2018边缘计算专题前言

伴随着计算机软硬件和网络技术的发展,计算模式从大型主机计算演进到C/S模式的网络计算,再到云计算,从集中式计算到分布式计算再回到了集中式计算,未来计算又将走向何方？云计算透明地为用户提供多种层次应用服务而得到广泛应用,然而,云计算集中式服务全局管控个人在线行为和社交数据存在个人隐私泄露风险;用户到云的完全授权,要求客户端到云的单方面信任,阻碍了用户间建立更细粒度的信任;云计算亦失去和浪费了现代终端设备的计算、通信和存储能力;最后,云计算亦难以满足强实时需求、大数据量高频率交互和处理以及本地化位置相关计算的需求。边缘计算（Edge Computing）作为一种新的计算范式应用而生,将计算应用、数据和服务的前沿从集中式节点推向网络边缘,其中计算和存储资源放置在互联网的边缘,靠近移动设备、传感器和终端用户,形成与云计算互补的计算形式,从而通过边缘与中心的平衡获得更好的服务质量.边缘计算被提出后,迅速得到学术界和工业界的重视,美国自然科学基金会于2016年首次以边缘计算为主题设立研究计划资助科学家研究,IEEE和ACM于2016年联合发起召开了首届边缘计算研讨会;2016年11月30日,中国边缘计算产业联盟由华为、中科院沈阳自动化所、中国信息通信研究院、Intel、ARM、软通动力信息技术集团在北京宣布成立;ETSI建立移动边缘计算标准,将成为5G标准的重要组成部分.     

2016年绿色计算专题前言

计算系统的能耗问题是影响计算系统本身发展、使用以及人类生存环境的重大问题,受到学术界、工业界等各方面的高度关注。本刊定于今年出版“绿色计算”专辑,为计算机系统的研究、开发、使用和管理等工作者提供一个展示计算系统节能创新技术的平台。本专辑征文发出后,获得计算机领域专家学者的广泛支持,收到大量投稿;稿件经过数十位专家的评审,遴选出9篇论文刊登于本专辑。本专辑刊登的文章涵盖了面向高能效的体系结构设计、重要应用的高能效实现以及高能效的系统资源管理和调度等方面的内容。     

优青专题前言

优秀青年科学基金(“优青基金”)是国家自然科学基金委员会2012年起设立的一类人才项目,主要支持在基础研究方面已取得较好成绩的青年学者自主选择研究方向开展创新研究,至今已经资助了5期。为了集中介绍这些优秀青年学者的研究成果,本刊推出了“优青专题”系列,并已于2015年和2016年出版了两个专辑,本期是该系列的第三个专辑,共13篇文章。与前两次专辑一样,本专辑并不专注于介绍计算机科学技术领域某个特定方向的研究和发展状况,而是为优青基金获得者提供展示他们（及其合作者）研究成果、传播相关知识的综合平台,同时可以使得有关读者通过该专辑了解我国这一层次研究人员的研究状况及相关领域发展的趋势。我们希望本系列专辑的出版能为作者、读者提供一个开放的交流平台,促进计算机科学技术领域的研究、开发、教育和前沿知识的传播。     

优青专题前言

我们高兴地向读者推出本期“优青专辑”,展示在国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（“优青基金”）资助下取得的部分成果。优青基金是国家自然科学基金委员会从2012年起设立的一类人才项目,主要支持在基础研究方面已取得较好成绩的青年学者自主选择研究方向开展创新研究,促进青年科学技术人才的快速成长,培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干。截止到我们组织这期专辑的时候,计算机学科共有三批39位（包括4位女性）青年学者得到了优青基金资助,研究方向几乎涉及了计算机学科所有重要研究领域（尽量从数量上看分布还不够均衡）。优青基金获得者表现出很高的学术素养,令人欣喜不已,倍感我国科技事业后继有人。本专辑得到优青基金获得者的积极响应和赐稿。经过专家评审,我们选择13篇文章在这里刊载。与其它专辑有所不同,本专辑的文章并未限定在某个特定研究领域,而是涉及计算机科学技术中比较宽泛的研究内容,包括互联网、无线网络、数据中心、人工智能与模式识别、图像处理、可靠性与容错、、大数据和知识库技术等,既有对具体创新成果的介绍,也有对重要研究方向的分析和综述,色彩纷呈。     

“高性能计算应用专题”征文通知

征文宗旨高性能计算应用已经成为与高性能计算机系统研制并行的关键领域和方向,是促进高性能计算技术发展的必然途径·为了促进高性能计算应用在领域拓展、算法突破等方面的进展,经各有关方面同意,计划在《计算机研究与发展》正刊2007年第10期上开辟一个专题,欢迎从事高性能计算及相关研究的专家、学者踊跃投稿·征文范围①高性能计算的应用需求和发展②科学研究领域高性能计算应用(如气候模拟、数值气象预报、海洋模拟、天体物理、高能物理、加速器物理、核物理、凝聚态物理、纳米科学、生物信息学、生物医学、地球物理、空间科学、天文学…     

云网融合专题前言

随着云计算的快速发展与５G时代的到来,网络业务的需求日益复杂化,如何满足工业互联网、车联网等新型业务的需求,进而充分保障用户的性能体验？现有云计算与网络的架构相互独立,无法协同应对未来应用的挑战,云网协同并走向深度融合是必然趋势,也将助力互联网与我国新基建的发展．近年来,随着诸多新技术的诞生或成熟,如SDN、虚拟网络、可编程网络、SDGWAN、分段路由及智能IP等,使得云网融合成为满足未来网络应用需求的有效技术途径．     

