基于Google Earth影像地图数据获取的研究

将真实的遥感影像图片同传统的矢量数字地图有机地结合在一起,制作成清晰直观的影像数字地图,已经成为现今GIS系统开发的一种趋势,但专业的影像数据购买费用昂贵,大大提高了系统开发成本。现提出一种从Google Earth平台中快速提取免费的、高分辨率的遥感影像图片的方法,利用矢量数字地图中的电子地理信息对影像图片进行地图校正和信息补充,能构成一幅完整的影像数字地图,降低开发成本,提高了GIS系统的真实性、直观性和实用性。     

基于Google Earth影像地图数据获取的研究

将真实的遥感影像图片同传统的矢量数字地图有机地结合在一起,制作成清晰直观的影像数字地图,已经成为现今GIS系统开发的一种趋势,但专业的影像数据购买费用昂贵,大大提高了系统开发成本。现提出一种从Google Earth平台中快速提取免费的、高分辨率的遥感影像图片的方法,利用矢量数字地图中的电子地理信息对影像图片进行地图校正和信息补充,能构成一幅完整的影像数字地图,降低开发成本,提高了GIS系统的真实性、直观性和实用性。     

航空与卫星遥感影像数据管理系统的设计与实现

本文对航空与卫星遥感影像数据管理系统进行了设计与实现,该系统既能满足内部对影像管理、分发的需求,又能方便数据的外部调用,发挥出影像数据的使用价值。目前我国无人机航测技术飞速发展,低空遥感的应用也越来越普及,航空与卫星遥感技术在国土普查、城市规划、路网设计、农作物估产和防灾减灾等领域得到广泛应用。随着遥感影像获取手段日益增多,遥感影像数据量日趋庞大,这使得大量的影像科学管理问题亟待解决。     

卫星遥感影像处理技术及应用实例分析

本文从卫星遥感影像处理问题的研究意义出发展开叙述,结合内蒙古自治区测绘地理信息局遥感影像亚米年度匀色模板服务项目,首先简单分析了卫星遥感影像处理技术特点,然后阐述调查区域基本情况与影像利用情况,最后总结了遥感影像处理技术流程,归纳卫星遥感影像处理技术应用要点,涉及多个技术处理环节,最终项目顺利通过验收,取得了令人满意的...     

基于工作流的遥感影像自动分块与配准方法

基于工作流技术提出了一种遥感影像与矢量地图的自动化分块与配准方法.首先扩展影像的元数据使之具有地理域信息,并根据目标影像的地理信息获取对应的矢量地图区块;然后基于数据内容的关注系数对影像和地图进行自动化分块,采用Harris算子进行特征提取后获得多组匹配点对;最后依据差值收敛准则对匹配点集进行筛选,并解算出全局变换函数,实现配准.以上过程的各关键节点由工作流管理模块进行统一调度,实现了矢量地图与影像的自动化配准流程.实验结果表明该方法可有效提高影像配准的自动化水平.     

浅谈无人机低空摄影测量在城市测绘保障中的应用前景

随着社会的进步,科学技术水平的提高,科学家们研究出了无人机低空摄影测量技术,无人机具有操作灵活、相片清晰度高、免去了繁琐的航飞报备审批流程、图比例尺大、小面积测量成本低廉等优点,而且还能够弥补普通航空摄影和卫星遥感测量的不足。为了满足大比例尺的基础地理空间数据在城市信息化建设中的需求,保证有效的提供城市建设所需要的测量数据,无人机拍摄的影像数据源具有清晰度高、分辨率高的特点,被广泛的运用在各领域,如：精度较高的DEM测量、大比例尺的影像地图生产、大比例尺DLG生产、正射影像图制作、三维倾斜摄影测量真三维数字建模等。本文围绕城市测绘保障中运用无人机低空摄影测量的发展前景进行阐述。     

无人机航空遥感平台机载作业控制系统设计

无人机相比较卫星和载人航空飞机遥感平台而言,具有成本低、灵活性高的特点。为了满足科学遥感实验、完成遥感作业任务、协调无人机电子吊舱中多组件工作、控制遥感影像传感器姿态,系统以AT89S52为主控芯片,扩展多路串口及USB接口以实现系统与外围设备的通信,同时设计了相机驱动模块及三自由度步进电机驱动模块。通过无人机航空遥感实验证明该系统能够满足遥感实验要求。     

无人机航拍技术配合遥感的海岸带规划应用

随着科技进步和市场需求,部分传统卫星遥感影像存在分辨率低、判读难、现势性差等缺点,在地形复杂的海岸带调查与规划应用效果并不理想,无人机遥感技术是由无人机和遥感技术组成的新技术,该技术引入海岸带调查与规划具有诸多技术增强作用。以厦门市翔安海岸带功能规划的实际项目为依托,利用DJI inspire1低空无人机遥感进行海岸带视频和影像野外拍摄,在Adobe Premiere Pro CS6,Photoshop等软件的支持下进行大宽幅数据拼接校正与视频加工。最后在Arc GIS软件的支持下,完成了海岸功能规划的制图与综合分析。应用结果验证了无人机航拍技术在海岸带规划项目的应用中具有较好的经济适用性。     

