选择性叠加导频信道估计

叠加导频信道估计方法是将导频与信息数据直接叠加,不占用专门的频谱和时隙,估计算法灵活多样,能解决导频信道估计系统中频谱利用率低和盲估计中不能实时估计的问题。介绍了叠加导频的MIMO-OFDM系统,采用正交多相序列作为叠加导频,利用导频符号的自相关及导频和接收信号的互相关,提出了一种选择性叠加导频信道估计信道的算法。最后,通过理论分析和计算机仿真,表明该方法在快衰落环境中有良好的性能。     

多载波CDMA系统信道估计改进算法研究

首先介绍了基于导频信号的辅助信道估计过程，并据此给出了信道模型。通过对基于导频信号信道估计算法分析，提出改进算法。即在导频位置信道响应处乘以一相位旋转因子以消除插值算法带来的相移影响的改进算法。     

MB-OFDMUWB系统中导频图样的最优化设计

在MB—OFDMUWB系统中,导频图样对信道估计的影响较大,为了甄别这些影响,并寻找到较优的导频图样,根据信道的最大多径时延和最大多普勒频移以及取样率平衡原理来确定导频的时域和频域间隔,并通过性能仿真对比,得到不同的导频图样对信道估计算法和信道插值算法的影响。通过Matlab仿真实验表明,该方法较传统的导频图样设计方法更快速,具有更好的性能,可为不同信道估计方法中导频图样的选择提供依据。     

基于导频的OFDM系统信道估计算法的研究

本文针对正交频分复用（OFDM）系统中导频信道估计算法,研究了几种常用的导频信道估计算法和插值算法,通过理论分析和实验仿真,分别对比分析了几种导频信道估计算法和插值算法的性能,为工程应用提供理论和实验依据。     

基于直接判决和导频跟踪的OFDM系统快时变信道估计

提出了一种基于直接判决的OFDM系统的快时变信道估计方法。采用了直接判决算法进行信道估计，并从中选择有效的估计结果，联合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值，利用传输信号直接判决的统计特性进行了信道估计，并利用改进的导频算法进一步地跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明，该估计算法适用于时变信道，比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好。     

OFDM中基于导频的加窗FFT信道估计

正交频分复用（OFDM）是一种正交的多载波复用技术,分析了OFDM系统中基于导频的信道估计模型;基于导频的信道估计需要进行插值,为了降低插值算法的复杂度,研究了基于导频的FFT信道估计算法。由于直接FFT信道估计算法存在能量频谱泄露问题,提出了基于汉明窗函数的优化型加窗FFT信道估计的算法。实验仿真表明：在多径衰落信道下,该算法能够有效地提高OFDM系统的信道估计性能。     

复合导频UWB系统信道估计方法

隐藏系统具有估计精度差的缺陷,辅助导频具有占用带宽多的缺陷,针对这种情况提出了复合导频信道估计方法,在隐藏导频中插入极少量的辅助导频,由于UWB信道是慢变信道,所以隐藏导频可以借鉴辅助导频的信道估计。把辅助导频和隐藏导频的信道估计叠加成新的信道估计。仿真结果表明复合导频信道估计继承了两种导频信道估计的优点,提高了信道估计精度,减少了带宽占用率。     

基于802.16e的信道估计算法研究

常用的空时译码方法在很大程度上依赖于准确的信道状态信息,使得信道估计成为正确进行空时编码译码的先决条件。结合虚拟导频的设计和时频二维多项式拟合算法,研究了一种适用于快速移动场景下的虚拟导频信道估计算法。该算法能够利用时频二维信道信息的相关性,对信道进行拟合,从而提升信道估计的性能。分别在车载60km以及车载120km信道模式下进行仿真,结果表明,较现有的信道估计算法,在快速移动场景下虚拟导频信道估计算法具有更好的均方误差性能。     

OFDM系统中的导频插值算法研究

OFDM系统中,由于Doppler频移以及多径的影响,信道是变的,为了消除信道对传输信号的影响,需要对信道进行估计。现有的信道估计算法很多,每种算法都有其使用条件和适用范围,其中导频插值算法起着至关重要的作用。文章对现有OFDM系统中的导频插值算法进行了研究,对其仿真性能进行了分析,并对各种算法的性能进行了比较。     

基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

大规模MIMO-OFDM系统结构化压缩感知信道估计中导频优化方法研究

对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统,本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置,即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号,那么此时的系统稀疏信道估计问题可以建模为结构化压缩感知重建问题。为了优化导频位置和导频符号来改进稀疏信道估计的质量,提出了一种最小化完全块间相关值的导频优化准则以及基于此准则的导频搜索算法,完全块间相关值是结构化压缩感知框架下衡量恢复矩阵子块间相关程度的量值。仿真结果表明,与其他导频相比,使用此优化方法获得的导频可以使信道估计误差明显减小,其性能增益大约为2~5 dB。另外,仿真结果还表明,在相同的导频数量前提下,使用优化导频获得的性能增益会随着发送天线数量的增加而变得更加明显。      

