一种用于版权通知和保护的遥感图像水印算法

本文提出了一种用于版权通知和保护的遥感图像数字水印算法。算法以灰度图像作为可见水印及不可见水印,首先在空域中对遥感图像进行可见水印的嵌入,以实现版权通知功能;然后对图像进行小波变换,在小波域中嵌入不可见水印,以实现版权保护功能。水印提取采用与嵌入相同的逆过程,得到置乱的水印图像,采用一种新的Arnold反变换方法对水印进行反置乱,最终得到嵌入的水印图像。实验表明,嵌入的可见水印很难去除,不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规处理具有较好的鲁棒性。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换,再对变换后的水印图像进行加密,然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5,PSNR在大于32．4177dB时,该算法具有很好的鲁棒性和安全性,并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

一个可用于完整性确认的数字图像水印算法

首先提出了一种鲁棒的、公开水印新算法,然后采用该新算法和LSB这两个不同的算法,在同一个载体图像中,同时加入了两个同样的自相似水印,一个是完全脆弱的水印,另一个则是鲁棒的水印.采用这种双重水印嵌入方案,通过对这两个分别是完全脆弱和鲁棒的水印的提取,并通过它们之间的对比和互相验证,可以达到鉴别对图像的篡改,以及对篡改的位置和篡改的内容进行识别,进而达到完整性确认的目的.     

一种基于人工神经网络的音频水印算法

本文提出了一种新的基于人工神经网络的音频水印算法。该算法利用人工神经网络来智能地估计原宿主信号的水印强度因子,并以这些强度因子的值作为确定水印嵌入强度的依据,以此种方式嵌入水印后的信号其能量频谱能够总是保持在宿主信号的最小听觉掩蔽门限之下。实验结果表明,在音频作品里面以这样的方式加入水印,不但能够保持相当好的透明性,而且对诸如加噪、重采样、重新量化等攻击表现出较好的稳健性。     

一种基于人工神经网络的音频水印算法

本文提出了一种新的基于人工神经网络的音频水印算法.该算法利用人工神经网络来智能地估计原宿主信号的水印强度因子,并以这些强度因子的值作为确定水印嵌入强度的依据,以此种方式嵌入水印后的信号其能量频谱能够总是保持在宿主信号的最小听觉掩蔽门限之下.实验结果表明,在音频作品里面以这样的方式加入水印,不但能够保持相当好的透明性,而且对诸如加噪、重采样、重新量化等攻击表现出较好的稳健性.     

一种自适应的彩色图像水印算法

提出了一种新颖的彩色图像水印算法，算法利用DCT系数块之间的相关性将水印嵌入到彩色图像亮度分量Y的DCT系数中，在提取过程中无需使用原始图像和其它参数。它可以根据原始图像的特征自适应地调节水印的嵌入强度，使得盗版者难以估计嵌入的位置。实验表明，本算法较好保持了原始图像的品质，对非几何攻击和有损压缩具有较好的稳健性。     

一种用于版权保护和版权跟踪的图像水印算法

提出了一种用于版权保护和版权跟踪的图像水印算法。选取分块HT的变换系数作为水印嵌入的特征集,通过密钥控制下的具体区间的选择和多步长的量化嵌入,实现了多水印的不可感知性和鲁棒性的优化。对二值水印图像进行Amold变换,提高了水印的安全性和鲁棒性。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法满足水印的隐蔽性,对常用的信号处理操作和几何失真具有鲁棒性。     

一种基于DCT的彩色图像双水印算法

提出了一种用于版权保护和完整性认证的彩色图像双水印算法。基于YCbCr颜色空间,将原始图像各个分量进行分块,在各分量图像子块DCT域中直流系数上嵌入鲁棒水印以标示版权;在亮度分量的中频系数上嵌入抗JPEG压缩的半脆弱水印以进行篡改检测和篡改定位。仿真实验表明该算法能够很好地标示版权和检测篡改。     

一种DCT变换域盲图像水印算法

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,从健壮性角度考虑,采用变频域方法实现数字水印比较理想。论文通过引入随机数调整系数矩阵的交流系数值方法,提出了一种基于模2加运算的DCT变换域盲图像水印算法,实验结果表明,该算法可有效地防止图像受损带来的水印信息丢失,对剪切、涂改等有损攻击具有良好的健壮性。     

一种安全多功能图像水印系统模型与算法

为提出一种安全多功能的图像水印系统,首先利用3维统一混沌系统的混沌序列Y、Z生成可见水印的嵌入系数,同时在图像的空域嵌入可见水印,以实现版权通知功能;然后在含有可见水印的图像中加入第1种不可见水印,以实现版权保护功能;最后再在消除可见水印的图像中加入第2种不可见水印,以实现非授权拷贝跟踪。两种不可见水印的嵌入位置都由统一混沌系统的混沌序列X、Y随机选择,并基于一种新的双参数量化技术在选择的图像子块小波域低频系数中嵌入水印,并能进行盲提取。实验结果表明,可见水印能被授权用户完全消除,但很难被非授权用户消除;而不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规图像处理操作具有良好的鲁棒性。     

一种抵抗共谋攻击的数字视频水印算法

针对视频水印在共谋攻击中的鲁棒性,在离散余弦变换域,对视频内容特征进行了研究,提出了水印信息和水印位置信息同时关联于嵌入点内容的算法,并给出了水印算法鲁棒性检测实验,实验证明该算法对共谋攻击有良好的鲁棒性。     

