基于模糊聚类的WRFM导购方法研究

提出了一种通过模糊聚类的方法将项目属性特征的相似性与项目属性权重相结合的推荐方法,首先应用AHP方法计算项目属性权重,其次运用模糊聚类技术对项目聚类,得到项目在属性特征上的相似关系群,最后,利用相似关系群综合给出推荐项目集.该方法利用Pareto的"80/20法则",在一定程度上实现了差异化对待客户,可有效改善基于项目的协同过滤推荐算法面临的对不同信誉度用户不能给出合理推荐问题,而且提高了导购系统的导购精度,减少了人工参与.     

基于粗糙集和小生境遗传算法的层次聚类算法

目前大部分聚类算法都面向数值属性,针对符号属性的则比较少.提出了一种新的聚类算法 RNGADHCA,该算法将基于共享机制的小生境遗传算法运用到分裂式层次聚类算法中,并用粗糙集的思想来定义遗传算法的适应度函数,实验表明,该算法在面向符号属性进行聚类时能取得较好的聚类效果.     

面向多敏感属性医疗数据发布的隐私保护技术

针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法。首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆盖性的记录进行分组。同时给出了L-覆盖性聚类分组的实现算法(LCCU)。实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效防止隐私泄露,同时增强数据的可用性。     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

基于模糊聚类的协同过滤推荐方法

推荐系统是利用用户的历史偏好信息实现个性化服务的系统,它已经成为电子商务和信息获取领域中的重要应用。文中提出了一种通过模糊聚类的方法将项目属性特征的相似性与基于项目的协同过滤推荐技术相结合的推荐方法,首先应用模糊聚类技术对项目聚类,得到项目在属性特征上的相似关系群,然后与用户一项目评分矩阵中的协同相似关系群组合得到综合相似关系群,最后,利用综合相似关系群为目标用户推荐项目。实验结果表明,该方法不仅可有效改善基于项目的协同过滤推荐算法面临的“冷启动”问题,而且确实提高了推荐系统的推荐精度。     

一种高效异常检测方法

借鉴万有引力思想提出了一种差异性度量方法和度量类偏离程度的方法,以此为基础提出了一种基于聚类的异常检测方法。该异常检测方法关于数据集大小和属性个数具有近似线性时间复杂度,适合于大规模数据集。理论分析以及在真实数据集上的实验结果表明,该方法是有效的,稳健并且实用。     

基于属性—关系综合相似度的聚类算法*

为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性-关系综合相似度的聚类算法.在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设计相应策略自底向上实现聚类.与属性空间聚类和结构聚类方法相比,该算法由于兼顾了属性和关系信息而具有更高...     

一种基于属性分解的FCM融合聚类算法

针对传统模糊C均值聚类算法只能发现"类球状"簇和对分量属性数据敏感的缺点,提出一种基于FCM的属性分解聚类再融合的分类算法。该算法将信息融合的思想应用于聚类算法,先在每个分量属性维度进行聚类,然后对各属性的聚类结果进行融合分析并得到聚类结果。独立对每个分量属性聚类的思想为算法的并行实现提供便利。实验结果表明,该算法不但能有效提高聚类的准确度,而且不需要提前对数据进行归一化处理,在分量属性量测数据存在偏差时仍然表现出良好的鲁棒性。     

混合属性数据流的二重k近邻聚类算法

现有的数据流聚类算法大都只能处理单一数值属性的数据,不能应对同时包含数值属性与分类属性特征的数据,且已存在的混合属性数据流聚类算法在对数据的标准化处理和聚类上还有很大的改进之处,为此,提出二重k近邻混合属性数据流聚类算法.该算法采用CluStream算法的在线、离线框架,并提出了混合属性数据流下三步聚类的思想.算法先运用二重k近邻和改进的维度距离生成微聚类,然后利用动态标准化数据方法和基于均值的余弦模型生成初始宏聚类,最后利用基于均值的余弦模型和先验聚类结果进行宏聚类优化.实验结果表明,所提出的算法具有良好的聚类质量及可扩展性.     

