高速刀具破损检测的新型激光刀具识别系统

Renishaw TRS2刀具识别系统是一种经济有效的解决方案，可在多种机床上进行可靠、快速的刀具破损检测，消除了因刀具破损所造成的废品、返工、机床停机等问题。采用Renishaw独创的ToolWisew^TM技术，TRS2能够在300mm范围内检测直径小至0．2mm（依据刀具表面粗糙度、机床环境及安装情况而定）的刀具。刀具通常在激光光束中停留约为1s,TRS2也适合于在大批量生产环境中以及低速、中速和高速主轴机床上使用。     

刀具破损监控系统在车铣加工中心上的应用

一、概述 用户经常会遇到由于刀具破损、碰撞而致使工件和机床受损的问题,尤其是在自动模式下.如果刀尖崩裂,机床不会感知而继续运转,而如果操作人员又未能及时发现,则常常导致工件报废,情况最坏时,甚至会导致机床损坏.为此,我们选用了ARTIS刀具监控系统应用在HTM车铣复合加工中心.通过使用ARTIS刀具监控系统,使得机床生产效率有所提高,缩短了停机时间,由此提高了机床的可用性.在识别断刀故障后,快速停机,这样发展性故障及维修时的停机时间就被降低到最低点.     

基于小波分析的数控刀具状态在线监控系统

提出了一种利用检测进给电机电流实现切削加工过程中刀具破损的在线监控系统.在该系统中,离散小波分析技术被用来实现对电机电流信号的处理,并有效地提取了刀具破损时的特征;探讨了中断型宏指令功能在刀具破损在线监控系统中的应用;经实践证明,利用该监测系统和中断型宏指令,能够实时的识别加工过程刀具的破损,并能及时报警、自动换刀等,机床的故障停机时间大大减少,利用率得到了提高.     

基于小波分析的刀具破损智能监控系统

提出了利用检测进给电机电流对钻削加工过程中的刀具破损进行在线监控的系统。该系统采用离散小波分析技术处理电机电流信号,有效提取刀具破损时的特征。探讨中断型宏指令功能在刀具破损在线监控系统中的应用。利用该监控系统和中断型宏指令,能够实时地识别加工过程刀具的破损,并及时报警、自动换刀等,大大减少了机床的故障停机时间,提高利用率。     

数控机床使用的刀具检测功能和紧急返回功能介绍

文中介绍了数控机床已使用的刀具破损检测功能,防止由于刀具破损而发生更严重的机床和工件的损坏,以及用于各种意外情况下的紧急返回功能,此两者对机床的安全保护起到至关重要的作用.     

刀具的破损形式及原因

在金属切削加工中,有时刀具不经过正常磨损而在很短时间内突然损坏以致失效。这种情况被称之为破损。破损将增大刀具消耗,导致出现废品,降低生产效率,提高加工成本,因此对生产影响很大。尤其在现代生产中的自动机床和自动生产线上,影响更大。破损原因的研究以及如何采用避免或减小刀具破损的措施,是与生产密切相关的一个问题,得到了普遍的重视和关心。     

刀具破损状态的特征提取及自动识别

文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控。在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式,说明了刀具破损形式的随机性。针对这种情况,首次提出了功率信号处理的延时方差法;对切削过程中发出的各种声发射（AE）信号采用时频分析进行处理并提取出反映刀具破损的特征量,最后利用神经网络ART2实现了刀具破损状态的自动识别。     

刀具失效状态监测研究综述

在机械加工中,机床刀具的失效状态分为两种:刀具磨损失效和刀具破损失效。刀具失效对加工精度、加工质量和加工效率有十分消极的影响。随着数控机床自动化程度的不断调高,特别是在高速切削加工中,对刀具磨损状态监测提出了更高的要求。刀具的破损存在典型的随机现象,目前学者多在算法上优化刀具破损预测模型,提高刀具破损的预测精度。国内外学者总结刀具失效的一般规律,研发出了多种刀具状态检测手段和方法。根据国内外刀具状态检测相关研究进展,对刀具失效检测相关问题进行评述,并对以后刀具失效检测的研究方向进行了展望。     

刀具材料发展及其特性和选用

金属切削机床受切削刀具特性所支配。选用合适的刀具,可以显著地提高生产率,允许使用较高的速度和较大的走刀量,且改善加工质量,降低加工工件的成本;反之,选用不合适的刀具,容易磨钝和破损,导致机床停机,浪费金属。由于更换磨钝或破损的刀具所造成的停机时间,是加工成本中主要一项。据介绍,在某些情况下,在十年(或更短)时间中,用在刀具上的花费比基本设备费用还多。     

硬质合金焊接刀具钻削高锰钢破损原因分析

作为一种典型的难加工材料,高锰钢的加工硬化现象很严重,加工性能很差,特别是钻削时刀具容易破损,加工效率低下.本文基于工厂实地调研,详细分析了导致钻头破损的各方面原因,并针对工厂现实情况提出了改进措施与设想,为减少刀具破损,提高生产效率提供了科学依据.     

