基于神经网络的大型回转支承典型故障诊断方法

通过对大型回转支承振动信号的分析,提出了基于神经网络的典型故障诊断方法,通过提取故障诊断特征向量,利用三层改进 BP 网络对回转支承若干典型故障进行研究和分析,发现神经网络技术能够有效地解决大型回转支承典型故障的模式识别问题.     

大型回转支承软带区引发的故障探讨

S区是大型回转支承不可避免的软肋,该区是回转支承最为薄弱的区域,一旦该区处理不当会造成回转支承滚道剥落,并且随着回转支承的运行剥落的铁屑会散布整个轨道,进而引起轨道的整体剥落。文中以某在用回转支承为例,在现场采集故障回转支承的振动信号,并对信号进行时域统计分析,预测了故障的存在,并对该回转支承进行拆解,验证了预测的正确性,通过对轨道硬度测试分析了产生的原因。     

大型回转支承故障信号处理方法综述

大型回转支承是许多机械设备中重要零件,因此对其进行故障诊断的意义重大。这篇文章针对回转支承的结构特点,总结了现有的信号处理方法。重点介绍了基于知识的故障诊断信号处理方法、基于遗传算法处理方法、全息谱信号分析方法、双树复小波变换方法(DTCWT)及基于多尺度主元分析的聚类经验模式分解法(EEMD-MSPCA),并对这些方法的优缺点进行了分析比较,提出适合大型回转支承信号处理的方法,并对今后大型回转支承信号处理方法的前景做了展望,指出数据融合的方法是今后处理大型回转支承故障信号的主要发展方向。     

改进的邻域相关法在回转支承故障诊断中的应用

回转支承具有运行速度低、旋转方向和旋转角度多变、承载能力高、工作环境复杂等特点,为保证生产作业顺利进行,对回转支承进行故障诊断非常必要。文中对现场回转支承3种运行阶段的振动信号进行采集,利用去均值方法对信号降噪处理,采用改进的邻域相关法进行故障诊断和分类,通过模拟和实际数据验证了方法的可行性,为回转支承故障诊断提供参考。     

斗轮取料机回转支承故障诊断分析

随着工业机械化的发展,在很多领域都已开始使用大型的机械设备来进行货物、原料等的运输装载。斗轮取料机是一种运用非常广泛的大型散货物料装卸设备,在众多领域都有大量使用,如煤炭开采、矿山开发、电力发电、港口运输等行业都将斗轮取料机作为其装卸物流链上重要的一环。回转支承是斗轮取料机的重要组成部分,起着支撑上部结构回转的关键作用,是斗轮取料机运转的核心。因此,对斗轮取料机回转支承进行故障诊断分析以及对策研究就显得尤为重要。本文主要分析了斗轮取料机回转支承部分容易发生的故障,并针对故障的诊断分析提出解决措施。     

斗轮取料机回转支承故障分析及对策

通过对宝钢原料场11号斗轮取料机回转支承故障进行分析,提出了3排滚柱回转支承替代原球柱联合式回转支承的对策,大大延长了回转支承的使用寿命,确保了现场设备的稳定顺行。     

滚子夹套式回转支承轮压均衡方法研究

针对大型回转式起重机械采用滚子夹套式回转支承存在的轮压分布不均衡问题,提出了改变回转支承上轨道不平度的解决方案,探讨了应用有限元分析软件模拟调整轨道不平度实现轮压均衡的具体方法,并设计了验证性试验对实物模型进行了现场测试。试验结果表明,通过调整回转支承上轨道不平度可以改善轮压分布,证明以文中提出的有限元方法指导调整回转支承上轨道不平度可行。     

起重机回转支承故障的预防和控制

简要分析了起重机回转支承常见故障类型、故障成因及机理,提出从技术和管理两个层面对起重机回转支承故障进行预防和控制,制定了回转支承在设计、制造、安装、使用和维保等环节故障的预防和控制措施。强化设计理念,提高制造安装水平,建立科学的使用制度,加强维修保养工作等是回转支承故障预防和控制的核心工作。     

超声波技术在回转支承状态检测中的应用研究

本文论述了超声波位移传感器测距工作的基本原理应用条件，详细介绍了在大型回转支承故障诊断和状态监测中应用的实例。现场测试数据经一定的数字处理，能很好地说明实际使用情况，得到比较准确的诊断结果。     

信息·动态

大型支承回转装置故障诊断技术的开发与应用课题通过鉴定由上海交通大学振动冲击噪声研究所佟德纯副教授、李华彪、沈密群和上海港煤碳装卸公司合作完成的“大型支承回转装置故障诊断技术的开发和应用”课题于1990年11月26日在上海港煤碳装卸公司通过专家鉴定。回转支承装置(大轴承)是港口机械支承传力的关键部件,由于是低速、重载、大尺寸,使其监测诊断技术难度很大,因此本课题列为上海市科委攻关内容之一。该课题从解决港口机械状态监测与诊断出发,在常规相关与谱分析基础上,     

