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相似文献
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1.
入侵检测是近十几年来出现的一种主动保护自己以免受黑客攻击的新型网络安全技术.入侵检测被认为是防火墙后的第二道安全阀门,它在不影响网络性能的情况下对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护.文章从网络入侵检测概念入手,重点对入侵检测系统的类型和入侵检测方法进行分析与阐述,最后对当前的入侵检测系统的不足之处给出了分析.  相似文献   

2.
入侵检测是近十几年来出现的一种主动保护自己以免受黑客攻击的新型网络安全技术。入侵检测被认为是防火墙后的第二道安全阀门,它在不影响网络性能的情况下对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。文章从网络入侵检测概念入手,重点对入侵检测系统的类型和入侵检测方法进行分析与阐述,最后对当前的入侵检测系统的不足之处给出了分析。  相似文献   

3.
基于数据挖掘的入侵检测系统智能结构模型   总被引:10,自引:5,他引:5  
伊胜伟  刘旸  魏红芳 《计算机工程与设计》2005,26(9):2464-2466,2472
为了提高对拒绝服务攻击、内存溢出攻击、端口扫描攻击和网络非法入侵等发现的有效性以及对海量的安全审计数据能进行智能化处理,采用数据挖掘的方法从大量的信息中提取有威胁的、隐蔽的入侵行为及其模式.将数据挖掘的聚类分析方法与入侵检测系统相结合,提出了一种入侵检测系统的智能结构模型.实验表明,它能够有效地从海量的网络数据中进行聚类划分,找到相关的入侵数据,从而提高对各种攻击类型网络入侵检测的效率.  相似文献   

4.
构建基于蜜罐技术的入侵检测系统   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
传统意义上的网络入侵检测只能检测到已知类型的攻击和入侵,对未知类型的攻击则无能为力。蜜罐技术是入侵检测技术的一个重要发展方向,已经发展成为诱骗攻击者的一种非常有效而实用的方法,不仅可以转移入侵者的攻击,保护主机和网络不受入侵,而且可以为入侵的取证提供重要的线索和信息。设计了基于蜜罐技术的网络入侵检测系统,成功的实现了对网络入侵的跟踪与分析。  相似文献   

5.
入侵检测系统是一种检测网络入侵行为并能够主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术,是网络防火墙的合理补充.介绍了应用几种数据挖掘方法进行入侵检测的过程,并在此基础上提出了一个采用数据挖掘技术的基于代理的网络入侵检测系统模型.该模型由一定数量的代理组成,训练和检测过程完全不同与其它系统.由于代理的自学习能力,该系统具有自适应性和可扩展性.  相似文献   

6.
入侵检测系统是一种检测网络入侵行为并能够主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术,是网络防火墙的合理补充.文中分析了入侵检测系统的通用模型,介绍了入侵检测系统的分类,给出了传统的网络检测技术,在此基础上,详细讨论了数据挖掘技术及其在入侵检测系统中的应用,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测模型,该模型采用了数据挖掘中的分类算法和关联规则.经过实际测试,该模型能够使网络入侵检测更加自动化,提高检测效率和准确度.  相似文献   

7.
目前,关于入侵检测的研究大部分都集中于研究检测方法,追求检测效率的提高和对新型攻击的自动检测,而入侵检测系统本身的安全却未能受到足够重视,往往使得入侵检测系统在入侵者面前暴露无疑。而现在的攻击者在攻击网络上的关键服务时,如果发现此服务有入侵检测保护,往往首先攻击入侵检测系统,使之停止其保护作用,再攻击被入侵检测系统保护的对象。  相似文献   

8.
从近几年的趋势来看,蠕虫以及DDOS等复合攻击将成为今后网络入侵的主要表现形式.入侵检测系统对复合攻击的检测能力逐渐成为入侵检测系统(IDS)能力测试中的一个重要方面.当前的测试方法主要采用搜集实际的攻击工具来进行攻击测试数据的生成.该方法受实际攻击形式的限制,所生成的数据集无法完成对IDS复合攻击检测能力的完备测试,并且不支持攻击的形式化描述与自动生成,使得测试数据集的生成效率很低.为此提出采用人工构造的完备入侵场景库来生成攻击流量,并在攻击流量中混合入噪声流量增加测试的准确性和公平性.基于这些改进,设计了一种针对滥用入侵检测系统评估的复合攻击测试数据生成系统,并应用在实际的IDS评估系统中.  相似文献   

9.
近期互联网出现了许多分布式协同攻击,各单位原有的入侵检测系统不能很好的检查出这些攻击行为,并且误报率较高.为了克服这些不足,本文提出了一种新的保护框架--联动式入侵监视系统.该系统实现不同管理域网络之间告警信息共享、执行集中式告警相关性分析并提供入侵预警服务而提高各个网络的安全性.  相似文献   

10.
如今网络攻击的多样性与低成本性以及攻击工具的齐全使得网络攻击日益泛滥.对于防御者来说,遭受一次攻击的损失是巨大的,防御和攻击的不对等使得防御方往往处于被动和弱势的地位.入侵检测技术通过模型学习勾勒网络入侵行为轮廓或正常行为轮廓,从而实现对入侵行为的识别与检测,实现对零日攻击的检测能力.本文是对基于系统调用数据上的入侵检...  相似文献   

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