非等步长灰色GM(1,1)模型及其建筑物沉降预测中的应用

在文献[1]非等步长灰色GM(1,1)模型建模基础上,提出根据沉降观测振荡序列建立非等步长灰色GM(1,1)模型的改进方法.利用青岛一高层建筑物的沉降监测数据,根据改进的非等步长灰色GM(1,1)模型对建筑物沉降进行了预测和分析,通过与改进前的模型预测结果的比较分析,验证了改进模型的实用性、正确性和有效性.     

不完全变形监测数据处理与优化研究

针对指数平滑法和EM算法来预测不完全变形监测数据的潜在值, 分析了两种方法的局限性, 提出了指数平滑法动态选择衰减因子的改进方法和EM算法与切比雪夫多项式组合分析方法, 对比分析结果表明, 采用两种优化方法来生成缺失数据的潜在值均能满足精度要求, 且优化指数平滑法在沉降监测预报的效果更佳。     

灰色混沌时间序列方法及其应用

模型含有混沌特性，因此不能对系统的长期演化进行预测，但在短期预测中仍有较高精度。定义了一类灰色混沌时间序列，使其可以拆分成若干个满足灰色建模的时间序列。根据这一定义，对银山铅锌矿尾矿坝浸润线进行了模型与Lyapunov指数的耦合分析。结果表明，当观测数据为非等时序列，采用灰色混沌时间序列进行分析比较有效；计算得到的浸润线最大LyapunDv指数与其演化结果吻合，可以用来指导尾矿坝安全管理。     

精密单点定位中伪距观测值的选择

研究了提高伪距观测值精度的三种方法,即:相位平滑伪距、Hatch滤波和卡尔曼滤波,探讨了它们的异同.在此基础上,利用自己编写的程序,分别用三种方法平滑后的伪距观测值进行单点定位计算,经与IGS跟踪站的已知坐标的对比,得出了有益的结论.     

改进灰色模型GM(1,1)在高层建筑施工变形监测中的应用

文中综合分析了灰色GM(1,1)模型在建筑工程领域中存在的问题,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,建立了改进的灰色模型以对高层建筑施工变形监测进行预测.结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高.     

基于改进无偏灰色模型的矿山地表沉降预测研究

地下煤炭资源的开采为我国经济发展提供动力,但也对地表造成不同程度的损害,通过建立一些预测模型来有效预计矿山地表沉陷变形,能避免地表建筑物受到的影响。传统灰色模型是一种存在偏差的指数模型,为了使其预测性能得到优化,扩展预测适用范围,为此提出无偏灰色模型,以消除传统灰色模型本身固有的偏差。文中在无偏灰色模型的基础上,通过3次样条插值法对原始序列进行处理,得到改进无偏灰色模型。根据已有的矿山地表沉降监测数据,分别建立无偏灰色模型和改进无偏灰色模型进行拟合预测,并与原始数据对比分析,无偏灰色模型和改进无偏灰色模型的平均相对误差和平均绝对误差分别为0. 003 48%、0. 009 80%和0. 007 86%、0. 011 39%。预测结果表明,改进无偏灰色模型的预测精度更高。     

基于Hatch滤波的GPS伪距相位平滑及其在单点定位中的应用

该文首先给出了利用高精度载波相位观测值对GPS伪距观测值进行相位平滑的数学模型,分析了电离层折射误差对伪距相位平滑的影响。采用Hatch滤波实现相位平滑伪距的逐历元递推计算,并将其应用于单点定位。借助自编伪距单点定位程序,对基于Hatch滤波方法的GPS相位平滑伪距及其单点定位的精度进行了研究和验证。     

改进三次指数平滑法预测矿山压力显现研究

以黄沙矿2上采煤工作面为研究对象,分析了该工作面矿山压力显现的规律与特点;以三次指数平滑法为基础,结合最小二乘法原理,建立了改进三次指数平滑法,并运用该方法对黄沙矿2上采煤工作面矿山压力进行了预测研究.研究结果表明:该工作面矿山压力显现具有明显的非线性和非规律性特点,且周期来压特性不明显,建立的改进三次指数平滑法可以用来对矿山压力进行预测研究,且预测精度较高;该方法对矿山压力的非现性、非规律性适应能力较强.     

Vondrak数据平滑法在基坑沉降数据预处理中的应用

沉降观测对于保证基坑安全、实现信息化施工有着重要意义。由于观测数据中不可避免地存在误差,为了减弱观测误差对沉降数据的影响,需要对沉降数据进行预处理,以期为后续的变形分析和预报提供可靠的数据。为此,采用了Vondrak数据平滑法对观测数据进行了平滑处理。通过对某基坑实测沉降数据进行平滑处理,结果表明,该方法可用于不等间隔观测数据中,且得到的平滑曲线与观测值符合程度高,具有一定的实践意义。     

灰色模型GM(1,1)在变形监测中的应用

论述了灰色模型GM(1,1)的建立和模型检验理论.并应用灰色模型GM(1,1)对建筑物监测点的变形量进行了分析,将得出的预测值与观测值进行比较,结果表明这种分析方法精确可靠,值得推广.     

