基于模糊分类的调制信号自动识别方法

本文研究了一种基于模糊分类的调制信号识别方法，即提取信号时域、频域、功率谱等统计特性，利用模糊分类器进行分类识别。计算机仿真试验表明，该方法在较低信噪比下也能正确识别，且不需要信噪比、载频和码元速率等任何先验信息。     

基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究

本文针对通信信号这种非稳定的、信噪比(SNR)变化范围较大的信号,应用小波分析和模糊测度、模糊积分理论,提出了有效的特征提取和组合分类方法,来实现通信信号调制类型的分类识别,使得识别的正确度和效率得到了明显的改善.计算机模拟结果证明了此方法的可行性.     

基于深度学习的常规调制信号与跳频调制信号识别

跳频（Frequency Hopping,FH）调制手段是扩频通信方法中的一类,具有很强的抗干扰性能,被广泛应用在军事通信领域。在战场的强电磁环境中,准确分类识别出跳频信号与常规调制信号,在判断敌我目标属性、实施通信干扰与抗干扰方面具有十分重要的意义。传统基于信号特征提取的跳频信号分类识别手段受信噪比影响大,在低信噪比条件下无法实现有效分类识别。对此,本文利用卷积神经网络实现跳频调制信号与常规调制信号的分类识别。首先通过小波变换得到信号的时频图像,之后将时频图像输入卷积神经网络进行分类识别。实验证明,相比于传统人工特征分类模型,基于卷积神经网络的分类识别模型受信噪比影响小,且分类识别准确率高,在信噪比大于-4 dB条件下,识别成功率达到98%以上。     

一种适应低信噪比的脉内识别算法

针对传统的雷达信号脉内调制类型在低信噪比下识别能力不高的局限性,提出一种改进的适应低信噪比的信号调制类型分类识别算法。该算法对雷达脉冲信号流进行时间和脉宽格子划分,对同一格子中脉冲信号采用一阶差分自相关函数法计算特征向量,根据特征向量值进行聚类统计分类。分类后对每组内脉冲信号进行平方处理,再次计算特征向量并进行聚类统计分类,选择每组内质量较好的脉冲信号进行调制类型识别,提高了信号分类识别正确率,通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

联合时域和时频域特征的数字调制信号自动分类

针对ASK、PSK、QAM、FSK、MSK、LFM、OFDM信号的调制分类问题,在无任何先验知识的条件下,本文提出了一种基于模糊函数域、Choi-William分布时频域和时域特征的自动分类算法。该算法首先提取信号在不同域上的特征,然后通过主成份分析法降维去除特征之间的冗余信息,再利用支持向量机分类器实现信号分类。为评估算法性能及优点,本文在不同信噪比和调制信号参数条件下,做了一系列仿真实验,并将本文算法与其他分类识别算法进行了对比。最后结果验证了本文算法的可行性和有效性,以及在低信噪比条件下较好的鲁棒性。      

数字通信信号调制识别研究

利用幅度归一化、小波分析、傅里叶变换等方法,在大部分先验信息未知的情况下对 PSK,FSK,QAM,ASK 等不同调制方式的数字通信信号,进行了有效的特征提取,并选取合适的阈值加以识别,实现了数字通信信号调制方式的分类识别。仿真结果表明对于信噪比在5dB 以上的调制信号能正确分类。     

IFF信号的分析与识别研究

简要介绍了IFF信号的基本特征,提出了一种根据信号脉内特征信息识别IFF信号的方法。该方法将信号通过中频采样数字正交接收机,经过载频测定、信号包络与瞬时相位检测等处理,提取出信号时域及频域信息,对待识别信号进行分类识别。最后给出了不同信噪比下的IFF信号识别仿真结果。     

基于卷积双向长短时记忆网络的雷达辐射源信号识别

雷达辐射源信号识别在实际战场中是对敌制胜的重要手段。为解决人工提取的雷达辐射源信号特征参数不完备、时效性低等问题,基于模糊函数在表征信号内在结构上的独特作用,提出一种结合模糊函数主脊坐标变换的卷积双向长短时记忆网络的识别方法。首先,为放大不同信号间的差异,采用数学思维将主脊切面转换为极坐标域的几何图像,以此作为神经网络的输入;其次,设计卷积神经网络来挖掘二维时频图的特征信息;最后,搭建双向长短时记忆网络对提取到的特征进行分类识别。仿真实验结果表明,所提方法在信噪比为0 dB以上均能保持100%的准确率,即使信噪比为-6 dB时,识别率仍可达93.58%以上,同时也有效缩短了信号分类时间。结果验证了所提方法不仅能提取信号的隐藏抽象特征,还具备良好的时效性和抗噪性。     

基于卷积神经网络的调制样式识别研究

自动调制样式识别分类是解调前的重要步骤,在频谱管理、认知无线电、智能调制解调器、监视和干扰识别等许多应用中发挥着重要作用。深度学习具有强大的分类能力,基于深度学习中的卷积神经网络,将映射成星座图的具有不同调制样式的通信信号馈送进神经网络,从而达到通信信号调试样式识别分类的目的。基于实验目的,提出一种改进的卷积神经网络结构可实现对七种不同的调制样式的分类,在信噪比≥5dB时,识别率可达97.99%,信噪比≥9dB时,识别率可达100%。     

