基于参数测量的园区网可靠性分析系统的实现

随着园区网的快速发展,网络运行状况及关键业务的服务质量已经成为园区网管理与维护必须要考虑的重要因素,通过对网络流量与性能参数的分析来评价网络性能已经成为网络可靠性研究的重要手段.从研究网络可靠性入手,运用SNMP流量监控技术,提出了基于宏观流量分析的园区网可靠性分析策略.系统采用集中式控制、分布式测量的体系结构,运用监测服务器逻辑分层的方法和区域代理监测技术进行网络可靠性监测,实现了网络设备信息显示、宏观流量监控和异常流量预测与报警等功能.实验表明,所设计的系统能较好地分析网络可靠程度,及时了解网络的负载状况、快速发现网络性能瓶颈,并能根据分析结果找到可靠度下降的原因.     

基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究

网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害.因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的前提之一.探索网络流量异常的一种方法--基于指数平滑技术的网络异常检测方法.基于时间序列的流量模型是网络异常监测的一种方式,指数平滑技术正是建立在时间序列模型基础之上的网络异常监测方法,对该监测技术进行了研究,分析了这一方法的特点及其存在的不足.     

对网络管理中网络流量监测的探讨

网络流量监测是网络管理的基础。为了更好地管理网络和改善网络的运行,网络管理者需要知道其网络的流量情况。比如,当网络管理者发现某些设备的流量负载过重时,就可以考虑在更换新的设备或者改造线路;当网络管理者发现了网络中数据流量变化的规律时,可以更好地调配设备,有效地利用资源。一个能够显示网络设备流量的工具,使网络管理者能够直观地监测设备流量的变化,对网络设备进行有效管理是很有必要的。     

网络分析仪在网络流量监测中的应用

网络流量监测是网络安全管理的一种基本方法.文中论述了网络流量监测的 SNMP 技术、RMON 技术和 RMON2技术,分布式网络分析仪的工作原理,对网络流量监测的方法,从软件和硬件的使用、测量机制、流量监测的时间等进行了比较和分析.利用网络分析仪在实验室网络中在线实时采集和统计到的数据,如帧流量和带宽利用率、交换机端口流量、统计的通过数据包的协议类型分布状况等.通过在实验过程中不断增加网络流量,网络管理者能够直观地监测和对比各个时段的网络流量,及时排查网络故障,合理地利用网络资源,安全地管理网络     

分布式流量监测与定位系统设计

分布式流量监测与定位系统主要实现了分布式油井流量的监测以及地理位置的定位,直接方便地了解各个油井具体的地理位置及对历史、实时流量信息的查询。为了解决分布式油井分布广泛不便直接测量和井上远距离检测数据效率低等的问题,本文设计了分布式流量监测与定位系统,该系统的监测部分由计算机软件Visual Studio 2008通过UDP网络接收无线模块GPRS发送的下位机数据,最终实现流量的监测。该系统的定位部分由计算机软件Visual Studio 2008加载标准.gst格式的地理信息地图,然后通过Map X的API接口对地图控件进行操作(地图初始化,定位地理信息,显示地理位置名称等)。测试结果表明该上位机人机交互界面具有数据准确、实时性好、性能稳定、效率高、界面简洁直观等优势,该系统能直接定位各个分布式油井的地理位置,接收显示分布式流量计的信息,使得井上流量监测方便、直观。     

基于离群点检测的链路流量细粒度监测

[目的]科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅能有效监测链路资源消耗,无法实时监测链路汇聚流量中的细粒度异常.[方法]因此,本文基于改进的局部离群点检测方法面向科研网络需求设计了一种新型链路流量细粒度监测预警模型,通过在滑动时间窗口内对观测流量...     

对网络管理中的流量监测方法探讨

随着现代网络技术的飞速发展,通过对网络流量的监测,及时发现企业局域网内流量异常的主机,或者根据系统设置的阈值提前预警,从而更好的保护正常业务对网络带宽的需求,是网络技术发展的必然要求.本文从网络流量的特性,网络流量的测量等方面做了探讨,从而为流量监测技术的优化提出了一些建议.     

基于SNMP协议的流量监测系统的设计与实现

网络流量监测是网络性能分析和网络规划设计的基础。随着网络技术的飞速发展,如何管理网络中的各种不同设备变得尤其重要。本文介绍了一种流量监测系统,它不仅能监测设备和网络的运行状况,提供告警信息和报表分析,还能向数据业务用户提供用户关心的流量数据,该系统是上海电信的核心网管系统,使用Java语言实现。     

一种服务于流量特性的信道访问方法及公平性研究

无线通信网络中,业务流在数学上呈现出一种统计上的自相似性.本文结合该流量特性,针对如何改善高负荷、高业务流量突发环境下网络性能的问题,给出一种基于节点突发流量的信道访问退避策略:通过动态监测和计算当前节点突发流量的大小来调整信道接入,从而减少碰撞次数,提高信道利用率;为解决算法公平性的问题,同时引入了节点流权值w(i).通过流量特性适应机制及节点流加权机制,使得网络在提高性能的同时能尽量减小算法不公平现象所造成的影响.理论分析及仿真结果均表明:在网络业务量突发性强、信道竞争激烈的情况下,该策略能有效缩短信道接入时延,排队长度等各项网络性能指标.     