声发射在刀具破损检测中的应用

一、前言在加工过程中,刀具破损的检测对提高加工可靠性和促进加工自动化有着重要的作用。从前,大多数构刀具破损检测方法可以分为两类,即直接法和间接法。工业电视摄象机是直接监视刀具破损的典型设备。而间接法是通过测量各种信号,包括切削力、驱动电机电流、切削温度以及振动信号来检测刀具的破损。本文只对用AE信号检测刀具破损的研究作一概述。二、实验设备和方法图1是AE法检测刀具破损的实验装置原理框图。AE传感器(常用PZT-5压电陶瓷材料制成)检出的信号经放大,再经通频带为100K～1 MHz的带通滤器滤波并检波后通至:①脉冲计数器,其中没有阈值电平。     

加工中心刀具破损检测的原理及应用

介绍了基于测量刀具长度的方法进行加工中心刀具破损自动检测的原理,给出了其在FANUC 18-MC系统中的应用实例.     

刀具断屑不可靠的原因分析及解决方法

刀具断屑可靠与否，对正常生产与操作者安全都有着重大影响。在切削加工中，崩碎切屑会飞溅伤人，易研损机床；而长条带状切屑会缠绕在工件或刀具上，易刮伤工件，引发刀具破损，甚至影响工人安全。对于数控机床（加工中心）等自动化加工机床，由于其刀具数量较多，刀架与刀具联系密切，断屑问题就显得更为重要，只要其中一把刀断屑不可靠，就可能破坏机床的自动循环，甚至破坏整条自动线正常运转，所以在设计、选用或刃磨刀具时，必须考虑刀具断屑的可靠性。而对数控机床（加工中心）等自动化机床，应满足下列要求：     

陶瓷刀具断续车削钢时破损判据的研究

本文分析研究了陶瓷刀具断续车削时破损的特点,提出了一个新的断裂力学——随机特性陶瓷刀具破损判据。通过陶瓷刀具力学性能测定和破损寿命随机特性切削试验,以及刀具应力有限元计算表明,根据本文所提破损判据计算得的陶瓷刀具理论破损寿命及其分布规律,经过一定修正后,与试验结果基本一致。刀具破损面的SEM分析也说明,陶瓷刀具的后期破损具有疲劳破坏的特性。     

卧式加工中心MDH80的刀具破损自动重起功能

通过对刀仪对刀具的测量数据和刀补值的比较,判断刀具破损.破损后,跳过当前刀具,自动调用备用刀具,重新加工新工件.     

变频主轴数控机床刀具破损时的保护对策

介绍了利用三菱M64数控系统的DDB功能,实现刀具破损时对机床的保护。     

铣削过程中刀具破损的在线检测

本文详细介绍了一种可用于铣削过程在线检测刀具破损的系统,该系统通过时频处理,并利用幅值与脉宽的逻辑“与”来判断刀具破损是否发生。铣刀的磨损过程对该系统没有任何影响。本系统可以用于断续车削加工过程中车刀破损的检测,并可以方便地用于工业生产。     

工具和刀具磨床的新发展

许多公司通过切削、磨削和刃磨切削刀具,来最大限度地减少停机。这些公司需要更精巧和万能的、能够用不同尺寸和型式的刀具进行加工的机床。作为响应,现在机床制造厂家正在制造速度和生产率更高的柔性机床。 今天的工具和刀具磨床的刚度,比以前的同类机床更高,公差要求更严。一些机床甚至具有菜单驱动的软     

刀具的过载保护与自动调整

金属切削机床的过载保护是保护电动机的过载,在有些机床中,还要对加工的刀具进行保护,如刀具铣床。多数刀具过载破损时,电机并没有过载。刀具损坏不仅使成本提高,效率降低,严重时还会使机床的部件损坏,使机床的精度严重下降。因此,刀具过载保护对于这类机床显得十分必要。 这类机床有以下特点: 1.不同规格的刀具所允许的切削载荷不同,多数刀具在破损时都达不到主电机的额定功率。 2.同型号机床,由于出厂日期不同,机床的传动效率也不同。所以,同品种同模数刀具在不同机床上加工,稳定切削时的主电机功率就不同,有的差别很大。 3.由于刀具的材…     

加工中心刀具破损监控系统的研制

综合应用声发射（AE）和电机电压电流信号法监控刀具破损，可提高刀具破损检出率。以此开发的加工中心刀具破损监控系统，对1mm以上的钻头及3mm以上的铣刀破损检出率均在98％以上。