基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性。算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点。     

基于最优化理论的输电网规划方案综合决策

在电网规划快速发展的时代,针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了一种将层次分析法和熵权法相结合的综合指标权重来确定输电网规划方案的评价方法。该方法首先分别利用层次分析法与熵权法计算各指标的主观、客观权重,并将两权重结合得到综合权重,然后对备选方案进行选择排序,得出较优方案。最后以输电网规划常用的经典IEEE Garver-6节点系统为算例验证了所提评价方法的有效性。     

基于层次分析法与灰关联理论的输电网规划方案综合决策

提出基于层次分析法与灰关联理论相结合处理输电网规划决策的方法。该方法首先根据影响输电网决策的评价指标建立清晰的层次结构,通过层次分析法计算各指标的权重,其次利用灰关联分析理论完成决策,解决了以往决策方法指标权重的选取时存在主观性的问题,并降低了由于决策过程的数学合并运算所带来的误差。实际算例表明所提决策方法科学合理。     

基于区间层次分析法的城市电网规划综合评判决策

为了解决规划中广泛存在的综合决策问题，该文提出了基于区间层次分析法的城网规划综合评判决策方法，并应用于城网规划的实际案例，结合实例按步骤介绍了采用该方法进行城网规划综合评判决策的计算过程。文中提出了一种新的区间判断矩阵一致性的校验方法，并改进了区间判断矩阵的权重求解算法。在实例决策中建立的城市配电网规划方案综合评判AHP层次结构具有较大的普遍意义。实例计算表明，该文提出的方法简化了电网规划方案综合评判决策这一复杂问题，较好地将专家经验与定量计算相结合，合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性，是一种实用的城网规划综合评判决策问题的解决方法。     

基于熵权法和灰色关联分析法的输电网规划方案综合决策

针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了基于熵权法和灰色关联分析法相结合的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足;然后采用改进的灰色关联分析法得出最优方案。熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于云模型的输电网规划方案综合决策方法

针对目前输电网规划方案综合决策中存在不确定因素以及确定指标权重方法主观性强的问题,提出了基于组合权重和云模型的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先基于层次分析法、序关系法计算的主观权重和熵权法、变异系数法计算的客观权重,利用粒子群优化算法求取各评价指标的组合权重,克服了单一专家赋权或客观赋权的不足。然后采用云模型对各方案进行优劣排序,充分发挥了云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势。最后结合IEEE Garver-6算例验证了该决策方法的有效性。     

输电网规划方案中的多属性云模型决策

为减少输电网规划方案在决策过程中定性指标随机性和模糊性的影响,提出了一种基于云模型和可能度分析的决策方法。该方法将模糊语言评价值综合成正态云模型,并通过云规则转化为区间值,结合权重得出综合属性值,最终通过比较可能度大小进行综合决策。以Garver-6节点系统为例,介绍了采用该方法求解输电网规划综合决策的具体步骤。研究结果表明该方法在决策的过程中更具合理性和优势性。     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度.该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性.算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点.     

基于改进简化粒子群算法的多目标输电网规划

针对标准粒子群(SPSO)算法在计算过程中容易陷入局部最优的缺点,对SPSO算法做了以下改进:首先,简化粒子群算法,去掉不影响其进化过程的速度矢量,提高收敛精度;其次,将粒子群算法中的惯性权值由线性递减策略改进为非线性递减策略,有效地控制了粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索.在输电网扩展规划中的应用结果表明,上述2个操作可以提高PSO算法的收敛精度,使算法最终寻找到全局最优解,从而证明了改进简化粒子群算法的有效性.     

