新安江模型在洪水预报中的应用

本文通过在计算机上利用新安江模型进行洪水预报作业，具体介绍该模型建模的过程。     

实时洪水预报中的组合预测模型方法

通过分析最优加权组合预测模型的基本原理,提出了差分模型和衰减记忆最小二乘递推算法的组合预测模型,并将该模型应用到实时洪水预报中.结果表明:①最优组合预测模型比各单个预测模型精度高,稳定性较好;②提高单个预测模型的精度是提高组合预测模型精度的关键;③组合预测模型的实时洪水预报效果较好.     

门限人工神经网络模型及其在洪水预报中的应用

结合门限自回归模型与人工神经网络模型的建模思想，首次提出这两种方法的耦合模型，即门限人工神经网络模型，新模型的实质是一种分段非线性化的处理方法，是对现有门限模型分段线性化的很好改进。实例计算结果说明，新模型在洪水的预报中是有效的，在各种非线性时序动态预测中具有普遍意义和广泛的实用价值。     

SAWH模型及其在洪水预报中的应用

针对流域水文模拟中存在的方程适用尺度和模型应用尺度不匹配问题建立了SAWH模型,对美国Baron Fork河流域1996—2000年的6次洪水过程模拟结果表明:对于洪峰流量差别很大、峰型也不同的洪水过程,SAWH模拟得到的流量过程线与观测值均十分吻合,表明模型在洪水预报中具有很高的精度;参数敏感性分析表明,植被蒸发系数对洪水过程的影响很小,饱和导水率和洼地调蓄能力对洪峰和洪量均有明显的影响,而河道糙率主要影响洪峰峰型。     

HIMS系统模型在洪水预报中的应用

根据研究流域的自然条件以及水文、气象资料,在HIMS系统平台下定制半干旱区典型小流域的日径流模型和湿润地区典型流域的次洪预报模型。模拟结果表明:日径流模型效率系数在率定期和检验期分别为0.75和0.73;次洪模型效率系数在率定期和检验期分别为0.84、0.81,洪水总量误差分别为4.9%、3.6%,洪峰值误差分别为17.1%、21.4%,洪峰时间误差分别为1.6h、2.0h,模拟和检验结果为乙等水平。由此可见,HIMS定制模型具有很强的地区适应性。最后,对模拟峰值偏低的问题进行分析探讨。     

突发洪水预报模型研究

本文总结了突发洪水所具有的一些特性，指出影响干旱半干旱地区产流计算和预报精度的主要因素是雨强，而流域的前期土壤湿润条件则居次要地位。为此，本文提出了以雨强为参数的Ｈｏｒｔｏｎ型降雨损失率公式，用于进行产流计算，利用经验单位线预报突发洪水的过程，经在尚义小流域应用，效果较好。     

东溪水库洪水预报模型

1 前言 近二十多年以来,采用非工程性措施防 洪已越来越多地受到国内外重视。建立水情 自动测报系统可提高水库电厂的防洪能力, 投入小,收效大。特别是水情自动测报系统 与水库电厂的自动化管理系统结合起来进行 优化调度,可节约相当可观的水力资源,增 加发电量,使有限的资源充分发挥其作用。为 此,越来越多的大、中型水库水情自动测报 系统相继上马。测报系统收集的水文资料经     

洪水预报模型在清河水库预报中的应用

将新安江模型、垂向混合产流模型和萨克拉门托模型,根据清河水库的流域特征加以应用,建立其洪水预报模型,并根据3个模型的不同点,对其产流进行计算。分析了模型模拟结果中出现的问题,相应的提出改进意见。根据结果表明,混合产流模型较新安江模型和萨克拉门托模型,在北方冻土地区的应用中稍具一定的适应性、成熟性和有效性。     

