基于框架结构的智能预案相似度匹配研究

目前国内外数字化预案尚没有统一的标准,各类预案特别是操作性预案还不完备,而且大都以纸质文档或文本方式存储,结构多样化、复杂化,很难帮助决策者进行信息筛选与整合。本文通过对现有应急预案和应急响应过程的分析,对应急预案的知识利用框架技术进行表示,研究了预案的匹配算法,给出了预案相似度以及价值评估的计算方法。     

高校智能问答系统的构建与应用

智能问答系统是自然语言处理研究中经典的任务之一。高校中智能问答系统的建设是至关重要且极具挑战的任务。本研究围绕智能问答系统在高校中的应用,提出了基于深度学习的智能问答平台架构,并总结了各高校中问答系统的模型框架和研究进展,为智能问答系统在高校校园的落地提供了研究基础。     

基于相似度的问答社区问答质量评价方法

研究问答社区中回答质量的评价方法,针对具有多个答案的问题,提出一种基于相似度的问答社区中问答质量的评价方法。该方法利用问题与各答案之间的语义关系,通过计算每个答案和问题中语言"单位"之间的相似度和对应的权值,并引入HITS算法模型对权值进行调整,选取出最佳答案。实验结果表明,与仅基于文本特征的方法相比,该方法能够有效地提高回答质量的评估效果。     

基于正负样本和Bi-LSTM的文本相似度匹配模型

相似度匹配是自然语言处理领域一个重要分支,也是问答系统抽取答案的重要途径之一.本文提出了一种基于正负样本和Bi-LSTM的文本相似度匹配模型,该模型首先为了提升问题和正确答案之间的相似度,构建正负样本问答对用于模型训练;其次为了解决分词错误引起的实验误差,采用双层嵌入词向量方法进行预训练;再次为了解决注意力机制导致的特...     

基于相似度模型的自动阅卷算法

自动阅卷算法一直以来都是各个在线考试系统的重点和难点.这里设计的自动阅卷算法通过解析学生答案中关键字,并计算这些关键字的排布与答案关键字的排布的相似度,给出一个相对合理的分值.经过反复测试调优,该算法提供的分值已经具有相当好的可参考性.     

基于映射的树的相似度算法及其在本体匹配中的应用

本体创建和使用的自治性和主观性导致了本体异构现象的大量产生。本体匹配正是解决本体异构问题的最有效途径。传统的利用本体结构信息进行匹配的方法并未充分利用本体的树形结构特点,这导致本体匹配过程具有大量的冗余计算。论文提出了一种基于映射的匹配算法,将两棵本体树的节点之间的相似度预先得出,然后使用基于编辑操作的映射理论将两棵树转换成同构树,最终得到两个本体之间的最大相似度和最佳匹配对。实验表明,算法在本体匹配中具有较高的可行性和有效性。     

一种基于LDA的社区问答问句相似度计算方法

传统的问答系统(QA)只是直接返回问题的答案,而且没有用户交互特性,而基于社区的问答系统(CQA),含有大量的“问答对”可以利用。该文提出了一种基于LDA的匹配框架来解决相似问句的匹配问题,分别从问句的统计信息、语义信息和主题信息三个方面来计算问句相似度,综合得到整体相似度。实验是在Yahoo! Answers上抽取的真实标注数据集上进行,最终的实验结果表明,该文的方法达到了很好的性能。     

基于代码相似度自动漏洞检测系统设计与实现

当下软件的应用越来越广泛,随之而来的软件漏洞问题也越来越受到人们的关注,安全问题一直是软件领域的重点研究内容之一。为了进一步提升软件漏洞检测能力,本文设计并实现了一个基于代码相似度分析的软件漏洞自动检测系统,我们首先对代码进行相似度分析,整理数量足够且能够表现漏洞特征的代码按照固定格式存储在数据库中。随后使用距离算法计算源代码和漏洞代码的相似度,分析漏洞可能性,最终系统返回可读性较强的扫描结果。测试结果表明,该系统能满足漏洞扫描的要求,并且检测结果精度比仅使用相似性算法的方法有所提升。     

基于综合本体相似度计算的WEB服务发现算法

服务发现的主要过程就是对服务请求和己注册服务间IOPE进行匹配.提出一种新的服务发现框架,以及改进的综合相似度算法.综合考虑语义距离,本体树中概念的深度、密度,以及信息共享来计算服务的相似度.将服务发现过程分为过滤和排序两阶段,并对服务的各参数分别采用更适合的相似度计算方法.将用户给出的服务输入用于最后的排序阶段,以减...     

