和田河流域典型剖面地下水位动态研究

以和田河流域为研究区域,在项目区内设置长观井对地下水进行定期的观测,对研究区2001年～2003年地下水埋深监测数据变化进行分析评价.研究结果表明:和田河流域2001年～2003年区域内经济社会飞速发展对地下水开采量逐年升高,地下水水位逐年下降,区内地下水埋深年变化呈下降趋势,和田河流域地下水位动态变化是人类活动和气候...     

华北平原东部水资源可持续利用

华北平原东部水资源短缺，深层地下水严重超采，生态环境恶化。为水资源的可持续利用，要发展井灌井排、渠灌沟排，以开发利用当地浅层地下水包括微咸水和咸水为基础，以引调可利用的地表水补源，以调控地下水埋深在临界动态为核心，以土壤及潜水的地层空间作为调节大气降水、土壤水、地下水、地表水的地下水库，最大限度地把时空分布不均的天然降雨转化为可持续利用的水资源。     

华北平原超采区浅层地下水埋深变化及控制因素分析

为了准确识别华北平原浅层地下水超采变化和控制因素,通过收集分析华北平原浅层地下水埋深分布及动态资料,基于典型潜水监测站2005-2015年的监测数据,结合全国水资源公报选取代表年分析华北平原地下水埋深分布并通过BP神经网络方法确定了超采区浅层地下水变化的控制因素。研究表明:2005-2015年华北平原地下水除北京少部分地区埋深减少外,其余大部分均表现出埋深持续增加的特征;人工开采地下水是影响华北平原浅层地下水的控制因素。     

近30年吐鲁番盆地地下水动态特征及影响因素分析

本文利用吐鲁番盆地1987—2017年降水数据,分析了近30年该地区降水年内、年际变化特征,并对降水的趋势性进行了分析。对吐鲁番盆地1988—2016年地下水位埋深数据进行了年内、年际变化特征分析,并运用克里金插值法进行空间插值,得出地下水位埋深分布及变幅。利用pearson相关分析方法分析了影响吐鲁番盆地地下水水位动态的因素。分析结果显示:近30年吐鲁番盆地多年平均降水量为16.5 mm,降水主要集中在6—8月(夏季),夏季降水总量占全年降水的50%以上;降水的年际变化没有明显的趋势性。地下水位埋深在空间上由南向北逐渐增大,南盆地地下水位埋深0～50 m,北盆地埋深在50 m以上。不同地貌区年内地下水位埋深变化呈现出不同形态,整个盆地范围内地下水位埋深逐年增大,近30年吐鲁番盆地地下水位埋深增加了5.5 m。降水和潜水蒸发与地下水位埋深不存在相关性,开采量是影响吐鲁番盆地地下水位埋深的主要因素。     

数字式地下水位深度计

0 概述 为研究地下水动态,需布设地下水动态观测(井)网。测井的建造是用钻机往地下深层钻孔,达到预定深度后,埋入钢管,钢管在适当部位开有透水孔,并设有过滤层,这样钢管内的水面与地下水位保持同一深度。采用这种打井的方法来测量地下水位,在一些干旱地区普遍采用;在水利工程中的土石坝和堤防上也采用这种方法,这里测井称“测压管”。我们最近设计了一种数字式地下水位深度计,现把它的工作原理简述如下:     

时间序列分析在地下水位动态预测中的应用

运用时间序列分析理论,结合SPSS统计分析软件对贺兰县地下水位动态变化进行了模拟和预测。结果表明:研究区地下水位年际变化无明显上升或下降的趋势,这表明研究区地下水补径排条件近年来变化不大。受灌溉和降雨的影响,研究区地下水位变化主要表现为一年的显著周期。将时间序列分析方法应用于地下水位动态预测,可以了解地下水位的变化趋势和周期性。该法计算简单,所需资料较少,短期预测精度较高。但是在实际应用时,数据需要不断及时更新。同时由于没有考虑地下水流系统的动力学机制和未来突变情况,应用时受到了一定限制,还需进一步完善。     

邯郸东部平原地下水位动态变化及影响分析

依据邯郸市2007～2016年地下水监测数据,对邯郸东部平原区浅层地下水位动态变化和影响因素进行了分析,在分析时段内,地下水位动态变化具有一定波动性但整体呈下降趋势;以水资源分区为单位,分析了不同水资源区域内地下水位动态变化的影响因素,为邯郸东部平原地下水利用提供参考依据。     

基于多元回归分析的宝鸡市区地下水位动态预报

在简要介绍回归模型的建立、求解及检验的基础上,以1990年~2007年宝鸡市区年降水量、年开采量和天然河道渗漏量作为自变量,宝鸡市地下水水位埋深为因变量,建立了宝鸡市区地下水位动态预报模型。通过对2008年的地下水位埋深进行预测,精度较为理想;并应用F检验法、相关系数r的评价和p值检验法对模型进行检验,结果表明所建立的模型能够反映因变量与自变量的线性关系,因而,可以应用于宝鸡市区地下水位动态预报。     

石家庄市平原区地下水动态演变分析

以1980～2011年地下水监测资料及地下水开采量资料为基础,对石家庄市平原区32年来地下水动态变化特征进行分析,总结出地下水位变化、地下水储量变化及地下水漏斗变化特征,为经济社会发展提供参考.     

