基于EXT3文件系统的数据库文件恢复与检验软件的开发

文章介绍了一种通过日志恢复EXT3文件系统下被删除Oracle数据文件的方法,研究了通过数据页存储特征恢复与检验Oracle数据文件的方法,介绍了基于EXT3的Oralce数据文件恢复与检验软件的总体执行流程图。该软件可以根据日志文件中保存的地址指针定位被删除文件散布在硬盘分区中的具体数据,进而将它们恢复成一个完整的数据库文件,该软件还可以根据Oracle数据页的存储特征最大限度地提取分布在硬盘分区上的数据页碎片,将这些数据页组合成一个文件,再利用自行开发的检验软件从中检验出有效的数据记录。     

不依赖日志文件的Oracle数据库综合检验工具开发

本文设计了一款不依赖日志文件的oracle数据库综合检验、恢复工具。该工具可从oracle数据文件（＊.dbf）中检测出所有数据表（包括＂被删除＂数据表）的详细信息,例如表名称、字段名、字段类型、字段长度、字段序号和表数据实际保存的数据块号。该工具可在日志文件被清除的情况下直接从数据文件中恢复出被删除的记录,准确率达到100%。该工具可从数据文件中恢复出某些＂被删除＂的数据表。     

基于EXT4文件系统的数据恢复方法研究

研究EXT4文件系统中删除文件的恢复方法对计算机取证工作有重要意义。文章研究了在EXT4文件系统中通过日志中的备份信息进行数据恢复的方法。采用了实例式研究方法,分析了EXT4文件系统中extent树的构成,分析了文件被删除之后extent树的变化,研究了通过inode编号定位inode结点所在数据块的方法,研究了通过日志恢复被删除文件的方法。文章得出的结论是在日志文件和删除数据未被完全覆盖的情况下,可以通过日志有效恢复EXT4文件系统中被删除的文件。文章的研究成果可以应用在公安机关的电子数据鉴定工作中,也可用于公安院校的《电子物证检验》课程教学。     

云资源池探针的故障检测方法研究

随着大数据时代的发展,人们越来越重视保存历史数据,通过海量的历史数据挖掘数据潜藏的价值。在云计算与大数据发展的背景下,虚拟化资源产生的大量状态文件、日志信息将为云平台的故障诊断与预测提供了有力地预测与快速定位依据。通过建立探针机制的挖掘虚拟化资源池日志等信息,找出其中潜在的关联信息。本文构建云计算资源池的大数据分析模型,通过利用大数据技术对资源池各管理层日志进行关联性分析,快速对故障和性能瓶颈进行探查,准确给出探查出的每层资源故障路径或性能瓶颈轨迹,以智能化的方式替换随机性和经验性的人工模式。通过注入云计算操作系统的控制台接口和日志、利用SDN技术对网络流量进行采集、通过存储虚拟化控制工具采集存储性能和日志,再结合现有应用性能分析系统API接口开发,研发基于探针技术的资源池故障及性能分析探针系统。通过该模型系统能对不同资源类型的数据和日志进行综合分析,从这些数据中捕获隐患信息和故障发生点的位置信息并予以可视化表示。     

利用VC++实现GPS数据采集

介绍了在VC 环境下GPS数据采集的关键技术。GPS接收机通过串口与计算机进行通信，其数据格式为NMEA0183，对数据进行处理后通过ODBC(开放数据库连接)接口将用户位置、时间、速度和航向等信息保存到数据库中，为信息管理和指挥调度等系统提供定位数据。     

基于北斗卫星的GPS轨迹数据异常双频定位方法

当前GPS轨迹定位方法均采用单频定位,在数据异常情况下不能保障定位精度,故此提出一种基于北斗卫星的GPS轨迹数据双频定位方法研究。先基于北斗卫星的定位原理建立用于空间几何距离测量和地面监测点精准定位的数学模型,并确定出伪距和载波相位的观测值的权重;利用北斗卫星确定出标的物的空间几何距离,及空间位置信息;由于定位系统本身及大气电离层的影响,得到空间定位信息内包含有误差项,基于北斗卫星系统可以修正GPS轨迹误差项和异常数据,实现对标的物位置信息的精准定位。测试数据表明提出定位方法的精度更高,综合定位偏差值为0.56%,同时定位误差的均值和方差控制表现更好。     

基于EXT3文件系统数据恢复方法的研究

文章研究了基于日志文件的EXT3文件系统数据恢复方法,采用实例式研究方法,首先分析了EXT3文件系统中文件构成和文件被删除之后inode结点的变化;接下来研究了通过inode编号定位inode结点所在数据块的方法,以及通过日志恢复被删除文件的地址指针和文件名称的方法;最后介绍了通过地址指针和文件名将若干个地址空间中的数据合并成一个文件的方法。最终得出的结论是在日志文件和删除数据未被完全覆盖的情况下,可以通过日志有效恢复EXT3文件系统中被删除的文件。该研究成果可应用于公安机关的电子数据鉴定工作,也可作为公安院校的《电子物证检验》课程。     

基于日志挖掘的装备健康管理系统设计与实现

随着装备的复杂度和信息化程度不断提高,在装备使用过程中产生的日志信息量正以指数级增长。针对目前日志信息处理应用中存在的问题,设计并实现了一个装备健康管理系统,通过对某型装备大量日志文件的分析,制定了设备通用的日志文件预处理规则和重要信息提取适配器,并结合数据挖掘算法构建装备健康管理系统,结合云重心评估法实现了对设备健康状态的评估。该系统从大量日志文件中提取出有价值的信息,帮助设备人员快速定位装备异常,提高解决问题的效率,通过设置系统的关键指标和监测点阀值,实现装备的健康预警。     

分布式文件系统元数据服务器高可用性设计

设计并实现了面向对象的分布式文件系统元数据服务器高可用方案,用于提高存储系统的可用性.系统使用集中式元数据管理服务器,通过日志文件和检查点文件对元数据进行保存;针对系统特点,该方案采用active/hot-standby模式实现元数据服务器冗余备份.对系统状态监控、日志及检查点数据同步复制、元数据服务器节点失败接管、防止系统split-brain等关键技术问题进行了深入研究和提出相应解决方法,并对影响系统恢复时间的因素进行了细致分析.测试表明,高可用功能的实现对系统性能影响可以随存储文件的增大而减少,并可在失败发生后的较短时间内完成主从服务器的切换.     

Oracle数据库非归档模式重做日志恢复方法

Linux系统是在企业中广泛使用的操作系统,企业亦多基于该操作系统安装数据库。当数据库运行在非归档模式中,且数据库处于无日志备份的情况时,一旦重做日志文件丢失将会导致数据库不可用。针对Oracle数据库重做日志文件丢失问题,提出一种非归档模式下的重做日志恢复方法。实验证明,该方法能有效实现重做日志的无备份恢复。