智能油液分析技术在柴油机磨损诊断中的应用

油液分析是柴油机磨损诊断的有效手段,但目前主要依靠技术人员根据油液分析指标来判断柴油机的磨损状态,效率低且人为误差较大。鉴于此,在对柴油机主要摩擦副磨损机理分析的基础上,提出了"模糊聚类"的柴油机磨损状态识别技术,实现了智能化的润滑与磨损状态监测及故障诊断。在钻井12V190型柴油机上的应用表明,该技术能准确地监测柴油机的润滑与磨损状态,有效避免了设备过度磨损带来的严重损失和不必要的材料消耗,取得了较好的应用效果。     

磨粒微观分析在大功率柴油机故障诊断中的作用

运用扫描电镜和EDX能谱分析,研究了大功率柴油机中产生的典型磨损微粒的微观形貌及微区成分分布特征,取得了对这类柴油机状态监测与故障诊断具有重要实践意义,现文介绍了几种典型磨损微粒的电镜图象和材料成分分布特征,讨论了这些磨粒微观特征在确定大功率柴油机磨损故障产生与发展机量,关键磨损部位方面的作用及其与柴油机工况变化的关系。实践表明,磨损微粒的电镜和EDX能谱分析,能够有效地跨越铁谱分析的“盲区“并对铁谱磨粒识别起到积极指导作用,从而在柴油机的磨损故障诊断中产生特殊的影响。     

基于BP神经网络的柴油机磨损状态评价

为了准确识别柴油机的磨损状态,实现设备的“视情维修”,将柴油机的磨损状态分 为轻微磨损、正常磨损、异常磨损和剧烈磨损状态4个等级。采用油液分析技术中的铁谱分析和 光谱分析技术监测柴油机的磨损状况,选取光谱磨损元素的含量和3个定量铁谱参数作为输入参 数,应用BP神经网络对柴油机的磨损状态进行自动识别。验证结果表明,将BP神经网络应用到 基于铁谱和光谱联合监测的磨损状态评价体系中,可以准确客观地评价柴油机的磨损状态级别, 具有一定的智能化。     

柴油机多参数监测与诊断系统

柴油机结构复杂,振源众多,常规的振动分析及单项指标测试对于故障的定位与诊断 精确度不高。针对这种状况,开发了柴油机多参数监测与诊断系统。该系统由传感器、诊断仪主 机和便携式电脑组成。通过采集振动、压力、温度、转速和功率等信号,建立故障模式库,对各 类故障综合值的评定,能够诊断出柴油机的常规故障。喷油器堵塞故障诊断的实例表明,新开发 的柴油机多参数监测与诊断系统具有较高的有效性和实用性。     

油品分析在钻井设备工况监测中的应用

监测设备的润滑与磨损状况 ,预测磨损过程的发展 ,及时发现故障征兆及查明产生故障的原因常采用油品分析技术。该技术的主要内容包括油品的理化分析、污染度分析、发射光谱分析、红外光谱分析和铁谱分析。介绍了油品分析技术在柴油机、钻井泵、绞车、发电机、转盘、压风机和水龙头等钻井设备工况监测中的应用 ,指出通过油品分析开展设备的工况监测 ,可以将定期换油改为按质换油 ,避免了不必要的换油浪费 ,同时可保证设备有效安全地运行 ,降低设备故障的发生率 ,大大延长设备的使用寿命     

柴油机油液监测综合评价方法研究

运用油液监测的各种技术手段,对柴油机技术状态进行综合评价是油液分析的一项重要工作,文章结合柴油机主要摩擦副材料组成及磨损机理,优化了油液监测综合评价的工作流程,建立了柴油机的综合评价指标体系,探讨了指标界限值的制定方法,最后对综合评价的方法选择进行了论述。     

190型柴油机油液分析状态监测系统的研究

在190型柴油机油液分析状态监测中，联合应用理化指标分析、光谱分析和铁谱分析，在此基础上开发了油液分析软件。该软件通过对数据进行处理。可以监测柴油机润滑油品质量和设备磨损情况。     

