混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用

建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统，该系统采用“框架 规则”的知识表达技术，分别了大型水力机组的各种故障模式，采用神经网络进行故障模式的识别，同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点，提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统。该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断。。     

水轮发电机组故障诊断系统结构及软件实现方法

水轮发电机组的故障诊断是状态检修实现的前提，机组振动的故障诊断在水轮发电机组的状态检修中举足轻重。本文使用面向对象技术构造了水电站知识库。根据该知识库分析实现了机组故障诊断系统规则和模型推理的数据结构，并根据构造出来的推理数据结构以及知识库对机组振动进行了故障诊断模拟。     

状态监测系统在机组启动试运行中的应用

水电机组的状态监测及故障诊断系统能及时发现水轮发电机组运行的不良状况并进行事故预警，故利用信息技术实现水电机组的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益和安全运行的重要技术保证。本文简述了水电厂设备状态监测的基本技术原理，并以机组启动试运行为例叙述了发变组状态监测及故障诊断系统在贵州东风发电厂的成功应用和取得的成效。     

水轮发电机组稳定性状态监测与数据处理研究

本文研究了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的监测内容，并针对这些检测内容选择了相应的传感器。针对采集到的水轮发电机组状态信号，给出了信号处理的方法，该系统已在索风营等多个电站投入运行，结果表明该系统测点布置合理，能准确反映机组运行情况，信号处理方法得到，能对机组故障做出准确的诊断。     

水轮发电机组稳定性状态监测与数据处理研究

本文研究了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的监测内容,并针对这些检测内容选择了相应的传感器。针对采集到的水轮发电机组状态信号,给出了信号处理的方法,该系统已在索风营等多个电站投入运行,结果表明该系统测点布置合理,能准确反映机组运行情况,信号处理方法得到,能对机组故障做出准确的诊断。     

水轮发电机组状态监测及故障诊断系统的硬件系统设计

本文在水轮发电机组状态监测与故障诊断系统方案设计的基础上，从满足可靠性，开放性和经济实用性考虑，对状态监测与故障诊断系统硬件进行了系统设计。     

水轮发电机状态检修专家诊断系统设计

从状态检修专家系统的数学模型确立、硬件建设、资料收集、中心数据库建立以及可实施性等角度，探索了利用太平湾电厂计算机监控系统和机组振动摆度监测系统提供的水轮发电机组运行参数开发状态检修专家诊断系统的软、硬件环境及实施方案。     

北京华科同安监控技术有限公司

正北京华科同安监控技术有限公司专业从事水轮发电机组、汽轮发电机组、风力发电机组等发电设备的状态监测与故障诊断技术的研究、产品开发和技术服务。十年来,北京华科同安公司承担完成了超过600台水电、火电机组的状态监测分析故障诊断系统的开发和安装调试。北京华科同安公司已经成为国内从事水电、火电、     

北京华科同安监控技术有限公司

<正>北京华科同安监控技术有限公司专业从事水轮发电机组、汽轮发电机组、风力发电机组等发电设备的状态监测与故障诊断技术的研究、产品开发和技术服务。十年来,北京华科同安公司承担完成了超过600台水电、火电机组的状态监测分析故障诊断系统的开发和安装调试。北京华科同安公司已经成为国内从事水电、火电、核电机组状态监测领域的领先者和领导者。北京华科同安监控技术有限公司将一如既往致力于机组状态监测分析故障诊断技术的研究,加快技术进步和技术创新,为广大用户提供技术先进、性能稳定、功能强大、服务一流的机组状态监测分析系统,为推动我国发电设备状态监测技术进步做出贡献。     

三峡左岸电站机组状态监测故障诊断系统分析

在水电站运行过程中,能够影响和反映机组运行状态的参数很多,一般的计算机监控系统往往仅侧重于对温度和电量的监测,对机组运行期间振动和摆度的监测重视不够.而水轮发电机组运行过程中,有很多原因可能造成机组振动和摆度过大甚至超标,影响电厂的安全运行.对机组运行中的振动情况进行实时的监视、测量与分析,是减少机组事故、提高维修效率的有效途径.文中讨论了三峡左岸电站水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的组成、功能及其实际应用.     

