基于云存储的医院PACS系统存储设计

目前,PACS系统已经日益成为各级医院实现信息化建设的重要组成部分,在网络应用越来越广泛的今天,异地多院区联接形成医院PACS系统对存储应用有更高的要求。文章从医院PACS系统存储的实例出发,探讨了基于云存储的PACS系统存储设计。     

面向云存储的非结构化数据存储研究

作为一种先进计算方式的云计算,不断在信息服务与科研领域升温,并且影响了存储和运算大规模数据。本文主要分析了云存储技术,非结构化数据存储方式,面向云存储的非结构化数据存储系统架构,面向云存储的非结构化数据存储结构设计和实现。     

云存储中数据持有性证明模型的设计与分析

提出一种云存储环境下的数据持有性证明模型CS PDP,该模型主要采用抽样检测的概率型验证和同态验证方法.模型中引入云存储提供商代理CSPP来协助用户与各个云存储提供商进行存储验证交互.该代理拥有三个核心模块:存储分配管理模块SAM、接收/响应挑战模块RRCM和通知/收集证明模块NCPM.对CS PDP模型的主要算法、工作流程和核心技术进行详细阐述;并且通过理论和实验两大手段,从安全性、概率型验证、以及开销(存储开销、计算开销和通信开销)等三个方面对CS PDP模型进行分析,结果表明CS PDP是一种高效可行的云环境下数据持有性证明模型.     

云存储初探

云存储系统是一个由服务器和存储设备构成的集合体,本文深入分析了云存储的技术前提、发展现状及未来趋势。     

面向云存储的非结构化数据存储研究

云存储是网格、并行和分布式计算等众多技术发展和延伸,云存储实现了存储的完全虚拟化,提供更强大的存储及共享功能[1].非机构化数据包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等.非结构化数据的存储通常有两种方式,一种是使用文件系统以文件的方式存储,将文件的路径或者链接存储在关系型数据库表中;另一种是将这些数据存储在传统的数据库表的大对象字段中.文章主要研究非结构化数据的存储方式,结合非结构化数据的特点,云存储的优势以及MongoDB的数据存储特性,提出非结构化数据云存储的必要性.     

云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

计算机云存储的数据迁移研究

云存储技术是计算机发展过程中的一项重要技术,其中数字迁移是从完全虚拟化的场景中走出来实现高度动态存储的必然条件,因此就必须对计算机云存储数据迁移进行详细的研究.     

基于云存储的重复数据删除架构的研究与设计

随着云计算的发展,云存储技术通过集群应用、虚拟化技术、分布式文件系统等功能将网络中大量各种不同类型的存储设备集合起来协同工作,缓解了老式数据中心的存储压力.另外,重复数据删除技术是一种缩减存储空间减少网络传输量的技术,随着云的广泛应用也势必会发展应用于云存储中.这两种技术结合将会给IT存储业带来实际效益.本文通过研究重复数据删除技术、云存储技术,设计了基于云存储的重复数据删除架构,提出了一种用In-line方式在客户端进行数据块级与字节级相结合的重复数据删除操作后再将数据存入云中的方案.在本架构下,海量数据存储在HDFS中;而文件数据块的哈希值存储在HBase中.     

高性能的云存储安全网关设计与实现

随着互联网应用的迅速发展,数据量呈指数级增长趋势。越来越多的用户选择将数据存储备份到云端,但同时数据安全隐患也越发突出。用户对海量数据的存储备份和安全性需求越来越高。为了方便用户将本地数据迁移到云存储服务端,简化远程云端资源的访问,提供隐私保护、数据安全等附加价值,设计并实现了一个安全、高性能、大容量的混合云存储安全网关。该云存储安全网关能够提供安全、高效的数据存储备份服务,克服传统存储备份服务的不足。具有灵活的数据机密性和用户隐私管理、安全的数据存储和传输等特点。     

一种可信的云存储控制模型

云存储服务在以其低成本、高扩展等优势获得广泛青睐的同时,也为实现信息资产安全与隐私保护带来了极大的冲击与挑战.目前,安全已成为云存储服务亟待解决的重要问题.提出了一种可信的云存储控制模型(Trusted Control Model of Cloud Storage,TCMCS).TCMCS通过密文访问控制及完整性验证对用户数据进行预处理来保证数据的机密性与完整性;引入可信第三方存储密钥信息,以实现安全、可靠的数据共享;借鉴中间件的设计思想以屏蔽不同云存储平台之间的差异以及分离数据操作过程中的安全操作与业务逻辑.基于安全的多方计算理论,证明了TCMCS的安全性.仿真实验表明,TCMCS在不降低云存储服务平台数据操作性能的基础上,保证了数据的安全性.     

