机组状态监测系统自适应实时数据库的研究

针对炼厂催化裂化装置，构建了能量回收机组状态监测与故障诊断系统，通过对在线采集数据管理方案的研究，提出了一种新型的自适应实时数据库的结构和算法。该数据库中入库算法的核心是根据机组的当前状态决定实时数据的入库级别，最终实现“不漏取有价值数据，不收录无价值数据”的目标，以保证不泄露设备运行周期内所有有价值的数据点，并在有限的数据库存储空间中保存尽可能多的监测数据，同时最大限度地提高数据库的检索效率，实现了数据库的自适应存储与管理。同时，用C语言对数据包结构进行了描述，并给出了数据选择性入库的程序框图。     

旋转机械状态监测与故障诊断系统

介绍了一种旋转机械状态监测与故障诊断系统。该系统主要采用了基于转子轴心轨迹测试和分析,以一、二和三阶正、反进动量为特征量的监测、诊断方法。系统还保留了频谱分析功能,测试的各阶频谱分量,可与正反进动量相辅用于故障的监测、诊断。文中阐述了系统的工作原理、构成及特点、监测功能和监测实例等。     

燃气发电机组状态监测及故障诊断监控系统研究

作者研发了一套燃气发电机组状态监测及故障诊断系统,本系统实现了燃气发电机组振动数据和性能参数同时采集,共同分析的功能,建立了振动故障诊断数据库,实现对燃气轮机主要部件的故障诊断.并通过对某油田现场的9台燃气发电机组进行测试,结果表明,本系统的软件功能和硬件功能可以满足燃气轮机状态监测及其故障诊断的要求.     

浅析电气设备状态监测与故障诊断技术应用

随着经济的发展,人们的生活质量越来越高,对电力的需求也逐渐增加,一旦电力系统出现故障,而不能正常供电,将会给人们的生产生活造成严重的影响。所以,必须做好工作,使整个电力运行系统的安全性和可靠性得到有效的保障,以此来确保电的有效供给量,使人们的生产生活得以正常运行。     

宝钢连铸主机状态监测与故障诊断系统的研制

本文介绍了宝钢连铸主机状态监测与故障诊断系统的研制，研究内容包括对现场硬件数据通讯系统进行的解密，设计和建立新的通讯系统；根据提取出来的辊系转矩数据建立驱动辊转矩的统计数学模型，并对驱动辊的状态进行监视。     

大型变压器状态监测与故障诊断技术的研究

大型变压器是所有供电系统中进行调节电压并实现电能分配的重要设施,大型变压器能否稳定的运行也直接决定了整个电网运行的基本质量,因此,为了能够保证大型变压器安全稳定的运行需要相关技术部门能够对大型变压器进行状态检测,及时做好故障诊断。本文主要讲述了大型变压器具体状态监测以及故障诊断技术。     

基于工业以太网的电气设备运行状态监测与故障诊断系统

电气设备运行状态监测系统,采用基于工业以太网的分布式测量方案,通过ADAM5000/TCP数据采集模块实时采集电气设备运行状态信号,并对运行状态进行分析和处理,实现了电气设备运行状态的监测和故障诊断.     

汽车动力传动系统的状态监测与故障诊断

本文以汽车动力传动系统为对象，综合振动分析，铁谱、光谱分析，理化分析和工程数据库等多种手段，建立了基于数据融合与神经网络技术的故障诊断专家系统。     

基于并行口的设备状态监测与故障诊断系统的设计

基于计算机通用并行口的设备状态监测与故障诊断系统具有采集与数据传输速度快,控制方便等优点.以电机状态监测与故障诊断系统为例,分析了基于通用计算机并行口的状态监测与故障诊断系统电路设计方法.     

一类基于状态估计的非线性系统的智能故障诊断

针对一类含有建模误差的非线性系统,研究了基于状态估计的智能故障诊断方法.首先提出一种状态估计器设计方法;然后在进行状态估计的同时用RBF神经网络来逼近系统所发生的故障.故障估计器的输入为系统的状态估计,所估计出的故障既可用作故障容错控制,也可用作报警.根据微分同胚,将含有建模误差的非线性系统变换为易于分析的规范形式,并在此基础上分析了故障诊断系统的稳定性和鲁棒性.仿真例子证明了该方法的有效性.     