水轮发电机组低成本监测及优化研究

以低成本为目标构建了水轮发电机组的在线监测系统,在机组振动数据的采集、数据传输、数据库建立等系统的软硬件结构上进行设计,将水轮发电机组运行信息可视化,并通过专家系统的诊断与预警功能实施监测。将水轮发电机组运行产生的振动通过传感器转换为电压信号,由数据采集系统采集后统一存储到状态数据库中,通过频域分析和诊断,可自动生成运行状态报表,由主控界面显示,可显示机组振动的频点和幅值、各相关频点幅值的变化曲线等信息。运行人员可以根据上述信息调整机组的运行工况,对于轴流转桨机组还可以微调协联关系,以接近最优工况运行,从而提升机组运行效率。     

北京华科同安监控技术有限公司

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索风营水电站机组状态监测与故障诊断系统应用

介绍了索风营水电站水轮发电机组状态监测与故障诊断的内容,以及不同测量内容所采用的传感器类型和机组测点的布置;并对该系统在索风营水电站1号机组上的监测数据进行了诊断分析,得到了诊断结果,这些诊断结果对电站的检修和运行具有实际指导意义;文中同时对该状态监测与故障诊断系统在运行当中存在的问题进行了讨论。     

北京华科同安监控技术有限公司

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水电厂分布式状态监测与故障诊断专家系统的研究

针对水力机组智能控制技术 ,介绍了一种基于专家系统的、由状态监测和故障诊断系统组成分布式状态监测和诊断专家系统的设计思想 ,可实现水力机组的在线监测和故障诊断 ,将为水电厂从计划检修向状态检修提供可靠的技术保证。     

基于信息熵的机组运行劣化度综合指标

水轮发电机组故障诊断与运行状态评价课题是当前水电系统研究课题中的热点。首先从分析影响水电机组运行状态的相关参数出发，得到的故障熵指标反映了机组的故障发展和变化情况，融合了时域、频域和时频以外的一些信息，能有效地反映机组的运行状态。提出了机组运行状态综合劣化度的指标，机组运行劣化度综合指标结合了机组运行工况的信息和故障熵的长处，反映机组状态劣化的程度，是一种有效地表征机组状态是否劣化的参量。将上述指标在水轮发电机组进行了运行状态评价的实际应用，结果表明研究成果对机组的运行稳定评价是有效的。     

水电机组振动信号特征提取

水轮发电机组在线监测与故障诊断中,信号特征提取是故障诊断前的关键步骤,在信号处理和模式识别之间起着承上启下的作用,构造的特征向量能否真实反映机组运行特性,直接影响到故障诊断结果的准确性。在水轮发电机组振动信号前处理基础上,结合信号自身特点与信息熵理论,实现固有模态函数能量熵特征提取,对机组当前运行状态做出判断,结果表明该方法简单有效,切实可用。     

水电机组数字化及其工程应用

利用现代建模技术、计算机技术和网络技术，将水轮发电机组的技术资料、专家知识、专家经验、运行状态等转化为数字化信息，并且要求这些数字化信息不仅可以供人们采用仿真技术查阅，而且可以被智能化设备识别和使用，为专家系统提供信息化资源。在此基础上，集成状态分析和诊断功能构成的机组数字化及状态分析与诊断系统在葛洲坝电厂6台机组上得到应用，并建立了葛洲坝枢纽电站和变电站状态监测与诊断广域网络系统，实现了远程监测与诊断。     

水轮发电机组状态监测与跟踪分析系统配置及应用

介绍了水轮发电机组状态监测与跟踪分析系统的主要性能和测点配置要求，明确机组各组成部件的状态及所需测点，给出了刘家峡水电厂的机组状态监测系统结构和具体测点配置，简要介绍了该系统在刘家峡水电厂的应用情况。