往复泵活塞磨损故障的振动识别

根据往复泵在工作过程中受多种振源激励的情况，用振动诊断方法对往复泵活塞磨损故障诊断进行了探索研究，提出了判别活塞破损（磨损）的简单方法。诊断过程中，用计算机采集往复泵排出过程或吸入过程中缸套压盖上振动加速度信号。通过对该信号的时域、幅值域分析，尤其是频域的同步功率谱平均分析，可提取出较明显的活塞破损（磨损）故障信息。试验表明，用该方法进行往复泵活塞破损（磨损）故障的监测与诊断，具有简单、实用等优点，可准确地判别出活塞的破损（磨损）故障。     

通过进气压力变化诊断12V190型柴油机故障

研究了12V190型柴油机进气压力波动，通过对压力波动分析找出相应扫气缸号，通过扫气的相对好坏诊断柴油机的故障。     

一种评价机器磨损和润滑油质量的新方法

提出用表征大型机械系统健康状态的相对劣化度作为监控机械磨损状态和油品质量变化的综合判断指标，以便结合反映机器工作状态的其它因素，共同评定机器的健康状态。以柴油机为例，对监测得到的柴油机润滑油的铁谱参数、磨损金属元素含量和油品理化性能等数据进行综合分析和处理，所得相对劣化度的变化趋势，较准确地反映了柴油机的工作状况。该方法不仅简单实用，而且便于将油液监测技术与其他监测技术（如振动诊断技术）结合起来，用一统一指标描述机器的健康状况，达到监测和预报的目的，为开发基于多种监测技术的智能诊断系统打下基础。     

往复机械磨损故障的振动油液复合诊断法研究

往复机械的磨损是最常见的故障现象，过度磨损对设备的安全运行危害较大。目前对其诊断主要采用振动分析法和油液分析法，前者能对磨损部位做出较准确的判断，却难以确定磨损的原因；后者能诊断出磨损状态及原因，但难以定位。将振动分析与油液分析相结合，建立了复合诊断方法。现场应用表明，该方法对往复机械磨损故障的诊断具有明显的优越性。     

基于振动时频域特征的气门间隙故障诊断

为了准确实现内燃机气门间隙异常的诊断,提出了基于频带能量特征向量时频域特征的气门间隙故障诊断方法。介绍了小波包改进算法原理及频段能量计算,并以S195四冲程柴油机为研究对象,测取气门间隙正常、进气门间隙异常和排气门间隙异常等不同工况下的缸盖振动加速度信号,并对其进行改进小波包分解处理,通过6~8 kHz高频带能量的故障阈值和分析信号时域内气门开启、关闭时刻对应的曲轴转角的变化确定进气门或排气门间隙异常,试验结果表明采用该方法诊断出各工况的故障与实际故障吻合。因此,通过小波包分解后各频带相对能量分布来诊断内燃机气门间隙故障是一种有效且可行的方法。     

锅炉给水泵异常振动信号分析及故障处理

针对某乙烯厂动力锅炉给水泵异常振动的情况，通过检测及频谱分析，对故障进行了精密诊断，找出异常振动的起因是给水泵增速器齿轮接触不良致使部分齿轮磨损。经过停机检查处理，避免了可能出现的突发性停机事故，为装置安全、稳定、长周期运行提供了保证。为同类故障的诊断提供了可借鉴的范例。     

钻进参数实时监测与故障诊断技术

利用传感器采集的钻井数据,综合录井仪对钻井钻进过程进行实时监测与简单分析,对异常波动数据进行实时监测,异常数据超出限制范围时,通过报警装置发出报警。实践证明,综合录井仪具有对钻井事故的预测作用,综合录井仪通过详细监测各种钻井数据在一定程度上减少或避免了事故的发生。具有信息模式识别能力和自学习能力的人工神经网络把取自多传感器的信号作为输入信号,经过理论分析、事故记录、模拟实验和学习训练处理后,用较少的时间做出决策,保证实时诊断事故,及时排除故障并给出故障发展趋势及处理决策,实现了对钻井故障的实时诊断,综合录井仪和钻井神经网络故障智能诊断系统的结合保证了钻井工程的安全。监测、诊断、调节控制功能的集成是实现全自动化钻井的发展方向。     

