基于DFL的多Agent时序推理模型研究

Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前,对Agent的研究大致分为智能Agent、多Agent的程序设计。该文对Agent系统的群体组织结构进行深入研究,基于DFL,给出多Agent时序推理模型理论,进一步丰富Agent系统理论的研究内容。     

基于Agent的客户机/服务器模型的设计与实现

在对Agent技术、多Agent技术以及Client/Agent/Server（客户机/代理/服务器）模式的理论分析基础上,指出了传统C/S结构的不足,提出了基于Agent的两层Agent/Server模式.然后基于该模式,给出了一个Agent/Server框架,简称ASFtame.由于引入了先进的FIPA标准和多Agent开发思想,ASFrame能充分发挥移动Agent的移动性,从而提高了应用系统的伸缩性和智能性.     

Agent研究现状与发展趋势

对有关Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论,试图勾画出目前Agent研究的脉络、重点及其发展趋向.主要内容包括：（1）智能Agent的特性、表示和推理;（2）多Agent系统的联合意图、协商和规划;（3）面向Agent的程序设计.最后,简单讨论了Agent技术目前所面临的挑战.     

多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力。它表出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为。文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术。主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上，提出了一个基于多Agent系统（MAS）的高校教师教学评测系统模型（MATES），并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力.它表现出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为.文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术.主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展.     

关系网模型--基于社会合作机制的多Agent协作组织方法

在多Agent系统（MAS）的研究中,如何表示Agent之间的相互关系,以及有效地组织Agent之间的协作通信机制,提高系统的可靠程度,降低整个系统的通信代价和减少资源开销,一直是因扰很多MAS研究者的问题,该文主要从研究Agent社会合作机制入手,对大规模开放式多Agent系统（OMAS）环境下的Agent社会组织方法,Agent协作行为表现进行了研究,引入了一个表示Agent之间联系的熟人关系网模型,对Agent之间的可信任度关系进行了讨论,并分析了Agent熟人关系链上可信任关系的传播机制,对Agent社会中的Agent理性行为表现进行了详细讨论。     

基于Multi-Agent的多数据源WebGIS研究

通过对多数据源WebGIS的特点以及Multi—Agent技术的分析，基于对原有多数据源WebGIS体系进行改进的目的，应用面向Agent的程序设计方法（AOP）提出了基于Multi—Agent的多数据源WebGIS系统框架。这对解决多格式数据直接访问，格式无关、位置无关数据集成，多源数据复合分析等不同格式数据资源的综合利用问题，实现多源异构空间数据有效的无缝集成，进一步实现真正意义上的WebGIS，具有一定理论和实践意义。     

面向Agent的基本思想研究

提出面向Agem的基本思想是以社会学理论为原则构造和演化复杂软件系统。基于人的社会化、社会互动、社会组织理论论述了面向Agent关键抽象模型Agent、交互、组织的定义;基于社会变迁理论提出多Agent系统演化的目标是Agent和组织的自增长以满足需求的变化。从关键抽象模型和软件技术发展的三要素比较了面向Agent与面向对象的不同。     

基于Agent技术的复杂适应系统分析与建模

该文简单介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统（CAS）理论,概述了agent和多agent系统（MAS）的概念及其特点,重点介绍了基于agent技术的复杂适应系统的分析方法及建模方法,对其特点及相对于传统方法的优势作了比较.对于由多个Agent组成的复杂适应系统,基于Agent技术是一种十分有效的分析工具,它不但能够对复杂适应系统的体系结构进行适当的描述,而且为复杂适应系统演化过程的建模提供了有力的工具.基于Agent技术的分析与建模是探讨复杂适应系统演化的新动向.     