一种基于PN序列的OFDMA上行链路参数估计和信号检测方法

该文研究了OFDMA上行链路的频偏信道参数估计和信号检测问题,设计了一种OFDMA上行链路发射信号帧结构,信号帧的帧头由PN序列构成;提出了基于PN序列的频偏信道参数估计算法;并根据频偏信道参数采用时域最小均方误差检测算法进行信号检测。仿真表明:该文提出的频偏信道估计算法充分利用PN序列的相关特性,具有良好的抗噪特性、衰落信道适应性和高的估计精度;而时域最小均方误差信号检测算法也具有较好的误比特率性能。     

A Novel Channel Estimation Scheme for OFDM/OQAM‐IOTA System

An OFDM/offset QAM (OQAM)‐IOTA system uses the isotropic orthogonal transform algorithm (IOTA) function, which has good localization properties in the time and frequency domains. This is employed instead of the guard interval used in a conventional OFDM/QAM system in order to be robust for multi‐path channels. However, the conventional channel estimation scheme is not valid for an OFDM/OQAM‐IOTA system due to the intrinsic inter‐symbol interference of the IOTA function. In this paper, a condition is derived to reduce the intrinsic interference of the IOTA function. This condition is obtained with the proposed pilot structure used for perfect channel estimation. We also derive the preamble structure appropriate for practical channel estimation of the OFDM/OQAM‐IOTA system. Simulation results show that the OFDM/OQAM‐IOTA system with the proposed preamble structure performs better than the conventional OFDM system, and it has the additional advantage of an increased data transmission rate which corresponds to the guard interval retrieval.     

一种新的基于稀疏导频的OFDM定时同步算法

本文研究了OFDM系统中精确定时估计问题.论文提出了一种新的数据辅助定时同步算法,算法适用于可分辨径数目较少的多径信道环境.通过设计特殊形式的稀疏导频,算法的定时估计精度要优于经典的数据辅助定时估计算法.同时,用同一块导频还可以完成小数倍频偏估计,从而提高了导频的利用效率.仿真表明,算法同时具有较好的定时和频偏估计性能.     

iNET系统多径衰落信道下的两步频偏估计算法

针对多径衰落信道下的载波同步问题,通过分析修正的经典估计器不能同时兼顾估计范围和估计精度的缺陷,提出了一种两步频偏估计算法.对于iNET系统采用的SOQPSK-TG信号,利用前导码的周期性,对多径衰落信道下的频偏估计进行了研究.首先在保持iNET帧结构导频开销不变的前提下,对前导码结构进行改进;然后基于改进Kay算法进行粗估计,再用L&R算法进行细估计;推导了改进前导码结构下的Kay估计子和L&R估计子.理论分析和仿真结果表明,所提同步方案的估计范围扩大了一倍,估计精度也可以达到克拉美罗界.     

高速移动环境下OFDM系统载波同步

在分析OFDM系统载波频偏信号模型的基础上,提出了基于单OFDM前导符号载波同步的高效算法。将基于前导符号相关的方法和基于循环前缀相关的方法融合,应用信道估计和均衡补偿信道中的残留频偏,从链路级研究易于实现的载波同步算法,在高速无线多径Rayleigh信道下,相对频偏ε<±0·5的条件下车速120km/h时获得十分理想的载波同步结果。     

基于混合结构导频和FFT低通滤波的OFDM信道估计

精确的估计精度、良好的跟踪能力,以及实现简单是信道估计的三个基本要求.本文提出一种混合结构导频的信道估计新方法,采用块状导频和基于FFT低通滤波的LS算法捕捉准确的信道频域响应,利用少数梳状导频和改进的LS算法跟踪信道变化和修正相位噪声.通过仿真证明,该方法估计精度高,频谱利用高,信道跟踪能力强,实现简单,满足了慢衰落信道环境下的应用要求.     

OFDM信道估计中基于随机导频的OMP算法研究

信道估计是正交频分复用（OFDM）系统中非常重要的一个环节,准确的信道状态信息是数据可靠接收的重要保证.文中具体采用基于随机导频的正交匹配追踪算法（OMP）对OFDM系统进行信道估计,通过与最小二乘（LS）算法性能对比,验证了OMP算法可以使用更少的导频获得较好的估计性能.并仿真分析了OMP算法对先验信道稀疏度的依赖程度,为实际应用提供了一定参考意义.     

移动环境中WIMAX-OFDM的一种信道估计算法

对在移动环境下WIMAX-OFDM系统的信道估计进行了分析，并在此基础土提出一种新的前导信道估计方法，通过虚载波信道估计和自适应低通滤波实现了移动环境下的信道估计。仿真结果表明：该算法在复杂度增加很少的前提下，不仅给出了精度较高的信道估计信息，而且明显提高了系统误码性能。     

Comb type pilot aided channel estimation in OFDM systems with transmit diversity

Transmit diversity can be applied to OFDM systems by adopting space time code. Since the received signal is the overlapped signals transmitted from different transmit antennas, channel estimation is a rather challenging task for space time coded OFDM (ST-OFDM) systems. Pilot structure can help the receiver to effectively separate the overlapped signals and perform accurate channel estimation. In this paper, we propose three different channel estimation algorithms based on specially designed comb type pilots inserted in frequency domain. One of our proposed algorithms is performed in frequency domain and the other two are performed in time domain. Such comb type pilot based algorithms can provide higher bandwidth efficiency than common significant-tap-catching algorithm using training block pilots. Numerical analyzes and computational simulation show that our proposed estimation schemes have the same good performance while the time domain methods have relatively simple structure.