科学数据库基于内容的多媒体检索系统

科学数据库中存在大量的多媒体数据,为了实现对多媒体内容的有效存储、管理和检索．基于内容的多媒体综合检索技术将成为技术研究的重点。本文首先分析了科学数据库多媒体资源的特点和对多媒体内容管理的需求．然后探讨了基于内容的多媒体检索技术的原理、特点和检索方法。最后提出了科学数据库多媒体检索系统的一套设计方案,并说明了该体系的结构和功能。     

基于内容的图像检索中相关反馈算法综述

1 引言从70年代开始,人们就进行图像检索技术的研究,那时候主要工作是对图像进行人工标注,然后应用文本检索技术实现对标注图像的检索。然而图像内容是复杂多样的,不同人对图像的理解不完全一致,一般难用准确的词汇描述图像内容;另外,对大量图像做标注也是一项费时费力的工作,这些因素导致基于文本标注的图像检索方法在实际应用中很难达到预期效果。进入90年代,全球网络通讯技术和光盘等大容量信息存储技术迅速发展,图像、视频和语音等多媒体信息的数据量急剧增加,如何从这些海量的多媒体信息中寻找感兴趣的内容已成为目前急需解决的、有挑战性的难题。近几年来,研究人员企图用基于内容的信息检索技术解决这个难题。基本路线是自动或半自动提取多媒体对象的底层特征,对图像而言可以提取颜色直方图、主色调、形状、纹理等特征,然后基于这些特征定义图像之间的相似度,从而实现基于内容或特征的检索。     

图像语义的图形化标注和检索研究

基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。     

基于语义分类的文物图像标注研究

由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题,传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类,进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型,实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中,该方法获得了较好的标注准确率和效率。     

基于语义分类的文物图像标注研究

由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题，传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题，提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类，进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型，实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中，该方法获得了较好的标注准确率和效率。     

一种基于本体的视频检索方法

提出一种基于本体的视频检索方法,利用本体的基本概念获取样本图像组,并建立样本图像组和未标注视频的共同特征空间来实现视频的标注;在视频标注的基础上,对视频领域本体的基本概念集进行扩展来提高查询的命中率,以对扩展概念集记录进行检索的方式完成视频的检索。     

基于云计算的多媒体检索系统设计

现今普遍使用的多媒体检索系统采用的是B/S单节点架构,存在速度慢、并发性差,不能处理大规模数据的问题。在云计算技术迅速发展的今天,提出了一种基于云计算的多媒体检索方法,将基于内容的多媒体检索技术与MapReduce并行计算框架相结合,把多媒体数据库和媒体特征库存储于HDFS。针对基于内容的多媒体检索存在的＂语义鸿沟＂的问题,采用相关反馈技术来提高检索的准确性。     

基于内容的音频检索技术综述

基于内容的音频检索是多媒体检索技术中一个重要的组成部分,而其检索技术却相对滞后.基于内容的音频检索已成为多媒体检索技术的研究热点.本文分析并总结了音频检索的概念,综述了基于内容的音频检索方法和相关技术,最后通过一个简单的系统对基于内容的音频检索方法进行了测试.     

图像与视频自动标注最新进展

近年来,图像与视频自动标注技术成为多媒体信息处理领域的一个研究热点并且发展迅速。重点介绍此领域研究的最新进展。将这些新方法分为两类:基于学习的标注方法和基于搜索的标注方法,分别介绍了各个算法的基本思想和优缺点。然后,介绍了一些目前流行的商业的和研究性的图像检索及标注系统。最后,提出了自动标注技术的进一步研究方向。     

基于内容检索的图像自动标注方法研究

图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。     

一种基于内容的HTML到XML转换策略

互联网应用系统中传统ＨＴＭＬ内容数据的重用及其与Ｗｅｂ中标准ＸＭＬ格式数据的互交换非常重要。通过对ＨＴＭＬ结构和语法特点的分析,文章定义了一种分离ＨＴＭＬ格式信息与表达有效语义的内容数据的标记规则,建立了该标记规则到ＸＭＬ模式的一种影射,从而实现了一种从ＨＴＭＬ内容到ＸＭＬ结构数据的转换策略。最后,在网页在线维护系统ＷＯＭＳ中应用该策略实现网站管理者对网页的在线维护。     

基于XML的ER模型的建立

XML已经成为Web上表示结构化和半结构化数据的标准格式,为了描述XML数据的结构和内容,业界已经提出了多个XML模式语言。虽然XML模式对ValidatingXML文档非常有用,但它不适用于要求表示数据有关语义知识的任务,对这样的任务最好使用概念模式。针对XML模式的概念建模,介绍了一种扩展实体关系模型及将用XML模式语言定义的模式转换成扩展实体模式的过程。     

Development of a deterministic XML schema by resolving structure ambiguity of HL7 messages

Health level 7 (HL7) is a standard for medical information exchange. It defines data transfers for the application systems in the healthcare environment. Alternatively, the extensible markup language (XML) is a standard for data exchange using the Internet. If exchange messages follow the content and the sequence defined by HL7 and are expressed in the XML format, the system may benefit from the advantages of both standards. In creating the XML schema, we found ambiguities in HL7 message structures that cause the XML schema to be non-deterministic. These ambiguous expressions are summarized within 12 structures and can be replaced with equivalent or similar unambiguous structures. The finite state automata are used to verify expression equivalence. Applying this schema, an XML document may eliminate redundant segment group definitions and make the structure simple and easy to reproduce. In this paper, we discuss the methods and our experience in resolving ambiguous problems in HL7 messages to generate a deterministic XML schema.     

