基于用户序列相位旋转的非正交多址接入方案

为解决非正交多址接入(NOMA)下行链路中因配对用户间的数据干扰导致系统误码率过高的问题,提出一种基于配对用户数据相关性的NOMA方案。发射端根据配对用户数据序列的非相关性估计用户序列的相位旋转角度,设计阈值自适应选择的信号处理方法,将用户比特序列的相位旋转标记以及叠加信号通过高斯信道下发至用户,并在接收端使用下行控制信息携带的旋转标记选择解码方法。仿真结果表明,该方案可降低星座图上叠加信号星座点之间的相互干扰,在增加较少运算量的情况下有效提高系统误码率性能和用户公平性。     

面向集能型中继窄带物联网的非正交多址接入和多维网络资源优化

随着窄带物联网技术的蓬勃发展,窄带物联网设备越来越多,但是严重的同频干扰和信号衰减,导致边缘窄带物联网设备的服务质量难以得到保证.针对此问题,提出了集能型中继非正交多址接入窄带物联网.基于该网络模型,建立了以窄带物联网设备数据速率比例公平性为优化目标的传输功率、数据调度以及时隙调度多维资源分配模型,以在优化网络性能的同...     

基于宽带无线多媒体系统的随机接入方案

根据宽带无线多媒体系统的特点,提出一种适用于该系统的随机接入方案。该方案能有效复用多个随机接入信号,提高频谱利用率,同时实现了具有较低复杂度的单门限检测方法,使系统在低误检概率下获得较好的检测性能。实验结果表明,该方案是可行的。     

TD-SCDMA集群系统中基于分组的随机接入策略

在用户接入强度大时,容易产生碰撞导致随机接入失败.针对这个问题,提出一种基于分组的随机接入策略.该策略将用户分为若干组,若干子帧组成一个超帧,用户进行随机接入时,在超帧对应子帧上发送上行同步码,在此基础上,为不同组别用户设定不同优先级.与一般不分组的情况进行对比,基于分组的随机接入策略提高了用户接入成功率,基于优先级的...     

密集D2D网络中提升接入率的资源分配研究

在蜂窝网络中引入D2D通信可以增大系统吞吐量,提升资源利用率,减小终端功耗。传统资源分配算法只解决稀疏D2D网络中资源分配的问题,如何以有限的频谱资源将所有设备用接入网络是目前急需解决的问题。提出一种高接入率的资源分配算法,在基站的控制下为每条蜂窝信道选取满足接入条件的最优D2D链路接入。仿真验证表明,该算法有效提高了混合网络中D2D链路的接入率,同时有效增加了每条蜂窝信道的复用增益。     

基于Nutaq平台的SC分组轮询多址接入方法

受通信业务量激增的影响,串行通信网络的吞吐量急剧下降,为此提出基于Nutaq平台的串行通信分组轮询多址接入方法.借助Nutaq平台利用信道容量接收矢量,得到通信网络接收串行信号的协方差矩阵,根据信息熵与条件熵之间的联系,计算通过串行通信网络所输出的分组轮询多址概率分布,再利用编码函数映射过程得到译码函数,计算信道码的均...     

基于NOMA的上行MTC无线资源分配方案

为解决机器类通信中不同服务质量(QoS)要求的设备接入问题,提出一种基于非正交多址接入技术的资源分配方案.面向高可靠低时延通信(URLLC)提出一种基于双向匹配的子载波分配算法;面向大规模机器类通信(mMTC)提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的资源分配方案,改进染色体编码规则和适应度函数的惩罚因子.仿真结果表明,所...     

基于非完美功率域非正交多址接入网络的上行链路低功耗研究

功率域非正交多址接入(PD-NOMA)技术可以有效提高无线网络频谱利用率,满足大规模节点接入及低时延等需求,但存在功耗大的缺点,在工业传感器网络中面临巨大挑战.对此,基于PD-NOMA的上行网络,接收机使用串行干扰抵消(SIC)迭代解码,在给定实时性需求下,通过用户调度和功率分配的联合优化,最小化网络的功耗.通过分析最...     

面向非正交多址的车联网中资源优化方案

为了解决车辆端计算能力不足、任务处理时延大、能源消耗多、无线资源缺乏等问题,该文考虑利用非正交多址技术进行任务上传和数据包下载的车辆边缘计算系统,对系统的卸载决策、缓存决策、计算和缓存资源的分配进行联合优化.由于车辆需要在动态网络环境下实时确定任务卸载和缓存策略,提出了一个以移动边缘计算服务器平均能耗最小化为目标的随机...     

