车身零件预装变形有限元虚拟评估分析

在车身工艺同步工程阶段,通过有限元仿真方法对车身制造过程中预装零件的不同产品设计方案进行虚拟评估分析,根据分析结果指导零件设计优化.该仿真方法在生产实物阶段得到验证,可提前识别制造过程质量风险.与传统的通过经验评估判断零件预装变形的方法相比,在工艺同步工程中应用有限元仿真技术,为解决车身制造过程中的复杂工况变形问题提供理论分析方法和依据,可靠性高,并达到缩短制造周期、降低制造成本的目的 .     

基于VERICUT的数控机床虚拟仿真系统构建及应用

一、引言 多轴数控机床结构复杂,运动多样,是加工复杂零件、异形零件的重要工具.随着国内加工制造技术的不断发展与升级,多轴机床得到越来越多的应用.然而,复杂零件NC程序的正确性制约了该类机床的高效应用.如何有效地对NC程序的正确性进行快速、准确的检验对提高机床的实用效率具有重要意义.     

异形安装座的高效数控加工方法研究

一、引言 随着制造技术的发展,航空产品的结构越来越复杂,复杂零件的加工效率大大影响了企业的效益.安装座类零件从简单的台阶轴形状变为带有两个空间角度的异形复杂结构(如图1所示),原有简单结构的安装座类零件只需两道车加工工序即可以加工完成,但带有两个空间角度的异形安装座只使用车削加工已经满足不了加工需求.由于空间角度的存在,最终零件形状必须通过铣加工才能完成.但该零件的结构特殊,加工时装夹与定位面小,铣加工的材料去除量较大,因此铣加工效率非常低.为了高效率、高质量地完成此类零件的加工,制定合理的加工工艺路线和数控加工方案是必要的前提条件.     

五轴联动数控加工中心仿真系统开发应用

目前大型数控五轴联动加工中心在科研生产过程中,主要用于进行大型复杂航空零部件与工艺装备制造加工,因空间结构复杂,外形体积大,常出现零件首件过切,未加工到位,机床与零件或工装夹具干涉,模锻件装夹定位不准确和加工超行程等问题,仅凭借数控编程技术人员个人经验,工作量庞大且复杂,难以克服.     

网络化工艺分工规划系统的研究

动态联盟企业面向复杂零件的工艺分工规划问题是网络化制造中的一个关键问题。针对该问题，提出了逻辑制造单元的概念，通过它在工艺分工规划和制造资源之间建立联系，研究了基于逻辑制造单元的制造资源能力建模、逻辑加工路线设计，以及面向逻辑加工路线的制造资源预配置和优化配置。最后针对复杂零件的制造，进行了基于制造资源优化配置的工艺分工规划系统体系结构设计，并给出了工作流程。     

可制造性驱动的三维CAD模型相交制造特征识别方法

为了实现CAD/CAPP/CAM系统的有效集成,提出一种可制造性驱动的三维CAD模型相交制造特征识别方法.首先通过启发式规则对加工面进行可达性分析,计算加工面可行刀具轴向空间;然后采用融合制造语义的加工面聚类算法构建加工区域子图;最后以加工区域子图为制造特征痕迹,结合标注语义信息对加工区域子图进行优化合并,从而实现制造特征的识别.实验结果表明,该方法能够有效地实现复杂相交制造特征和复杂零件的制造特征识别,制造特征识别性能可满足工程应用中的需求.     

基于物理仿真分析技术的车加工解决方案

近几年高性能航空发动机上关键零部件结构要求越来越复杂,新材料、新结构、新工艺越来越多,对零件制造提出了较高的要求.随着虚拟制造技术的不断发展,仿真分析技术在航空制造业的应用也越来越广泛深入.仿真分析技术可以分为两大类型:几何仿真和物理仿真.     

用SolidWorks完成圆柱凸轮建模

本文介绍了利用现有的CAD软件,实现复杂零件三维建模的方法.该方法是通过将凸轮和凸轮槽参数在AutoCAD中用二维图形绘出,求出凸轮槽轮廓线数据,而后利用这些数据,在SolidWorks中完成零件的三维建模.这个方法可逼真地模拟和仿真机械机构,从而,对机构进行受力分析和运动分析以及为零件选择合适的材料等.这一方法在三维设计和制造中具有一定的实用价值.     

Delcam软件与PowerMILL的更新版本

1.公司概况 Delcam是世界领先的专业化CAD/CAM软件公司.其软件产品适用于具有复杂形体的产品、零件及模具的设计制造,广泛地被应用于航空航天、汽车、船舶、内燃机、家用电器、轻工产品等行业.特别对塑料模、压铸模、橡胶模、锻模、大型覆盖件冲压模、玻璃模具等的设计与制造具有明显的优势.     

虚拟制造环境中虚拟手的行为构造

为了实现虚拟制造环境中智能高效的虚拟手,改善目前主流的依赖对用户手抓握动作跟踪的状况,提出一种适用于虚拟制造环境的虚拟手自主行为构造方法.通过在虚拟手结构模型上增加感知环设计,构建虚拟手的感知能力;结合文中提出的虚拟手三阶段感知算法实现虚拟手的自适应行为机制,极大地减轻了操作者的认知和操作负载;通过构造虚拟手手势集和手势状态转换模型,实现了虚拟手在复杂零件表面的连续抓握操作.文中还重点研究了复杂零件表面虚拟手的连续抓握的行为机制和相关算法.实验结果表明,文中的虚拟手具有很好的几何真实感和行为真实感;提出的方法具有良好的可用性、可靠性和实时性.     

