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针对如何准确评估各种服务匹配策略、选择出最优的服务策略,以实现集群协同制造过程中的动态环境下的服务供需匹配这一问题,提出了一种集群协同制造服务匹配策略计算实验方法。该方法从三个方面对集群协同制造服务匹配策略进行了深入研究,包括服务匹配策略的设计(只考虑服务资源QoS(quality of service)属性变化的服务匹配策略、只考虑客户需求变化的服务匹配策略、综合考虑服务资源QoS属性变化及客户需求变化的服务匹配策略)、集群协同制造实验系统模型的构建、服务匹配策略的分析评估。实验结果表明,在供需稳定及供需波动的市场环境下,综合考虑服务资源QoS属性变化及客户需求变化的服务匹配策略表现最优,能够很好地实现动态环境下制造服务的供需匹配。 相似文献
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车载边缘计算(Vehicular Edge Computing, VEC)是移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)在车联网中的一个重要应用。在VEC中,请求服务的车辆可以通过付费的方式,将计算任务卸载到VEC服务器或者空闲计算资源丰富的服务车辆上,从而满足车辆任务对计算服务的需求。然而,对于VEC运营商来说,收益最大化是其追求的目标之一。由于系统中的计算需求和计算资源是动态变化的,因此如何在车辆协同场景下确定一个合理的定价策略是一个不容忽视的问题。针对该问题制定了一个动态定价策略,使VEC服务器和服务车辆的价格随着计算资源的供需关系而动态调整。基于此,设计了运营商收益最大化的车辆协同计算卸载方案,通过将时延约束下的VEC运营商收益最大化问题转化为多用户匹配问题,使用Kuhn-Munkres(KM)算法求得卸载结果。仿真实验表明,相比已有定价策略,该动态定价策略下VEC服务器和服务车辆的价格均可以根据计算资源供需关系动态调整,从而实现运营商收益最大化;相比已有卸载方案,该方案可以在满足任务时延约束的前提下提高运营商的收益。 相似文献
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基于计算资源共享模型的研究,提出了混合云计算资源市场HCRM(Hybrid Cloud Resource Market)的功能架构,研究了市场管理层的交易管理机制,给出了计算资源的供需质量模型,设计了一种质量感知的双向拍卖算法QaDA(Quality-aware Double Auction)。仿真运行结果表明,与普通的连续双向拍卖算法CDA(Continuous Double Auction)相比,QaDA不仅可以引导用户合理定价,也能获得较高的匹配成功率和较高的交易总额。 相似文献
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网络系统的动态资源分配是未来IT系统必须解决的一个基本问题。针对agent资源的有限性,提出了连续双向拍卖环境下(Continuous Double Auction,CDA)agent具有理性行为的GD2策略。GD2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,agent通过建立信任函数和计算最大期望利润调整报价,实验表明GD2策略可以实现较高的动态资源分配效率,平均分配效率超过98%。 相似文献
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研究多工厂一般成本结构特征,即工厂含有固定成本和单位成本,提出了一种分散式多工厂资源调度方法,该方法使用基于连续双向拍卖市场机制的ZI2策略。ZI2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,agent采用该策略在给定价格范围内随机提交报价。模拟实验结果验证了ZI2策略可以实现较高的调度效率,整体平均效率达到90%。 相似文献
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基于2006—2013年的历史市场数据,本文从微观经济学的角度分析了企业计算资源市场的供需关系。工业界可以依据本文所提供的数据设计更好的定价策略,从而同时达到市场扩张和增加营收的目的。 相似文献