基于Android手机远程文件备份系统设计与实现

设计并实现一种基于Android操作系统的手机文件备份系统。利用Android手机客户端应用程序将需备份的文件进行差异计算,根据差异计算的结果将差异文件发送到备份服务器,实现远程文件同步。测试结果表明,该系统能够实现Android手机文件备份到远程服务器,并对网络带宽的消耗较小。     

基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统

针对高校实验室管理效率不高、信息不畅等问题,设计了基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统。硬件端采用CPU模块联合继电器驱动系统实现逻辑控制,通过GPRS模块接收手机端APP传输的信息进行远程电控;通过电流互感传感器监测仪器设备运行状态;SD卡或FLASH先行将仪器运行情况进行本地存储,待CPU通过GPRS与云服务器产生连接时及时将本地数据上传至云端进行备份;软件端在Android系统下建立应用程序,该APP功能包括已有的仪器设备列表、开关控制、仪器运行状态、仪器使用数据和用户信息等。结果表明,基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统可以实现单路智能远程监控模块网络和手机APP程序通过网络云服务器共享数据和传递检测指令,以及高校实验仪器网络化和手机APP端控制功能。     

基于Android的温室监测系统

针对温室环境参数实时监测的需要,结合无线传感器网络技术和智能手机通信技术,该文提出一种基于Android设备的温室无线监测系统的设计与实施方案。首先介绍无线监测系统的硬件平台,给出了系统的整体结构;在此基础上,开发电脑端软件作为服务器,基于Android SDK2.3开发手机端应用程序,该应用程序模块功能主要包括网络连接、接收数据、解析数据和显示数据等模块,并对各个模块的功能进行详细的分析和设计;最后进行了相关的实验测试。     

基于内积加密的双向隐私保护医疗诊断云服务方案

部署于云平台的医疗诊断服务不仅推进了医疗资源的整合,还提高了病情诊断的精准性和高效性,但是该场景用户失去了对个人信息的掌控,对高度敏感的病理数据来说安全与隐私保护是实现基于云平台决断的前提.云端医疗数据的隐私保护可以通过差分隐私、安全多方计算和同态加密等密码学技术实现,避免泄露用户医疗大数据中的隐私信息.差分隐私中引入随机噪声会降低计算精度,安全多方计算技术面临昂贵的通信成本,同态加密需要花费较大的时间加密深度学习模型.本文基于内积加密技术提出一种实现双向隐私保护的医疗诊断云服务方案,不仅保护用户医疗大数据中的个人隐私,而且帮助模型开发方避免云端部署造成的模型信息泄漏风险,甚至能降低隐私保护技术对医疗诊断效率和准确率造成的影响.为了保障用户个人隐私,方案中用户上传密文形态的个人医疗数据到云端服务器,云服务器通过密文数据预测疾病的结果.该方案的疾病诊断服务由云服务器提供并维护,而疾病诊断服务的实现依赖于模型开发方部署到云端的模型.模型开发方使用自行的深度学习算法训练明文形式的数据集,并获得预训练模型,使之可以处理密文形式的数据.实验分析表明,所述模型能完成CRC-VAL-HE-7K数据集...     

基于移动云平台的移动应用节能任务迁移方案

移动设备在计算能力和电池容量上的局限性,促使研究人员研究一种节能机制,以最大化利用有限的手机资源。其中,新兴的移动云计算(MCC)为此提供了一种新的解决方法。MCC中,移动应用程序的一部分借助具有强大计算资源的远程服务器执行,从而提高了移动设备的性能。基于克隆云,构建移动端与云端的任务迁移优化调度方案,在有向无环图中求解带约束随机最短路径问题,并设计一种基于遗传算法(GA)的迁移调度算法,以获得任务迁移的最优方案。本文所提出的方案,在理论和实践上都具备一定的可行性,且使用时简洁方便。它使用户能够通过自己的移动设备灵活进行任务决策,将任务发送到克隆云端,无需更改应用程序代码。此外,该方案有助于移动用户并行处理应用计算任务。Android智能手机中的真实测试平台实验表明,笔者提出的任务迁移优化调度方案,能有效节约手机能耗,满足应用性能的需求,在智能手机上的节能效率最高可达60%。     

基于调用WebService的Android应用开发技术研究

Android手机系统存储能力和计算能力都有限,对于需要进行大量数据处理、复杂计算的应用,只能部署在远处服务器上,Android应用与远程服务器之间进行交互,主要借助于JAVA的RMI技术和CORBA技术,但这两种都显得过于复杂。本文提出了一种调用Web Service进行Android应用开发的技术,android客户端通过Web Service获取对方提供的数据,并将这些数据整合到自己的应用中,实验结果表明,采用该技术,可以大大降低Android客户端与服务器端通信的复杂度。     

基于应用分类和系统调用的Android恶意程序检测

针对Android平台恶意程序泛滥的问题,提出一种基于应用分类和系统调用的恶意程序检测方法。以Google Play为依据进行应用程序分类,利用运行时产生的系统调用频数计算每个类别的系统调用使用阈值。当应用程序安装运行时,手机端收集应用程序权限信息和产生的系统调用信息发给远程服务器,远程服务器根据权限信息采用序列最小优化算法给应用程序进行分类,分类后利用系统调用频数计算出系统调用使用值,与该类别的阈值进行比较判断是否恶意程序,将分类结果及判定结果反馈给用户,由用户判断是否需要更改分类重新检测。实验结果表明了该方法的可行性和有效性,不仅减少了手机的资源消耗,又能对产生恶意行为的应用程序及时做出反应。     

基于Android平台的工商移动监管系统研究

基于Android手机平台,提出了一种工商移动监管系统的解决方案。该方案主要结合了Openmobster云平台、JBoss服务器和Android手机平台,通过WiFi或3G网络,使外出执法人员通过移动终端进行信息采集并上传至服务器。该系统主要分为服务器、Web客户端和手机客户端三部分,首先介绍了整个系统的框架结构,然后详细分析了各个模块的具体设计与实现,最后在手机上进行了测试,效果良好。     

Android平台安全防护系统的设计与实现

研究基于Android平台的安全防护软件,使用Android SDK和Java Web技术实现了Android平台安全防护系统的各项功能。系统支持手机防盗找回、骚扰拦截、缓存清理、病毒扫描等功能,实现了对恶意程序和骚扰程序有效地拦截,后台服务器使用Servlet编写部署在百度云平台,拥有快速的响应和稳定等特点,给后期的维护工作带来的极大的便捷。     

一种基于组合事件行为触发的Android恶意行为检测方法

当前Android恶意应用程序在传播环节缺乏有效的识别手段,对此提出了一种基于自动化测试技术和动态分析技术的Android恶意行为检测方法。 通过自动化测试技术触发Android应用程序的行为,同时构建虚拟的沙箱监控这些行为。设计了一种组合事件行为触发模型——DroidRunner,提高了Android应用程序的代码覆盖率、恶意行为的触发率以及Android恶意应用的检测率。经过实际部署测试,该方法对未知恶意应用具有较高的检测率,能帮助用户发现和分析未知恶意应用。