大数据技术在数字图书馆中的应用分析

信息技术的不断发展使图书馆进入了数字化管理时代,而由此大数据问题成为图书馆面临的重要难题。本文从数字图书馆海量数据的存储、检索以及数字图书馆大数据技术的应用架构等几个方面对大数据技术在数字图书馆中的应用进行了分析探讨。     

大数据应用的现状与展望分析

信息化时代的迅猛发展,大数据正在以惊人的速度改变着整个社会的生产方式,影响着我们每个人的生活,同时我们的生产、生活和工作等各个方面也都离不开大数据带来的便利.为了能够更好的利用大数据,最大限度的发挥其在政治、经济和社会等方面的作用,对其在当时社会发展中所表现出的特征进行分析的基础上,对它的应用现状也进行细致的分析,并且针对它未来的发展趋势进行详细的探讨,以此来提高我国在应用大数据中的主动性及创新意识.     

大数据时代计算机网络应用架构设计研究

因此,传统的网络架构已经不能满足大数据时代的发展需求,也不能满足中国人对海量数据采集、分析、应用、存储和传播的需求.然而,构建分层的计算机网络体系结构可以有效地增强原有计算机网络的完整性、高速性、可维护性和可靠性,并对计算机网络进行升级和发展.然后,为中国的各种经济活动、信息产业、文化传承提供条件,奠定基础.     

电力企业大数据体系架构的研究与应用

电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成“数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能”的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现“全业务协同,全流程贯通,全数据共享”。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。     

流式大数据数据清洗系统设计与实现

为了解决传统数据清洗工具面对海量数据时复杂度高、效率低的问题,设计实现了流式大数据数据清洗系统.利用分布式计算技术清洗数据,以解决性能低的问题.该系统由统一接入模块、计算集群和调度中心三部分组成,实现了多种数据源的统一接入,分布式处理,并通过Web界面进行清洗流程的交互式配置.实验结果表明,面对海量数据的时候,流式大数...     

汽车工业企业的Hadoop大数据平台设计

在万物互联大数据时代的海量数据处理中,如何大数据中挖掘出数据中的潜在信息价值并转化为决策依据的能力,特别是对于拥有高附加值数据的汽车企业,将是企业重要竞争力。开源Hadoop在大数据分析过程中,有着易扩展、成本低、吞吐量大等优势,Hadoop分布式平台已经成为绝大多数企业的首选。本文设计实现基于Hadoop开源技术为汽车工业中的企业进行大数据平台设计,实现高效率、高可扩展、高容错、低延时大数据平台,保证了平台的高容错性和灵活性。     

浅谈大数据

大数据是这两年非常热门的词汇,大数据应用已经开始被人们所关注。本文试着介绍大数据的由来、大数据的特点以及大数据的应用,并对大数据给信息技术带来的问题及大数据的发展趋势进行分析。     

近年来大数据应用情况综述

大数据的概念,自出现之日起就不是单独存在的.它源自我们生活、工作和学习中产生的各种信息数据,然后随着大数据技术的发展,又将得到的大数据进行分析、处理后应用到现有的各类应用中,给当前的应用带来巨大的经济效益,给社会带来各方面的长足影响.因此,通过了解近年来各领域大数据应用的情况,可以将大数据应用的思路带到更多的领域,为大数据应用带来更加广阔的前景.     

高职大数据技术与应用专业人才培养模式研究

大数据技术与应用专业是国家职业教育中2016年增补的专业,随着我国信息化的持续推进和国家大数据战略的落地和互联网生态的发展,数据资源与日俱增,大数据已成为互联网的热门产业.从学生的学习需求出发,利用大数据技术建设全覆盖的立体化教学资源服务体系;同时尊重学生的学习主体性,转变学生的学习方式,建立学情档案库,培养学生自主学...     

水利大数据应用初探

面对"节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力"的治水新思路,新一届水利部党组提出"水利工程补短板、水利行业强监管"的水利改革发展总基调,由此带来的一系列传统水利信息采集、处理和服务不适应问题越来越突出,传统水利信息工作模式已无法满足当前水利工作改革发展需要,二者之间甚至产生不可调和的矛盾。为此,只有采用新一代信息技术,尤其是大数据技术才能有效解决这一矛盾。通过对水利工作面临的主要问题,大数据及其应用特点,以及将两者结合形成13种可行的水利大数据典型应用的介绍,从利用大数据快速处理、综合和关联分析的能力解决传统方式难以解决的水利工作面临的主要问题方面,对大数据在水利中的应用进行初步探讨和研究。     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着社会的进步与发展,电子信息技术逐渐被应用到工作与生活的各个方面,节约了大量的时间,创造出更高的社会价值,进而造就更高的生产效率.然而,网络在更高经济价值的同时,也产生了与之相对的危机.这些危机不仅包含现在已经显露出来广为人知的,更包含那些尚未出现却可能发生的隐患.大数据技术的出现有效地减少了危害的产生,并提高了网络...     

大数据和云计算平台的应用分析

在信息技术与网络科技的发展下,我们步入了大数据时代,云计算平台开始得到越来越广泛的应用,给社会各个领域造成了深刻的影响.本文针对大数据和云计算平台的优势进行阐述与分析,并针对大数据和云计算平台的常见应用进行探讨.     

大数据与数据隐私保护相关问题研究

在大数据时代,数据安全与隐私权的保障,涉及到安全体系结构、数据保密性、数据治理与数据完整性、主动安全保障等诸多问题。本文从数据、应用、接口、系统4个层次出发,深入研究了大数据安全与隐私权保护的问题,为实现大数据的安全与隐私权提供了一条切实可行的技术路线。     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

大数据应用技术浅析

随着大数据概念的热炒,大数据已经与我们的生活密切相关了。但是对于大多数人来说,大数据仅仅是一个新名词,并不了解大数据的概念以及应用。大数据的概念目前尚无定论,大数据应用技术还需要解决很多问题,相关的理论体系也急需建立,目前它的发展还面临着很大的挑战。     

云计算与大数据在钢铁企业的应用

本文对云计算及大数据的基本概念以及应用情况进行分析,针对国内钢铁企业的特点以及对信息系统深度应用的需求,在云计算和大数据如何在钢铁企业落地应用,以及这些新的信息技术可以为企业在降低成本、提升效益等方面的前景进行论述。