风电场主设备预警诊断系统设计与开发

针对风电场环境恶劣,设备故障早期监测难且机组故障率高的问题,提出一种基于多参量建模与振动信号频谱分析的风电场主设备预警诊断方法。首先,采集风电场在线监测系统、点巡检系统、监控系统及其他系统中的结构化和非结构化数据,并根据设备特点和应用系统要求,对多源数据进行预处理和有效融合;然后,基于多参量建立预警模型,并通过预警模型输出与振动信号频谱分析实现对设备状态数据的趋势分析;最后,设计并开发预警诊断系统,展示设备预警信息、故障诊断结果与运维决策建议。风电场主设备预警诊断系统为风电机组智能在线监测提供了一种新思路,可实现设备故障提前预警,降低机组故障率,提高设备维护人员的工作效率。     

基于SpringBoot的智慧变电站监测及诊断系统

本文通过研究智慧变电站主设备对智能感知、状态监测、数字化通信等智能化技术的需求,分别从智慧变电站中高压开关设备、变压器、中压开关柜等主设备感知及控制的技术原理、实现方式、诊断算法等方面分析,基于SpringBoot架构,开发出一套易于部署的智慧变电站监测及诊断系统.     

智慧变电站智能运检方案

针对目前变电站面积不断扩大、设备数量增长迅速、设备运行环境日趋复杂,传统变电站运检方式已经不能满足现代智能电网 “自动化”“精益化”要求的现状,提出一种智慧变电站智能运检方案,充分利用现有通信资源、 数据网以及图像识别、人工智能、移动互联等技术,建设状态全面感知、信息互联共享、人机友好交互、应用便捷灵 活的智慧变电站,实现 “站内设备自动巡检、人员行为智能管控、主辅设备智能联动、设备异常主动预警、远程监视与管理、资产全寿命周期管理”等智能应用,变电站主辅设备及作业状态全面感知,运行数据智能分析和有效管控.     

国家能源集团新能源智能发电平台达国际先进水平

正2021年8月5日,国家能源集团新能源智能发电平台建设成果通过相关部门鉴定,该平台整体获评国际先进水平,其中风电场群智能控制技术达到国际领先水平。该平台主要以智能经济运行、设备智慧检修、智能安全管控为核心业务,由智能发电控制、智能综合分析、智能安全管控等系统功能模块组成。     

智慧灯杆物联网大数据系统平台应用示范

智慧灯杆物联网大数据系统平台以智慧灯杆为载体,集成了智能照明控制系统、音视频监控设备、5G基站、一键呼叫救助报警等各种智能设备,是智慧城市建设的基础.系统融合了立体感知时空数据资源的信息服务,在智慧灯杆物联网综合管理服务平台,融合设备属性、地理位置、运行状态等各种立体感知的时空数据,形成智能调度、控制、管理策略,为用户...     

智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述

以数字化和自动化为基础的信息化与智能化技术发展为智慧电厂的建设创造了条件,主要体现在大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术在发电厂生产运行与管理维护中的系统化应用。智能巡检、智能检测与闭环优化、智能燃料、智能诊断、网源协调、决策支持、可视化仿真与运维辅助等是智慧电厂的典型技术研究方向,部分关键技术正逐步形成应用成果。     

数字化、智能化电气实验室的服务框架

将实验室内试品管理、试验过程、试验数据、设备状态数字化、网络化、可视化,能提高试验效率和设备 安全管理水平.利用大数据技术对实验室的数据进行搜集、挖掘、处理以及应用,可实现客户需求预测、设备状态评 估和寿命预测、产品开发建议以及试验技术咨询等增值服务.文章介绍了 XIHARI建设的数字化、智能化电气实验 室的服务框架,重点阐述了试验委托系统、物流系统、智慧能源及设备监控系统、数据采集系统以及大数据平台的设 计思想、基本架构和各系统之间的内在联系。     

海上风电场数字化发展设想

分析了海上风电发展的现状、组成和特点,针对中国传统风电开发存在的问题和海上风电发展的实际情况,提出以控制决策智能化、监控系统一体化、数据信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化为基本特征的数字化海上风电场概念。根据技术成熟程度和数字化、智能化水平提出数字化海上风电场的5个发展阶段,深入研究分析了各阶段的技术特点。最后,给出了完整的数字化海上风电场技术实现方案,并指出数字化海上风电场未来的发展方向。     

新能源智能微电网规划

智能微电网是可再生能源和分布式能源发展机制创新的新方向。由于全国范围内已运行微电网项目屈指可数,推进微电网项目的开发建设将进一步促进微电网技术的发展。如何大范围推广微电网、使微电网项目成功落地,开展前期规划工作则显得尤为重要。针对风电场开发受限、风资源情况较差的微电网,提出结合分散式风电场建设智能微电网思想,并给出了微电网项目规划设计方向及设计流程。     

分布式风电场设备多智能体状态监测系统

针对风电场监测系统结构模块化设计以及底层硬件与顶层软件系统耦合的问题,设计分布式风电场设备状态监测系统。为实现软硬件解耦,应用多智能体系统技术,增减监测对象无需变动顶层软件;同时采用傅里叶变化加小波分析方法处理各设备运行数据。该系统由两层构成:底层为数据采集及预处理系统,由各风电机组的传感器和嵌入式系统组成;顶层是面向整个风电场的数据管理系统,结合了各机组底层传感单元及预处理系统的分散特性。实际风电场运行试验结果表明,该系统能实时监测风电机组各基本单元的运行状态,且机组各运行单元之间及机组之间的监测相互独立、互不影响。     

