焦作市PM10污染状况及相关气象条件分析

重量法测定了2006年11月15—25日焦作市区PM10（可吸入颗粒物）的质量浓度,同时对相应的气象条件进行了连续监测,并利用监测结果深入分析了焦作市区PM10的污染状况、主要污染物PM10与风速、湿度及温度等相关气象条件的变化规律.结果表明：PM10的质量浓度在冬季的变化主要受风速的影响;PM10的质量浓度与湿度成正比,与风速成反比关系,与温度的相关性不大;焦作市PM10质量浓度超标严重.     

济南市PM10和PM2．5污染水平研究

重量法测定了济南市PM10，PM2．5的质量浓度，分析表明，济南市PM10和PM2．5污染严重，尤其是在采暖季；PM10和PM2．5有良好的线性关系；PM2．5，PM10（β）平均值为0．53．探讨了影响β值、PM10和PM2．5浓度的因素，当PM10和PM2．5浓度较低时，β值较高。     

华北城市PM_(2.5)、PM_(10)污染水平及两者相关性研究

采用β射线吸收法对华北城市大气环境质量进行连续监测,监测发现:夏、秋、冬三季污染整体相对严重,秋季污染较轻。PM2.5和PM10平均浓度的日变化表明:对人体危害较大的PM2.5占PM10的比重较大,平均达到75.6%,且PM2.5浓度和PM10浓度呈极显著线性关系。无降雨降雪大风等特殊天气下,三种气象参数对大气细颗粒污染物的影响由高到低排列为:湿度风速温度。     

大气颗粒物时空分布特征及影响因素

目的研究城市空气污染现状以应对日益严重的城市空气污染问题．方法以某市为研究区域,市城区以及邻县的大气颗粒物为研究对象,分别于采暖季、风沙季、非采暖季每个季度连续6天对TSP、PM小PM2.5,样品进行有效同步采集,对该市大气颗粒物质量浓度的时空分布特征和影响因素进行了分析．结果该市空气大气颗粒物污染以PM2.5,的污染最为严重,PM2.5,最大超标倍数为3．6倍．结论该市大气颗粒物的平均质量浓度变化特征为采暖李质量浓度〉风沙季质量浓度〉非采暖季质量浓度,TSP、PM10和PM2.5,质量浓度与风速呈现负相关性,PM10和PM2.5质量浓度与湿度呈现正相关性,TSP质量浓度与湿度呈现负相关性,能见度与三个粒径的颗粒物浓度均呈现负相关性．     

基于地面监测站的慈溪PM2.5动态分布特征研究

PM2.5己成为当前我国大中城市的首要空气污染物,是造成灰霾天气的主要原因。通过对慈溪的环保大楼、实验小学2个监测站点进行监测,获得2014年6月1日至2017年4月30日的PM2.5日平均浓度数据。利用统计学方法,定量分析慈溪PM2.5的污染程度和时空分布特征,并简要探讨影响PM2.5污染的因素。结果表明,慈溪PM2.5污染逐年下降;PM2.5浓度季节变化和月变化规律明显,均呈"U"型分布;两个监测站点PM2.5浓度分布特征基本一致,具有空间相似性。     

平顶山市市区春季PM10污染状况及相关气象条件分析

利用重量法测定了2006年3月13-22日平顶山市区PM10的质量浓度,同时对采样时的气象条件进行了监测,并进一步分析了平顶山市区PM10的浓度日变化规律、污染状况及与主要气象条件的相关性.结果表明,平顶山市区春季PM10污染比较严重;PM10质量浓度日变化具有明显规律性;PM10质量浓度与风速呈负相关关系,与湿度呈正相关关系.     

