等几何法在雷诺方程中的应用

针对有限元法和有限差分法求解雷诺方程精度和效率不高等问题,采用等几何法对雷诺方程进行了求解。建立了雷诺方程的等几何计算模型,给出了等几何求解流程和方法,在MATLAB中开发了等几何计算程序。数值算例求解得出油膜压力图以及不同阶次下压力积分相对误差图,分析了不同自由度和基函数阶次对求解结果的影响。结果表明:采用等几何法求解,大幅减少了表达油膜压力所需的自由度,求解精度和效率相对于有限元法显著提升,同时验证了求解过程中算法的稳定性和求解结果的正确性。     

改进变步长自适应分布式滤波算法

为提高传统LMS算法在分布式传感器网络自适应滤波中的收敛速度并保持较小的稳态误差,在扩散LMS算法基础上,提出一种基于Sigmoid函数改进变步长的分布式扩散LMS自适应滤波算法,算法通过Sigmoid函数变换构建步长因子与迭代误差之间非线性模型,并通过设置控制因子合理调整模型的步长曲线波型,使得算法在初期使用较大的步长以加快收敛速度,而在后期则采用平稳变化步长以保持较低的稳态误差,从而在在不失传统算法稳态精度的情况下,实现较快的收敛速度。实验结果表明:相比于已有算法,所提算法的估计性能更优。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法性能分析

在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中.通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差.     

考虑扰动频率的可倾瓦轴承扰动压力雷诺方程数值模拟

考虑扰动频率的影响,建立流体动压润滑可倾瓦轴承扰动压力雷诺方程。针对目前可倾瓦轴承有限差分数值算法不易联立求解等问题,提出基于PDE工具箱有限元数值求解方法。理论分析和计算结果均表明,扰动压力是轴承参数、静态工作点参数和扰动频率的函数,扰动压力与扰动频率密切相关;扰动频率为0时,复数域扰动压力虚部为0;随着扰动频率的增大,扰动压力实部变化不大,虚部随之增大。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用

变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用。为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入分析,在此基础上,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法通过建立一个新的步长因子与误差的非线性函数模型,使得算法在不失精度的情况下,具有较快的收敛速度。论文对新算法的机理进行了较为详尽的阐述,对算法中关键参数的选取对滤波性能的影响进行了深入分析,并给出了算法中关键参数的自适应确定方法。仿真实验表明,相对于其他自适应滤波算法,该算法在收敛速度方面有了很大的提高。将新算法应用于对实际龙口水位监测数据的滤波中,取得了良好效果。     

限幅的变步长BP算法

针对BP算法学习速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种新的变步长算法--限幅的变步长算法CVLBP.这种算法根据误差来调整下次的学习步长,同时把步长限制在一定范围内,这样在计算量增加很少的情况下,使学习时间大为缩短的同时,也避免了过多的振荡,防止了系统的发散.仿真结果表明,该算法具有跳出局部最优的能力,同时对初始权值和闻值具有一定的鲁棒性.     

基于自适应变步长算法在大型非圆曲线零件数控加工中的应用

针对固定步长的圆弧插补算法在大型非圆曲线零件加工中的缺点，提出了自适应变步长算法，该方法按照曲线的曲率变化而采用相应的步长，算法简单，插补误差小，达到了快速、高效的加工效果，避免了以往过切或者加工精度不够的现象。能够提高数控机床的插补精度和加工效率。     

基于自适应步长果蝇算法的爬行机器人足端轨迹规划

爬行机器人的足端轨迹规划是一个复杂多维难求解的问题,为此,提出一种自适应步长果蝇算法(ASFOA)并用于该问题的求解.ASFOA变果蝇算法(FOA)中的固定步长为自适应步长,增强了算法跳出局部最优和全局寻优的能力.典型测试函数的仿真结果表明了 ASFOA相比于FOA的优势;在爬行机器人足端轨迹规划的实际应用中,同样是A...     

基于块不完全分解的共轭梯度法求解雷诺方程的算法研究

本文提出一种新的求解径向滑动轴承雷诺方程的算法--基于块不完全分解的共轭梯度(BIFCG）法，通过大量的数值试验，分析了影响该算法求解精度的几种因素。并对迭代步数、计算时间等与SOR法进行了研究。     

基于平均流动模型的广义雷诺方程

推导了基于平均流动模型的广义Ｒｅｙｎｏｌｄｓ方程。这一方程综合体现了Ｄｏｗｓｏｎ的广义Ｒｅｙｎｏｌｄｓ方程以及Ｐａｉｒ等人提了的平均Ｒｅｙｎｏｌｄｓ方程的主要特点,可应用于计入表面粗糙度效应的热流体力润滑分析。给出了压力流量因子和剪切流量因子的确定方法,并提出运用所推导的方程进行了热流体动力润滑分析的求解思路。     

自适应变步长算法(ABPM)在复杂曲面零件数控加工中的应用

分析传统的固定步长插补算法在复杂曲面零件加工中的缺点,提出自适应变步跃算法,该方法按照曲线的曲率变化而采用相应的步长,算法简单,插补误差小,达到快速、高效的加工效果。     