线性模型在清江流域洪水预报中的应用

该文阐述了基于线性分析方法的线性模型的原理。并将简单线性模型LM（输入为日平均降雨过程，输出为日流量过程）及线性扰动模型LPM（与季节均值离差作为输入，输出）应用于清江流域的水文预报，采用无约束和约束形式求线性回归系数，用最小二乘法和Rosenbrock搜寻技术求最优参数，最后应用模型的自相关适时较正以提高精度。     

水箱模型在清河水库洪水预报中的应用

清河水库水箱模型，选用 1964～ 1990年 20场洪水分析，采用二层串联水箱模拟降雨径流关系，采用四列并联水箱模拟洪水的河道演进。经 1991～ 1999年 10场洪水检验预报，均能达到比较满意的效果。清河水库水箱模型简洁、直观，具有一定实用性。     

新安江模型在东江水库洪水预报中的应用

在分析东江流域具体特点的基础上,以新安江三水源模型来预报东江水库入库流量,结果表明该方案在研究区域得到了成功的应用。     

水箱模型在花山水库洪水预报中的应用

本文将水箱模型应用到花山水库洪水预报中,根据花山水库所处的地理气候情况,采用了三水箱串联型水箱模型,取得了令人满意的效果。     

HIRLAM模型及在“96.7”暴雨洪水预报中的试用

洪水预报中一个重要的问题是预见期内的降水，它改变了水雨情边界条件，从而影响洪水预报的有效预见期，因此定量降水预报（ＱＦＦ）引起了们们的高度重视。由世界银行资助的中国－－彤麦合作项目“长江中游暴雨洪水预报”中的一个主要内容就是开展长江流域的ＱＰＦ试验，简介了ＨＩＲＬＡＭ模型结构及运行环境，重新定义了模型参数，移植应用于长江流域。通过对“９６．７”大暴雨的准业务预报试验表明，ＨＩＲＬＡＭ模型在长江流域     

预报模型在典型中小河流洪水预报中的应用

近些年,中小河流洪水预报成为了防汛工作的重点和难点之一.为研究相关图模型和新安江模型在肇庆地区中小河流洪水预报中的适用性,文章选取广东省肇庆市中洲河大象水文站为研究对象,以广东省中小河流洪水预报预警系统为平台,根据历史实测资料建立传统相关图模型和新安江模型洪水预报方案,运用预报方案对大象站近3年场次洪水进行模拟预报,统...     

NAM模型在鳌江流域洪水预报中的应用

介绍了NAM水文模型的结构,并模拟计算鳌江流域洪水过程,对所计算的结果进行分析比较。结果表明,NAM模型结构简单,使用方便,能较好地模拟鳌江流域的水文物理过程。     

分布式水文模型在洪水预报中的应用研究综述

在回顾洪水预报技术的发展及分布式水文模型在洪水预报中的应用情况的基础上,针对洪水预报存在的问题,指出了其改进方向：①明确模型的物理参数;②推广模型预评估机制;③正确使用预报校正方法;④加强水文过程机理研究;⑤研究无资料、少资料地区的预报方法;⑥针对不同流域的不同特点,研制开发新模型;⑦积极探索新方法、新理论。     

萨克拉门托水文模型在天生桥洪水预报的应用

南盘江天生桥一级电站坝址以上流域位于云贵高原的东南斜坡，高原、丘陵、盆地错综其间，流域面积５０１３９，流域内岩溶较发育，洪水受溶洞、暗河的调蓄影响较严重，暴雨呈多中心分布，雨强分布不均，洪水过程以复峰矮胖型居多。因此，选用具有超渗和蓄满产流特性的萨克拉门托水文模型来建立天生桥一级电站入库洪水预报数学模型，比选用其它水文模型来进行洪水预报的效果更佳。     

TOPMODEL模型在流域洪水预报中的应用研究

文章首先介绍了TOPMODEL模型基本原理和计算过程,然后以田湾河为应用实例,对模型在流域洪水预报中的具体应用做了系统介绍,结果表明应用效果良好。同时,文中指出了TOPMODEL模型的一些优点及应注意的一些问题。