吉林市城区大气污染物浓度演变特征及其与气象因素关系

为了解吉林市大气环境现状,利用2014-2018年吉林市城区7个国控环境空气质量监测站点的CO、SO₂、NO₂、O₃(O₃-8 h)、PM2.5和PM10质量浓度监测数据以及2018年逐时气象数据,采用相关分析法和应用统计法分析了大气污染物的质量浓度变化特征以及各污染物浓度与气象因素的相关性.研究结果表明:吉林市2014-2018年来SO₂、NO₂、PM10、PM2.5年均浓度总体呈下降趋势,O₃浓度有上升趋势;PM10、PM2.5和O₃浓度有超标现象,说明其为吉林市主要大气污染物;同一污染物浓度在不同季节、月份和时刻具有明显的变化特征,可以根据变化规律采用错峰生产的方式改善环境空气质量;气象因素与污染物浓度之间有较好的相关性,其中O₃浓度与温度、湿度、风速均呈现高度相关性,NO₂浓度与风速高度负相关;气象因素对CO、NO₂、O₃     

2014—2016年某市PM2.5污染的时间分布特征及节假日效应

以某市2014—2016 3年的大气监测数据为基础,运用统计学等分析方法对数据进行处理。结果显示:该市2014—2016年PM2.5年均浓度依次为53.03、41.66、42.77μg·m-3,分别超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》的二级标准限值的51.51%、19.03%、22.20%;季节变化表现为冬高夏低、春秋居中的特点,PM2.5月均浓度呈"V"型变化,6—8月是该市全年空气质量最优的时段;不同年份节假日期间PM2.5浓度变化存在明显的差异,仅春节期间PM2.5浓度变化表现为:春节前>春节后>春节明显的假期效应;气象因素对该市PM2.5浓度起到了重要的作用,PM2.5浓度与降雨量、气温、平均风速、相对湿度呈负相关（P<0.01）,与气压呈正相关（P<0.01）;空气中其他污染物对PM2.5浓度也有着显著影响,其中NO2是影响该市PM2.5浓度的重要空气污染物。     

北京市采暖期大气中PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化分析

对北京市2003年11月至12月间供暖期中大气悬浮颗粒物污染状况作了较详细的监测.数据表明,北京市的这段时间,其PM10和PM2.5质量浓度因日因月而异,其中PM10平均质量浓度为253.1μg/m3,超过国家二级标准(1996)1.9倍,PM2.5的变化幅度在8.9-276.2μg/m3之间,其平均值为145.2μg/m3,超过1999-2000年监测数值38.4％;其污染源和影响因素之间关系的研究表明:在供暖期间,温度、湿度和风速对PM10和PM2.5的累积和消散也起着至关重要的作用.     

北京市采暖期大气中PM10和PM2.5质量浓度变化分析

对北京市2003年11月至12月间供暖期中大气悬浮颗粒物污染状况作了较详细的监测.数据表明,北京市的这段时间,其PM10和PM2.5质量浓度因日因月而异,其中PM10平均质量浓度为253.1μg/m3,超过国家二级标准(1996)1.9倍,PM2.5的变化幅度在8.9～276.2μg/m3之间,其平均值为145.2μg/m3,超过1999～2000年监测数值38.4%;其污染源和影响因素之间关系的研究表明在供暖期间,温度、湿度和风速对PM10和PM25的累积和消散也起着至关重要的作用.     

基于大气PM2.5污染的建筑外窗缝隙通风换气次数动态变化特性

为了动态评价建筑外窗缝隙通风条件下室外PM_(2.5)污染对室内环境的影响规律及其渗透通风特性,依据研究团队2013年9月到2014年8月基于建筑外窗缝隙渗透通风(建筑外门窗关闭、无机械通风)且室内无污染源条件下关于北京地区某临街办公建筑室内外PM_(2.5)质量浓度水平与室外气象参数(空气干球温度、相对湿度、风速)的动态变化实时监测数据,结合质量平衡方程和数理统计方法提出了一种基于大量实测数据反演建筑外窗缝隙通风换气次数动态变化特性的评价模型,实测结果验证了该模型的有效性.研究结果表明:当建筑外窗结构特征和房间结构特征一定时(实测建筑穿透系数P为0.93±0.01、自然沉降率k为0.10±0.03),静稳天气时的建筑外窗缝隙通风换气次数平均值约为0.10 h-1,对应的室内外PM_(2.5)质量浓度比I/O约为0.43;微风天气时的平均值约为0.22h-1,对应的I/O约为0.56;和风天气时的平均值约为0.39 h-1,对应的I/O约为0.62.研究结果可为室内人群健康风险评估以及建筑室内通风净化系统优化设计与节能运行提供重要参考.     

