智能切削参数选择仪

研制了可自动计算和选择切削参数的智能切削参数选择仪 ,介绍了切削参数选择原理以及系统的软、硬件设计和使用功能     

基于Web的数控加工切削参数优化系统的研究

对数控加工切削参数优化系统进行研究,引入灰色理论对数控切削参数进行优化,提出了基于Web的数控加工切削参数数据库及网络制造平台的构想,指出资源共享和协作将是推动制造企业发展的动力.     

切削参数智能生成技术研究

为提高先进制造装备的应用水平,在已有切削数据基础上如何自动生成更多的切削参数是一个重要但难以获得满意解决方案的课题。本文提出一种以基本切削数据库为基础综合利用多种人工智能技术,通过学习修正、记忆、实时生成对实际加工环境具有广泛适应能力的最佳切削参数的新方法。以回归分析和BP神经网络为例进行了阐述,并给出了具体实例。     

基于RGA的铣削加工切削参数智能优化

采用实数编码遗传算法实现了铣削加工参数的多目标优化,保证了全局寻优与收敛,大大提高了运算效率,在不同生产条件下均能快速找到合理的切削参数。     

CXK650型数控机床切削参数优化及实时监控系统开发研究

基于交流电机驱动器,开发了一种数控加工切削参数优化软件及实时监控系统。它主要是由计算机、交流电机驱动器、加工主电机三部分组成。首先,将工件和刀具材料、机床型号等相关信息输入计算机,得到优化的切削参数,并确定电机转速、电流和功率的合理波动范围。在进行切削加工时,该系统可实时地采集主电机的电流数据等进行分析处理。当电机工作电流、功率超出设置的波动范围时(如发生刀具损坏等情况),控制程序会将有关控制指令(如暂停等)发送给交流电机驱动器,使主电机暂停工作。因此,该系统既可优化切削参数,又可实时监控加工主电机的工作电流、转速等信号,确保加工过程稳定、可靠。     

数控加工环境下优化型切削数据库的开发

针对数控加工缺乏合理的优化型切削参数的问题,建立了优化型切削数据库.通过对数据库中离散数据进行非线性插值,使其更好的适应数控加工的环境需要.此外,将切削加工过程中的优化型参数存储到数据库,方便技术人员查阅参考,从而实现对优化后切削参数的有效管理,该成果已在一些企业得到应用.     

高效数控加工切削参数优化技术

数控加工切削参数的合理选择对高效数控切削加工技术的实现至关重要,数控切削加工工艺参数的优化有利于数控加工技术水平及效率的提高。本文针对300M钢在的正交实验结果进行切削参数分析,建立飞机起落架的切削参数优化模型,具有较高的推广价值。     

数控铣削加工中切削参数确定的研究

切削参数的选择主要依赖于操作人员的素质和经验,往往由操作者凭经验给出,带有一定的盲目性。本文通过对数铣加工中的刀具切削参数的一般性研究,建立了一些相关的数据库,在此就如何确定数控铣加工中的刀具切削用量进行针对性的说明和总结。     

不锈钢加工用刀具切削参数选择分析

从刀具材料、刀具几何参数、切削用量、切削液、常见的切削方法诸方面对不锈钢加工用刀具进行较系统的分析，总结出不同加工条件和加工要求下不锈钢加工用刀具切削时的合理切削参数，并给出刀具实例。     

基于VERICUT数控加工切削参数的优化

加工切削参数优化是指以最高生产率为目标函数,以最大主功率等为约束条件,按照用户设定的优化参数自动调整不同加工段的切削参数来保持恒定最大主功率状态,从而使单位时间内的材料切除量最大。使用仿真、验证与优化软件VERICUT,可以自动编制带有最佳参数的加工程序,减少或避免人工调整切削参数产生的种种问题,大幅度提高了加工效率和加工质量,为降低加工成本提供了有效的途径。     

智能加工系统中通信与协作规范探讨

研究了智能加工系统中通信机制，采用消息合技术提出了智能加工系统协作消息格式，探讨了智能加工系统基于多种协议规范的协同与合作的通用协议，智能加工设备信息交互的协作规范及其应用。     