类属数据的贝叶斯聚类算法

针对类属型数据聚类中对象间距离函数定义的困难问题,提出一种基于贝叶斯概率估计的类属数据聚类算法。首先,提出一种属性加权的概率模型,在这个模型中每个类属属性被赋予一个反映其重要性的权重;其次,经过贝叶斯公式的变换,定义了基于最大似然估计的聚类优化目标函数,并提出了一种基于划分的聚类算法,该算法不再依赖于对象间的距离,而是根据对象与数据集划分间的加权似然进行聚类;第三,推导了计算属性权重的表达式,得出了类属型属性权重与其符号分布的信息熵成反比的结论。在实际数据和合成数据集上进行了实验,结果表明,与基于距离的现有聚类算法相比,所提算法提高了聚类精度,特别是在生物信息学数据上取得了5%~48%的提升幅度,并可以获得有实际意义的属性加权结果。     

主体在智能短信信息服务中的应用研究

在分析了智能短信信息服务的研究现状及存在的问题后,该文首先介绍了主体的基本概念、面向主体的开发方法等方面的研究工作,继而提出了一种基于主体的智能短信信息服务系统的总体架构及其基本工作流程,它改进了智能短信信息服务系统的开发方法,弥补了传统开发中出现的不足之处。最后将面向主体的开发方法在自主性、反应性、社会性、分布式应用等方面与面向对象的开发方法进行了对比,阐明了在智能短信信息服务系统中采用面向主体的开发方法的优势及合理性。     

基于Agent技术的Web-Based Training应用研究

当前,在各种类型网络在线教育中,最有前途的网络在线教育方式就是“Web-basedTraining(WBT)”,在本文中,提出了一种应用智能代理Agent技术来构造网络在线培训系统的新模式。这种智能代理Agent可以记录在线学习活动,根据学员的学习过程,自动调整学习内容,提供更合适的学习策略,引导学员的学习过程,为学员完成在线学习提供捷径。     

智能移动式定题检索Agent的研究与设计

本文详细介绍Mobile Agent的系统结构和技术特点,提出了一种基于该模式的智能定题检索Mobile Agent,并且对此智能Agent的原理以及关键技术作了较为详细的剖析。     

基于智能流量预测的入侵检测方法

为了提高入侵检测系统检测的实时性,提出了一种基于智能流量预测的入侵检测方法。该方法拟合了智能Agent的智能性、自主性和自适应性的优点以及灰色预测对不确定资源的科学预测的优点,用流量预测智能Agent预测得到的流量序列来代替未来一段时间段内的实际流量,并把这个预测序列作为检测对象集的一部分。然后用人工方法模拟了流量处理Agent与预测智能Agent的活动,并通过对实际的采集数据进行仿真,实验证明了预测智能Agent的预测活动的科学性。     

基于智能Agent的机会发现系统架构设计

在机会发现一般工作框架的基础上,结合智能Agent技术,提出一种基于智能Agent的机会发现系统架构,分析该架构中各智能Agent的职能和信息处理过程。该架构将智能Agent技术结合到机会发现过程中,可为机会发现提供灵活的实践及应用平台。     

基于LonWorks现场总线的多智能体楼宇控制结构

本文借鉴了分布式人工智能领域中智能代理协同工作的思想,提出一种基于多智能(IA、IntelligentAgent)思想的现场总线智能楼宇控制系统的研究思路。通过对基于现场总线的多智能体楼宇控制系统地分析讨论,得出了基于多智能思想的现场总线智能楼宇控制系统极大地提高了系统的可靠性,具有较高的智能化处理功能,并具有较好的扩展性能。     

生物信息软件的自动化策略及其实现

分析基于OLE自动化、内嵌VBA、键盘模拟以及智能网络代理技术的4种程序自动化策略。实现基于OLE自动化和内嵌VBA技术的生物质谱数据处理自动化程序AutoDataExplorer、基于键盘模拟技术的引物设计自动化程序OligoMask、基于网络智能代理的质谱数据库搜索自动化程序BatchMascot,在高通量蛋白质组学数据采集和分析工作上的成功应用证明其能使软件设计更方便快捷。     

基于Agent的供应链仿真模型设计与实现

针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出将Agent技术与仿真技术相结合的方法。设计了一个基于Agent的供应链仿真模型,给出了模型的类结构图、主要算法实现及消息的部分代码实现,通过实验验证了方法的可行性。     

基于移动Agent和XML的异构数据库集成模型研究

为了解决异构数据库的数据集成和共享问题,提出了一个基于移动Agent和XML的异构数据库集成模型:采用虚拟法和XML技术,建立了全局数据集成框架;同时,采用移动Agent技术,解决了局部数据库数据智能集成的问题,优化了查询处理模块,有效地提高了数据库的查询效率.     

基于播存网格的智能Agent研究与设计

简要地介绍了播存网格的组成,并设计了一种基于播存网格的智能Agent,同时详细地讨论了智能Agent的软件实现技术。