Resource Allocation Based on User Pairing and Subcarrier Matching for Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Networks

The traditional orthogonal multiple access(OMA)is unable to satisfy the needs of large number of smart devices.To increase the transmission rate in the limited spectrum resource,implementation of both non-orthogonal multiple access(NOMA)and successive interference cancelation(SIC)is essential.In this paper,an optimal resource allocation algorithm in NOMA is proposed to maximize the total system rate in a multi-sector multi-subcarrier relay-assisted communication network.Since the original problem is a non-convex problem with mixed integer programming which is non-deterministic polynomial-time(NP)-hard,a three-step solution is proposed to solve the primal problem.Firstly,we determine the optimal power allocation of the outer users by using the approach of monotonic discrimination,and then the optimal user pairing is determined.Secondly,the successive convex approximation(SCA)method is introduced to transform the non-convex problem involving central users into convex one,and the Lagrangian dual method is used to determine the optimal solution.Finally,the standard Hungarian algorithm is utilized to determine the optimal subcarrier matching.The simulation results show that resource allocation algorithm is able to meet the user performance requirements with NOMA,and the total system rate is improved compared to the existing algorithms.     

基于智能多代理的工作流资源分配

提出了一种基于智能多代理实现分布式工作流资源分配的方法。该方法采用KQML语言来设计资源分配代理和工作流引擎之间面向知识交换的通信协议,并且由Router提供消息存储和转发机制。工作流资源分配代理与工作流管理系统的其他代理程序通过KQML消息交流知识,从而达到在分布式、异构环境下的互操作。     

基于非合作博弈的OFDMA-WLAN系统资源分配算法研究

为满足无线局域网中基于正交频分多址技术(OFDMA-WLAN)的多用户通信需求,提出了一种基于非合作博弈的资源分配策略,利用博弈论这一有效工具对无线网络服务质量的资源分配问题进行研究,同时将用户对信道质量的不同需求转化为多用户对不同信道资源分配的非合作博弈竞争问题。此外,还将纳什均衡问题(NEP)细分为数个变分不等式子问题,通过凸优化函数对这些子问题分别求解。数值分析结果表明,所提算法在资源分配的公平性和数据传输率方面达到了更好的折中。     

OFDMA协同通信系统资源分配算法

提出了一种OFDMA协同蜂窝网中满足用户QoS需求且兼顾用户公平性的子载波和功率联合分配算法。针对已有算法仅考虑平均功率下的子载波分配、中继节点存在未用功率的情况,研究了子载波分配完毕后中继节点剩余功率最优分配问题。给出了一种基于二分法的功率注水分配方案。仿真结果表明,所提出的子载波和功率联合分配算法能够在满足用户QoS需求及公平性的同时,进一步提高网络吞吐量。     

一种基于并行遗传算法的网格资源分配方法

提出了基于并行遗传算法的网格资源分配方法,并采用粗粒度模型设计了该并行算法。为了评估该并行算法的性能,在PC集群上实现了该并行算法和一个串行遗传算法。通过比较两个算法的执行时间和解的质量,说明了并行算法极大地提高了求解的速度和质量,是一种高效的资源分配方法。     

一种H2H和M2M混合场景下的前导码资源动态分配机制

在H2H和M2M混合场景下,随着大规模M2M(Machine-to-Machine)设备接入网络,受限于有限的接入前导码资源,H2H(Human-to-Human)用户的接入成功率会大幅降低.针对此问题,提出了一种H2H和M2M混合场景下的前导码资源动态分配机制.在满足H2H平均接入时延要求的情况下,动态调整分配给M2...     

一种基于端系统竞价博弈的网络资源分配模型

随着网络流量以指数形式急剧增长,各种应用对网络资源的需求随之增加,特别是需要严格QoS保证的实时网络多媒体应用要求更多的网络资源.资源分配是QoS分配的最终实现,QoS分配目的是为了进行合理的资源分配,因而有效的资源分配十分重要.在描述资源分配问题的基础上,对资源分配博弈进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于竞价的网络资源定价机制,并设计了端系统的效用函数,论证了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及实现Nash均衡解端系统的竞价策略.最后,为完善上述资源分配博弈模型,对该模型中的资源价格和相同竞价问题进行进一步讨论.该研究为基于竞价的资源分配算法的设计提供了理论上的支持.     

一种基于资源分配策略的复杂网络中心性测度

针对标准中心性测度不适用于非联通网络这一问题,提出了基于资源分配策略的复杂网络中心性测度。节点的资源分配中心性测度定义为节点从其它节点接受的资源量,如果一个节点从其他节点接受的资源量越多,则该节点越重要。通过人工网络和现实网络实验表明,该度量不仅适用于联通网络,也适用于非联通网络,相较于标准测度,可以检测桥节点,而且具有良好的稳定性。