基于语义解析的领域问答系统的设计与实现

针对高考咨询问题重复性高、搜索引擎回答较为冗余等现状,从各网站的半结构化以及非结构数据中抽取知识三元组,构建高校信息知识图谱;对涉及多种约束的复杂问句的问答方法进行研究,提出一个基于语义解析的问答模型,通过对问句的解析将问句自动转换为Neo4 j查询语句.实验结果表明,该系统能较为准确地回答大部分领域问题,为其他领域类问答系统的实现提供了借鉴.     

基于云计算的智能健康监测系统设计与实现

设计一种基于云计算的智能健康监测系统,实现人体多体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统由智能监测设备、应用终端和云平台三部分组成。通过监测心电、血氧、血压、血常规等体征参数,判断受检者的健康状况,当发生异常可及时预警。该系统监测参数多、实时性能高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

GPS手持机线路巡检管理系统设计与实现

根据我国某些领域线路巡检的实际需要,介绍了一种用基于全球定位系统GPS(Global Positioning System)的手持机新型线路巡检管理系统,提出了系统的结构,着重介绍了系统的数据库设计、数据下载、数据分析和数据回放等关键技术.该系统与类似系统相比,应用范围更广一些,在数据下载、数据分析和数据回放等方面都有自己的特色,该系统已投入到实际应用中.     

基于物联网的观赏鱼智能喂养系统设计与实现

针对传统鱼缸观赏鱼喂养模式过程繁琐以及环境信息难以调控等已存在的问题,设计一个能对观赏鱼生长全过程进行实时监控的观赏鱼智能喂养系统,该系统由下位机前端硬件感知系统和上位机后台软件两个部分组成。前端硬件感知系统负责传感器数据采集、摄像头数据采集、硬件设备控制以及利用GPRS与上位机的数据通信。上位机可以对数据进行存储和有效的分析并且利用神经网络与深度学习算法对观赏鱼进行种类识别并做出相应反馈与决策。在实现远程监控的基础上进一步实现了鱼缸环境因子的精确测量与观赏鱼生命状态的预测。通过在多家水族公司的实际应用,证明了该系统在观赏鱼喂养方面的有效性和可靠性,具有推广应用价值。     

青光眼医疗智能诊断系统的设计与实施

论述产生式知识表示、语义树知识表示在基于三大类青光眼诊断专家系统中的应用,并将关系数据库技术引入专家系统,对检查问诊数据进行存储.针对青光眼诊断过程层次性和复杂性的特点,综合采用深度优先语义遍历,正向启发式推理策略,实现了行之有效的推理机制,获得了较好的推理效果.     

基于NETBIOS的双机系统的设计与实现

双机设计是提高系统可靠性的一种方法。本文首先简要介绍了ＮＥＴＢＩＯＳ的概貌，网络控制块，命令和调用、接着论述了基于ＮＥＴＢＩＯＳ通信的双机系统的设计思想。特别地对会话创建，双机同步与故障判定，状态的切换与数据一致性的实现作了详细研究。     

基于MapReduce的并行聚类算法设计与实现

针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法并行化,并在Map阶段之后加入Combine阶段以减少网络传输开销,进一步提高执行效率。实验从著名UCI机器学习库上选取若干数据集作为测试数据,分析了新并行算法P-ISODATA性能,结果表明基于P-ISODATA算法具有优良的加速比、数据伸缩率和扩展率,可以有效地应用于大规模数据的处理。     

基于WEB的网上直报系统的设计与实现

分析了网上信息报送的特点,介绍了基于Web的网上直报系统的设计与实现,同时对系统的开发模式、框架、功能模块和主要的关键技术进行了研究.     

校园智慧交通导引系统的设计与实现

目前高校建筑楼宇数量多、面积大、区域广,外来车辆路况不熟,车辆乱停乱放等问题突出.结合某学院校园环境,采用Android、PHP等开发语言,结合Dijkstra算法与iBeacon定位技术,设计并实现具有车辆进校预约、校园道路导引、停车场实时影像推送等功能的校园智慧交通导引系统.经实际测试,该系统能够满足外来车辆入校后...