基于AHP群决策法的配电网规划方案综合决策

配电网规划方案的综合决策过程不可避免地会受到主观意识左右,从而影响决策结果的可靠性,因此尽量降低主观因素对配电网规划方案综合决策的影响对指导电网的合理建设和改造具有重要意义。基于层次分析法引入群决策理论,通过对各决策组成员意见进行一致性分析,合理反馈,以得到各成员动态权重,进而形成客观的、具有代表性的聚合决策意见,为最终的方案排序提供了依据,增强了决策过程的客观公正性,提高了决策结果精度和可靠度。实例计算表明了该方法的正确性,且简洁易实现,具有较好的现实意义。     

基于合作协同进化和IMPSO算法的多阶段多目标电网规划

提出一种模型,其任务是在满足安全约束的条件下,确定何时、何地,新建多少线路以满足各阶段电网负荷增长的需要,同时使建设费用、运行费用和网损费用最小。尝试将合作协同进化算法与IMPSO算法结合,应用于多阶段多目标的电力系统规划问题,在各阶段中采用IMPSO算法多目标优化,各阶段之间通过合作协同算法根据各约束条件进行协调。与常规算法比较,在算例分析与实际应用中取得了较好的效果。     

基于合作协同进化和IMPSO算法的多阶段多目标电网规划

提出一种模型,其任务是在满足安全约束的条件下,确定何时、何地,新建多少线路以满足各阶段电网负荷增长的需要,同时使建设费用、运行费用和网损费用最小.尝试将合作协同进化算法与IMPSO算法结合,应用于多阶段多目标的电力系统规划问题,在各阶段中采用IMPSO算法多目标优化,各阶段之间通过合作协同算法根据各约束条件进行协调.与常规算法比较,在算例分析与实际应用中取得了较好的效果.     

基于改进粒子群算法的Pareto多目标输电网规划

针对标准粒子群算法易收敛到局部最优的缺点,本文对粒子群算法做出了以下几点改进:首先,在编码策略上采用一种保证网络连通性的编码方式,有利于保持种群的分散性;其次,采用了一种改进的粒子速度更新公式,即在粒子群算法速度更新公式的基础上,加入一个平均极值项,使得各粒子能参考其它同伴的信息;另外,在算法迭代过程中加入变异操作,是使初始化失活粒子的位置和速度来保持种群多样性。在输电网扩展规划模型中引入了Pareto多目标模型,这种模型相对于单目标和加权多目标模型相比更具实际工程意义。算例结果表明,上述几个操作可以提高粒子群算法的收敛精度,使算法最终寻找到全局最优解,从而证明了改进粒子群算法的有效性.     

考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法

随着新能源发电和新型负荷的并网接入,随机激励对电力系统的影响日渐突出,且电力系统中振荡现象时有发生,但由于不明原因而难以抑制。从频域的角度,发现了电力系统在随机激励下的广义强迫振荡现象,分析了广义强迫振荡产生机理。提出的广义强迫振荡理论指出：如果输入随机激励功率谱频段能够覆盖电力系统中某些较弱阻尼模式频率,就有可能引发较大的强迫振荡,振荡中包含这些较弱阻尼模式频率分量。采用电流注入法,在新英格兰10机39节点系统进行了计算分析,结果验证了广义强迫振荡理论的正确性。所提广义强迫振荡理论是对传统狭义强迫振荡理论的突破。     

考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法

提出一种考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法,并定义了一种幂律尾风险指标,通过评估停电规模尾分布的变化趋势来衡量规划方案的大停电风险。为了获取规划方案对应的停电统计数据,基于自组织临界理论构建了适用于多阶段电网扩展规划的OPA模型。该模型在慢动态中考虑了相邻规划阶段之间的耦合关系,在快动态中考虑了隐性故障,分别反映了长时间尺度内的电网扩展规划行为和短时间尺度内的连锁故障行为对系统全局动态特性的影响。另外,慢动态过程取消了基于平均效应的长期演化行为;快动态过程使用蒙特卡洛方法以获取足够多的停电数据。所提规划方法采用重要性采样技术和双层优化策略从不同层次减少规划流程的计算量。Garver 6节点系统的测试结果验证了所提规划方法的有效性。     