基于嵌入式平台的采煤机监控和故障诊断系统

构建了基于NI CRIO嵌入式平台和LabView开发平台的采煤机监控和故障诊断系统,详细介绍了该系统的主要功能、硬件和软件的设计。该系统既可对采煤机各运动机构状态进行实时监测、控制和阈值报警,并对监测参数及故障信息进行实时存储,方便技术人员分析采煤机运行状况,又可实时显示采煤机振动信号,并进行滤波、时域分析、倒频谱分析及功率谱分析,实现出厂前和检修过程中的故障诊断功能,帮助定位采煤机故障信息。     

基于粒子滤波的分布式故障诊断

针对非线性、非高斯环境下多传感器的系统故障诊断问题,提出了一种新的基于粒子滤波的分布式故障诊断方法。通过粒子滤波得到的状态估计值的全概率分布信息可用于故障检测。首先建立系统分布式故障诊断模型,由于通信限制,假设各传感器只能向信息融合中心传输二进制数。在各观测值独立同分布的条件下,提出了分布式故障诊断算法,包括本地判决的设计和融合中心的准则设计。仿真结果表明了所提出算法的有效性和优越性。     

机电一体化系统故障诊断专家系统研究

随着人工智能技术的不断进步,诊断技术已开始进入一个新阶段,即智能化诊断阶段。将人工智能领域的各种方法加以综合利用并用于故障诊断,特别是针对大型复杂机电一体化设备的诊断对象,将更有利于深入细致地刻画与描述故障的特征,使推理过程与客观实际更加相符。本文提供了一种用于机电一体化设备智能故障诊断的通用方案,对于类似系统的设计开发具有借鉴意义。     

基于Web的设备监测与故障诊断系统的设计与实现

设备的故障诊断技术在现代化的大生产中越来越受到重视,通过基于Web的易于扩展的三层客户/服务器结构(B/S)模式的故障诊断技术的应用研究和具体实现过程,体现了基于Web模式进行设备故障诊断的优点和可行性,提出了一种设备监测与故障诊断的方法.通过组建监测诊断网络系统,可以实现仪器互联,资源共享,降低测试成本,提高测试效率.随着网络技术和数据库技术的发展,基于网络的监测诊断系统是仪器技术发展的必然趋势.     

基于改进的冲突A*算法的卫星电源系统故障诊断方法研究

针对卫星电源系统的在轨故障诊断,提出了一种改进的冲突A*算法故障诊断方法;改进的冲突A*算法在冲突A*算法基础上增添了一个扩展节点消减模块,通过该模块可以达到故障隔离的目的,从而加快搜索速度;首先改进的冲突A*算法会生成一个候选诊断,然后在卫星电源系统模型中对应部件生成输出,当模型部件生成的输出与实际观测值不一致时,改进的冲突A*算法会缩减可扩展的冲突节点,然后生成下一个候选诊断并进行循环,直到搜索结束;采用多组件受约束卫星电源系统模型开展验证实验,结果显示,多重故障诊断中改进的冲突A*算法在搜索速度上相比冲突A*算法提升50%,证明了该算法在卫星电源系统故障诊断中应用的有效性。     

数据驱动的飞行器智能故障诊断系统研究

飞行器装备及试验技术的快速发展带来试验数据的指数级增长,传统的试验数据管理与分析手段已经无法满足装备研制与优化设计的需求;提出一种数据驱动的飞行器智能故障诊断技术,通过将人工智能技术与故障诊断技术相融合,能够从飞行器历史测控试验数据库中,自动获取参数的阀值、数据链特征与关联关系,形成准确的飞行器参数知识模型库;通过构建数据驱动的飞行器智能故障诊断系统,将知识模型库中的知识与实时试验数据进行比对分析,实现实时数据的自动化、智能化判读,进而发现航天飞行器可能存在的潜在故障,提前预测,将风险降低到最小。     

微型嵌入式系统故障诊断方法综述

随着物联网和大数据的高速发展,微型嵌入式系统已经广泛应用于外卖、共享单车、运输、快递和智能家居等行业之中,现有的故障诊断研究主要集中在传统嵌入式系统上,因此针对微型嵌入式系统故障诊断文献相对较少。针对上述问题和结合该系统的特点(有限计算能力和存储空间的),提出了一类适合微型嵌入式系统故障诊断方法分类方法,将其分为两大类,即本地故障诊断方法和远程故障诊断方法。接着讲述了微型嵌入式系统故障诊断方法核心思想,总结出了各方法在微型嵌入式系统上运用的优缺点和应该注意的问题,最后讨论了微型嵌入式系统故障诊断亟待解决的问题。     

Heuristics for fault diagnosis when testing from finite state machines

When testing from finite state machines, a failure observed in the implementation under test (IUT) is called a symptom. A symptom could have been caused by an earlier state transfer failure. Transitions that may be used to explain the observed symptoms are called diagnosing candidates. Finding strategies to generate an optimal set of diagnosing candidates that could effectively identify faults in the IUT is of great value in reducing the cost of system development and testing. This paper investigates fault diagnosis when testing from finite state machines and proposes heuristics for fault isolation and identification. The proposed heuristics attempt to lead to a symptom being observed in some shorter test sequences, which helps to reduce the cost of fault isolation and identification. The complexity of the proposed method is analysed. A case study is presented, which shows how the proposed approach assists in fault diagnosis. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

汽车故障诊断专家系统关键技术的研究与发展

在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、知识表示方法及推理策略等这些关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、组合的知识表示方法和推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、基于模糊的专家系统、基于神经网络的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。