理论计算机科学专题前言

理论计算机科学是整个计算机科学的理论根基。自从Alonzo Church和Alan Turing分别使用形式语言与自动机来为人类的计算行为进行理论建模开始,理论计算机科学领域的学者们就将计算本身作为一种客观存在,以“格物,致知”的态度来探究计算的本质原理。现代计算机科学与技术及其相应工程与应用的蓬勃发展,为这一基础学科提供了创新的舞台,使其充满了活力。     

领域软件工程专题前言

软件是新一代信息技术的灵魂,?是关系国民经济和社会全面发展的基础性、战略性产业.?近年来,?区块链、云计算、人工智能等许多新兴技术迅速发展,?软件工程与工业控制、制造、科学计算、数值计算、物联网等各领域进一步加强融合,?正引领并促进这些领域的高速发展.?为了满足各个领域的相关要求,?软件也对应呈现出许多新的特征,?包括...     

信息系统安全专题前言

随着信息系统的快速发展,信息系统的复杂程度越来越高,所管理的数据规模越来越大,这给信息系统的安全带来了更为严峻的挑战。随着技术的进步和人们安全意识的提高,信息系统安全已受到学术界、产业界和政府主管部门的高度关注和重视。对信息系统安全问题的研究具有重要的现实意义和学术价值. 为及时反映我国在信息系统安全方面的最新研究进展,《软件学报》针对信息系统安全专题组织专刊,围绕信息系统安全领域的最新热点及难题,征集高水平原创性成果,重点反映我国学者在信息系统的安全与隐私方面的最新研究成果。征集的主题包括访问控制系统、系统安全建模与安全协议设计、系统安全相关密码学、数字版权保护与管理、系统攻击检测与防御、恶意代码检测与损坏恢复、硬件系统安全、操作系统安全、Web与应用系统安全、安全服务和系统可靠性、隐私保护与隐私增强技术、云计算系统安全、大数据处理系统安全、移动互联网系统安全、物联网系统安全、工业控制系统安全.     

国产复杂异构高性能数值软件的研制与测试专题前言

中国科学院首个C类战略性先导科技专项"国产安全可控先进计算系统研制"(419专项)主要目标已经达到.在数值软件层面,该专项第1阶段的主要任务是在国产复杂异构先进计算系统上研制高水平的基准测试软件HPL(high performance Linpack)与HPCG(high performance conjugate g...     

多媒体技术进展专题前言

多媒体技术的应用给人们的工作和生活带来了前所未有的体验,在当今的信息技术领域中,多媒体技术是发展得最快、最活跃的技术之一,成为了新一代信息技术发展和竞争的焦点。我国多媒体领域的从业者众多,多媒体技术的研究成果在国际上具有很大的影响力,如何推介我国学者在多媒体领域取得的新进展,以便广大从业者快速、系统地了解新技术的发展动态和脉络,是我们构思此次专题的初衷。     

系统软件安全专题前言

<正>系统软件是控制和协调计算机底层硬件及外部设备、支持应用软件开发和运行的系统核心基础软件,涵盖了操作系统、编程语言、编译器、解释器、数据库、运行时环境、集成开发环境等.随着人工智能、物联网、区块链、系统编程语言、云计算、开源指令集等领域的快速发展,相关系统软件的安全问题大量涌现,比如利用CPU预测执行的Meltdown“熔断”和Spectre“幽灵”攻击、利用软件供应链发起的后门攻击和漏洞攻击.发现、缓解和防御系统软件存在的安全风险与问题,对于保障各类计算机系统的安全至关重要.     

多媒体内容的多维度相似性计算与搜索专题前言

<正>图像、视音频等多媒体数据包含的信息量非常丰富.近年来,随着研究的不断深入,根据不同应用需求,多媒体搜索可以从不同维度展开,包括从底层特征到高层语义的表示维度、从实例到类别的物体维度、从单个概念到多个概念直至语言的描述维度、从全局内容到局部区域的尺度维度等,并且这些维度之间也相互关联与交叉.多维度的多媒体相似性计算与搜索研究可以深入挖掘多媒体内容的相似性,建立更加全面的多媒体内容搜索方案.本专题公开征文,共收到投稿13篇,都通过了形式审查,内容涉及目标重识别、图像检索、语义哈希计算、     

2020优青专题前言

我们高兴地向读者推出本期“优青专题”——专门介绍2018年国家自然科学基金优秀青年基金（优青基金）项目获得者（及其合作者）的研究成果的专题．优秀青年基金是国家自然科学基金委员会2012年起设立的一类人才项目,主要支持取得较好科研成就的青年科学技术人员进行开拓创新的基础研究,旨在促进创新型青年科学技术人才的快速成长,培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干．《计算机研究与发展》自2015年以来刊出了“优青专题”系列,集中介绍这些优秀青年学者（及其合作者）的研究成果．本期是该系列的第5个专题,共收录3篇文章．     

数据挖掘前沿进展专题前言

数据挖掘旨在利用智能数据分析技术,从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律,为决策任务提供有效支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而,大数据的复杂多样性也为数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面提出了新的挑战.为及时反映国内同行在数据挖掘方面的研究进展,促进该领域的学术交流,并推动我国数据挖掘领域的创新发展,《计算机研究与发展》本次推出“数据挖掘前沿进展”专题.本专题得到了国内同行的广泛关注,经公开征文共收到投稿65篇,审稿过程历经2个月,每篇投稿由数据挖掘及相关领域的2位专家进行评审,3位特约编辑参考初审意见进行复审,最终有10篇优秀稿件入选本专题.此外,专题与第九届中国数据挖掘会议（CCDM2022）合作,所有专题录用稿件在CCDM2022会议报告交流.