回转支承运行状态的监测方法

论述了超声波位移传感器测距的基本原理及其在大型回转支承运行状态监测中的应用。针对回转支承运行特点。利用超声波传感器对其轴向位移进行了测量。对现场测试数据进一步处理得到了回转支承的动态轴向磨损量，为评估其运行状态提供了定量的依据。     

连铸机大包回转支承故障诊断系统研究

回转支承是连铸机大包回转台上的重要旋转部件,其安全稳定性对于大包回转台正常运行至关重要,因此需要高效准确的轴承故障诊断方法来诊断回转支承在运行过程中出现的异常现象。传统的轴承故障诊断方法大多依赖于专家经验,不能完全解决这类问题,需要开发一套有效的轴承故障诊断系统。首先分析了回转支承的主要破坏形式,提出基于模糊决策的回转支承故障诊断方法。在此基础上设计了连铸机大包回转台状态监测与故障诊断系统的总体方案,并对监测的物理量、测点布置、数据采集方式、分析方法、软件系统的总体和功能模块设计等问题给出全面解决方案。系统在实际轴承故障诊断应用中运行稳定,实现了预定的设计目标。     

起重机低速重载回转支承的故障模式、机理及其状态监测

归纳了回转支承的故障模式以及典型故障的机理分析,并调研了起重机回转支承运行情况,为起重机回转运行状态监测提供了可靠依据.对声发射技术在起重机回转支承上的应用进行可行性分析,提出了研究的基本思路,讨论了典型故障的信号采集与识别技术.最后,对起重机回转支承声发射监测技术的研究前景进行了展望.     

某精密级回转支承故障分析与对策研究

回转支承属于近几十年来所兴起的新型机械零部件,它能够承受综合载荷的大型轴承,工业实用性较高。本文主要分析了某军工设备所安装的精密级回转支承产生旋转力矩大及异响故障的原因并制定了解决对策。     

门座起重机回转支承声发射信号特征分析

针对低速重载回转支承故障检测的难点问题,对一台已服役36年的门座起重机转柱式回转支承进行声发射检测,确定了上支座滚道声发射信号衰减曲线及传感器的安装位置。通过现场试验获得空载、半载和满载4种工况下门座起重机回转支承上支座滚道声发射信号,对幅值、持续时间、能量等典型参数特征和典型定位信号波形频谱特征进行了分析,以期为后续研究工作提供一定指导。     

基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究

针对强背景噪声环境下微弱故障冲击信号特征提取困难等问题,对单稳态随机共振系统和衡量指标等方面进行了研究,对低速回转支承的故障诊断策略进行了分析,提出了一种基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法。考虑到系统参数的关联性,利用灰狼优化算法(GWO)对系统的多个参数进行了优化,实现了系统参数间的同步优化过程;并以加权负熵指标作为GWO的适应度函数,对仿真冲击信号和低速回转支承振动信号进行了状态监测与故障分析。研究结果表明:该系统方法简单易行、收敛速度快、参数优化效果理想,能够在强背景噪声环境下,有效地利用噪声能量来增强微弱故障信号,凸显仿真冲击信号的特性;能准确地诊断出低速回转支承故障模式,在工程实际中具有良好的工程应用前景。     

大型回转支承故障与外圈表面应力的变化规律

运用有限元分析软件对工作状态下双排异径球型回转支承发生故障前后的外圈应力分布及其表面应力变化的规律进行分析,基于对计算结果的数值分析提出回转支承局部损伤类故障可以通过监测回转支承外圈表面应力的变化来诊断。     

单排球式回转支承的承载能力分析

回转支承是工程机械行业的重要基础件。通过运用赫兹的弹性接触理论对单排球式回转支承内部的接触问题进行计算,推导出了该类型回转支承承载能力的理论计算公式,进而分析了回转支承的结构及工艺参数对其承载能力的影响,并给出了提高回转支承承载能力的方法,以供工艺人员参考。     

掘进机回转支承常见故障分析及预防措施研究

为延长掘进机回转支承的使用寿命,基于掘进机回转支承在掘进机中的重要性以及其工作环境的复杂性,结合掘进机回转支承的主要结构形式,分析了影响掘进机回转支承运行寿命的主要因素,并提出了一些预防掘进机回转支承故障的措施.实际应用结果表明,通过综合应用这些措施,能显著减少掘进机回转支承的故障率,有效延长回转支承的应用寿命,更好地...     

基于并行联想记忆的机械故障诊断专家系统

大型回转机械的故障诊断是一件十分复杂的工作。本文提出一种基于双向联想记忆模型的故障诊断专家系统,运用专家经验,综合故障信息进行深层推理。双向联想记忆知识存贮的矩阵形式及输入与输出层间的异联想功能为专家系统的知识获取与表征、不确定推理等提供了全新的途径,它在大型回转机械故障诊断专家系统中的实践充分显示了其高度的容错性、鲁棒性、实时性和自适应性。