GIS三维可视化技术在天山公路地质灾害评价与决策信息系统中的应用研究

从GIS的三维可视化技术在天山公路地质灾害评价与决策信息系统中的应用研究入手,分析探讨了利用ArcEngine和C#集成方法制作三维可视化界面的关键技术,同时研究了运用ArcEngine集成技术在地质灾害属性查询、地形剖面图分析等一系列过程。分析研究了将二维数据转换为三维数据的技术流程,为实现三维可视化分析和构建三维虚拟现实系统提供了解决方案。研究表明,GIS三维可视化技术与公路地质灾害评价决策结合在一起,能更直观、生动、形象地反映出公路沿线地质灾害情况,为正确的决策支持方案提供科学的依据。     

基于VB.NET MapObjects的人口统计GIS研究

组件技术是当前GIS软件业的潮流。系统以安徽县域人口统计GIS为案例,基于.NET环境,将数据库技术、数学模型与GIS技术应用到人口统计信息管理当中,开发了重心模块、洛伦茨模块、人口金字塔模块与GM(1.1)人口预测等模块,完成了人口统计信息与地理空间信息的集成,实现了地图浏览、统计查询、专题制图、模型分析等功能。其强大的空间分析和可视化功能增强了人口统计信息的表现力,将进一步拓展人口统计GIS在相关领域的应用。     

基于GIS平台的油田不动产管理信息系统研究与应用

传统的不动产管理业务流程采用"以数管地",即通过数据和报表进行管理,存在信息难以共享、无法快速全局数据分析、无法实现不动产档案快速查找等诸多问题。基于此,笔者探讨了基于GIS平台的油田不动产信息系统的研究与实现,该系统以服务油田土地管理和油田生产管理为宗旨,基于GIS(Geographic Information System)平台,集合网络技术和多媒体技术实现了土地数据的查询、使用、分析和管理,旨在为相关部门的不动产管理提供技术支撑。     

基于VB.NET+MapObjects的人口统计GIS研究

组件技术是当前GIS软件业的潮流.系统以安徽县域人口统计GIS为案例,基于.NET环境,将数据库技术、数学模型与GIS技术应用到人口统计信息管理当中,开发了重心模块、洛伦茨模块、人口金字塔模块与GM(1.1)人口预测等模块,完成了人口统计信息与地理空间信息的集成,实现了地图浏览、统计查询、专题制图、模型分析等功能.其强大的空间分析和可视化功能增强了人口统计信息的表现力,将进一步拓展人口统计GIS在相关领域的应用.     

基于WebGIS的成都市基准地价信息系统的构建

以ASP.NET2.0为开发工具,GeoMedia WebMap 6.0为GIS平台,针对决策层、土地管理工作者、社会公众对基准地价信息的需求,设计并开发了成都市中心城区基准地价信息系统,该系统提供了成都市基准地价信息的查询、统计与分析、制图等功能一体化的网络地理信息服务,从而为管理、决策提供服务和参考,以及为公众提供成都市基准地价信息的查询、浏览服务。     

GIS可视化技术在MIS中的应用研究

基于对地理信息系统和管理信息系统两大核心技术的不断掌握和完善,将二者融会贯通构建城市综合信息平台已成为城市信息化建设发展的必然趋势。文章从GIS可视化技术的特征分析人手,以广电GIS—MIS系统和GeoWindows系统的结构、空间数据处理、数据库的构建以及在广播电影电视信息的采集查询、统计等方面的功能实现为例,介绍了GIS可视化技术在管理信息系统界面开发中的关键技术,并给出了相应的建设性结果,最后展示了GIS可视化技术在管理信息系统中的应用前景。     

基于GIS的煤矿地理信息系统的研究与开发

该文介绍了煤矿地理信息系统的基本内容,探讨了基于GIS的煤矿地理信息系统组成,利用Delphi、MapX和SQL Serv-er进行煤矿矿区的空间信息和属性信息的存储、可视化查询和修改,为煤矿的安全化生产提供了有力的技术保障.     