无人机遥感影像在第三次土地调查中的应用分析

首先对无人机遥感影像与第三次土地调查相关进行了简单概述,其次对无人机遥感影像在第三次土地调查中的优势进行了研究,最后针对无人机遥感影像在第三次土地调查中的应用进行了分析。     

一种小型无人机的导航系统方法设计

文章主要讨论了导航系统组成、图层添加、确定地图工具的功能、经纬度信息以及航路的规划等。通过地图配准建立了GPS定位信息与屏幕显示坐标之间相互对应的关系,实现飞行航迹显示、航点设定和航迹规划,最后,简单从无人机的需求角度介绍了多无人机自主与协同控制技术。     

地面卫星信息监测分析服务系统软件设计中的关键技术

地面综合气象卫星信息监测分析服务系统是卫星系统应用的重 要组成部分。根据其功能实现的需要,通过采用基于ArcGIS的遥测信息处理、基于空间信息 的时间属性叠加存储,以及基于索引查找的海量信息定位等方法,搭建了气象卫星信息监测 分析服务系统软件设计所涉及到的地理信息与遥感信息相结合、时空一体化数据存储、海量 数据图像处理与显示等关键技术的实现方案,为该气象卫星的整体成功应用奠定了坚实的 技术基础。     

基于FME的无人机遥感影像几何校正

遥感影像几何校正的质量和速度将会直接影响到后续的数据处理和定量提取信息的质量.基于大数据量的3级无人机影像,探讨将其从西安80坐标转换到北京54坐标的快速处理方法.分别采用Erdas二次多项式变换和FME仿射变换进行单幅影像校正,对比发现仿射变换校正后的影像与参考卫星影像地物匹配效果更好,可达到应用的精度.并利用FME批处理功能,大大提高了工作效率.实验表明：当控制点精度满足要求且原始到目标坐标系的转换属于二维线性变换时,FME是快速几何校正的一种有效手段.     

基于遥感图像的船舶目标检测方法综述

如何在复杂环境中准确、快速地实现各类船舶目标检测是一项重要研究课题,也是保障船舶航行安全、保护领土安全、加强水域资源监管的基础。红外成像、合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）以及卫星遥感等成像技术的发展为船舶检测提供了丰富的图像数据,已取得许多研究成果。介绍了船舶目标检测的过程,从基于传统图像处理技术的船舶目标检测和基于深度学习的船舶目标检测两方面总结并分析了现有船舶目标检测方法,讨论了相关关键技术,最后指出了未来的研究方向。     

基于MEMS振动陀螺的旋翼无人机组合导航算法设计

旋翼无人机需要惯导提供准确的角速度和加速度测量信息,而由于无人机的振动会对陀螺输出噪声产生影响,进而影响无人机的飞行平稳性。因此,该文提出了一种面向旋翼无人机的组合导航算法,基于扩展卡尔曼滤波,结合全球导航卫星系统/惯性导航系统(GNSS/INS)组合导航算法和无地磁传感器的航姿参考系统算法,在一定程度上解决了GNSS失效情况下的姿态稳定问题。针对旋翼无人机对导航系统输出信息平稳性的要求,采用自适应陀螺采样平滑方法,在少量增加数据处理复杂度的前提下,降低了航姿和角速度信息的噪声,在无人机应用中实现了良好的飞行轨迹重复性和控制平稳性。     

基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率方法

本文设计了一种基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率系统,为飞机飞行或着陆、卫星图像提供可靠的导航信息。超清化的可见光图像能够为地面监控人员、飞行员或无人机提供可靠的图像信息。超清化方法可以降低导航系统对硬件设备、计算资源的要求,适用于普通民航客机与搭载低精度摄像头的小型无人机。本文以卷积神经网络作为框架,搭建接近实时计算的图像超分辨率模型。     

基于低空遥感系统的星载光学遥感器成像仿真

在星载光学遥感器设计过程中,利用计算机仿真技术模拟遥感器成像过程能够评估遥感系统设计可行性,并预测遥感器成像能力。针对高分辨率星载光学遥感器成像特点,提出一种基于低空遥感系统的成像仿真方法。以低空宽视场和多光谱图像数据为基础,利用图像分类、分类拟合等方法生成低空多光谱宽视场仿真图像,采用经验线性法进行反射率反演,结合星载光学遥感器空间分辨率、MTF、光谱响应等特性以及大气辐射传输理论得到遥感器入瞳处辐亮度仿真图像。将QuickBird卫星作为仿真对象,开展成像仿真实验,并评价仿真精度。实验结果表明仿真图像与卫星图像保持较高相似程度。     

基于快速EM算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测

提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合和判决,生成最终的变化检测图.利用真实的多波段遥感影像进行了实验,本文方法在运行时间和检测效果两个方面都具有优越性.