基于决策树算法的羊绒与羊毛纤维鉴别

山羊绒和绵羊毛（下简称羊绒与羊毛）的鉴别不仅是目前纤维检测领域中的一个热点和难点,且其鉴别研究主要是基于传统统计方法。为此,首次将数据挖掘思想引入羊绒与羊毛纤维的鉴别研究中,提出采用单根纤维上的多元指标作为分类研究的特征属性,从新的视角探索羊绒与羊毛鉴别方法。采用了四个主要的决策树算法,对羊绒和羊毛之间进行了分类,完成了相应的数学建模和评估。实验结果表明：所建模型的平均相对误差都低于6%,经对比,C5.0算法比其他算法更为精准和稳定,可用于对实际羊绒与羊毛纤维的检测分类。     

基于基因技术的羊绒与羊毛纤维定性鉴别方法

随着羊毛改性技术的发展,传统的光学显微镜鉴别羊绒羊毛的方法逐渐显出其局限性。采用基因技术,利用山羊与绵羊之间特定碱基序列的差别,通过PCR扩增、测序,得到各自的DNA碱基序列,从而确定其种属,达到鉴别纤维的目的。文章通过纯羊绒羊毛纤维及不同比例羊绒羊毛混合物线粒体DNA的测序实验,研究了羊绒羊毛的DNA鉴别方法。结果表明：1）基于基因技术的DNA测序方法可以准确定性鉴别极小比例的羊绒羊毛纤维;2）对于纯羊绒羊毛纤维,采用一组引物,即可通过特定位点特征碱基序列组来鉴别;3）对于羊绒羊毛混合物,分别采用羊绒引物和羊毛引物对样品测序,通过查找羊绒羊毛纤维各自的特征序列,鉴别样品中是否含有羊绒或羊毛。     

基于多特征融合图像分析技术的羊毛与羊绒鉴别

为快速准确地鉴别羊毛与羊绒,提出一种基于多特征融合的鉴别方法。首先利用光学显微镜及数码相机对羊毛与羊绒纤维进行图像采集,然后分别采用2种类型的预处理操作得到单根纤维图像与去除背景的纤维二值图像;其次通过灰度共生矩阵算法提取第1类预处理后羊毛与羊绒纤维图像的纹理特征参数,基于中轴线算法提取第2类预处理后纤维图像的直径形态特征参数;最后将纹理及形态特征参数融合成多维数组并通过K均值算法进行聚类识别。实验结果显示,与传统利用单一纤维特征提取算法进行识别的方法相比,该算法平均识别率可达到95.25%,识别率较高,可用于羊毛与羊绒纤维的自动分类识别。     

基于稀疏字典学习的羊绒与羊毛分类

为准确鉴别羊绒与羊毛纤维,提出了一种基于稀疏字典学习的分类方法。首先,对纤维图像进行预处理实现数据增强,获取纤维图像特征矩阵;之后,对特征矩阵进行字典学习,获取过完备字典与稀疏编码;最后,通过稀疏编码与字典实现羊绒与羊毛的分类和鉴别。该方法使用光学显微镜以及扫描电子显微镜图像作为数据集,实验结果表明,与支持向量机分类器以及基于稀疏表示的分类算法相比,本文方法的分类准确率可提高5%~10%,分类准确率最高可达到91%,可用于后续实际的羊绒与羊毛纤维分类与鉴定工作。     

文摘精粹

正近红外技术在羊毛羊绒实际检测工作中的可行性研究/田玲玲(北京市纺织纤维检验所),朱洪亮,胡娜//中国纤检/中国纤维检验局.-2013,(21).-62-64羊绒是我国珍贵的特种动物纤维,由于其化学性质与羊毛相近,鉴别非常困难。利用显微镜鉴别山羊绒是目前行之有效的方法之一,但由于类山羊绒的不断出现和山羊绒鳞片结构的变异,山羊绒与类山羊绒的鳞片鉴别特征相近,比较     

