个人数据保护若干问题的反思

个人数据的有效保护不仅是相关产业发展的必需,亦是大数据时代我们参与国际政治、经济合作的必要条件。当前,国内个人数据保护的法律体系尚不完备,其中尤为迫切的包括个人数据的概念界定、个人数据权的定位、个人数据立法的位阶及其价值导向等问题。     

意大利个人数据保护立法的实践与经验

作为罗马文明重要的组成部分,罗马法向世人证明了古罗马的伟大,两千多年过去了,罗马法的精神仍世代流传。进入互联网时代,面对与日俱增的隐私侵犯和个人数据泄露的风险,意大利紧跟时代步伐,通过整合和修改原有法律,制定出一部体系完整的《个人数据保护法典》,再次树立了个人数据保护的立法典范。     

数据跨境流动的法治挑战与应对

数据跨境流动正在成为连接全球数字经济的纽带,我国应积极融入并引领数字经济全球化。然而,“‘滴滴出行’赴美上市”事件却暴露出了数据跨境流动在国家安全和个人数据保护层面提出的法治挑战。我国针对挑战采取了一系列立法活动,但是在法治实践当中仍面临两大困难,即重要数据目录的动态管理和个人数据保护与经济发展的协调平衡。综合当前立法与相关理论发现,引入区块链技术,用技术监管技术的法治思维是解决这两大实践难点的有效途径。     

金融数据跨境流转的法律问题研究

金融科技的智能化发展,出现大量金融数据.数据的保护涉及隐私问题,以及数据适用阶段中,数据境外流转中产生的新问题.中国并未就金融数据形成统一完善的法律规定,建议以数据保护为主,促进数据利用的立法目的,出台金融数据法律规定,其内容规定实施不同级别数据保护的差异化措施.最终促使平衡金融数据的保护与利用问题.     

数据保护三大实务问题与合规建议

当前,对于用户个人数据保护合规问题,不论是企业内部法务还是外部律师正面临越来越多的困惑。一方面,国内法律规定十分原则,法律适用产生许多模糊地带;另一方面,云计算、大数据等新兴业务也让数据保护合规问题变得更为复杂。本文就实务中最为突出的三大问题提出分析建议。问题一：如何判断是否为个人数据？个人数据是个人数据保护法的核心概念。     

基于区块链与智能合约的个人数据保护及共享激励研究

大数据时代个人数据蕴含着巨大的经济与社会价值,如何平衡个人数据保护与个人数据价值实现之间的矛盾是亟须解决的问题。本文将对个人数据的共享视为一种商品交易,实现个人的预期价值;将个人数据保护部署在区块链上,利用区块链的不可篡改及去中心化的特性管理所有的交易记录;将访问授权策略和数据泄露赔偿条件写入智能合约中,以实现个人数据保护和数据共享自动执行。本文设计了一种为数据安全与数据价值实现提供保障的区块链监管体系,解决了数据保护与数据价值实现之间的矛盾。     

大数据环境下我国被遗忘权之立法构建——欧盟《一般数据保护条例》被遗忘权之借鉴

在记忆成为常态,而遗忘成为例外的大数据时代,欧盟数据改革提出的“被遗忘和删除权”备受各方关注和争议.本文通过探讨被遗忘权对个人信息保护的重要意义,研究欧盟《一般数据保护条例》草案中“被遗忘和删除权”的具体内容,分析我国现阶段删除权的法律现状及缺陷,提出大数据环境下我国被遗忘权的立法构建,以期提高个人信息在线环境的安全性.     

机遇与挑战:中国政府数据开放的法治化路径

由于立法的不完善,数据滥用、隐私侵犯等行为对数字经济的纵深发展和政务效能的发挥提出了现实挑战。美国制定了较为完善的法律制度,研究其法律变迁和大数据时代的最新应对,能够为我国政府数据开放的法治化建设提供重要参考。采用文献分析和线上调研的方法深入剖析美国相关法律的制定原因、发布内容和发展趋势,结果表明,完善的立法已经成为规范政府数据开放的重要手段。借鉴美国成熟的立法体系,有助于明确建立我国政府数据开放的责任机制,在维护安全和隐私的基础上充分释放开放数据带来的商业价值,促进政府的善法之治。     

国际

俄罗斯：新法禁止公民数据存储于国外服务器 俄罗斯一项最新法律规定,所有收集俄罗斯公民信息的互联网公司都应当将这些数据存储在俄罗斯国内。这项法律生效时间为2016年9月1日。法律起草者认为,这将给俄罗斯国内和国外的互联网公司充足的时间,在俄罗斯国内设置存储设备。这项法律的制定主要是由于多名俄罗斯议员指出,此前俄罗斯的大量在线个人数据存储在外国,尤其是美国的服务器上。这一法律的支持者认为,这样做有助于国家安全,而反对者则认为此举侵犯了公民自由。俄罗斯议员认为,这项法律与欧洲当前的在线个人数据保护政策一致。     

从概念到实践:数据保护设计和默认数据保护的延展和适用

数据保护设计和默认数据保护是数据保护领域极为重要的理念和原则,在技术高速发展的今天具有高度延展性和包容性,充分保障用户的个人数据,也代表隐私文化和企业自律的发展.了解数据保护设计和默认数据保护的概念缘起和实践导入,可以更好理解其概念所指和具体运用.具体看,二者在国际标准和法律规定中有不同的侧重,国际标准偏重于体系化,法...     