石油勘探可视化信息系统的设计与实现

本文介绍C/S模式下的石油勘探可视化信息系统的设计思想，体系结构及功能模块，运用数据库、图形库、可视化及网络等信息化技术，实现集油田勘探信息的管理，查询、发布、分析、应用为一体的信息化交互的石油勘探GIS系统，为油田勘探的决策者与管理者，生产科研工作者提供一个全新的高效率工作平台。     

基于组件技术的楼宇经济地理信息系统

结合楼宇经济特点和业务需求,采用组件式开发技术,将GIS的空间分析、可视化查询和Oracle Spatial空间数据管理功能集成,构建了一个集查询、管理、统计分析于一体的楼宇经济信息系统,从而实现了楼宇经济资源的信息化、系统化、科学化管理.     

基于网络的扎龙湿地数据发布系统*

主要研究网络电子地图发布的实现方法,以扎龙湿地网络GIS系统中的电子地图网络发布子系统原型为例,讨论了地理数据的空间可视化和空间分析的实现问题。在此基础上实现了一种基于矢量数据的网络地理信息系统服务器的实现方法,并探讨了在Java和Internet平台上实现这一方法的一些技术问题。该系统实现了网络环境下GIS的多种功能,提供了地图与空间属性信息数据库的交互式查询、可视化检索、比较分析和动态显示,以及与其他多媒体属性信息数据库的无缝连接的功能。     

海河流域水文预报系统软件开发

基于计算机图形技术和数据库技术，开发了一套海河流域水文预报软件系统。该系统采用客户／服务器体系结构，基础数据来源于系统远程服务器数据库，具有雨水情分析处理，洪水，水文预报信息查询，地理分布式信息查询（电子地图查询），图形显示与打印，帮助等功能，可以及时，准确地进行海河流域水文预报和信息查询，也可以图形显示分析，预测结果，用户界面友好，使用方便。     

分布式数据挖掘系统在选煤厂生产调度中的应用

针对选煤厂的特点 ,建立了水平式数据挖掘模型和垂直式数据挖掘模型。在此基础上提出了面向选煤厂的分布式数据挖掘系统 ,解决了调度中遇到的查询数据难的问题 ,从而帮助调度人员及时有效地处理信息     

一种基于Google Maps的土地利用信息发布平台

目前常见的Web地图服务仅支持浏览和查询,不支持矢量数据的发布.文章提出一种基于Google Maps的WebGIS构建方法,支持多种浏览器的矢量数据互操作及空间分析.针对郑州市土地利用信息发布需求,采用B/S架构,借助Google Maps API和AJAX技术,实现了土地利用信息系统化,标准化发布平台.该平台响应速度快,面向多种用户,支持数据共享,能更好的为土地利用变化研究及土地整理决策提供服务.     

GIS支持下遥感图象中采矿塌陷地提取方法研究

采矿塌陷地动态监测是工矿区资源管理与环境保护的重要方面 ,遥感技术可在其中发挥重要作用 ,从遥感图象中提取采矿塌陷地是遥感应用于矿山资源环境监测的重要研究课题 .传统的提取方法主要基于光谱特征 ,精度与效率都难以满足应用要求 ,为了以较高的精度 ,从遥感图象中提取塌陷地 ,必须建立新的方法与模型 .将遥感技术与 GIS相结合进行专题信息提取是有效的途径之一 .本文根据研究区的特点 ,以具体应用为指导 ,遥感技术与 GIS相结合 ,提出了 GIS支持下的分层分类、基于 GIS变化区域识别的分类、基于 GIS和领域知识对遥感分类图象进行后处理、GIS支持下采矿塌陷地的直接提取等方法与模型 ,充分应用光谱特征、地学特征与信息、领域和专家知识及其他统计数据辅助进行遥感图象处理与专题信息提取 .这些方法在精度、效率等方面均较传统方法有较大提高 ,最大提取精度可达到 89% ,能够有效地对工矿区土地塌陷态势进行动态监测     