“深圳现代物流信息公用平台”多主体系统分析与设计研究

“深圳现代物流信息公用平台”智能主体是该系统软件开发的新模式,系统面向主体分析与设计建模方法的基本思想是将多主体“平台”系统看成一个组织,依据组织学原理分析多主体系统组织特性,建立组织模型,从而形成多主体系统宏观结构和功能需求的严格规范;根据现有技术和可利用资源确定承担各类组织职能的多个主体,由此确定各主体的职责和粒度;设计各类主体的概念模型,为“平台”系统在计算机上的实现建立清晰、可操作的开发模式。     

基于多Agent技术和MVC模式的设备管理信息系统

设备管理信息系统的建设应适应社会发展的需要。分析了多Agent技术,利用Agent的的自治性、反应性、协作性和通信性等特点,将多Agent思想和MVC模式应用于设备管理信息系统,以更好地实现企业设备资源的管理信息化。提出了基于多Agent和MVC模式的设备管理信息系统体系架构,探讨了具体功能Agent模块设计及其工作过程和通信方式,为建立设备管理信息系统提供了新的解决方案。以多Agent和MVC为背景．提出了适合大中型企业的层次系统结构,在实际的使用中得到很好的验证。     

基于HLA的智能仿真支撑环境研究

引入了分布式人工智能（DAI）中多Agent的概念，将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合，提出了一种具有智能特性的仿真支撑环境，实现了一个通用的Agent仿真对象模型，介绍了如何利用Agent通信语言KQML进行互操作的方法，描述了仿真系统的工作过程。     

基于多Agent技术的分布式协同设计结构的研究

将多Agent技术引入协同设计中,使所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性、智能性的特点。文中给出了Agent的结构、协同设计单元的多Agent组成和基于Web服务的整个协同设计系统的结构; 并对协同设计系统实现的一些关键技术进行了讨论,包括Agent的创建、Agent之间的交互、知识的共享和Agent之间的冲突的消解。     

基于多代理的分布式构件库系统框架

本文提出了一个基于多代理的用于主动服务的分布式构件库系统框架,并将构件语义网络应用到该系统框架之中。在局域网环境下,根据分布式构件库系统框架实现了一个原型系统,该系统能够实现基于语义导航的构件搜索、构件间关系的展现,以及基于移动代理的构件搜索过程。基于多代理的分布式构件库系统框架具有一定的智能性和良好的扩展性。     

多智能体搜索引擎的通信机理及其实现方法

本文采用多Agent技术实现一个智能搜索引擎的功能，使该系统具有社会性、自治性、协作性，自学习，自增长的特点，同时具有效率高，信息共享的作用。并着重讨论了多Agent之间的基于协作、协调、协商的通信机制的实现方式，对Agent的通信有一定的借鉴作用。     

群智能在多智能体系统中的应用研究进展

群智能算法是受群居性昆虫群体的集体行为启发而设计的分布式问题求解方法,将它应用到多智能体系统,旨在提高系统的鲁棒性、灵活性和自适应性。以群智能在多智能体系统中的应用为线索,首先介绍群智能的核心机制,然后从多智能体系统通信机制、协作技术、学习问题及体系结构建立这几个方面总结群智能理论在多智能体系统中的已有工作。最后分析和讨论了群智能方法在多智能体系统应用中存在的问题,并提出今后的工作展望。     

一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC

多Agent领域所面临的一个重大的挑战是解决开放异质的多Agent系统中自治Agent间的协调问题。多Agent为了协调它们之间的活动,需要进行交互。社会承诺作为一种通信和交互机制,为自治的多Agent提供了一种协调的途径。然而,仅靠交互难以实现多Agent间的协调。Agent组织作为一种协调模型可以有效地控制多Agent间的交互与合作。论文将社会承诺和Agent组织两种协调机制相结合,提出一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC,分析了Agent如何用社会承诺进行推理以及基于社会承诺的多Agent系统并给出了一个实例,为多Agent间的协调提供了一种新的方法。     

An autonomous agent development environment for engineering applications

Agent technology is playing an increasingly important role in developing distributed, intelligent, and collaborative engineering applications. The innate difficulties of interoperation between heterogeneous agent communities and rapid development of multi-agent systems have motivated the emergence of FIPA specifications and the proliferation of multi-agent system platforms or toolkits that implement FIPA specifications. This paper presents a FIPA compliant multi-agent framework called Autonomous Agent Development Environment (AADE). Originating from the engineering fields, AADE can facilitate the rapid development of collaborative engineering applications (especially in engineering design and manufacturing fields) through the provision of reusable packages of agent level components and programming tools. An agent oriented engineering project on the development of a collaborative product design environment is implemented based on the facilities provided by AADE.