基于CT图像的三维拓扑细化算法及其在心脏CAD中的应用

提出了一种基于形态学的提取物体中轴线的连续三维细化及其后处理算法,通过迭代从物体外层逐层擦除六类简化点,最终得到物体的中轴线.然后对细化曲线进行了剪枝处理,消除了毛刺,为后续分析算法提供更为准确的中轴线.最后应用体模对算法实现的结果进行了验证和评估.该算法已成功应用到心脏CAD血管分析之中.     

一种改进的图像模板细化算法

针对现有图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多、细化速度较慢、图像某些部位细化不完全等问题，提出了一组改进的细化模板。针对指纹图像应用新算法进行的细化实验结果表明，采用改进的细化模板，新算法在保证对图像完全细化的同时，能显著减少细化所需的迭代次数，从而加快了细化处理速度。     

CZT和ZFFT频谱细化性能分析及FPGA实现

快速傅里叶变换在信号的频谱分析中应用广泛,而在工程实际中往往只对信号频谱中一段区间感兴趣,需要对频谱进行细化分析;常用的频谱细化方法有线性调频Z变换(Chirp-Z Transform, CZT)算法和基于复调制的细化(Zoom-FFT, ZFFT)算法,在给出了两种频谱细化方法的计算流程后,通过MATLAB仿真说明两种算法都能提高信号频率的测量精度,最后给出了这两种算法在FPGA具体工程实现中的实现步骤。     

一种有效的指纹图象的纹线细化处理法

指纹自动识别在现实生活中有着广阔的应用前景。指纹细化在指纹自动识别中占着重要的地位，它直接影响后续识别匹配的效率。本文针对已有的经典细化算法中对指纹这种特定图象处理中不尽人意的地方，提出了一种新的细化处理模板，效果显著。     

一种改进型的汉字字符图像细化算法

针对一般的基于图像像素的八邻域进行分析的细化算法，容易导致汉字笔划产生畸变的问题。文中提出了一种改进的汉字字符图像细化的算法，该算法在图像像素的八邻域细化算法的基础上，分析细化结果中笔划畸变的主要情况，再分别加以修正。实验结果表明，该算法能够较好地纠正传统细化算法的畸变，处理速度较快。     

工程图纸输入与自动识别的改进细化算法

系统地介绍了两种典型的细化算法OPTA算法和Hilditch算法的原理和计算机实现，分析了OPTA算法和Hilditch算法的性能与不足，并提出了一种改进的Hilditch细化算法。该算法通过借鉴OPTA算法中的模板方法有效地减小了图像骨架偏移和毛刺的影响，经实验结果观察，改进的算法使图像细化结果得到较大改善。     

基于连接段数细化算法的脱机手写体数字识别

本文描述了已有的字符细化算法的思想及其缺陷，在分析细化形变根源的基础上给出了一种新的快速细化算法，并将该算法应用到脱机手写体数字识别过程申。该算法不会产生毛刺和伪分支点。细化後字符骨架形变小，而且速度也比较快，从而提高了手写体数字的识别速度。     

OPTA算法的改进及其在指纹图像细化中的应用

图像细化是指纹预处理技术中的一个重要环节,大多数指纹识别算法都是在细化图像上实现特征点的检测。因此,研究图像细化对提高指纹识别系统的性能具有重要意义。对OPTA算法进行了改进,将其应用在指纹图像细化中,并对其局限性进行了分析。实验结果表明,使用改进的OPTA算法,指纹图像细化效果有明显的提高。     

两个快速的完全的并行细化算法

本文提出了两个并行细化算法ＦＰＴＡ１和ＦＰＴＡ２，并对算法的正确性给出了证明。通过一些典型图像模式的处理，对这两处算法和目前几个流行的并行累化算法进行了比较。结果表明，本文提出的算法，在细化质量和执行速度等方面，都具有明显的优点。     

细化畸变节点形态分析及修正策略研究

基于细化的识别处理算法是工程图自动识别处理中使用较为广泛的一种技术，然而，目前的细化过程会在节点处产生畸变而导致最终的识别率较低。本文对细化后畸变节点形态进行了深入的分析，讨论了产生畸变的原因，并提出了有效地抑制细化后节点畸变的修正策略，所提出的修正方法已成功地用于解决实际问题。     