文摘精粹

正可见-近红外漫反射光谱技术对羊毛和羊绒的鉴别研究/刘心如(甘肃农业大学动物科学技术学院),张利平,王建福,等//光谱学与光谱分析/中国光学学会.-2013,(8).-78-81应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒样品进行定性鉴别研究。结果表明:采用主成分-马氏距离聚类判别分析法,羊毛和羊绒样品界线;主成分回归分析技术结合多元离散校正、一阶导数等预处理方法,以及最佳主成分因子为8、不确定因子为1.00等参数,     

简述羊绒纤维检测鉴别方法

文章详细列举了现阶段检测鉴别羊绒和羊毛以及其他类羊绒纤维的主要方法,并阐述其鉴别原理以及优缺点。     

着色法快速鉴别羊绒羊毛纤维

羊绒与羊毛属于同一类纤维,它们的组成成分和纤维组织结构都十分相近,存在许多共同特征.因此,羊绒与羊毛纤维的鉴别,尤其是羊绒/羊毛混纺纱线的成分含量测试难度较大.文章主要分析对比羊绒、羊毛纤维等电点差异以及纤维结构方面的差异对其各自染色性能的影响,并通过实验验证羊绒与羊毛纤维在染料上染性能方面的差异,结合色彩的减色配色原理,应用计算机色彩分析系统寻找并探讨应用着色法快速鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.     

基于图像处理的羊毛/山羊绒鉴别方法研究进展

羊毛与山羊绒在结构与性能方面有许多相似性,为2种纤维及其纺织产品中纤维成分与含量定量检测的准确性带来问题。综述了基于图像处理的羊毛/山羊绒鉴别方法研究现状,重点介绍了利用数字图像处理和计算机视觉结合不同的识别分类器(支持向量机、贝叶斯模型、决策树和人工神经网络等)对羊毛/山羊绒纤维进行鉴别,并探讨了其发展方向和研究重点。     

绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究

在总结前人对羊绒和羊毛的形态学研究基础上,初步确定了适合于羊绒羊毛鉴别的8种特征,并基于这8种特征的经验分布,建立了羊绒羊毛的表达,生成了对应的羊绒羊毛数据库。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现了对羊绒和羊毛的自动识别,识别结果发现,基于羊绒羊毛形态学特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了90%左右,和现有的方法比较,识别的正确率有了较大的提高。     

文摘精粹

羊绒织物数码喷墨印花的应用与研究;毛棉设备结合加工半精梳羊绒纱的研究;羊绒筒子纱染色技术研究与应用;热传导与羊毛织物保暖性的关系;羊毛再生蛋白-聚丙烯腈共聚纤维染整加工;精纺毛织物平滑整理技术探讨;基于贝叶斯方法的山羊绒与细羊毛的鉴别;羊毛纱线电磁波定形方式的探讨。     

脱色处理对羊毛/羊绒/涤纶混纺织物纤维鉴别的影响

为定性分析羊毛/羊绒/涤纶混纺织物中的纤维种类,利用还原法对织物进行脱色处理,将羊绒、羊毛鳞片还原为染色前的形态,通过对比羊绒和羊毛纤维的外观特征鉴别纤维种类。固定还原剂保险粉用量和脱色液浴比,通过对不同脱色时间和温度下脱色后的织物进行比较分析,表明在用质量分数8%保险粉、浴比为1∶40的脱色液中对织物样品进行脱色处理,脱色温度为70℃,脱色时间为30 min时织物样品的脱色效果良好,羊毛和羊绒纤维的鳞片形态得以显露,且未损伤鳞片。利用WlVnt羊毛检测系统可以明显区分羊绒、羊毛和涤纶纤维,而且用时较短,具有一定的实践指导意义。     

基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法

为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的。使用了4 400 幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为81.5%,鉴别1 000根纤维需要的时间小于100 s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作。     

山羊绒与羊毛纤维鉴别检测综述

从分析山羊绒和羊毛纤维的组织结构和性能出发,总结了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法、生物芯片法等鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.认为计算机图像法能反映羊绒的鳞片结构特征参数,是较为理想的检测方法.     