CAXA制造工程师V2抢鲜登场

CAXA制造工程师是一个功能强大、易学易用的全中文三维CAD/CAM软件。目前已广泛应用于塑模、锻模、汽车覆盖件拉伸模、压铸模等复杂模具的生产以及汽车、电子、兵器、航空航天等行业的精密零件加工。它可以在保证最好加工质量的前提下,最充分地发挥数控机床的效率,缩短产品的设计、制造周期。CAXA制造工程师V2是制造工程师的最新版本,它不但继承了CAXA制造工程师2000的所有优点,而且功能更强大,性能更稳定。CAXA制造工程师V2是一套高效、方便、智能的三维零件设计和三维型面加工一体化的CAD/CAM软件。它既具有三维零件和实…     

用于曲面轮廓测量的结构光视觉技术研究

复杂曲面零件在高新技术领域具有重要的应用价值,其面形测量技术逐渐成为制约这类零件制造性能的关键因素.结构光法属于一类非接触式三维测量方法,目前已成为机器视觉测量领域的重要分支.针对结构光法测量曲面轮廓涉及的关键技术问题,开展了国内外研究现状分析:阐述了结构光视觉系统装置的优化设计理念,分析了各类结构光编码算法的应用特点...     

基于几何本体的特征建模及制造行为推理

将本理论应用于产品制造行为建模及的推理中.从零件的属性邻接图入手,分解出局部静态制造行为,与已经建立的本体制造行为知识库相匹配,构成制造行为的静态本体模型;并以本体论和图的布尔运算为基础,按照零件的加工方向形成优化的制造行为过程序列,最终形成了供分析的几何本体过程序列模型.     

DELCAM携手RENISHAW在机检测独领风骚

英国DELCAM公司是拥有30多年历史世界领先的专业化三维CAD/CAM软件供应商,其软件产品最适合于具有复杂形体的产品、零件及工模具的设计、制造与测量,广泛应用于航空航天,汽车、船舶、内燃机、家用电器、玻璃陶瓷等行业.     

基于CATIA的汽车门铰链三维造型设计

在复杂的零件设计中,设计零部件要考虑到该零件与周边零件的搭接配合关系.在设计时,要将有配合关系的零件组合到一个组件(Product)中,所设计出来的零件在缺省装配位置上就处于该零件的正确位置,便于复杂组件的检查和校核.所以在我们开始设计汽车铰链零件的时候,也是调入与铰链有关的其他零部件,有参考地进行设计.     

基于深度学习的孔特征可制造性分析方法

针对传统基于知识库及规则库的零件可制造性分析方法柔性差,以及现有基于深度学习的可制造性分析方法无法给出零件具体不可制造原因的现状,提出一种基于深度学习的零件可制造性分析方法.首先,通过数字化建模技术构建大量带有具体可制造性类别标签的三维CAD模型,并进行点云提取,从而构建深度学习所需数据集;然后,基于PointNet网...     

图形交互自动编程技术应用

本文介绍了复杂零件CAD／CAM集成制造中，图形交互自动编程技术的基础工作及其流程，重点讨论了防止刀具干涉和碰撞的有效方法和规范化流程。     

单元化制造系统中的生产计划与控制

制造单元是为加工制造一个或几个在结构和工艺上有一定相似性的产品族或组成产品的零件族而建立的生产单位.以制造单元为基础,实施产品或零部件的生产则成为单元化制造,而单元化制造系统是应用单元化制造的理念建立和运行的信息化生产系统的总称.其多采用数控机床和数控加工中心等数控设备,在计算机的统一管理和控制管理之下进行多品种、中小批量产品的加工制造,是目前比较先进的制造系统.实施单元化制造可以简化管理,减少零件流动,缩短生产准备时间,缩短产品制造周期,提高生产率和产品质量.     

基于SolidWorks的复杂曲面仿真加工系统

本文以SolidWorks为二次开发平台,VB为开发工具,充分利用SolidWorks API的方法和属性,研发了一套面向工程设计人员的复杂曲面仿真加工CAD系统,实现了复杂曲面加工的计算机模拟。随着科学技术和社会的发展,机械产品中采用了越来越多的复杂曲面,复杂曲面的应用和加工已成为机械学科研究的重要课题。对于复杂曲面,通常采用多轴数控机床加工。但是,对于复杂形状零件的加工,数控编程和反复试切又制约着机床使用效率,增加了制造成本。在未来制造技术     

蚂蚁算法在面向零件的网络化制造中的应用研究*

为了有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置,提出了协同制造链的概念,指出协同制造链是一种围绕零件制造过程的网络化制造动态联盟.在此基础上给出了协同制造链的定义和形式化描述,并以某航空发动机关键零件为具体应用研究对象,详细分析了协同制造链的构建和演化过程;同时,对协同制造链构建和演化过程中的关键问题--协同制造链排序进行了重点研究,建立了该问题的数学描述模型,设计并实现了一个基于蚂蚁算法的协同制造链排序策略.最后通过实例验证了该策略的有效性.