陕西省制造业上市公司财务价值创造力评价

为评价陕西省制造业上市公司财务价值创造力,以陕西省34家制造业上市公司为重点研究对象,运用因子分析法对财务价值创造力评价指标进行筛选,从财务效益、资产运营、偿债能力和发展能力四个维度构建评价指标体系。运用数据包络分析方法构建制造业上市公司财务价值创造力综合评价模型,并对陕西省制造业上市公司财务价值创造力进行排序分析。研究结果表明：陕西省制造业上市公司在资源配置与利用效率上具有较好的表现,整体财务价值创造力较高,规模收益以递增为主;制造业子行业之间财务价值创造力相差较大,其主要原因是受纯技术效率影响。企业可以通过加大科研投入力度、合理配置资源、优化资本组织结构等方式促进财务价值创造力的提升。     

战略性新兴企业财务绩效评价研究

战略性新兴产业是由新一轮技术所带动,在未来二三十年将决定整个世界格局的重点产业。在提出财务业绩评价指标体系的基础上,运用主成分分析法构建了财务业绩的综合评价模型,对2009年66家战略性新兴产业上市公司进行了综合评价。研究结果发现,战略性新兴企业上市公司综合财务绩效即经济效益所占比重最大,整体财务效益不佳,各公司财务效益差距不大。     

因子分析在上市公司财务绩效评价中的应用

财务绩效评价是上市公司经营绩效评价中非常重要的一部分。从盈利、偿债、运营、发展和股价五个方面选取16个财务指标,针对酿酒行业中的22家上市公司构建评价体系。利用因子分析法,对选取对象的财务绩效进行评价。根据综合因子得分分析公司整体财务状况, 给出投资建议。     

基于主成分分析的上市公司财务绩效评价

对企业财务绩效的评价方法很多,但其中很多方法含有主观因素。主成分分析方法能够克服一些其他分析方法的缺点,减少主观的因素,使分析结果能够客观地反应事实。利用上市公司财务绩效评价指标体系,应用主成分分析方法对18家石油化工类上市公司进行了综合评价。分析结果显示了上市公司财务绩效的综合排名情况,为投资者提供了投资决策依据。     

用模糊物元模型评价电力上市公司的财务业绩

在模糊物元分析原理的基础上,结合协商定权和熵权的理论方法以及海明贴近度的概念,提出了基于主客观权重和海明贴近度的模糊物元分析方法.在对电力上市公司财务业绩进行综合评价时,把不同电力上市公司作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对电力上市公司财务业绩的综合评价.     

公司财务信息对股票价格影响的研究

从盈利能力、偿债能力、营运能力、市场价值和成长能力5个方面,通过因子分析法和回归分析法深入剖析上市公司的财务状况,构建了上市公司财务评价体系模型．以2007年第四季度上市公司公布的财务报表为数据,选取了12个重要财务指标,运用因子分析法和回归分析法对境内50家上市公司的综合财务信息进行了分析评价．研究结果表明,因子分析法简化了影响因素结构,回归分析法描述和反映了影响因素和股票价格之间的统计关系,构造了有效的财务评价体系的模型,模型实证的结果客观反映了我国上市公司财务状况的实际水平．     

电力上市公司财务报告可信度的综合评价

针对目前上市公司会计信息失真问题,基于定量分析,首次提出了运用模糊综合评价方法对电力上市公司财务报告本身可信度进行评价,以提醒广大投资者及相关财务信息使用者,在关注电力公司业绩排名的同时,更应注重排名依据的财务报告本身的真实性,以减少投资风险和可能造成的损失。     

财务弹性与企业绩效的实证研究——基于电子制造业上市公司的经验数据

后金融危机时代,"财务弹性"问题越来越引起管理层和学者的关注。文章通过构建财务弹性综合评价指标体系,对2011—2014年沪深A股电子制造业上市公司数据进行研究,利用SPSS 17.0的因子分析法计算财务弹性指数,并建立多元回归模型对财务弹性与企业绩效进行分析。研究表明:电子制造业上市公司财务弹性与企业绩效两者的关系呈倒U型结构,上市公司保持财务弹性应适度。     

