基于视觉掩蔽特性的感兴趣区渐进图像传输

利用人眼的视觉掩蔽效应,以图像小波变换为基础,改进了传统的感兴趣区渐进图像传输算法。在ROI图像质量得到保证的同时,优先传输视觉上重要的小波系数,并提出一种灵活的背景传输机制。此机制引入扩展因子的概念来说明背景图像相对于ROI的重要性,并且可以根据网络带宽利用扩展因子来调节背景图像的传输方式,以确保从整体上改善图像的主观视觉效果。仿真实验从主观和客观两个方面对改进算法和传统算法进行了对比分析,验证了该算法的有效性。     

一种基于小波的感兴趣区渐进图像传输算法

文章将人眼的感兴趣区视觉特性和渐进图像传输相结合,利用小波编码特性,通过组织合理的码流结构和编解码系统实现了一种感兴趣区渐进图像传输算法。实验证明,与一般渐进图像传输算法相比,由于该文算法充分考虑了人眼视觉特性,从而提高了图像传输的效率。     

基于人眼视觉特性的ROI编码

研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在ROI图像编码中的应用。根据SPIHT编码方法的特性、ROI区域小波系数提升后整幅图像小波系数的特点及人眼视觉特性,提出改进算法。同时提出质量等级因子的概念并给出了其数学表达式。本文提出的改进算法可在保证ROI质量等级的同时提高整幅图像的主观效果。仿真实验证明了改进方法的有效性及质量等级因子的调节作用和其公式的正确性。     

基于人眼视觉特性的低比特率图像压缩编码

为了提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种改进的低比特率SPIHT算法。算法首先用提升小波对原始图像进行分解,再结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传输视觉上的最重要系数,最后根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,并采用SPIHT编码思想完成图像压缩。实验结果表明,该算法压缩效果优于SPIHT图像压缩方案,特别在低比特率下。     

一种基于SPIHT算法的感兴趣区域编码新方法

在研究JPEG2000中的感兴趣区域(ROI)编码算法优缺点的基础上,结合嵌入式编码理论和人眼视觉特性,利用等级树分集(SPIHT)编码算法的特性,提出了一种高效的ROI编码方法,压缩后的码流具有嵌入式特点,支持渐进传输.实验结果表明:尽管在低码率下,该算法整体峰值信噪比较低,但主观视觉效果明显好于SPIHT算法,结果令人满意.     

基于小波域视觉量化模型的遥感图像压缩

人眼是图像信息的最终接受者,但目前图像压缩算法很少考虑到人眼视觉特性,导致主观失真严重。文章在分析人眼视觉系统和遥感图像特性的基础上,提出对图像小波变换后的系数以块为单位建立人眼视觉量化模型,以该模型计算每个系数块的视觉失真阈值,依据该阈值,对不同频带的小波系数块采用不同量化步长进行量化,保证量化后的小波系数能够有效地保留遥感图像的视觉信息,使解压缩后的图像视觉效果最优。实验结果表明,在相同压缩比下,同样的压缩算法,采用该量化模型之后,压缩后的恢复图像主观质量得到改善,有效保留了图像纹理和细节。     

用整数小波和非均匀移位算法实现ROI编码

针对图像感兴趣区域压缩问题,提出了整数小波和非均匀移位的ROI编码算法。该算法利用整数小波对图像进行变换,对量化后生成的小波系数进行非均匀移位,不仅能够保证感兴趣图像数据在低比特数据流中的优先恢复,还实现了使图像的渐近恢复过程更加适合人眼视觉特点的效果。通过对雷达图像的仿真,该算法效果明显,具有广泛的应用价值。     

率失真最优的多分辨率小波图像压缩方法

提出了一种具有渐进多分辨率特性的小波图像压缩算法。对图像作提升小波分解后，首先利用人眼视觉特性，对小波系数作无视觉失真的量化，然后按各子带对视觉效果不同的贡献，在给定的编码比特约束条件下．将比特资源按照率失真曲线最优地分配给各子带，最后以给定的比特量对各子带分别进行分层量化和算术编码，从而达到最小的失真要求。最优分配方法将小波系数建模为广义高斯分布，给出了最优分配给各子带比特数的理论公式，它不需遍历不同的量化阶段，且在率失真意义上最优。实验结果表明，与经典的算法相比．在PSNR相仿的情况下，低码率时有更好的视觉效果，有更优越的综合性能。     

应用人眼视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法

鉴于Contourlet变换存在冗余,小波变换不能准确捕获图像特征等不足,提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种基于人眼视觉特性的混合域图像压缩编码算法。算法对原始图像进行小波分解,对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解;根据人眼视觉特性（HVS）,对不同子块变换系数进行加权处理;结合小波分解与方向分解特点,构造扩展的空间方向树结构;根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,采用SPIHT编码思想完成图像压缩。实验结果表明,提出的混合域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案（特别是低比特率下）。     

基于感兴趣区域的图像水印嵌入算法研究

鉴于现有绝大多数图像水印方案将载体图像看作整个场景,并未考虑载体图像自身的结构特征及人们感兴趣的视觉目标区域,本文提出了一种基于感兴趣区(ROI)的小波域图像水印嵌入算法.该算法首先结合人眼视觉感知特性,在小波变换域内利用k-均值聚类提取出感兴趣区域;然后对感兴趣区域进行小波变换,并结合图像局部相关性对小波系数进行自适应的量化调制,将水印信息嵌入到感兴趣区域的低频子带内.仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、锐化等常规图像处理操作具有较好的鲁棒性.特别地,该算法能够有效抵御恶意剪切、目标移动、替换背景等攻击,而且可以实现盲检测.     