热点事件

比亚迪转型之痛 最新销售数据显示,比亚迪连续第三个月出现同比负值。7月份高端车型M6的推出,释放出比亚迪转型的信号。比亚迪正借M6进军利润空间更大的中高级轿车市场,按照规划,比亚迪还将陆续推出i6、G6、S6,定位在B级车的i6,将是品牌旗下最高端的旗舰车型。而企业制定这个新车战略之时,完全没有想到其再次翻倍的计划将受到打击,     

一种新型实时数据模型——钟面模型

动态的实时数据总是包含对应的时间信息,现有实时数据库技术没有充分考虑时间信息的建模问题;另一方面,大型实时数据库中数据存取效率的瓶颈在于磁盘的机械运动.提出了一种新型实时数据模型--钟面模型.建立了钟面模型与实时数据的时间属性之间的逻辑对应关系,分析了钟面模型与磁盘存储介质的圆柱状结构之间的逻辑对应关系,以及根据数据在逻辑钟面的偏移位置,确定数据在物理磁盘上的偏移位置的计算方法.初步研究结果表明基于钟面模型的实时数据模型及其对应的数据存取技术,可以减少磁盘的机械运动,缩短定位操作所消耗的时间,显著提高数据处理效率.     

模糊知识数据库数据模型及其实现技术

本文提出一种能处理模糊知识的知识数据库数据模型，详细介绍了其模糊知识表示，模糊关系代数及不精确推理的实现策略。     

数据采集

本文针对经济和管理领域计算机应用的新问题，运用系统工程思想，提出了数据采集概念，系统完整地归纳出在计算机信息系统各层次采集数据的通用方法及其基本原理，并分析对比各种方法的利弊，从而找到最适合广大非计算机专业的经济和各类管理人员使用的数据采集方法。     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

数据断层分析在广播电台数据处理中的应用

随着大数据技术的不断升温,数据断层现象的分析与处理已经成为数据挖掘领域重要的方式与手段。数据断层理论作为描述数据对象之间发生局部位移趋势的分析理论,对于数据预处理过程具有十分重要的指导性意义。在初步描述数据断层理论基本概念的基础上,以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,构建数据断层理论分析系统来处理电台数据中所存在的数据断层现象,提高了数据对象预处理的质量,得到了有效的电台决策辅助信息,从而充分说明了数据断层理论的科学性和有效性,为进一步研究奠定了坚实基础。     

数据集成中XML数据查询语义重写

查询重写是数据库研究的一个基本问题，它和查询优化，数据仓库，数据集成，语义缓存等数据库问题密切相关，为提高集成系统的查询效率，系统选择提交频率较高的XML查询物化为中间层视图，用户提交查询后，系统尽可能利用中间视图层中视图，而不是访问数据源来回答查询，这个问题实际可以归结为半结构化查询重写问题，考虑到中间视图层空间的有限性，已有视图应当尽可能回答更多的查询，传统查询重写方法有考虑半结构化数据之间的约束，而根据约束可以等价变换查询，从而提高中间视图层中的表达能力，提出了一种新的半结构化查询重写的方法，该方法在保证算法正确性和完备性的基础上，利用上半结构化数据中的约束，尤其是XML文件中的路径依赖，来增强中间层物化视图的表达能力，理论分析和初步原型实验证明方法的有效性。     

基于数据属性描述的数据过滤方法

本文研究了已有的各种基于Web的信息系统数据过滤方法,评价了它们的优缺点和适用范围,并实现了一种基于数据属性描述的数据过滤新方法。通过合理配置数据过滤程序,提高数据过滤的效率。该数据过滤方法实现了数据过滤的灵活定制和软件复用,减少了开发人员的重复工作。     

KDDCUP99数据集的数据分析研究

kddcup99数据集的网络连接数据量很大,各特征属性的取值范围较广,决策类型的种类也很多。因此,如果直接在原数据集上进行数据预处理或是数据挖掘都将是一件十分困难的事情。通过对kddcup99进行数据分析,提出一种对其按照service属性的不同进行分块的新思路,在不失真的前提下,将大问题转化成小问题,从根本上解决了数据集过大的难题。     

大数据中RDF语义数据存储优化探讨

结合大数据的特点和语义Web的理论,对大数据中的RDF语义数据的描述和存储进行研究。分析各种数据库存储RDF语义数据的优点和缺点,指出图数据库存储RDF语义数据的优势。最后采用Neo4j开源Java代码实现了一个图数据库系统,通过运行实例验证了以上结论。