IFF系统中直接序列扩频抗干扰技术的研究

文章从IFF系统采取的抗干扰措施角度出发,研究了IFF系统中采用直扩序列扩频抗干扰技术后,干扰机采用阻塞式致盲压制干扰下对IFF抗干扰系统的影响,仿真结果说明了IFF系统采取直扩序列扩频抗干扰措施,不仅有助于提高IFF系统的抗干扰性能,提高通信识别的正确率,而且为IFF系统的今后深入研究与系统设计,以及对抗IFF系统的...     

异步DS-CDMA系统中混沌扩频序列的研究

提出了一种混合混沌扩频序列产生方法;利用m文件和simulink仿真结合的方式对该法产生的混合混沌序列性能进行了分析,分析结果表明:该混合混沌序列有着较好的平衡性、相关特性,应用于异步DS-CDMA的误码率性能也非常优良;同时该混合混沌序列产生方式简单.便于数字电路实现.     

辅助序列在CDMA系统PN码捕获中的应用

CDMA技术作为成熟的商业化技术,已经得到了蓬勃发展和应用,并且将下一代无线通信技术中将占据主导地位。在CDMA系统（如1995）下行链路中,系统对基站的PN导频相位偏移进行了规划分组,并对不同的导频组设置了不同的搜索窗口,大大加快了移动台捕获导频的速度。本文引进一种特殊的辅助序列,采用二进制相位搜索估计,可以事先对PN导频的初始相位进行精确的区间定位,然后配合导频组和搜索窗的优势,可以大大加快导频相位的捕获速度。     

使用直接序列扩频芯片SX043实现高增益扩频Modem

介绍了高增益扩频芯片SX043的特点、主要性能及用法,并以SX043为核心,设计实现了高增益扩频Modem。     

CDMA通信系统中扩频序列的仿真研究

为了改善传统扩频序列的性能,提出了构造一种基于Gold和Walsh序列的复合序列的方法.对m、Gold以及Walsh等传统扩频序列的产生和相关特性进行了研究.在此基础上,针对Walsh序列相关性能不够理想的特点,通过将序列循环相乘,利用复合序列的基本思想将Gold序列与Walsh序列相组合,设计出这种新的复合序列,即Gold-Walsh序列.仿真实验结果表明,该复合序列与传统扩频序列相比较,具有较优的相关特性.     

基于PN序列的OFDM系统信道估计方法研究

文章介绍了OFDM系统中基于PN序列的信道估计技术,并对基于PN序列的时域迭代相关检测算法进行了改进,即在现有方法的基础上,把得到的信道冲激响应按固定的OFDM长度分块,并对每块符号进行补零、FFT,然后在时频二维平面进行三次样条插值得到每块符号中全部点的频率响应,与改进前及典型块状导频估计算法相比较,提高了估计精度。     

基于System View的直接序列扩频通信系统仿真分析

为了研究直接序列扩频通信系统（DS—SS）的抗干扰性能,引用了System View仿真平台对其进行仿真研究,通过搭建直接序列扩频通信系统的仿真模型,并采用了三种扩频码的对比仿真,再结合仿真得到的图形推导出如下仿真结论：DS—SS的抗干扰能力远优于普通通信系统;还证明扩频码的选取对系统性能有一定的影响,因此在构建扩频系统时选取扩频码相当关键。     

基于二次筛选的扩频信号PN序列分离软件设计

针对于多用户条件下DS/CDMA系统,在已有的硬件平台和数据采集的基础上,讨论了利用DS/CDMA系统独有的多用户信息混合后相位重复特性,在已估计出其他参数前提下,基带接收,利用分段后用户相位信息不断重复的特性,采取同相相加反相相减,无关项舍弃的简单操作,实现多用户特征序列的快速分离,并完成软件设计。软件运行结果表明,该算法可行,软件设计正确。     

基于FFT的直扩序列周期相关函数的计算

周期相关函数是评估直扩序列相关性能的重要指标。随着直扩序列周期的增加,该函数的运算量将迅速增加。为了解决大运算量问题,本文基于FFT给出了一种快速计算周期相关函数的方法。通过使用该方法,可以大大减少运算次数,从而为直扩序列的分析和构造提供了便利的工具。     

直接序列扩频系统中的捕获——一种方案的实现及其性能分析

论文提出了在直接序列扩频系统中将并行捕获和串行捕获相结合的伪随机序列捕获方案,介绍了该方案的实现,分析了该方案的性能,得出了采用该方案的平均捕获时间及其上限。     

Blind estimation of the PN sequence in lower SNR DS-SS signals with residual carrier

This paper presents a method of singular value decomposition (SVD) plus digital phase lock loop (DPLL) to solve the difficult problem of blind pseudo-noise (PN) sequence estimation in low signal to noise ratios (SNR) direct sequence spread spectrum (DS-SS, DS) signals with residual carrier. Of course, the method needs to know the parameters of DS signal, such as the period and code rate of PN sequence. Firstly, the received signal is sampled and divided into non-overlapping signal vectors according to a temporal window, whose duration is two periods of PN sequence. Then, an autocorrelation matrix is computed and accumulated by the signal vectors one by one. The PN sequence with residual carrier can be estimated by the principal eigenvector of this autocorrelation matrix. Furthermore, a DPLL is used to deal with the estimated PN sequence with residual carrier, it estimates and tracks the residual carrier, removes the residual carrier in the end. Theory analysis and computer simulation results show that this method can effectively realize the PN sequence estimation from the input DS signals with residual carrier in lower SNR.     