无纺布对空气中颗粒物过滤效率的实验研究

文章运用模型实验的方法,研究无纺布对可吸入颗粒物的过滤效率.结果表明：无纺布对粒径小于10μm颗粒物的计重效率较小;无纺布对粒径小于10μm颗粒物的过滤效率,在小于0.8m/s风速范围内时,随着风速增大,过滤效率增大.     

环境影响评价对环境空气细颗粒物PM2．5防治作用探析

目的分析PM2.5,环境污染和防治现状以及PM2.5对环境空气质量评价结果的影响,探析环境影响评价对PM2.5的防治作用．方法采用聚类方法建立环境污染评价体系,采集国内各大城市PM2.5,相关信息,通过SPSS软件对数据进行聚类处理,归纳事故原因．结果事故主要原因为机动车尾气、施工扬尘、火电厂等工业废气、植被减少等,当将因素分为五类时,类数不会过少或过密,且每类包含的事故数比较平均．结论在建设项目环评中加入PM2.5,评价,能够加强PM2.5现状监测,实现源头控制,严格环境准入;规划环评能够调整产业结构、优化空间布局,可以为区域灰霾污染防控发挥重要作用．     

石家庄市冬季大气中TSP,PM10,PM2.5污染水平研究

为研究石家庄市冬季大气颗粒物污染特征,于2013年2月采集TSP,PM10,PM2.5样品,用重量法分析其质量浓度,并对其相关性进行分析.结果表明,用环境空气质量标准（GB 3095-2012）来衡量,石家庄市冬季大气颗粒物TSP,PM10和PM2.5的日均浓度超标率分别为57.9％,82.9％和81.6％;超标倍数分别为1.28,1.86和2.24倍,超标情况严重;TSP与PM10和PM10与PM2.5相关系数分别为0.748 9和0.760 4,相关性较好;ρ（PM10）/ρ （TSP）平均值为0.74,ρ（PM2.5）/ρ（PM10）平均值为0.61,表明PM10和PM2.5污染严重.     

流体动力式喷水室净化可吸入颗料物的研究

以水和含有可吸入颗粒物的空气作为研究对象,分析了纺织厂的喷水室中,风速和喷水压力对可吸入颗粒物≤2．5pm亚μm级粉尘除尘效率的影响,得出了风速以及喷水压力和除尘效率之间的规律。     

北京城区冬夏季含碳气溶胶浓度特征及区域传输对灰霾形成影响

通过采集北京城区2015年冬夏季代表月1月和7月大气细颗粒物PM2.5样品,结合相关气象数据,分析研究了北京城区冬夏季PM2.5及其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度变化和污染特征.利用ρ(OC)/ρ(EC)最小比值法估算了二次有机碳(SOC)质量浓度,并采用后向轨迹模型和聚类分析法,研究了气团传输对灰霾形成的影响.结果表明,PM2.5和含碳气溶胶质量浓度表现为冬季夏季,霾日非霾日.SOC是OC的重要组成部分,冬季占OC质量浓度的47.16%,夏季达55.54%.北京市冬季霾日的气团轨迹主要为西北高空气团和局地气团,其中来自京津冀周边的局地气团传输对灰霾污染有较大贡献;夏季霾日的气团轨迹主要为东南气团、西北气团和西南气团,其中来自南方的气团轨迹所占频率较高,对灰霾污染贡献较大.因此加强京津冀及周边地区大气污染治理联防联控,对北京市空气质量改善具有重要意义.     

成都市细颗粒物排放清单基础研究

通过调研成都市工业生产、城市建设和居民生活的统计资料,研究分析文献报道的各种污染源排放因子,计算出成都市各源相对PM2.5的贡献率,开发了成都市2012年PM2.5的排放源清单。结果显示,成都市2012年共向大气中排放PM2.570923吨。其中扬尘源对PM2.5的贡献最大,所占比例为60%,其次为移动源,所占比例为24%。