灌区地下水位动态预报模型分析

详细分析了以随机理论为基础建立的地下水位动态预测模型的特点，适用条件等，提出了适合北方灌区地下水位动态的预报模型。     

西安市主城区地下水位动态成因类型分析

为了划分地下水位动态类型,收集了西安市主城区2010—2012年35眼潜水监测井地下水位动态观测数据,利用多因子最小二乘回归模型定量分析了地下水埋深与各影响因素之间的关系,将西安市主城区地下水动态划分为降水入渗蒸发型、降水入渗开采型、径流蒸发型、人工开采型、人工开采蒸发型5类,对各动态类型进行了具体分析并验证了分类的合理性。     

丰镇地区地下水动态初步分析

丰镇市城乡生活用水以及工、农业用水主要靠开采地下水资源，近年来，由于自然因素和地下水超量开采的影响，造成地下水位持续下降，使水资源供需矛盾加剧。为使地下水资源得以合理开发，优化配置，保障经济社会的可持续发展，对地下水动态进行分析研究十分必要。     

河套平原次生盐渍化地区地下水动态调控模拟研究

在盐荒地野外水盐运移试验的基础上,建立了基于饱和-非饱和带的土壤水盐运移模型,以地下水埋深为调控关键因子,利用HYDRUS软件模拟了河套灌区荒地不同时段的不同控制地下水埋深条件下包气带水盐变化规律。通过模型反算,定量确定了不同时段防治盐渍化的地下水埋深临界值。模拟结果:在年内2~3次灌溉淋滤的条件下,3月-6月份(春融返盐期)控制地下水埋深大于2.4~2.7 m,7月初-9月初,控制地下水埋深大于1.8~2.1 m,9月中旬-11月中旬(秋浇积盐期),控制地下水埋深大于1.5~1.8 m,11月下旬-3月上旬(冬封期)控制地下水埋深大于2.0~2.3 m可使0~50 cm土层的全盐量基本小于0.2%,处于非盐渍化状态。研究结果可为河套平原次生盐渍化区水盐运移调控和盐渍化改良提供借鉴和依据,具有重要理论和应用意义。     

高开采强度下库尔勒市地下水位埋深动态与影响因素浅析

库尔勒市社会经济快速发展对水资源的需求使其地下水开发经历了临界超采期(2000—2006年)、超采增长期(2007—2011年)和高位超采稳定期(2012—2015年)过程。为探究高开采强度下的地下水位埋深动态特征,以库尔勒市地下水监测网覆盖区作为研究区,对以上3个开采强度时段地下水位埋深进行线性趋势分析。所有监测井地下水位埋深均呈持续增大趋势,研究区2000—2011年地下水位埋深总体呈“加速”增大状态;2012—2015年转变为“减速”增大状态。地下水长期超采已使山前倾斜平原地下水位埋深累计增大4.10～12.67 m,冲积平原累计增大9.07～22.26 m,天然生态受到威胁。逐步回归分析表明,研究区监测井地下水位埋深与径流量呈负相关关系,与地下水开采量呈正相关关系,径流量、开采量实质是研究区地下水补给项与排泄项的综合反映。地下水位埋深持续增大是地下水补给量减少、地下水开采强度增大共同作用的结果。研究成果可为库尔勒市水资源开发利用与保护提供一定的参考。     

泾惠渠灌区地下水位埋深的动态特征及影响因素分析

地下水作为陕西泾惠渠灌区的重要水源,对其动态特征的研究在灌区水资源开发利用方面具有重要的指导意义。根据泾惠渠灌区1981-2010年的地下水位平均埋深资料,采用线性倾向估计法、累积距平法、Sen斜率估计法、Mann-Kendall趋势检验法对泾惠渠灌区地下水位埋深动态序列进行年际变化分析;采用滑动T检验法和双向回归突变分析法分析序列突变性;采用主成分分析法和灰色关联分析法确定影响灌区地下水埋深动态的主要因素。结果表明:灌区1981-2010年地下水位平均埋深基本呈增加趋势,突变点出现在1994年,1994年之前影响灌区地下水埋深动态的主要因素为蒸发量,1994年之后主要影响因素为蒸发量、地下水开采量和灌渠引水量。     

地下水位动态预测的人工神经网络方法

介绍了人工神经网络的基本原理，用该方法进行地下水位预测，结果表明该方法精度较高，具有一定的推广应用价值。     

用时间序列逐步回归分析预报枯水期地下水位埋深

本文将逐步回归分析和时间序列分析方法结合起来进行枯水期地下水位埋深预报,使时间序列分析的参数大大减少。实例计算表明,预测精度较高。     

千阳县地下水动态特征及成因分析

从气象因素如降水量、蒸发量等和人类活动因素分析地下水动态的影响原因,依据千阳县地下水埋深长系列观测资料,分析该县地下水位年内年际动态变化特征.认为千阳县地下水位较低,且处于平稳阶段;地下水位对不同气象因素变化的反应敏感程度不同,对人类活动的反应比较强烈.建议该地区继续减少开采量,增加水的利用效率,持续监测水位动态,防止地下水位发生较大幅度的下降.     

地下水位动态预测的人工神经网络方法

介绍了人工神经网络的基本原理 ,用该方法进行地下水位预测 ,结果表明该方法精度较高 ,具有一定的推广应用价值