基于RDBMS的XML数据管理技术研究

XML是一种专门为Internet所设计的标记语言,但是它已逐渐成为Internet上数据表示以及数据交换的标准,是一种发展势头良好的新兴数据管理手段.关系数据库管理系统(RDBMS)是一种技术成熟、应用十分广泛的系统.在数据管理上,XML技术和数据库技术各有优势和不足,XML和数据库结合技术成为学术界的研究热点.在对XML和数据库结合技术进行了研究的基础上一个基于RDBMS的XML数据管理的实现框架(XRM)被提出,该框架依据不同的映射策略,解析Schema文件或DTD,生成对应的关系模式,利用RDBMS存储中间件,使用户能透明地通过RDBMS来管理XML数据.该框架充分考虑了结构的灵活性和扩展性.     

基于XML Schema的XML存储

文章介绍了一个在关系数据库中,基于XMLSchema的XML存储方案。描述了一个以树模型为模型,XMLSchema为模式的XML数据库的存储系统。首先给出了在关系数据库中存储XMLSchema的方法,在此基础上,又给出了存储XML文档的方法。与通常的XML分解存储方案不同之处在于,在该方案中,XMLSchema被保存到数据库中,未作模式映射,避免了模式映射通常会带来的数据丢失和数据要分散到多个关系表中的问题;对XML文档的存储和查询都是基于XMLSchema的;并且由于所有基于同一个模式的XML文档共享该模式的结构,不必对结构信息进行重复存储,减少了存储空间;最后,由于我们为每一个元素赋予了一个唯一ID值,在进行查询的时候,可以利用该ID值进行定位,具有和XPath表达式相同的作用,但是更为简便。     

用UML设计XML文档模式

XML是新一代的置标语言,它定义了一种描述数据、交换数据的标准。W3CXMLSchema是定义和描述XML文档结构的模式语言。UML是一种得到广泛应用的标准对象建模语言。文章以B2C中的电子定单为例,描述了用UML设计XML文档模式的方法。     

GIS权籍空间数据的存储与查询

探讨了基于关系型数据库存储XML权籍对象的方法和技术。分析了数据库存储XML数据的类型,论述了运用XML存储和管理权籍对象的可行性。基于GML规范建立了权籍对象的概念模型和逻辑模型,并根据XML权籍对象之间的关系,给出了将权籍对象转换到关系型数据库的方法,基于此实现了权籍对象空间关系的查询与应用。     

A query-oriented XML text summarization for mobile devices

Extensible Markup Language (XML) is a simple, flexible text format derived from SGML, which is originally designed to support large-scale electronic publishing. Nowadays XML plays a fundamental role in the exchange of a wide variety of data on the Web. As XML allows designers to create their own customized tags, enables the definition, transmission, validation, and interpretation of data between applications, devices and organizations, lots of works in soft computing employ XML to take control and responsibility for the information, such as fuzzy markup language, and accordingly there are lots of XML-based data or documents. However, most of mobile and interactive ubiquitous multimedia devices have restricted hardware such as CPU, memory, and display screen. So, it is essential to compress an XML document/element collection to a brief summary before it is delivered to the user according to his/her information need. Query-oriented XML text summarization aims to provide users a brief and readable substitution of the original retrieved documents/elements according to the user’s query, which can relieve users’ reading burden effectively. We propose a query-oriented XML summarization system QXMLSum, which extracts sentences and combines them as a summary based on three kinds of features: user’s queries, the content of XML documents/elements, and the structure of XML documents/elements. Experiments on the IEEE-CS datasets used in Initiative for the Evaluation of XML Retrieval show that the query-oriented XML summary generated by QXMLSum is competitive.     

SXBP：基于Pri—order编码的XML文档存储方法

随着XML技术的发展，如何利用现有的数据库技术存储和查询XML文档已成为XML数据管理领域研究的热点问题。本文介绍了一种新的文档编码方法，以及基于这种编码方式提出了一种新的XML文档存储方法。方法按照文档中结点类型将XML文档树型结构分解为结点，分别存储到对应的关系表中，这种方法能够将任意结构的文档存储到一个固定的关系模式中。同时为了便于实现数据的查询，将文档中出现的简单路径模式也存储为一个表。这种新的文档存储方法能够有效地支持文档的查询操作，并能根据结点的编码信息实现原XML文档的正确恢复。最后，对本文提出的存储方法和恢复算法进行了实验验证。     

一种基于XML文档关键字检索的结构索引

XML数据索引对其检索效率有较大的影响。在深入分析现有XMI、结构索引之后,结合XML文档特点,提出了一种基于关键字检索的结构索引--LSS(Level Structure Summary) . LSS采用了把具有相同标签路径的结点进行合并的策略,具有高效判断结点之间同构异构关系的能力。实现了LSS索引生成算法CSCAN,并在LSS索引的基础上设计了XML关键字检索算法LSSearch。该算法依据LSS索引,将各个关键字的原始倒排表集合分拆成不同类型的子集合,最后在所有子集合上进行查询。实验结果表明,LSS可以帮助减少XML文档中关键字倒排表的规模,提高检索效率。