高职院校智慧校园综合安防系统建设思考

高职院校综合安防系统建设是智慧校园建设的重要组成部分,文章按照"平安校园"和现有相关规范标准,对高职院校智慧校园综合安防系统进行总体设计和规划,主要包括高清视频监控系统、智慧人员管理系统、智能车辆管理系统、智能报警系统、校园防火检测系统等,充分考虑云计算、大数据、物联网、区块链、互联网等新一代技术,构建具有智能感知、智能辅助、智能分析决策等功能的校园安防智能系统,助力实现校园安全管理全网调度、管理及智能化应用。     

城市轨道交通变电所智能运维关键技术及其应用

在对城市轨道交通变电所运维现状进行分析的基础上,研究运维数字化、智能化、远程化、可视化的关键技术,开发一种基于人工智能分析技术的联合巡检系统.该系统整合全站多源数据,通过多种先进传感器和采集设备,实现设备状态全面感知,以轨道机器人、固定点位摄像机为核心构建立体巡检体系,实现智能巡检、智能操作、智能联动和智能安全运行.     

海上风电场运行控制维护关键技术综述

海上风电是目前和未来几十年我国可再生能源发展的重点。然而,与陆上相比,海上风电面临全寿命周期度电成本偏高、大规模并网冲击大等挑战。数字化、智能化是解决上述问题的关键。为此,该文围绕海上风电场智能运行控制维护关键技术进行了介绍,包括海上风电功率预测技术、海上风电运行控制技术、海上风电设备维护管理技术、海上风电与海域综合利用。首先,针对海上天气环境、资源特性、地理位置、设备运行等因素,分析了海上风电与陆上的差异,据此归纳了上述技术领域所面临的挑战及可能的解决方案,并对这些技术的研究现状及成果进行了分析和总结;最后,指出海上风电场智能运行控制维护关键技术领域的发展趋势及需要进一步研究的方面,为海上风电降本增效和大规模安全经济并网提供支撑和参考。     

高电压设备在线监测技术在智能电网中的研究与实施

分析了智能电网的特征及研究进展,结合今后中国智能电网建设的发展规划,根据高电压设备状态检测的需要,指出了在线监测技术在智能电网建设中的作用,针对智能电网与传统电网的差异,提出了高电压设备智能状态检测的分阶段实施的具体建议。为推进智能电网的深入研究与应用,应加强高压设备智能化研发,根据在线监测数据,对设备的可靠性做出判断,对设备的剩余寿命进行预测,应用专家分析诊断系统实现高压设备的智能状态检修。     

设备状态检修分析系统设计与实现

智能电网中自动化和信息化技术的不断发展,为设备状态检修的实现提供了重要手段。在分析了目前设备管理、设备状态检修和设备现场运维等应用现状与管理需求的基础上,提出了通过构建设备状态检修分析系统实现对设备台账数据、设备运维数据、在线监测数据和电网运行数据等各类数据的高效利用;研究了设备状态检修分析系统中的关键技术,包括基于IEC61850的站端监测数据整合技术、IEC61970与IEC61850的模型融合技术、设备健康档案数据管理技术等,系统实现了设备状态预警、状态评价、风险评估、故障诊断与运维策略决策等功能。通过对设备状态实时监控及图形化展现。为提高设备运维效率、降低电力企业成本、实现设备资产优化管理提供了有益参考。     

智慧变电站联合巡检技术及其应用

为了解决目前变电站运维人员对运维智能化、可视化、远程化的需求,研究了图像采集、图像识别、红外测温与诊断、智能巡检、智能联动、综合诊断、可视展示等关键技术。开发并应用了一种基于人工智能分析技术的联合巡检系统,包括联合巡检、全面感知、智能联动、诊断分析、综合展示等功能。该系统整合全站多源数据,通过多种先进传感器和采集设备,实现设备状态全面感知,利用激光导航轮式机器人、轨道机器人、固定点位摄像机为核心构建立体巡检体系,实现智能巡检、智能操作、智能联动、智能安全的目标。通过优化联合巡检策略并应用到国网智慧变电站项目中,取到了良好效果。     

1 000 MW级火电机组智慧电厂建设研究

近年来电力市场面临产能过剩、负荷多变、负债过多、环保压力及需求不足等诸多挑战,对电厂生产运营管控能力提出新的更高的要求。结合方家庄项目1 000 MW超超临界燃煤机组,经广泛调研,根据智慧电厂的内涵提出方家庄项目智慧电厂的建设理念,制定智慧电厂构架,确定智慧电厂建设内容,明确建设目标与效果,形成了一套完整的智慧电厂建设规划。通过利用物联网、云计算、大数据分析、人工智能、机器人、虚拟现实、移动应用等技术集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策,实现机组更安全可靠、经济高效、环保灵活的运行,并能更好地适应电力市场竞争环境。     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

基于SOM网的风电变流器故障诊断

我国新疆、甘肃、宁夏、内蒙、浙江、黑龙江、江苏、广东等都在大规模建设风电场,这些风电场建成后,其故障维护就有了很大市场。以新疆风电场为基础,尝试开发用于风力机故障智能诊断的系统。首先介绍了风力机及其变频器系统的结构,分析了变频器的故障机理。使用SOM神经网络对风机变流器进行了诊断,用数据验证了诊断结果。把传统的电力电子设备故障诊断技术与新疆风力机变频器的故障诊断相结合,为风电大面积推广应用产生了积极作用。     

基于区块链的智能物联电能表功能模组设计

随着数字化主动电网建设的不断推进和落实,智能电能表的传统功能已经无法满足多主体能源及交易数据在交互、隐私保护等方面的新要求.文中设计了一款基于区块链技术的智能物联电能表扩展功能模组,结合模组化架构和区块链技术,实现智能物联电能表设备信息和数据信息的上链,数据加密和分布式存储,提升数字化主动电网中各参与主体之间的可信互认...