考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法

提出一种考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法,并定义了一种幂律尾风险指标,通过评估停电规模尾分布的变化趋势来衡量规划方案的大停电风险。为了获取规划方案对应的停电统计数据,基于自组织临界理论构建了适用于多阶段电网扩展规划的OPA模型。该模型在慢动态中考虑了相邻规划阶段之间的耦合关系,在快动态中考虑了隐性故障,分别反映了长时间尺度内的电网扩展规划行为和短时间尺度内的连锁故障行为对系统全局动态特性的影响。另外,慢动态过程取消了基于平均效应的长期演化行为;快动态过程使用蒙特卡洛方法以获取足够多的停电数据。所提规划方法采用重要性采样技术和双层优化策略从不同层次减少规划流程的计算量。Garver 6节点系统的测试结果验证了所提规划方法的有效性。     

考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法

提出一种考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法,并定义了一种幂律尾风险指标,通过评估停电规模尾分布的变化趋势来衡量规划方案的大停电风险。为了获取规划方案对应的停电统计数据,基于自组织临界理论构建了适用于多阶段电网扩展规划的OPA模型。该模型在慢动态中考虑了相邻规划阶段之间的耦合关系,在快动态中考虑了隐性故障,分别反映了长时间尺度内的电网扩展规划行为和短时间尺度内的连锁故障行为对系统全局动态特性的影响。另外,慢动态过程取消了基于平均效应的长期演化行为;快动态过程使用蒙特卡洛方法以获取足够多的停电数据。所提规划方法采用重要性采样技术和双层优化策略从不同层次减少规划流程的计算量。Garver 6节点系统的测试结果验证了所提规划方法的有效性。     

考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法

提出一种考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法,并定义了一种幂律尾风险指标,通过评估停电规模尾分布的变化趋势来衡量规划方案的大停电风险。为了获取规划方案对应的停电统计数据,基于自组织临界理论构建了适用于多阶段电网扩展规划的OPA模型。该模型在慢动态中考虑了相邻规划阶段之间的耦合关系,在快动态中考虑了隐性故障,分别反映了长时间尺度内的电网扩展规划行为和短时间尺度内的连锁故障行为对系统全局动态特性的影响。另外,慢动态过程取消了基于平均效应的长期演化行为;快动态过程使用蒙特卡洛方法以获取足够多的停电数据。所提规划方法采用重要性采样技术和双层优化策略从不同层次减少规划流程的计算量。Garver 6节点系统的测试结果验证了所提规划方法的有效性。     

考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法

提出一种考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法,并定义了一种幂律尾风险指标,通过评估停电规模尾分布的变化趋势来衡量规划方案的大停电风险。为了获取规划方案对应的停电统计数据,基于自组织临界理论构建了适用于多阶段电网扩展规划的OPA模型。该模型在慢动态中考虑了相邻规划阶段之间的耦合关系,在快动态中考虑了隐性故障,分别反映了长时间尺度内的电网扩展规划行为和短时间尺度内的连锁故障行为对系统全局动态特性的影响。另外,慢动态过程取消了基于平均效应的长期演化行为;快动态过程使用蒙特卡洛方法以获取足够多的停电数据。所提规划方法采用重要性采样技术和双层优化策略从不同层次减少规划流程的计算量。Garver 6节点系统的测试结果验证了所提规划方法的有效性。     

考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法

提出一种考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法,并定义了一种幂律尾风险指标,通过评估停电规模尾分布的变化趋势来衡量规划方案的大停电风险。为了获取规划方案对应的停电统计数据,基于自组织临界理论构建了适用于多阶段电网扩展规划的OPA模型。该模型在慢动态中考虑了相邻规划阶段之间的耦合关系,在快动态中考虑了隐性故障,分别反映了长时间尺度内的电网扩展规划行为和短时间尺度内的连锁故障行为对系统全局动态特性的影响。另外,慢动态过程取消了基于平均效应的长期演化行为;快动态过程使用蒙特卡洛方法以获取足够多的停电数据。所提规划方法采用重要性采样技术和双层优化策略从不同层次减少规划流程的计算量。Garver 6节点系统的测试结果验证了所提规划方法的有效性。