改进的灰色预测模型在煤矿安全管理中的应用

预测是确定安全管理目标的有效方法,GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到带有周期振荡性的数列时预测精度较差.改进的GM(1,1)模型通过函数变换法对数据的周期振荡性进行处理,得到单调增加的数列,再利用GM(1,1)模型建模.实际应用表明,这种改进的方法较GM(1,1)模型效果好,使用简单.     

基于灰色模型群的软岩巷道围岩变形预测

随着煤炭资源逐步转向深部开采,软岩巷道的支护问题显得尤为突出,巷道围岩变形监测及预测对巷道支护设计、维护等具有重要的指导意义。传统的预测方法多基于岩体力学理论,计算过程较为复杂。以巷道围岩变形原始数据作为参考数列,结合灰色系统理论,构建基于全数据GM（1,1）、新信息GM（1,1）、新陈代谢GM（1,1）等3类预测模型的软岩巷道围岩变形预测灰色模型群,并将其应用于预测某矿软岩巷道顶底板及两帮围岩变形位移。结果表明,利用该灰色模型群进行巷道围岩变形预测的精度较高,能较好地顾及围岩变形新信息对预测精度的影响,使得预测结果更加符合实际。     

矿区边坡变形预测的IGM-LSSVM模型

由于监测环境恶劣,变形监测序列常伴有较大波动,针对灰色模型（gray model,GM）仅适用于分析指数型变形序列,且最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）在进行变形预测时存在参数难以有效选取的问题,提出了一种改进的灰色最小二乘支持向量机变形预测模型（IGM-LSSVM）。将几何平均生成变换引入GM（1,1）模型,增强其输入样本的指数规律性,初步预测出变形值并计算残差;针对人工蜂群算法（artificial bee colnony,ABC）在优化LSSVM参数时易陷入局部极值的缺陷,引入Metropolis准则并为其设计了自适应降温函数,得到自适应Metropolis人工蜂群算法（adaptive metropolis artificial bee colnony,AMABC）;利用AMABC算法优化的LSSVM训练GM（1,1）模型得到的预测残差值补偿GM（1,1）模型,得到最终预测值。某矿区边坡变形预测表明：AMABC算法有效克服了ABC算法易陷入局部最优解的缺点,IGM-LSSVM、GM（1,1）、ABC-GM-LSSVM等模型预测的平均相对误差分别为1.223%,9.565％、3.200％,可见,IGM-LSSVM的预测精度相对于其余2种模型优势明显,对于实现矿区边坡变形高精度预测有一定的参考价值。     

灰色理论在边坡岩体变形预测中的应用

边坡工程中,由于材料的非连续性、非均质性以及对结构认识的不完全性,难以用确定的函数形式对边坡变形趋势进行描述。应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展进行预测是一种有效手段。本文结合GPS变形监测所获得的原始数据,建立灰色预测GM(1,1)模型,分析边坡岩体变形趋势与边坡稳定性。结果显示:灰色预测的变形数据与实测变形数据关联度较好,灰色理论用于边坡岩体变形预测是切实可行的。     

变形预测的加权灰色GOM(1,1)模型与时序方法

在进行变形监测的过程中，尤其是变形数据呈现递减趋势时，采用传统的模型有其不合理性，采用反向累加生成的方法建立灰色反向累加加权模型，并且与时间序列方法结合使用，通过实例表明，对于呈递减趋势的变形数据，使用这种组合模型预测值优于传统的灰色模型和时间序列模型。     

灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.     

基于IGWO-SVM的露天矿边坡变形预测

为了克服露天矿边坡变形预测时传统算法精度低的问题,利用改进灰狼算法(IGWO)和支持向量机(SVM)建立了露天矿边坡变形IGWO?SVM模型.引入非线性递减的收敛因子策略和惯性权重策略改进灰狼优化算法,用来确定SVM参数,以达到提高模型精度的目的,并将露天矿边坡变形观测数据输入模型进行验证.结果表明,与SVM和BP模型...     

无人机摄影测量在尾矿坝变形监测分析中的应用

由于尾矿坝安全管理范围大,山地环境特殊,传统测绘手段难以开展,尾矿坝变形位移数据仅通过单点或多点的监测方式获得,因此本文提出一种基于UAV摄影测量的尾矿坝变形监测分析方法,该方法通过无人机对尾矿坝两期空间三维地理信息数据的采集,将采集到的两期数据分别进行三维重建并生成点云模型,再利用地理信息三维时空对比分析技术对两期点云模型进行对比分析。结果表明：该方法实现了对尾矿坝由点到面的全方位监测,监测精度可达厘米级,为尾矿坝宏观变形监测及异常变形区域的快速核查及安全巡检等提供了依据。     

指数平滑法在贵州省煤炭产量预测中的应用初探

利用EXCEL软件中的指数平滑分析工具对贵州省2000年至2010年11年的煤炭产量数据进行分析,分别测算几个不同平滑指数下的一次指数平滑结果,根据偏差平方最优原理选择合适的平滑指数,再通过二次指数平滑,得出贵州省煤炭产量的趋势模型。