基于SURF特征的羊绒羊毛鉴别算法

为了实现羊绒与羊毛纤维的快速自动鉴别,提出了基于SURF特征的羊毛羊绒鉴别算法。首先采用扫描电子显微镜获取两种纤维的表面形貌图像,再对图像进行预处理,去除背景并对纤维区域进行增强处理,然后提取SURF特征并聚类,将原始图像转换成相对应的高维向量,最后对数据进行分类。试验结果表明,该方法有效,在两种纤维不同混合比例的情况下,识别率都超过90%。     

绵羊毛与山羊绒光学显微镜鉴别探讨

羊毛羊绒的检测技术是一门不断发展研究的学科。因羊毛羊绒相同的化学性质,对其混纺产品的检测主要根据羊毛羊绒纤维本身不同的形态结构进行鉴别。本文对比了GB/T 16988—2013、AATCC 20—2018/AATCC 20A—2018及ISO 17751-1—2016三个不同的方法标准,通过试验证明了三个标准的试验结果相差不大,其中欧标对羊毛羊绒形态特征的描述清晰,配有各地域、种类、后处理等相应纤维图示,较美标、国标更形象具体,易于理解;而美标及欧标的检测效率明显高于国标。     

彩色目标提取方法检测羊绒/羊毛混纺比

针对目前羊绒/羊毛混纺比检测主要依靠人工,速度慢且精确度不高等问题,应用一种基于HSV颜色模型的彩色目标提取方法检测羊绒/羊毛混纺比。首先将具有某种色彩信息的羊绒或羊毛纤维从背景图片中分离出来,然后根据所提取纤维与背景纤维的形状大小等特征的不同,采用图像腐蚀和膨胀的方法对图片进行处理,使所提取的目标完整地从原图中分离出。研究结果表明:该方法使应用图像处理方法测试羊绒/羊毛混纺比具有可行性。     

羊绒与羊毛纤维鉴别方法探析

分别采用燃烧法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、红外光谱分析法和近红外光谱分析法来鉴别羊绒、羊毛纤维,分析了各种鉴别方法的优缺点、适用性和有效性;结果表明用近红外技术可以快速、准确地鉴别羊绒与羊毛纤维。     

羊毛/兔绒/羊绒提花面料工艺设计

为充分发挥羊毛纤维吸湿保暖、兔绒纤维蓬松滑糯、羊绒纤维弹性柔软的性能,开发一种羊毛/兔绒/羊绒提花面料。针对兔绒纤维可纺性差的问题,采用羊毛、兔绒、羊绒散纤维混纺方法,提升纤维抱合力。通过散毛染色、和毛、梳毛、细纱、络筒、蒸纱等工艺,设计纺纱上机参数,制得羊毛/兔绒/羊绒60/25/15混纺纱线。以1/3破斜纹纬二重组织为基础组织,设计织造工艺,织制正反面双色图案提花织物。后通过洗缩呢、起毛、蒸呢等方法,制得蓬松饱满,手感滑糯的羊毛/兔绒/羊绒提花面料,对纺织产品的设计开发具有参考意义。     

羊毛与羊绒鉴别技术的研究进展

为了更好地鉴别羊毛与羊绒,介绍了羊毛与羊绒基本组织结构、化学组成成分以及品质性能的同异性。分别从化学分析法、显微技术分析法、计算机图像识别技术、生物技术、红外光谱分析技术6个方面归纳多种羊毛、羊绒鉴别技术的特点和应用情况,并总结了各种方法的优缺点。认为羊毛与羊绒鉴别技术各有千秋,并提出：应扩大样本容量,有针对性地选用现有技术,以及有效结合现有技术和数字化技术进行羊毛与羊绒的鉴别,以提高羊毛与羊绒鉴别准确度和鉴别效率。