指纹图像细化的复合式算法

指纹图像细化是指纹识别算法中的重要环节,对特征提取起到关键作用。为了快速和高质量地对指纹图像进行细化,对快速细化算法和改进OPTA细化算法不足产生的内在原因进行分析,提出一种新的复合式指纹图像细化算法,该算法设计一套预处理模板,避免了快速细化算法形成的毛刺,并对改进OPTA算法进行了优化。大量实验结果表明,该算法不但具有以往算法的优点,有较好的细化速度,而且细化质量有显著地提高,细化后的图像光滑几乎无毛刺。     

一种简便准确的指纹图像细化算法

细化广泛应用于图像处理和模式识别。在自动指纹识别系统中,细化占有重要的地位。本文讨论了一种新的形态学细化算法,从原理上分析了算子应用顺序对细化效果的影响,结合试验分析出效果最好的细化算法。     

一种保形的快速图象形态细化算法

骨架是一种重要的图象目标几何特征,对不同形状的图象目标,如何快速地获得其非畸变骨架,是进行图象目标的形状分析、特征提取、模式识别等应用的前提。基于数字形态学的形态细化是获取图象目标骨架的有效细化方法之一。它采用具有一定形状的预定义结构元素,对图象进行形态薄化运算,仅需进行移位和逻辑运算就能完成。但是形态细化一般使用序贯细化算法,在每次细化迭代过程中,只能采用单一的结构元素对目标进行薄化,因此存在关     

一种基于改进后模板的图像快速细化算法

为了快速地进行图像细化，提出了一种新的图像快速细化算法，该算法提出了组合模板的概念，不仅有效地提高了模板的匹配速度，同时对组合模板进行了优化，最后在优化后的组合模板基础上，提出了新的改进算法。大量实验表明，该新算法不但同时具有以往算法的优点，而且细化速度比以往算法提高了3～6倍，是一种较为理想的细化算法。     

一种有效的二值图像细化算法

基于对图像中目标边缘的分析，提出了一种行之有效的二值图像细化算法。实验证明，采用该算法细化后所得的图像骨架不仅对称性好，而且为单像素宽，并能够完整地保持原图像的连通性。     

对用于字符识别的并行细化算法的评估

骨架化算法是ＯＣＲ系统预处理阶段的一个重要部分，本文针对最新发表的１０种并行细化算法，在一个ＯＣＲ系统中，利用大量样本数据对不同的细化算法特性进行测试，以此对它们的性能作出评估。     

一种新的指纹细化算法

一般指纹细化算法处理结果存在毛刺过多，对纹线上的孔洞效果较差的缺点．容易导致为特征点的出现。为了减少毛刺的出现和提高对孔洞处理效果，分析了两种常见的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法．找出了与毛刺产生和对孔洞处理效果相关的因素，并在此基础上提出了一种新的指纹细化算法。实验表明，该算法能够较好地满足细化要求，细化后的指纹图像保持了原有的拓扑结构和细节特征，细化后指纹光滑无毛刺，而且对孔洞的效果较好。     

一种适用于工程图的快速细化算法

依轮廓象素点是否可被剥离图像，设计了一种简明的图形细化算法。用该算法对工程图进行细化，能得到交叉点畸变较小的拓朴骨架。文中给出了该算法和另一细化算法的比较实验结果。     

改进的脱机手写体汉字细化算法

在手写体汉字识别中,细化是关键的步骤.数学形态学细化方法是近年来汉字细化采用的主要方法.细化效果的好坏取决于结构元素的选取.在对细化算法进行大量分析的基础上,针对手写体汉字的特点对原有算法的结构元素进行了改进,细化的对象由原图像改进为归一化后图像,文中算法使用了23组汉字,每组100个汉字进行实验.实验表明,改进后的算...     

一种新的指纹图像细化算法

在自动指纹识别系统中，指纹细化占有重要地位，本文讨论一种新的细化算法，将方向图引入指纹图像的细化，结合形态学细化算法，改进了传统细化算法不尽如人意的方向，取得了良好的细化效果。