基于变步长自适应陷波器的在线检重抗振方法研究

针对检重秤运动部件与外壳之间的相对运动以及机械固有频率点在外力作用下发生的共振对称量信号造成干扰,提出一种基于箕舌线改进的变步长最小均方(LMS)自适应陷波(ANF)的检重秤抗振动方法。通过分析检重秤振动来源与振动特性,并在共振状态下与滑窗滤波、巴特沃斯低通、巴特沃斯陷波以及固定步长LMS陷波等传统抗振方式进行仿真和实验对比,证明变步长LMS自适应陷波器对振动干扰滤除具有准确性与优越性。同时,在多种速度下运用该方法并结合滑窗与非对称切尾均值滤波在实际检重平台对检重结果进行最终处理,实现平均误差≤0. 171 g,标准偏差≤0. 240%,满足XIII(1)等级。     

基于多尺度小波变换的变步长LMS滤波算法

对LMS自适应算法、基于抽样函数的变步长LMS算法和基于多尺度小波变换的自适应滤波算法进行了研究,在此基础上把变步长LMS算法与多尺度小波变换相结合,产生了新算法。该算法一方面可以克服固定步长LMS算法在收敛速度与收敛精度方面与步长因子的矛盾;另一方面,小波变换的引入减少了输入向量自相关矩阵的条件数,提高了收敛速度、跟踪性能和稳定性。最后对算法的性能进行了计算机仿真比较,仿真结果表明:基于多尺度小波变换的变步长LMS滤波算法具有较快的收敛速度和更强的抑噪能力。     

基于自适应变步长算法在大型非圆曲线零件数控加工中的应用

“十一五”期间，国家将重点支持一批重大装备的发展，如大型发电、输变电设备、大型石油化工和煤化工装置、矿山采掘设备、成套轧钢设备、大型海洋船舶、高速列车、大端面岩石掘进机为代表的工程机械、民用航空飞机及发动机等，需要大批重型、精密、高效、专用数控机床。作为数控技术的核心部分——插补技术，是大型复杂形状零件实现高精、高效数控加工的关键技术。     

基于N-S方程的径向滑动轴承油膜承载力的计算

在进油口和轴肩存在的情况下,对有限长径向滑动轴承油膜承载力进行N-S方程计算,并通过与雷诺方程结果的对比验证该计算方法的可靠性。计算结果表明,偏心率及轴径转速增加,油膜承载力增加;偏心率增加,油膜承载力作用角减小;宽径比增加,油膜承载力和作用角均增加;进油压力越大,油膜承载力越小,作用角越大;进油压力为0.3MPa时,进油口直径越大,承载力越小,作用角越大。     

基于分离变量的滑动径向轴承雷诺方程通解

对滑动径向轴承的雷诺方程,采用分离变量方法,进行分析和求解。针对径向轴承油膜厚度沿径向保持不变的情形,分析了雷诺方程的特征值和特征函数,给出了雷诺方程的通解;针对径向轴承油膜厚度分布的一般情形,分析了雷诺方程的特征值和特征函数,给出了雷诺方程的通解;针对滑动径向轴承的油膜厚度一般表示式,分析并给出了雷诺方程的通解。这些研究,为分析和求解雷诺方程,描述和计算滑动径向轴承的油膜厚度和油膜力,提供了有效的方法,从而可以从理论上较精确地分析和研究滑动径向轴承特性,指导滑动径向轴承及转子系统的设计,改善滑动径向轴承的特性。     

一种改进的变步长LMS算法及其DSP实现

固定步长LMS(least mean square)算法自适应滤波器在收敛速度、时变跟踪能力与稳态误差上对步长因子的要求存在矛盾.变步长LMS算法的步长因子是变化的,能够有效地避免此矛盾.在分析了2种变步长LMS算法的基础上,提出了全新的变步长算法,并在MATLAB环境中进行仿真,之后应用SZ-EPP5402评估板对其进行了DSP实现.仿真结果与DSP实现都表明:变步长LMS算法在一定程度上改善了收敛速度与稳态误差间矛盾,具有更快收敛速度与更小稳态误差.     

超薄气膜润滑的雷诺方程修正

针对超薄气膜的润滑问题，根据稀薄气体动力学理论，提出了一种具有3个可调参数的2阶滑流速度边界的数学模型，通过数值模拟得到了3个参数的确切数值，经连续方程积分得到了超薄气膜润滑的修正雷诺方程。对倾斜平板的超薄气膜润滑的压力分布和承载能力进行了数值分析，与采用线性波尔兹曼方法的计算结果吻合很好。     

雷诺方程的数值计算方法概述

作为流体力学中的基本公式,雷诺方程的数值求解一直是流体润滑领域研究的重要方向之一。以雷诺方程的基本形式为基础,分别介绍有限差分法、有限元法和有限体积法求解雷诺方程的过程,讨论各自的特点及存在的问题;介绍多重网格法同上述方法结合在求解雷诺方程中的应用,指出多重网格法在求解雷诺方程的高效性方面有了很大程度的突破,但在求解精度上并未有显著改善;讨论等几何分析方法在求解雷诺方程上的应用,指出等几何分析方法求解雷诺方程具有较高的效率和求解精度,但仍存在如样条基函数的不可插值性和IGA在雷诺方程求解方面的普适性等问题,探讨IGA的研究方向,如针对特定雷诺方程引入适于IGA的新型样条表征求解空间、修改IGA理论与雷诺方程的离散模式引入新型边界条件加载模式等;因数值求解雷诺方程时在边界处理、复杂求解域等问题上仍没有一个稳定适用面广的方法,建议可尝试联合IGA与多重网格法来求解雷诺方程,以进一步提高求解效率和精度。