基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略

从中国配电网的实际情况出发，建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型。针对配电网接线呈辐射状的特点，提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略。该算法通过遗传算法寻优，通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备以及负荷情况，综合进行适应度评价，反复迭代得到最佳抢修方案。在寻优计算过程中，针对遗传算法在复杂配电网计算中易产生大量不可行解的问题，引入了智能选择的混合交叉因子进行改进。算例结果证明了该混合智能算法的有效性和鲁棒性。     

基于自适应向量评估遗传算法的水资源优化配置模型及应用

为更好进行水资源配置，数学模型越来越复杂，其求解显得很重要。通过建立一个多目标水资源优化配置模型，把经改进的自适应遗传算法综合应用到多目标模型求解中，且给出了遗传算法实现自适应功能的计算公式，并将模型和求解方法应用在某市水资源配置实践。     

基于混合算子遗传算法的水资源优化配置

构建了以经济效益、社会效益、生态效益为多目标的水资源配置模型,针对模型中存在的多目标多约束优化问题,对基本遗传算法进行改造,设计了一个混合算子遗传算法,并用算例进行验证,最后将水资源优化配置模型和算法应用于东江流域。实例计算结果表明,基于混合算子遗传算法的多目标水资源优化配置模型配置结果合理可行,可作为研究流域水资源配置的决策依据。遗传算法作为新型智能算法,可应用于水资源配置领域。     

结合广度搜索的遗传算法在水库调度中的应用

为了改善遗传算法在水库优化调度中的应用效果,采用自适应遗传算法和广度搜索算子结合的算法,同时为保证水库优化调度搜索全局最优提供了一定保障。针对遗传算法容易陷入局部最优的缺点,引入正弦函数取随机数的广度搜索与遗传算法相结合的算法。通过分析比较单独使用自适应遗传算法或者广度搜索算法以及结合算法在实际水库优化调度中效果,结果显示,优化结果要比自适应遗传算法以及广度算法的结果更理想。充分证明了结合算法的高效全局搜索能力,避免了自适应遗传算法陷入局部最优,同时在一定程度上克服了广度搜索很难收敛的缺点,在一定收敛条件下得到了更接近全局最优的结果。     

配电网拓扑结构概念聚类及其在优化规划中的应用

聚类分析是一种无监督的机器学习方法，被广泛应用于各研究领域。在城市配电网优化规划的研究中，现有的关于网络拓扑结构分析的一些方法并不适用于配电网优化规划工作，而关于配电网拓扑结构聚类分析的研究更是鲜见报道。基于对配电网结构、运行特点以及优化规划工作实际需要的认知，提出了一种结合模糊逻辑的配电网拓扑结构概念聚类方法，对于推进配电网优化规划问题的研究具有广泛的实际意义。为检验该方法的有效性，在该方法的基础上引入几个简单的概念，构成一个基本的机器学习模块，该模块可以方便地“嵌入”基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法中，以提高原算法的计算性能。并用算例证明了在引入基于配电网拓扑结构概念聚类的机器学习模块后，新型遗传算法具有更高的计算效率和求解质量。     

基于遗传算法的水轮机模糊自适应PID调节系统控制规则

针对水轮机调节系统常规PID控制参数不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题，结合遗传算法与模糊PID控制，用遗传算法优化模糊自适应PID控制的模糊规则，利用模糊推理的方法求解PID参数的变化量，对PID参数进行自动整定。同时针对遗传算法寻优生成的模糊规则存在跳变和规则曲面粗糙等缺陷，在目标函数中引入光滑因子，有效解决了模糊规则跳变现象。仿真表明，该方法是寻找水轮机调节系统模糊自适应PID控制规则的一种可行方法。     

基于初始种群变异遗传算法的水电站优化调度

为解决自适应遗传算法应用于水电站优化调度时易陷入局部最优解的问题,在自适应遗传算法中加入了初始群体变异策略,首先对初始种群进行深度变异并保存优秀个体,然后再对保存的优秀个体采用自适应遗传算法进行全局搜索。水电站优化调度实例表明:采用初始种群变异策略的遗传算法具有更高的全局搜索能力,得出的结果比自适应遗传算法更佳,克服了自适应遗传算法易过早陷入局部最优的缺陷。     

基于遗传算法的结构损伤诊断

对遗传算法在结构损伤诊断中的应用进行了分析.遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法,以振型和频率为损伤标识量,运用该方法,能有效地提取结构的损伤特征,从而对结构的损伤状况进行诊断.分析算例表明了该方法的有效性和实用性.通过改进了的遗传算法探讨其在结构发生单一损伤、多处同时损伤以及不同噪声情况下的诊断性能.     