家电行业上市公司财务绩效评价——以长虹美菱为例

对家电行业上市公司财务绩效进行科学评价,选择长虹美菱为案例,从偿债、营运、盈利和成长能力四个维度构建评价指标体系,采用因子分析法对27家行业内上市公司2018年的指标数据进行分析,提取出4个公因子,并计算财务绩效综合得分。研究表明:长虹美菱财务绩效综合得分为-0.06,排名第17位,超过半数样本的偿债因子、营运因子和成长因子,其得分小于0。最后,提出具体的优化对策,助力家电行业上市公司经营者做出更为科学合理的决策。     

上市公司经营绩效行业差异实证研究

以上市公司资讯网公布的346家上市公司的最近财务分析资料为基础,选取了公司的每股收益、每股净资产、总资产报酬率和净资产收益率这四个指标,对样本公司的经营业绩进行综合评价。建立了相应的指标体系,并采用主成份分析法的综合评价模型得出各样本公司经营绩效的综合得分,并在此基础上利用SPSS软件进行分析得到上市公司不同行业类型的绩效差异。     

基于主成分分析的辽宁上市公司财务状况评价研究

在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上，应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理，借助SAS6．12对辽宁省上市公司的财务状况进行了客观评价，为投资者和债权人的决策提供了借鉴．     

基于熵权法和灰色关联度的水电上市公司财务绩效评价

本文设计了水力发电上市公司财务绩效评价体系,采用熵权法确定指标的权重,根据灰色关联的相关理论,通过计算灰色关联度来评价水力发电上市公司的财务绩效水平。选取8家水力发电上市公司,将熵权法和灰色关联度相结合进行实例分析,为水力发电上市公司绩效评价提供参考。     

基于主成分分析法的北京市创新型企业绩效评价

针对传统企业绩效评价指标的单一性和主观性,基于主成分分析法提出一种评价方法,尽可能全面客观地评价北京市创新型企业绩效。根据北京市创新型企业中31家内地上市公司2008年和2009年的财务数据,采用主成分分析法构建绩效评价模型,并利用该模型计算出31家创新型企业的绩效得分。该研究方法可为企业绩效评价提供一条新的思路,研究结果可供投资决策者参考。     

我国文化传媒板块上市公司业绩综合评价——基于因子分析和聚类分析

随着我国文化传媒产业的迅速发展和政策扶持力度的加大,资本市场为文化传媒企业提供的融资和重组机遇已越来越受企业和投资者重视.本文对我国沪深两市35家文化传媒板块上市公司2013年3月底发布的一季度财务报告数据进行了因子分析和聚类分析,得出其综合业绩排名,并进行分类,以区别绩优、较优、中等业绩、偏差和最差公司,据此找到各类公司的优势因子和劣势因子,定量和客观地评价了其综合业绩和基本面特征.分析结果为有效把握文化产业上市公司的总体特征及其发展潜力提供借鉴,并为企业债权人、公司管理层和投资者提供了决策和投资建议.     

非财务指标对我国上市公司财务预警的影响

以我国沪深两市被ST的62家工业企业作为研究样本,同时选择相同口径的62家非ST工业企业作为配对样本,采用均值显著性分析、多重共线性分析和回归分析研究了非财务指标对我国上市公司财务预警的影响。研究结果表明,在上市公司ST问题的研究中应综合考虑财务指标与非财务指标,将非财务信息与财务信息有效结合建立预警模型将更好地预警上市公司的财务困境问题。     

因子分析法在电子行业上市公司绩效评价中的应用

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,根据上市公司年度财务报表对其绩效进行分析评价,并以沪市电子行业2002年度财务报表为例进行实证分析,分析结果可为投资者投资、择股提供帮助,并为上市公司的经营决策提供一定的决策依据.     

利用现金流量评价上市公司的盈余质量

针对上市公司存在盈余管理和利润操纵的行为,利用现金流对上市公司盈余质量进行评价,使投资者准确分析上市公司的财务报表．通过列举新会计准则下上市公司盈余管理的途径,并介绍用于评价的主要财务指标,指出现金流量指标不受人为因素的影响,用于评价上市公司经营业绩较为客观．     

基于因子分析的钢铁板块上市公司综合评价

运用多元统计法中的因子分析法,对2011年我国30家比较典型的钢铁板块上市公司,进行综合财务状况的研究分析。首先选取能反映钢铁上市公司经营状况的12项财务指标数据,对其进行标准化,再通过因子分析法提取5个公共因子计算出各个上市公司的因子得分,根据因子得分排序,对结果进行综合评价,给公司管理层提出建议,给投资者提出最佳的投资决策。