采用积分二次相位函数的雷达脉内调制类型识别

为了在低信噪比条件下获得较好的识别准确率,提出了一种基于积分二次相位函数(IQPF)的识别分类方法。根据不同信号的调频斜率的正负值完成信号的预分类,然后再利用不同信号的IQPF峰值-能量比以及功率谱估计实现信号的自动化分类。给出了识别流程图并进行了仿真实验,结果表明,该方法在信噪比大于-3dB时,其识别正确率达到90%以上,证明了方法的有效性和可行性。相关研究为雷达脉内调制类型的识别提供了一种切实可行的方法,具有一定的应用价值。     

Determination of thermal resistance using Gummel measurement for InGaP/GaAs HBTs

In this paper, we propose a technique to determine thermal resistance of InGaP/GaAs heterojunction bipolar transistors (HBTs). The technique is based on Gummel measurement at only a few substrate temperatures. The major advantage of this technique is the simplicity in measurement, since the temperature-dependent parameter does not need to be determined for each device size. Therefore, when a number of devices need to be measured, this technique is less time-consuming. Another feature of this technique is the separation of the thermal resistance and emitter resistance, so that it is easier to optimize the emitter resistance. The result shown in this paper is measured from an InGaP/GaAs HBT, and is compared with another typical technique.     

一种对抗组网雷达的新型组网干扰技术

针对组网雷达技术的不断发展,提出了一种新式的针对组网雷达的干扰技术,详细介绍了这种新干扰技术的干扰原理,并对这种新干扰技术的布站模式和RCS的计算进行了阐述,最后从有效干扰功率密度的角度分析了该方法的干扰效果。通过理论分析和计算证明该技术具有很多优势和发展潜力。     

Analytical Diagnosis and Tuning of Narrowband Multicoupled Resonator Filters

A novel analytical filter diagnosis technique based on the partial fraction expansions of admittance matrix is proposed in this paper. The technique is applicable to computer-aided filter tuning of a general Chebyshev filter. The key issue in the proposed technique is the extension of the realizability conditions to the asynchronously tuned filters for removing the phase-loading effect. Using this analytical diagnosis technique, the inherent dispersion effects of the resonators and coupling elements are compensated by removable stray couplings in the diagnosed filter models. The filter topology that can be handled by this technique is only limited by the availability of the exact filter synthesis technique with which the filter to be diagnosed is designed.     

基于峰值调整和多缩放因子的频谱整形新技术

AMR-WB＋用了全局增益和pre／de—shaping技术调整量化数据动态范围,但这种处理方法存在无法集中调整局部频段量化质量和高频量化质量降低2个缺陷。提出了一种新的基于峰值调整和多缩放因子的频谱整形技术,该技术可克服以上2个缺陷,并给出了主观和客观评价。     

A power efficient gain enhancing technique for current mirror operational transconductance amplifiers

In this paper, a power efficient voltage gain enhancing technique is described. This technique is suitable for the amplifiers which use current starving method for gain enhancement (explained in the text). The proposed technique makes use of the current which conventionally goes to ground, through a parallel path. In this paper, the new technique is demonstrated for current mirror type of operational transconductance amplifier (OTA). Simulation results show that gain improves by a factor ~2, while consuming the same power as conventional OTA. The added advantage of this technique is that it does not affect the voltage swing while increasing the gain. Compared to the conventional current starving technique, the proposed technique also improves the noise performance and settling speed of the amplifier. The results are compared with the conventional technique, in terms of gain, settling and noise performance. A comparison of FoM (MHz.pF/mA), with other amplifiers, is given at the end as well.     

基于频率和时间多重相关的实用化红外检测技术

提出了一种基于频率和时间多重相关的红外检测技术，即在原来通用的单一频率调制的基础上加上时间相关，使得各对探测点之间有确定的频率和时间关系。采用该技术组成的二维红外阵列检测系统可以抵抗直流红外辐射干扰以及相邻红外辐射源的干扰，从而使得采用高密度红外列阵的高精度检测成为可能。采用该技术的红外检测系统已经在公路车辆自动识别系统以及模拟雷场系统中得到成功运用，系统工作稳定可靠。     

正交法窄带噪声调制技术

通过对窄带随机信号的理论分析,利用窄带随机信号的经典表达式,提出正交法窄带噪声调制技术。采用该技术使调制后的窄带噪声谱质量在最大程度上逼近直放式窄带白噪声。经过试验证明,该技术是一种最佳的窄带噪声调制技术,并且可以方便地实现工程化。     

HFC接入网中的S-CDMA技术的研究

研究了基于电缆调制解调器(Cable Modem)技术的HFC接入网中的传输信道多址接入技术,分析了同步码分多址(S-CDMA)技术与其它多址接入技术相比所具有的特点和优势,设计了采用S-CDMA技术的HFC传输系统方案;并对此系统进行了性能分析.分析结果表明,S-CDMA技术是一种能有效实用于HFC系统的多址接入技术.     

回扫阶梯充电技术

从提高脉冲电源输出功率与其本身体积重量的比出发,提出了回扫阶梯充电技术,具体分析了回扫阶梯充电技术的机理,对各个工作过程进行了数学推理。