一种感兴趣区图像压缩编码算法

提出了一种感兴趣区图像压缩编码算法,该算法采用不同的小波和比特率对感兴趣区和背景区分开进行小波变换和编解码,结合SPIHT,该算法可灵活地控制感兴趣区和背景区之间的相对压缩质量,由于小波变换时采用了BNC17/11小波和CDF9/7小波,该算法进一步提高了感兴趣区图像压缩编码算法的压缩性能。同时该算法无需计算感兴趣区掩膜。     

基于小波变换的ROI图像压缩改进算法研究

小波变换作为一种多分辨率分析方法,具有良好的空频局部特性,特别适合按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案。基于小波变换的嵌入式编码算法能够有效地应用于基于感兴趣区域(ROI)的图像压缩与渐进传输。为了进一步提高效率并改善图像压缩传输的效果,本文在该算法的基础上提出了两点改进:(1)计算感兴趣区域模板时,将数学上的"排列组合"思想应用于传统的回溯法,使计算过程更加简单;(2)在对小波系数嵌入式编码时,牺牲图像背景区域的细节系数以获取感兴趣区域更高的解码质量。最后给出了改进算法的部分实验结果,证明了改进算法的有效性。     

一种基于EBCOT的感兴趣区图像编码算法

优化截断嵌入式编码(Embedded block coding with optimized truncation, EBCOT)是JPEG 2000的核心, EBCOT所采用的基于码块的率失真优化方式为实现图像感兴趣区(Region of interest, ROI)编码提供了良好的基础. 本文分析了其中具有代表性的隐式ROI 编码算法, 并提出了一种改进方法. 通过构造加权函数, 合理地为ROI码块分配权重, 在保证ROI信息被优先编码的同时, 降低ROI码块中背景区域小波系数的影响, 提高了重建图像ROI的质量. 实验结果表明, 算法在低码率下重建图像ROI质量提高明显, 在高码率下也能够很好兼顾重建图像背景区域的质量.     

基于改进SPIHT算法的医学图像ROI编码

提出了一种适用于医学图像渐进传输的感兴趣区域编码方法。通过采用交错位平面思想,实现了ROI和BG区域相对质量可调,且支持任意形状ROI编码。结合提升后的位平面特点,提出了基于ROI形状估计的改进SPIHT算法。实验结果表明,相比传统SPIHT算法,改进算法在相同码率下,具有更高的图像质量。     

结构相似指数噪声整形算法及其在图像编码中的应用

提出一种基于双树小波变换的结构相似指数噪声整形算法（SSIM-NS） 算法并将其应用于图像编码传输中。算法是在双树小波变换后的噪声整形过程中引入结构相似指数度量（SSIM）,自适应地调整增益因子以达到最大限度聚集图像能量减少小波系数的目的,运用SPIHT编码算法对噪声整形后的小波系数进行编码并传输。实验结果表明,该算法不仅能够有效地削减小波系数个数聚集图像能量,而且在低比特率条件下重构图像具有更高的峰值信噪比（PSNR）,能够显著提高解码图像的质量。     

视觉关注度的立体图像质量评价

立体图像质量评价对立体视频技术的发展起着非常重要的作用。常用的PSNR(峰值信噪比)方法不能反映人类视觉感知特性,也不能直接应用到立体图像质量评价中。针对人类视觉对立体图像深度感知和重点关注感兴趣区的特点,提出基于纹理图和深度图感兴趣区的质量评价方法。首先对纹理图和对应的深度图利用视觉关注度提取工具提取感兴趣区,然后在评价的过程中对各感兴趣区根据感兴趣程度分配基于像素的权重系数,最后将权重系数应用在立体图像的各个区域中进行评价。实验结果表明该方法得到的立体图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性,符合人眼视觉系统感知特性。     

结合视觉加权的一种改进的EZW图像压缩算法

就静止图像数据压缩编码方法进行了研究,在传统零树编码算法的基础上,提出了改进的基于小波零树编码并结合视觉加权的图像压缩算法.该改进算法充分利用了小波变换后各子带系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性,取得了良好的压缩效果和视觉效果,并通过实验证明了算法的有效性.     

基于生理视觉特性的压缩编码方法在航天遥测图像传输中的应用

航天遥测图像具有数据量大、像质要求较高等特点,它的实时传输要求与目前遥测系统较窄的传输带宽之间存在矛盾,提出了一种基于生理视觉特性的图像压缩编码方法,利用视觉选择性注意机理,将视频场景划分为视觉感兴趣区域和背景区域,对两部分分别以不同的比特率进行编码,实现渐进式传输;试验结果表明在保证图像视觉质量的前提下,该方案有效地提高了压缩率,有利于在窄信道条件下传输图像信息。