基于Hadoop的海量学习资源云存储模型设计研究

由于多媒体技术不断发展,学习资源呈爆炸式增长,给资源存储提出了新的挑战。Hadoop平台对小文件的存储和访问存在内存消耗高、存储空间浪费等问题。针对这种情况,分析学习资源的特点,设计两级Hadoop模式,优化学习资源存储策略,提出基于多层次Hadoop的学习资源云存储模型。并在实验室环境下搭建存储模型,对多类型的学习资源文件进行存储测试分析。分析结果表明,模型在存储空间、内存消耗和存储效率上较传统Hadoop模型有着明显的改善,适合海量学习资源的存储需求。     

基于HDFS的创新知识云平台存储架构的研究与设计

针对现有存储结构无法满足海量创新知识带来的存储及服务需求的问题,提出一种改进的HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统并应用到创新知识云平台。首先引入包文件及分布式索引服务,改进HDFS小文件存储的效率问题,然后通过优化HDFS的命名空间备份及故障恢复服务,实现可用性更强、资源利用率更高的HDFS高可用架构。通过系统的设计和实现证明优化工作大大降低了命名节点的内存压力,提高了集群的可用性,并且改进的HDFS存储系统可以满足创新知识云平台的存储需求。     

医疗云平台的部署设计与实现

目前我国医疗信息化已进入瓶颈期,据调查我国80%的医疗机构采用购买或自主研发的医疗信息化系统。由于医疗机构业务繁杂,因此医疗机构的信息管理系统种类繁多、异构性强,不仅建设和维护强度大,而且各医疗机构间存在着相似系统的重复开发,存储大量冗余数据,占用了大量的IT资源。为了提高医疗机构中的IT资源利用率,该研究将云计算可快速提供弹性资源的思想应用到医疗信息化建设中,旨在基于Open Stack开源云平台设计一套医疗开发平台,将医疗机构中信息管理系统和IT资源(主机、路由器、交换机、硬盘、IP地址等)完整地搬到云端,以软件的方式实现,以服务的方式提供给用户。最后该研究在云平台上部署患者一卡通服务系统、医生工作站系统和数据分析系统作为云平台搭建测试。     

CP-ABE与数字信封融合技术的云存储安全模型设计与实现

为了高效地实现云端数据的存储和传输安全,提出一种结合数字信封技术的改进的密文策略的属性加密机制(CPABE)云存储安全模型。该模型在不影响云服务性能的前提下保护用户的敏感数据,在数据未上传至云端前对数据进行本地加密;加密密钥通过CP-ABE机制以保证密钥不会被非法用户获取,并通过数字信封技术确保数据在传输过程中的完整性和保密性。新模型还结合动态口令(OTP)对用户进行登录校验,从而有效阻止非授权用户对数据的访问。仿真实验表明,改进的模型能够安全有效地保护用户的机密数据,阻止恶意用户对云服务器的非法访问。通过和现有云存储安全方案进行时间性能对比,改进的CP-ABE方案加密效率和安全性能有较大幅度提高。     

仓储管理中的图像中间件设计与实现

针对目前无线射频识别RFID(Radio Frequency Identification)技术在仓储管理应用推广中的局限性,提出了采用图像技术实现仓库货物检测与计量.设计了一种三层结构的图像中间件模式,对其各组成部分的构成与作用做了详细说明.通过所集成的仓储管理系统在某石化公司的现场测试,对图像中间件的准确性、高效性与可扩展性进行了验证.     

一种附网存储安全系统的研究与设计

附网存储是目前解决网络存储瓶颈最有效的方案之一,其安全机制有自己的特点,不同于一般的网络安全机制。我们根据附网存储的特点,设计了一个附网存储安全系统,本文重点介绍其应用级加密算法的设计与实现。     

云存储中多类型文件存储及访问优化机制的研究

当前云存储已经成为存储界的研究热点,Linux也已经成为当前云存储中所采用的主流操作系统之一。但是当前的云存储是面向通用文件存取服务,并未考虑其存储的文件的类型、大小、安全级别等等需求,因此也不可能提供针对不同存储内容的优化机制。面向云存储的应用环境,提出了Linux操作系统下的一种智能自适应文件系统,作为云存储优化项目的子项目,目标是保持原有文件系统的完整性和透明性的基础之上,对Linux文件系统机制进行改进。通过采用可堆叠文件系统技术,实现对不同特征的文件(小文件、超大文件、流媒体文件、加密文件等等)的自动适应和优化,从而提高基于Linux的云存储的文件服务性能。     

云存储日志文件系统中快照的设计与实现

在逐步分析云存储日志文件系统中快照机制的基础上,设计并实现了基于HLFS(Hadoop DFS log-structured File-system)云存储日志文件系统的快照系统。通过在HLFS中添加新的快照,从快照系统中就可以随时获取该快照的信息,并恢复该快照时的所有数据,使云存储系统能够及时地进行数据恢复,从而避免云存储中核心数据的丢失,保证云存储中数据的安全性。为尽可能提高云存储日志文件系统中快照系统的可扩展性与实用性,详细分析快照在云存储日志文件系统中的设计与实现,并结合其他快照,分析了HLFS快照的实现性能。