机油油样中的金属元素分析及其在柴油机上的应用

<正> 柴油机在工作过程中,其运动机件因磨损产生的微细金属磨粒大都均匀地悬浮在机油中。据悉,一些工业发达国家通过对机油中金属磨粒的光谱分析,根据金属元素的种类和含量的变化情况,可以准确地判断柴油机出现的异常磨损和损坏,从而对柴油机及时进行检修。利用这种光谱分析技术,还可对柴油机进行磨损研究,以确定柴油机零件的磨损极限和柴油机大修期,以及制订合理的柴油机出厂磨合规范。     

可控震源振动泵补油压力异常现象的分析与解决

本文分别讲述了驱动泵结构、振动泵补油系统以及BV620-LF型可控震源进回油管汇原理。文中对BV620-LF型可控震源在驱动行走时发生振动泵补油压力异常故障现象进行了分析以及提出了故障解决的方案。依据故障解决方案，维修人员依次排查进回油管汇、吸油滤清器、液压油冷却器以及驱动泵，最终发现前驱动泵存在严重磨损。维修人员对液压系统进行了清洗并更换前驱动泵，最终故障得到解决。最后介绍了造成驱动泵发生机械磨损的原因，并提出了防止驱动泵磨损的预防措置。     

FCC装置再生器旋风分离器磨损跑剂分析

旋风分离器是催化裂化(FCC)装置进行气固分离的设备。当旋风分离器发生磨损时,会直接影响其分离性能,导致跑剂故障的发生。以某石化公司1.0 Mt/a FCC装置再生器旋风分离器为考察对象,针对一个运行周期内旋风分离器跑剂故障,分析再生器旋风分离器磨损对装置跑剂量、旋风分离器压力降和催化剂颗粒物性的影响。研究发现：当旋风分离器发生磨损跑剂时,不仅分离效率和压力降会发生异常变化,而且逃逸的催化剂颗粒的粒度分布等物性参数也会发生变化,因此可以利用装置内和逃逸至装置外的催化剂颗粒的物性参数对旋风分离器跑剂故障进行诊断。建立了针对旋风分离器磨损跑剂的分析方法,可推广应用于FCC装置催化剂跑损故障的分析和诊断。     

神经网络信息融合技术在故障诊断中的应用

在简述多传感器信息融合技术和BP诊断神经网络的基本概念后 ,详细讨论了基于神经网络多传感器信息融合的柴油机故障诊断技术 ,给出了测试系统框图和数据处理模式。在4 135柴油机上进行的 10种故障状态和 7种神经网络输入特征的故障监测和诊断实验表明 ,压力信息与振动信息的融合诊断效果比单一压力信息或单一振动信息要好 ,融合诊断的正确识别率比单一信息分别提高了 1 6%和 2 8 3% ,神经网络多源信息融合技术对复杂机械故障状态有较好的可诊断性和准确性。     

基于复合指标的往复泵柱塞-缸套磨损故障诊断

分析了往复泵柱塞-缸套磨损振动诊断机理,研究了振动时域、频域特征。在传统的时域指标中,峰峰值、方差、峭度指标、裕度指标对磨损故障比较敏感,可作为诊断特征参数;新提出的高波幅值脉冲、特征频带幅值和特征频带幅值比率等3个指标进一步丰富了柱塞磨损的故障特征。用这些特征参数建立了故障诊断模型,实例表明,该模型能够正确地诊断出往复泵柱塞-缸套的磨损故障。     

远程智能监测系统在机泵故障监测中的应用

介绍炼化企业装置机泵远程智能监测系统的主要功能、核心技术和实际应用效果。通过远程智能监测系统的搭建,在机泵重要部位加装智能无线监测器,实现了机泵运行数据实时采集、远程在线监测、故障预警、智能诊断等功能。该系统可以连续24小时自动监测机泵运行状态,对机泵异常状态即时诊断分析,推送设备异常报警信息、出具预测结论、提出检维修建议,并将《故障设备诊断报告》及时通知相关人员以掌控设备状态,从而最终实现对机泵的实时、双向的预知性维护。