电力市场条件下发电厂AGC运行成本研究

AGC（自动发电控制）是电力市场辅助服务的一个重要组成部分，为此首先讨论在市场条件下发电厂负荷在各机组间的优化分配，然后对机组的AGC动作后的成本进行量化分析，并给出某发电厂的AGC调节对成本影响的实例，最后对AGC辅助服务的市场模式进行探讨。研究结果表明机组AGC的投运必将影响发电厂的收益，电网公司应按AGC服务的价格对发电厂进行经济补偿，使其能自觉地维持电力系统的安全和稳定运行。     

电力市场下AGC机组调配的遗传算法

对电力市场下自动发电控制(AGC)机组的调配问题进行研究发现，现有利用整数规划的方法是基于机组AGC调节容量不变这一条件，因此所得到的结果可能不是最优解。提出了计及机组AGC调节容量变化的数学模型，对利用遗传算法求解这一非线性混合整数规划问题进行了探索。实际系统的算例表明，利用遗传算法可以克服现有利用整数规划方法所存在的问题。文中还对遗传算法参数的选取与调整进行了讨论。     

电力市场环境下AGC的仿真研究

联网条件下按联络线功率频率偏差控制 (TBC)是自动发电控制 (AGC)的主要方式 ,通过对其控制量进行分析 ,认为频率偏差系数取系统自然频率特性时能体现电网运行的原则。在此基础上 ,对AGC闭环控制系统在市场环境下改进 ,并根据电力市场下可能出现的各种情况对模型加以修正 ,并以三区域系统为例进行模拟。模拟结果说明了对模型修改的正确性及有效性。     

电力市场环境下AGC的仿真研究

联网条件下按联络线功率频率偏差控制(TBC)是自动发电控制(AGC)的主要方式,通过对其控制量进行分析,认为频率偏差系数取系统自然频率特性时能体现电网运行的原则.在此基础上,对AGC闭环控制系统在市场环境下改进,并根据电力市场下可能出现的各种情况对模型加以修正,并以三区域系统为例进行模拟.模拟结果说明了对模型修改的正确性及有效性.     

发电侧电力市场下的AGC容量确定与机组选择

现有自动发电控制(AGC)容量确定方法只考虑了安全性，因而造成计算结果偏大，而已有的优先顺序法只考虑用一种指标进行AGC机组选择。文中利用统计分析方法，通过考察发电机组AGC执行历史数据来确定不同AGC容量需求对应的概率；并在AGC运行费用中计入了因调节容量不足所造成的惩罚费用，将AGC运行费用最低点的概率所对应的AGC容量作为系统所需AGC调节容量。同时，提出了可考虑多种指标的改进型优先顺序法，该方法可综合考虑性能和价格两方面的因素。通过对某省实际电网的算例分析，验证了所提出的方法的可行性和实用性。     

电力市场环境下AGC成本研究

AGC是辅助服务的重要组成部分,也是电网安全高效运行的重要保障.目前,我国还未建立辅助服务交易市场,为了激励辅助服务发展,应按成本和合理收益进行补偿.但因AGC成本计算困难,AGC成本计算是补偿问题的重点研究对象.根据AGC辅助服务的特点,提出一种AGC成本计算的方法.该方法考虑了AGC机组的设备成本、效率损失成本、机会成本及启停成本等,具有一定实用性.     

区域电力市场下AGC控制模式研究

提出在区域电力市场环境下二次调频控制的三种模式。自动发电控制(AGC)作为一种重要的辅助服务,用于补偿随机事件引起的功率不平衡、承担系统频率调整任务并维持区域电力系统内的联络线交换功率在要求的范围内。通过对互联系统频率控制建立基础模型,重点分析了采用FFC—TBC控制模式的华东电网频率静态、动态响应,结果表明该模式符合区域电力市场环境运行特点的要求。     

发电侧电力市场下的AGC容量确定与机组选择

现有自动发电控制（AGC）容量确定方法只考虑了安全性，因而造成计算结果偏大，而已有的优先顺序法只考虑用一种指标进行AGC机组选择。文中利用统计分析方法，通过考察发电机组AGC执行历史数据来确定不同AGC容量需求对应的概率；并在AGC运行费用中计入了因调节容量不足所造成的惩罚费用，将AGC运行费用最低点的概率所对应的AGC容量作为系统所需AGC调节容量。同时，提出了可考虑多种指标的改进型优先顺序法，该方法可综合考虑性能和价格两方面的因素。通过对某省实际电网的算例分析，验证了所提出的方法的可行性和实用性。     

关于加强电力需求侧管理的实施办法

第一章 总 则 第一条 为了促进电力与经济、能源、环境的协调发展,优化电力资源配置,满足国民经济快速可持续发展和人民生活不断提高对电力的需求,保证电力安全、稳定和充足的供应,缓解电网峰谷差矛盾,制定本办法。     

市场环境下的负荷管理和需求侧管理

为了合理引导用电、降低能源消耗,当前我国正在开展电力需求侧管理,并将大量配置相应的负荷管理系统.作者在分析传统负荷管理的基础上,就开展需求侧管理(DSM)的主要措施,面向DSM的负荷管理系统及其与电网调度、电力营销、和信息管理的系统集成进行了阐述和讨论.     