一种新的JPEG图像认证半脆弱水印算法

提出了一种用于JPEG图像认证的半脆弱数字水印算法,它根据JPEG图像压缩过程中的DCT系数的不变性原理进行水印生成和嵌入调制,并结合一种有效的算法隐性地考虑到所有非零DCT系数的符号、大小关系,在未增加水印信息嵌入强度的情况下,实现了图像应对变换域攻击的更有效保护。同时,在检测算法中加入对虚警区的判断,增加了对窜改区域定位的准确性。实验表明,该算法实现的水印有很好的视觉透明度,有效的承受JPEG压缩,同时对其他恶意篡改敏感并能够准确定位篡改位置。     

一种兼具版权保护及窜改认证双重功能的数字水印算法

针对目前较多数字水印功能单一的不足,提出了一种新的具有双重功能的数字图像水印,首先在原始图像的小波中频区域中,通过比较中心系数与邻域系数均值关系来嵌入版权水印;其次在低频区域中自适应地嵌入半脆弱水印作为认证水印,实现版权保护和窜改认证的双重功能。两种水印的检测和提取都不需要原始图像。采用常规的图像处理操作和恶意窜改操作进行实验,结果表明,该方法透明性好, 版权保护水印对JPEG压缩、裁剪、噪声等攻击抵抗力强, 内容认证水印能够精确地定位窜改,具有很好的应用前景。     

一种二维DCT彩色图像数字水印的新算法

作为版权保护的重要手段,数字水印技术已得到了广泛地研究和应用,但实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多。文中充分考虑到人类视觉系统特点,采用YIQ色彩空间,将灰度图像水印信号自适应嵌入载体的亮度分量Y的DCT系数中,并根据人类视觉掩蔽特征,在较复杂的块嵌入量增加。此外,采用Amold变换将水印图像进行置乱,消除像素的空间相关性,使算法抗攻击能力增强。实验结果证明:文中算法对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于偏斜度的视频水印算法

提出一种基于偏斜度的视频水印新算法。偏斜度是一个能表征图像是否对称分布的特征量。选择偏斜度很小的视频帧,对亮度空间分块后实施离散余弦变换,在中频系数中嵌入水印。实验证明,该算法对有损压缩有较强的健壮性,较好的透明性,能经受添加噪声、剪切、视频格式转换等常见视频信号处理及攻击。     

基于特征点密度的DCT域盲检测数字水印算法

针对数字水印图像遭受几何攻击问题,提出了一种融合图像不变特征和频域稳定特性的强鲁棒数字水印盲检测算法。通过构造自适应尺度不变特征变换(SIFT)算法和Harris角点补位法,利用在不同尺度空间获取的特征点的密度自适应地调整水印信息嵌入到离散余弦变换(DCT)域的强度;将图像子块的特征向量集进行Arnold置乱,生成密钥文件,与隐秘图像的特征向量做双向特征匹配,获得几何失真参数并进行图像恢复性校正,以盲检测的形式提取IDCT反变换域水印信息。从实验结果来看,该算法比使用离散小波变换(DWT)和离散傅里叶变换(DFT)的峰值信噪提高13%,水印相似度提高11%,说明该文算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性。     

DCT域音频水印透明健壮算法

提出一种新的基于离散余弦变换的数字音频水印算法。把音频信号划分为包含相同采样点的若干帧,每帧划分为若干节。对指定帧的第一节、第二两节实施DCT变换,将二者DCT中、高频系数的绝对值之和进行比较,结合水印序列为“0”或“1”,采取不改变、缩小及增加中、高频DCT系数的方法,在DCT系数中嵌入水印。实验证明,该算法具有较强的健壮性,较好的透明性,提取水印属盲水印提取,能经受重采样、重新量化、添加噪声、低通滤波、音频格式转换等常见信号处理及攻击。     

基于提升小波与DCT的自适应音频水印算法

为了达到版权保护的目的,利用提升小波变换计算速度快、离散余弦变换（DCT）后直流系数的听觉容差性强的特点,提出了一种在提升小波域进行DCT的自适应音频水印算法。原始音频信号经提升小波变换后分解为低频子带和高频子带,对其低频子带进行DCT,将水印序列嵌入到DC系数上。考虑到水印音频信号的不可感知性和鲁棒性之间的平衡问题,采用了水印序列自适应调整嵌入。实验结果表明,该水印算法计算复杂度低,且对噪声、 低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。     

基于正负量化的DCT域数字图像盲水印算法研究

提出一种基于离散余弦变换（DCT）的灰度图像盲水印算法。首先对水印图像进行置乱加密。然后将载体图像进行8×8大小的分块,针对各分块进行DCT变换,采用正负量化规则进行水印的嵌入。水印的检测是根据正负量化规则进行的,不需要原始图像,是一种盲检测。最后通过水印相关系数（NC）和峰值信噪比（PSNR）来评价水印算法的性能。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切、滤波等攻击,鲁棒性较好。     

基于H.264压缩域的视频盲水印算法

为了解决H.264视频信息的版权保护问题,提出了一种基于即时解码刷新(IDR)帧离散余弦变换(DCT)域的盲水印算法。该算法首先分析IDR帧的纹理特征,利用滑动矩形窗根据图像的梯度特性提取出复杂纹理区域;然后,计算该区域内每个宏块的16个4×4子块能量,得到能量最高子块;最后,通过自适应修改子块的一个交流(AC)系数幅值以达到嵌入水印的目的。实验结果表明：对CIF分辨率视频测试序列嵌入水印后,视频图像的峰值信噪比(PSNR)平均下降0.15dB,码率平均增加了0.49%,水印检测准确率达到91%以上,并且该算法能够有效抵抗不同量化参数(QP)的重复编码攻击。