数据整合与数据挖掘技术在医疗保险信息系统的研究与应用

通过分析医疗保险管理信息化深入发展的需求,从技术的角度提出医疗保险信息系统数据整合及数据挖掘的总体解决方案,并对医疗保险信息系统的数据仓库的设计、数据整合的方案以及数据挖掘的技术和应用进行概要的分析和论述,并用关联规则挖掘算法实证研究医保信息挖掘的可能性与必要性。利用编码、解码技术和SQL的聚集函数,实现基于SQL的FP-Growth算法,从而突破机器内存对数据挖掘的处理效率,实现对海量数据挖掘的高效挖掘。     

矿产地质信息挖掘与评价系统的设计与实现

空间数据挖掘作为一种从海量数据中获取有用知识的实用技术,已广泛应用于各行各业,而其在矿产资源评价中也具有巨大的潜力。本文将空间数据挖掘技术和GIS技术相结合,并采用组件式开发模式开发设计了一套矿产地质信息挖掘与评价系统,并对该系统的设计与开发过程以及该系统的功能进行了详细的论述。     

SEE: a Spatial Exploration Environment based on adirect-manipulation paradigm

The need to provide effective tools for analyzing and querying spatial data is becoming increasingly important with the explosion of data in applications such as geographic information systems, image databases, CAD, and remote sensing. The SEE (Spatial Exploration Environment) is the first effort at applying direct-manipulation visual information seeking (VIS) techniques to spatial data analysis by visually querying as well as browsing spatial data and reviewing the visual results for trend analysis. The SEE system incorporates a visual query language (SVIQUEL) that allows users to specify the relative spatial position (both topology and direction) between objects using direct manipulation. The quantitative SVIQVEL sliders (S-sliders) are complemented by the qualitative active-picture-for-querying (APIQ) interface that allows the user to specify qualitative relative position queries. APIQ provides qualitative visual representations of the quantitative query specified by the S-sliders. This increases the utility of the system for spatial browsing and spatial trend discovery with no particular query in mind. The SVIQUEL queries are processed using a k-Bucket index structure specifically tuned for incremental processing of the multidimensional range queries that represent the class of queries that can be expressed by SVIQUEL. We have also designed a tightly integrated map visualization that helps to preserve the spatial context and a bar visualization that provides a qualitative abstraction of aggregates     

Visual spatio-temporal function-based querying

Visual interfaces are very important for human interactions in cyberworlds. Visual spatio-temporal querying should be one of the basic tools for data mining and retrieval in cyberworlds. In this paper, we propose a novel function-based query model for arbitrary shape spatio-temporal querying. The queries are defined as geometric shapes changing over time. In our model, data are interpreted geometrically as multidimensional points with time dimension or as moving points. The queries are formulated with geometric objects and operations over them to form the query solid changing over time. The proposed query model allows us to pose arbitrary shape spatio-temporal range queries. With the uniform geometric model we integrate visual mining and querying of time-dependent data employing 3D visualization tools. It allows for creating an intuitive visual interface using 2D projections of 3D query shapes. Our approach combines visualization of spatio-temporal data with visualization of the range query formulation employing very compact function-based query model. The implemented visual query system and its visual interface are proposed and described. An example of application of the system in analysis of simulation results in molecular dynamics is considered.     

数据挖掘关联规则算法在移动通讯系统分析方面的应用

数据挖掘是从大量数据中获得重要的信息或者是为了作重大决策提供充分依据的技术。在本文中参照数据挖掘的关联规则实现了一个简单的算法,用于在通信系统的话务和告警等数据中发现其中一组数据和其它组数据的关系,从而可以实现一些可以应用于通信系统的无线覆盖分析和其它统计分析的功能。     

基于关系图提取算法的烟草销售客户关系管理的应用研究

展望客户关系管理,数据挖掘技术在其中起到了至关重要的作用,它可以挖掘出千万数据中的有用信息,企业才能对客户进行各类价值分类,然后预测客户的行为,从而做出正确有效的决策。在CRM应用中,基于数据挖掘技术的基础上,结合CRM系统的不足,为避免或减少客户管理系统因管理不到位而导致客户的流失,造成企业的损失,提出了客户关系图的提取算法,很好地分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。