自适应遗传算法在给水管网优化中的应用

为求解管径优化设计问题,众多学者采用遗传算法(GA)进行优化计算,然而传统的遗传算法搜索效率偏低。针对此问题,提出一种自适应遗传算法(AAGA)。根据管段的流速和管径值,对遗传算法中下一代个体的管径可选择范围进行自适应调节,进而提高进化效率。以纽约隧道管网扩建问题为案例,对该方法进行了验证。结果表明,自适应遗传算法比传统遗传算法具有更高的收敛速度,优化效率更高。     

自适应遗传算法在水库优化调度中的应用

本文提出了一种基于自适应遗传算法的水库优化调度问题的求解方法，并通过实例对自适应遗传算法和标准遗传算法的性能做了比较。结果表明，由于自适应遗传算法能够在进化过程中根据个体优劣和群体分散程度对遗传控制参数进行自动调整，可以较好地解决标准遗传算法在应用中遇到的收敛性差和容易早熟等问题。在进化相同代数条件下，自适应遗传算法能够在保持群体多样性的同时，加快收敛速度，其稳定性也优于标准遗传算法。遗     

基于有权网络模型的电力网节点重要度评估

电力网络中的某些重要节点对连锁故障的发生有着重要的影响。文中应用复杂网络理论,综合考虑节点在网络拓扑结构中的分布特性以及电网的电气特性,选取输电线路的电抗值作为权值参数,建立了电力网络的有权网络模型;提出了基于有权网络模型的电力网带权重的网络凝聚度及节点重要度评估指标;并以EPRI 36节点系统为例进行了暂态稳定时域仿真实验,仿真结果表明了该方法的有效性。     

三角网与GPS网连接问题探讨

在水利工程测量中有时会遇到原有三角网与GPS网不衔接的问题。采用平面相似变换的方法,使三角网与GPS网合理地连接成一个整体,并通过算例说明这一方法使平差连接后两网的变形最小。     

谈组建电力通信网络管理的途径

从电力系统通信网络管理的现状谈起，展望国内外电信网络管理的发展趋势。介绍云南漫湾发电厂通信集中监控系统应用情况，提出面向未来，电力系统通信网络管理应考虑如何向ＴＭＮ过渡。     

PCS7在南通节制闸启闭系统中的应用

南通节制闸地处长江下游江苏省南通市主城区,是一座以引江灌溉为主、兼顾防洪排涝及城市水体置换的大（Ⅱ）型水工建筑物。南通节制闸自动化监控系统是该闸控制运行现代化的核心,文章对PCS7在该闸启闭监控系统中的成功应用,包括平台的建立、闸控信号的采集与控制、组态以及上下游水（潮）位数据与南通市防汛决策中心联网等予以探讨,以满足该闸管理现代化的要求。     

树状注水管网中高可靠度的拓扑优化方法研究

油田注水管网系统的高效可靠运行在油田生产中是十分重要的。文中采用双网互为备份的方法,运用注水管输理论、图论和最优化理论,以尽可能小的代价来最大程度地提高树状注水管网系统的可靠性。在单管连接和双管连接的情况下,分别对比了有增压设备和无增压设备两种状态下两个网络的可靠度和连接管段的造价。结果表明:双管连接且有增压设备的情况下两个树状网络的可靠度较高。该方法确定了两个树状网络拓扑之间的最优连接方案,保障了整个系统的高效可靠运行。     

基于神经网络的管网漏失定位实例研究

为了在复杂且不直观的供水管网中快速实时定位漏点,以某城市区域管网为对象,在其上游、中游和下游各选取3条没有经过训练的管道,进行不同损坏程度的漏损模拟,利用BP神经网络可以逼近任意的非线性映射特点,将模拟数据作为训练样本训练神经网络,建立漏损点位置与测压点压力之间的非线性关系,构建基于BP神经网络的实时漏点定位模型。结果表明,模型预测的漏点位置横纵坐标的平均相对误差分别为4.16%和1.40%,预测的漏点偏移距离最小为6 m。当漏损面积比为0.01时,泄漏流量只有1 L/s,完全可以达到快速定位。此研究成果对实际管网的应用提供了理论基础和技术支持。     

牵引网谐波模型及其仿真计算

以圆导线内阻抗的计算方法为基础,结合牵引网中多导体传输的特性,构建了牵引网的链式网络模型,并给出了链式网络切面分割方法及其切面上导线注入电流源的模拟方法。考虑到钢轨对地泄露电导较大,文中采用了精确的π形等值电路来模拟,不仅获得了较高的计算精度,而且也有效地减少了计算量。以此模型为基础对几种供电方式的牵引网进行了谐波电流、电压的分布仿真计算。仿真结果与实测结果吻合,验证了所建模型的准确性,并根据仿真结果得出了相关结论。     

汛情信息采集网络建设探讨

根据目前传感器网络技术的发展和数据管理，结合陕西省汛情信息采集系统工程的建设，对汛情信息采集网络的结构、功能和特点进行了探讨，并提出了存在的问题及发展趋势。     

基于DEM的河网提取方法对比分析

对由RiverTools和Arc/Info提取的流域河网特征进行对比分析,两种方法得到的河网比较一致,但是分水线,特别是计算的流域面积差别较大,RiverTools的计算结果更接近实际情况。Arc/Info的可视化程度高,有利于问题的分析。在流域水文研究,特别是水文模拟研究中可将两种方法结合起来。     

黄河流域水文站网布设与调整研究

阐述了水文站网的主要功能与作用,介绍了水文站网布设的传统与规范,指出了黄河流域水文站网发展现状与不足.根据<水文站网规划技术导则>的规定以及黄河流域的现实情况,提出了黄河流域水文站网布设和调整的目标与方向:深入探索水文规律,为流域规划及治理开发与管理奠定基础;完善暴雨洪水泥沙监测,为防汛和水库调度服务;强化区域水量与水质监测,为水量调度与水资源管理服务;努力实现水生态和水环境监测,为维持黄河健康生命服务.