电力市场下水电厂的AGC辅助服务成本分析

AGC服务是电力市场辅助服务的一个重要组成部分,针对电力市场条件下的AGC辅助服务,对电力市场下水电厂的AGC成本进行了探讨,根据AGC辅助服务的特点以及对水电厂的影响,对AGC的成本进行了量化分析,提出一种AGC成本计算的方法,综合考虑了AGC设备成本、机会成本、发电效率成本以及运行成本.最后,通过算例说明了该方法的实用性较强,容易实现.对于主要提供AGC服务的水电厂,应得到一定的经济补偿,使其自觉地维持电力系统的安全和稳定运行.     

电力市场下AGC机组运行的经济补偿研究

为了维护电网安全、可靠、经济地运行 ,必须公正合理地确定各发电厂的AGC辅助服务功能 ,并对参与电网AGC的电厂进行考核和结算。国内电力市场一般将辅助服务价格包含在发电电价中 ,并用期货电量的形式予以补偿。这种运营规则曾经起过一定的积极作用 ,但由于它缺乏合理的量化理论依据 ,不能真正体现市场的公平性 ,一定程度上制约了AGC机组性能的提高和更加有效地运行。在解析AGC运行和结算过程的基础上 ,提出一种量化的补偿算法 ,来评价机组退出AGC运行对系统造成的影响。结合IEEE 1 4节点测试系统 ,分别用等微增率法和动态规划法来说明该补偿算法的有效性     

电力市场下AGC机组运行的经济补偿研究

为了维护电网安全、可靠、经济地运行,必须公正合理地确定各发电厂的AGC辅助服务功能,并对参与电网AGC的电厂进行考核和结算.国内电力市场一般将辅助服务价格包含在发电电价中,并用期货电量的形式予以补偿.这种运营规则曾经起过一定的积极作用,但由于它缺乏合理的量化理论依据,不能真正体现市场的公平性,一定程度上制约了AGC机组性能的提高和更加有效地运行.在解析AGC运行和结算过程的基础上,提出一种量化的补偿算法,来评价机组退出AGC运行对系统造成的影响.结合IEEE-14节点测试系统,分别用等微增率法和动态规划法来说明该补偿算法的有效性.     

电力市场环境下的无功服务及其成本分析

电力市场的兴起对传统的电力工业产生了巨大的冲击,引起了许多亟待解决的问题。无功功率服务对电力系统的经济、安全和可靠运行具有重要的作用,因此必须对无功成本进行分析,以便科学合理地解决无功定价问题。分析了无功服务的特点,强调在电力市场中必须考虑无功成本,并从经济学角度对无功发电成本和无功输电成本进行详细的分析;简单算例的计算结果也进一步说明对无功成本进行分析计算的科学合理性和重要性。     

电力市场环境下的无功服务及其成本分析

电力市场的兴起对传统的电力工业产生了巨大的冲击 ,引起了许多亟待解决的问题。无功功率服务对电力系统的经济、安全和可靠运行具有重要的作用 ,因此必须对无功成本进行分析 ,以便科学合理地解决无功定价问题。分析了无功服务的特点 ,强调在电力市场中必须考虑无功成本 ,并从经济学角度对无功发电成本和无功输电成本进行详细的分析 ;简单算例的计算结果也进一步说明对无功成本进行分析计算的科学合理性和重要性。     

发电成本优化决策知识库系统概述

采用数学模型和知识模型相结合的方法,对发电企业的发电成本相关问题进行研究,建立了发电成本优化决策知识库系统。系统的建立有助于对发电成本进行优化计算和决策,有利于发电企业优化操作、降低发电成本和需求侧电价,增强企业在电力市场中的竞争力。     

电力市场环境下考虑系统可靠性的备用调度

电力系统的可靠性与备用辅助服务紧密相关,旋转备用是备用辅助服务的重要组成部分。以旋转备用的需求为例,以系统旋转备用的社会效益最大来确定最优备用容量。在竞价出清的模型中加入了可靠性约束,使得备用容量在满足安全性要求的基础上达到了最优的经济性。文中采用启发式算法求解,给出了算例及结果,而且还分析了对可靠性水平影响的一些因素。     

电力市场环境下考虑系统可靠性的备用调度

电力系统的可靠性与备用辅助服务紧密相关,旋转备用是备用辅助服务的重要组成部分.以旋转备用的需求为例,以系统旋转备用的社会效益最大来确定最优备用容量.在竞价出清的模型中加入了可靠性约束,使得备用容量在满足安全性要求的基础上达到了最优的经济性.文中采用启发式算法求解,给出了算例及结果,而且还分析了对可靠性水平影响的一些因素.     

电力市场环境下可靠性机组组合机制

完善的双边现货市场是实现电力市场优化资源配置功能的关键,可靠性机组组合是双边现货市场环境下满足日内发电容量充裕度等可靠性要求的重要手段。探讨集中式市场环境下可靠性机组组合的组织方式、出清模型与结算机制。总结国内外各典型电力市场中可靠性机组组合相关机制设计,得到可靠性机组组合机制设计的一般思路。通过算例分析对比各可靠性机组组合出清模型下的市场绩效。基于数值仿真与理论分析结果为中国可靠性机组组合机制设计提供建议。