活塞外圆智能加工系统

从数字控制技术、测量技术和智能加工技术三方面论述了活塞外圆智能加工系统的总体规划和一些关键技术问题。     

复杂加工工件智能自适应加工及智能刀具系统研究

针对机加工主轴旋转的刀具切削力和切削热不易测量等缺点,对智能电主轴系统进行设计,布置压电薄膜测力和涂层薄膜温度传感器位置,并研究智能电主轴对切削工艺参数智能感知及自适应控制;研究智能刀具系统并进行设计,在铣刀钻刀排屑槽镀薄膜温度传感器,并使用电滑环把信号线引出,解决了旋转刀具直接测量切削温度的难题;最后通过构建可重构智能切削数据库,存储采集切削感知数据,优化加工工艺,并能够对加工过程进行远程在线监控。     

高速加工工具系统的研究及其进展

在分析传统BT工具系统存在的缺陷基础上,介绍了国内外高速加工新型工具系统的研究现状,提出了研究中存在的主要问题及对策,展望了高速加工工具系统的发展趋势。     

多工序多工步制造系统切削用量的优化研究

通过对建立的多工序多工步制造系统生产时间和生产成本的数学模型的优化分析，并考虑了相应的生产条件约束限制，从而提出了基于最大生产率多工序多工步有约束制造模型切削用量优化求解思想——主目标生产效率最大，次目标生产费用最小，并给出了有效的优化算法。     

多工序多工步制造系统切削用量的优化研究

通过对建立的多工序多工步制造系统生产时间和生产成本的数学模型的优化分析,并考虑了相应的生产条件约束限制,从而提出了基于最大生产率多工序多工步有约束制造模型切削用量优化求解思想--主目标生产效率最大,次目标生产费用最小,并给出了有效的优化算法.     

数控加工参数优化技术研究

为了提高机床的利用率，需要在加工前通过对实际数控加工过程的仿真模拟来获取实际加工的最优化参数。在实际生产过程中，数控机床的加工工序不同，其所需要优化的目标就会有所不同，本文主要针对数控机床加工参数优化问题展开相应的探讨，通过建立数控加工的多目标优化模型进行仿真模拟，并结合遗传算法对每一种加工段进行加工参数优化，通过每一个特征段的优化累加可以获得实际的优化效果。经过实例证实，多元目标函数优化模型的优化效果良好。     

数控加工离线分析系统的研究与开发

数控加工过程分析是在离线工作方式下,预测数控程序的加工结果,检查编程错误,优化数控程序,是提高数控编程质量的重要环节。本文以双刀架数控车床为研究对象,介绍用于双刀架车床数控加工分析系统,着重就系统的结构和有关实现问题进行讨论。     

CIMS环境下的智能加工技术研究

灵捷制造是现代制造业发展的主要方向，设备柔性是实现灵捷制造的根本。本文就增强底层加工设备的自治性，提高加工设备乃至整个ＣＩＭＳ的系统柔性进行了讨论，通过智能ＮＣ程序，控制接触式测头在线提取加工零件特征信息，对在线加工零件进行实时质量监控，从而为提高加工效率、改善加工状况、提高加工质量开辟了一条捷径。     

无线智能汽车防盗系统的研究与开发

现有汽车防盗系统的不足主要有:缺乏防盗功能的多样化、没有跟踪和监控能力、程序判断的精确性低等,因此设计了该无线智能汽车防盗系统。系统采用多传感融合技术作为第一重防盗,判断是否有人非法进入车辆;运用GPS技术作为第二重防盗,程序识别车辆是否被盗走;当车辆被盗时,通过GSM网络将车辆的报警信息和GPS定位信息发送给车主,车主通过手机模块的短消息指令远程控制车内装置,达到汽车防盗的目的。实践证明,系统能正确判断车辆是否被盗,系统的安全性和可靠性高,实现了远程控制和智能防盗的功能。