基于LabVIEW与MATLAB平台的神经网络设计与应用研究

针对神经网络应用问题提出了通过LabVIEW调用MATLAB应用程序实现神经网络的方法。该方法通过LabVIEW与MATLAB的混合编程,能充分发挥了两者的优势,具有更大的灵活性和实用性。同时它使得复杂的控制算法应用于虚拟仪器实现故障诊断成为可能,为快速开发功能强大的智能化虚拟仪器探索了一条的新途径。     

基于MATLAB的BP人工神经网络设计

本文介绍了BP人工神经网和MATLAB软件,并举例说明了MATLAB神经网络工具箱的用法.     

应用MATLAB设计神经网络

介绍了著名的计算机辅助设计工具MATLAB和神经网络.探讨了利用神经网络进行预测器设计的可行性,这个设计通过MATLAB实现.根据试验结果,获得了非常好的预测性能.多层网络比单层网络具有更好的学习能力.     

MATLAB NN和优化工具箱在设计优化中的应用

作为一种近似模型建立方式,人工神经网络技术能够较快地进行函数逼近,精度也能满足工程需要。介绍了MATLAB神经网络和优化工具箱的特性和联合使用,并通过与C++的混合编程将其集成到优化程序框架中。通过一个运输机起飞重量的优化实例,证明MATLAB的神经网络和优化工具箱的联合使用是工程设计中一种有效的优化策略。     

基于MATLAB的神经网络数字逻辑设计及性能比较

文章利用神经网络实现基本的数字逻辑功能,并在MATLAB上进行了仿真。通过加入带有噪声的输入值以测试网络的稳健性能,这是一个比较和优化不同网络性能的过程。为了找到能够更好地实现基本数字逻辑的网络模型和训练算法,文中对感知器网络、BP网络和RBF网络做出了一系列的比较分析。尤其是对BP网络中的不同训练算法,均根据MATLAB的仿真情况文中做出了比较,结果可作为网络选用依据。     

基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较

BP神经网络应用广泛,且算法很多,研究多种神经网络的优势与不足,以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATU出来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论。     

基于MATLAB神经网络工具箱的字母模式识别

以设计识别26个英文字母的神经网络为例,介绍了利用MATLAB神经网络工具箱进行模式识别的基本步骤,并对训练的结果进行了分析,说明了在解决此类问题时要充分考虑噪声对辨识率的影响。     

基于遗传算法的神经网络控制器的设计及应用

本文提出了一种改进的遗传算法进行神经网络的训练，它结合神经网络、遗传算法两种方法的优点，并用仿真实验表明该方法的有效性。用改进算法设计的神经网络控制器，来实现循环型制气过程优化控制，取得了令人满意的结果，验证了该方法具有良好的鲁棒性和控制精度。     

基于VB语言的神经网络专家系统设计与应用

以基于神经网络的专家系统理论为基础,建立了一套基于神经网络的故障诊断专家系统(NNES)的模型,并提出了系统各组成部分的结构和设计方法;在系统软件设计方面,利用VB6.0可视化编程语言,并以人机交互的方式,直观地帮助用户进行系统的故障检测和故障诊断,从而解决了以往软件出现的许多问题,并给出了软件关键部分的实现方法;通过以自动装弹机的旋转输弹机电气系统的故障诊断为例进行实验,从而验证了系统的可行性;此外,系统还可对自动装弹机程控盒的技术性能进行检测。     

基于MATLAB的BP网络数字图像预测器设计

针对数字图像预测编码系统的预测器设计问题,采用三层BP网络作为预测器,以邻域像素作为输入,隐含层、输出层激活函数分别采用双曲正切S型函数、线性函数.给出了网络训练算法原理,研究运用MALTAB工具设计预测器的方法.通过实验手段讨论了在给定均方差和训练时的数据量的情况下,隐含层神经元的数目与预测精度无关的结论,介绍了基于MATLAB的多种网络训练方法,最后设计的预测器具有结构简单、易于实现的优点;对两幅特征明显的图像进行预测,取得满意的效果.实验结果表明该设计方法是可行、有效的.     

基于MATLAB神经网络工具箱的放射性勘探数据的处理

在利用神经网络对放射性勘探数据进行建模后,面临着如何在计算机中实现的问题。自己编程,将需要花费较多的时间和精力。而MATLAB的神经网络工具箱所提供的工具能方便有效地解决这一问题,使研究者可以把主要精力放在研究项目中。     

基于LabVlEW的铆钉外形尺寸检测系统设计

设计出一套铆钉外形尺寸自动检测系统,用两个高精度相机对待测铆钉进行拍照,通过图像采集卡传输到工控机中进行图像处理,以检测铆钉是否为合格品,完成在数据库中保存数据及生成Excel报表功能,并通过NI-6259数据采集卡作为控制单元,完成包括送料及废料别除的整个控制流程.设计中运用LabVIEW开发环境及其机器视觉模块,大大缩短了软件开发周期.     

基于LabVlEW的声卡信号发生器设计

研究基于LabVlEW的信号产生系统,利用普通的计算机声卡代替价格昂贵的商用数据采集卡来产生通用的信号,基于LabVlEW开发系统,设计了一个简单的音频信号发生系统,该系统能够正确产生一系列信号波形,诸如正弦波,方波,还有一些特定公式的波形。     

神经网络集成的设计与应用

传统的神经网络一般采用个体网络,其应用效果很大程度上取决于使用者的经验,且网络的泛化能力不强.一种改进的神经网络集成方法,为传统神经网络存在的问题提供了一个简易的解决方案.由理论分析和实验结果可以得出结论,神经网络集成方法比传统的个体网络方法的效果更好.     

BP网络的MATLAB实现

本文在简要介绍了MATLAB和BP网络的基础上，详细论述了在MATLAB6．1中，如何利用其提供的神经网络工具箱实现BP网络的设计，最后给出了一个BP网络的设计实例。     

基于Matlab的BP神经网络应用

BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得在预测作物生长中推广。     

基于Matlab的BP神经网络应用

BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得在预测作物生长中推广。     

粗集神经网络在网络入侵中的应用研究

研究网络安全问题.网络入侵具有多样性、不确定性,收集数据包含大量冗余信息,传统网络入侵检测算法无法消除冗余消息,导致网络入侵检测的准确率低.为了提高网络安全性,提出了一种粗集神经网络的网络入侵检测算法.算法利用粗集理论对入侵样本数据属性约简,将不完整数据剔除,消除冗余信息,然后将约简后的数据输入BP神经网络,通过BP神...     

基于LabVIEW的仿生型机器马的软件设计

根据开放式运动控制的要求.采用以主计算机作为上位机和以运动控制器作为下位机的方法,设计了一种基于NI运动控制器的6轴并联机器马运动控制系统,并对该系统的功能,硬件结构和软件设计方法进行研究,完成数据及状态显示、机器马运动规划等任务,该系统具有开放性、高速性、实时性和模块化等特点.     

MATLAB下模糊控制器的设计与应用

利用MATLAB中的模糊工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）和S－function,分别介绍了控制规划固定和控制规则可调整两种情况下模糊控制器的构造方法,并基于SIMULINK实现了模糊控制系统的构建和动态仿真。