Analyze the eigen-structure of DS-SS signals under narrow band interferences

In this paper, an approach of eigen-structure analysis for DS-SS (direct sequence spread spectrum) signals under NBI (narrow band interference) is proposed, which can estimate the PN (pseudo-noise) sequence blindly in lower SNR (signal-to-noise ratio) and SIR (signal-to-interference ratio) DS-SS signals. Of course, some parameters of DS-SS signals (such as period and chip interval of PN sequence) need to be known. First, the received signal is divided into continued nonoverlapping temporal vectors according to the period of PN sequence, and then we calculate and accumulate the correlation matrix of these vectors one by one. An operation of eigenvalue decomposition may be applied to the matrices; we can estimate the eigen-structure (which include the NBI eigen-waveforms and PN sequences) of received signals from the principal component eigenvectors blindly in the end. Based on the estimated NBI eigen-waveforms and PN sequences, the NBI can be rejected, and the DS-SS signals can be de-spreaded without the PN sequence too. Theoretic analysis and experimental results show that the approach is very effective. It can work well on the lower SNR and SIR ambient.     

基于循环谱的改进BPSK直扩信号检测算法*

在有限数据长度条件下,针对低信噪比下的二相相移键控(BPSK)直接序列扩频(DS-SS)信号,提出一种基于数据分段和重叠保留处理的改进检测算法。该算法无需信号的先验知识,通过在非零循环频率上的一维搜索实现信号检测。实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,在低信噪比下对于DS-SS信号具有较好的检测性能。     

基于矩阵的混合型数字匹配滤波器的研究

针对测井信号扩频传输的实际需求,在FPGA芯片上设计并实现了一种改进的混合型数字匹配滤波器。匹配滤波相干过程采用递归化矩阵运算的方式进行,并将滤波器中多路乘加器计算求值的结构改用查表寻值形式,以同时满足井场对简化设备结构与保证工作速率的要求。测试结果显示,该结构数字匹配滤波器的处理效果能满足设计要求。     

窄带干扰环境下DS-SS信号的细微特征分析

通过对窄带干扰(NBI)条件下低信噪比直接序列扩频(DS-SS)信号的细微特征分析,得到了NBI特征波形和DS-SS扩频伪码(PN)的盲估计。首先按PN码周期和码速率(假设已获知)对接收DS-SS信号进行取样预处理形成观察向量集,接着用细微特征分析方法对该集合进行处理,最后可以估计出信号所夹杂的NBI特征波形和信号的PN码序列。为了减少所估计PN码的相位模糊性,本文在取样预处理时将取样时间窗口增大到PN码周期的二倍,结果使所估计的PN码或是原码或是反码,从而提高了估计准确性。同时利用所估计的NBI特征波形可消除原始信号所夹杂的NBI,而利用所估计的PN码序列则可以对DS-SS信号实施盲解扩处理。理论分析和数值结果表明,该方法有效,并能工作在较低的输入信噪比和信号干扰比环境下。     

对称三进制在椭圆曲线标量乘法中的应用

把对称三进制引入到椭圆曲线密码体制标量乘法中,对k进行重新编码,直接计算kP,以改进标量乘法的运算效率。给出将k重新编码为对称三进制串的算法,提出对称三进制标量乘法算法。相对于二进制标量乘法算法,平均效率提升5.4%。当进行预计算时,相对于二进制算法和二进制预计算算法,平均效率分别提升73.18%、15.58%,并且能减少需要存储的点数。     

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计

研究扩频通信技术中信号优化问题,信道的干扰影响直接序列扩频信号(DSSS)传输的正确性,给直扩信号参数检测与估计带来了困难,需要一种有效的算法来增强抗干扰能力。为了解决上述问题,利用变化域的FFT重叠变换干扰抑制提供一种最有效的方法,可通过对DSSS信号加窗处理和重叠变换,使信号频谱泄露大为降低,而且使信号的损失也大为减小,使误码率可以降到很低。另外提出一种FFT重叠变换干扰抑制算法和信号功率谱二次处理的联合估计窄带干扰环境下DSSS信号的伪码(PN)周期并进行仿真。仿真结果表明,算法在较低的输入信噪比和低信干比条件下能准确地估计DSSS信号PN码周期,证明了FFT重叠变换干扰抑制算法的有效性。     

直接数字合成技术在智能金属探测器中的应用

在平衡线圈式智能金属探测器的设计中，使用了三片直接数字合成(DDS)芯片AD9832。考虑到其精确的数字调节频率和相位的功能，通过DSP2407控制，产生两路同相位的正弦波信号和一路与之正交的正弦波信号。运用X—R正交分解原理，最终处理分离出对铁和不锈钢成分灵敏的振幅和相位信号。此方法避免了模拟电路带来的误差。     

一种基于K-means算法的长码直扩信号伪码序列盲恢复方法*

针对长码直接序列扩频(DSSS)信号伪码(PN)序列盲恢复的难题,借鉴无监督聚类分析的思想,提出了一种基于K均值(K-means)聚类算法的长码直扩信号PN码序列盲恢复方法.该方法首先通过最小平均相异度完成PN码序列的盲同步;然后利用K均值算法完成PN码序列的盲估计;最后利用游程检验算法筛选出原PN码序列,从而完成PN码序列的盲恢复.理论分析和计算机仿真表明,该方法可以在较低信噪比下准确恢复长码直扩信号PN码序列,表现出很好的性能.     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域。本文在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程。