网络流量监测和管理平台的设计与实现

网络流量的监测是提高网络管理的效率的重要手段之一,通过流量的测量,过滤规则设定和报警系统的设置,从而能够清楚的了解到自治域之间,网络之间流量的情况和趋势.从而更科学的管理和改造网络,提高网络服务和应用效率.本文根据SNMP协议,NetFlow协议和JAVA开发完成了B/S模式的通用动态实时网络流量监测管理系统.     

分布式网络流量监测

分析2种现行网络流量监测技术：利用标准的网络管理方法记录IP流量和利用NETFLOW的方法进行流量统计。针对这2种方法的局限性,提出分布式网络流量监测方法。该方法采用Client/Server结构,局域网各个终端参加流量统计,并将结果传送给流量监测服务器。该方法适合大型局域网的流量监测,具有良好硬件适应性,大大降低了流量监测服务器的工作量,提高了网络性能。     

双栈环境下基于sFlow的网络流量采集研究

基于sFlow技术,可设计能兼容采集IPv4/v6流量的监测系统.介绍sFlow报文格式以及报文解析后得到的流量信息,详细说明流量信息的含义及作用.在此基础上讨论流量统计数据库的设计及流量采集流程,涉及IPv4/v6信息的兼容存储及数据查询性能优化处理,并给出采集到的一些流量数据.     

众核与Spark结合的高速流量监测系统

互联网应用的广泛普及导致了互联网流量的高速增长,这给网络运营商运营带来了巨大挑战,传统的流量监测系统的性能和可扩展性已经无法满足运营商的需求.本文尝试将众核技术与Spark相结合,基于校园网流量,提出了众核与Spark结合的高速流量监测系统.其中,众核处理器负责高速的流量采集、处理以及流量日志生成;Spark平台负责存储流量日志数据,并对其进行高速并行分析;Web Server负责数据的可视化.本文以校园网DNS流量为监测对象充分验证了该方案的可行性与扩展性.     

流量监测手到擒来

导读 为了全面了解和掌握网络使用情况,加强网络访问质量,增强防攻击能力,网管人员一般通过流量监测来更好的规划网络带宽。本文介绍了流量监测的三种常见技术及配置方法。     

基于主机的P2P流量检测与控制方案

P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.由于P2P采用了动态端口等技术,使得传统的端口映射的方法对P2P流量的识别不再有效,如何有效地监测和控制P2P流量是网络测量领域一个重要的研究课题.介绍了各种P2P流量识别方法及优缺点,然后提出一种新型的检测与控制策略--基于主机的P2P流量检测与控制.实验结果及分析表明该方法能比较有效地检测P2P流量并具有更好的检测精度和控制效果.     

分布式网络嗅探器系统的设计与分析

大规模传感器网络中自发的时空波动行为极大影响了网络运行的整体平稳性,对全网的传输行为进行监测可获得网络运行性态的一手数据,可为后续网络评估和管控提供数据基础.嗅探器是监测网络传输的传统工具,但是目前大多数嗅探系统都采用单个嗅探器节点仅能对小范围区域和网络局部进行监测.设计并实现了一种分布式网络嗅探系统,介绍了其架构和软...     

浅析校园网络流量的监控策略

网络流量能直接反映网络性能的好坏,能帮助判断网络故障及网络安全等状况,校园网络流量的有效控制是网络稳定、高效运行的基础,为了解决校园网络拥塞的问题,对网内各种应用流量进行分析并制定了合理的流量控制策略,保证了网络运行的畅通。     

刍议通信机房电缆温升检测与预警技术应用分析

动力系统作为通信网络的基础,其安全运行是网络健壮的前提。随着通信业务发展,机房设备用电需求急剧上升,电缆载流量增加、运行温度升高,带来较大的安全隐患。此外,由于电缆沟、母排等皆为动环监控薄弱区域,人工巡检不便,使得智能化温度监测需求尤为迫切。本文对两种电缆温度检测与预警技术应用情况进行了研究分析,对应用手段推广可能性进行探究,对机房温度安全预警及运维具有重要意义。     

基于Linux的Mrtg校园网流量监测系统的应用研究

本文通过论述网络流量监测的基本原理,详细介绍了在RedI-IadEnerprinseLinuxAS4环境下利用MRTG设计并实现流量监测系统,然后运用该系统对校园网络进行了流量监测,并结合实际对该系统在校园网络中的应用进行了分析和总结。通过该系统的监测结果网络理员能够直观有效地了解网络运行状态,及时排除网络故障以及合理分配各端口使用的带宽,从而大大提高了网络运行的效率。     

中心计算机网络流量监测系统的研究与实践

研究并解决网络流量监测中的各种关键技术,提出符合中心计算机系统实际情况的网络流量监测系统的架构;设计并实现了网络流量监测系统,该系统基于Turbocap千兆捕获卡和工作站.通过该系统,用户可以制定针对特定业务的流量监测,并根据详细的流量信息实现故障定位.目前该系统已经运行在中心计算机系统网络中.