单输出自适应模糊逻辑系统在传感器故障分类与诊断中的应用

本文提出了一种基于泛函构造思想及其辨识的故障分类诊断新方法。为了实现传感器故障分类,首先在系统各模型（包括故障与正常模型）与设定分类标志之间进行泛函构造,然后利用自适应模糊逻辑系统的辨识功能,对构造好的泛函进行辨识,最终利用单输出实现分类功能。仿真实验证实了本文方法的正确性和有效性,同时还表明该方法对噪声有很强的抑制能力。     

模糊理论在液压系统故障诊断中的应用

通常液压系统的故障诊断大多是根据专家经验来进行的。但往往有些故障模糊不清,加上其诊断准确性受专家经验限制,系统故障误诊现象时有发生。本文应用模糊综合评价理论方法错容性好、评价方法简单等特点,对液压系统故障进行智能综合评价,达到可靠、高效评价的目的。     

模糊理论在液压系统故障诊断中的应用

利用模糊数学在描述油液污染与机器磨损的模糊关系中的特点,建立模糊故障诊断的数学模型。通过故障征兆空间的压缩和重构,使构造的液压系统污染度模糊故障诊断数学模型减少计算量,大大提高液压系统模糊故障诊断的效率。     

模糊聚类在机械故障诊断中的应用

介绍了模糊C均值聚类算法在机械故障诊断中的应用.以滚动轴承故障特征值的聚类中心来评定故障类别收到了良好的效果.与其他方法相比,模糊聚类方法实现只需要少量样本,从而使诊断工作量与诊断时间大为减少.     

智能故障诊断技术在机械液压传动系统中的应用

现代工程机械液压系统向着高性能、高精度和复杂化发展,传统液压故障诊断技术满足不了机械维修的需要.智能故障诊断技术是20世纪90年代的前沿科学之一,其研究成果已广泛应用于生产实践中,大大提高了生产效益.在机械液压传动系统中运用智能故障诊断技术,大大提高了系统的可靠性.     

模糊逻辑在故障诊断中的应用

本文首先简述了有关模糊逻辑的概念,然后介绍一种适合模糊诊断思维的数学模型,并且给出一个通用的诊断算法;第一步,部分现象的诊断,即提出假设;第二步,逼近或排除;第三步,确定故障.最后做了一个滚动轴承故障诊断试验,结果验证了该方法的有效性.     

模糊神经网络在叉车液压系统故障诊断中的应用

叉车液压系统是叉车的关键系统之一,经常会产生故障,影响叉车的正常工作,因此,利用模糊神经网络对叉车液压系统进行故障诊断意义重大.首先,建立了模糊故障诊断模型,设计了模糊神经网络的结构,并且设计了相应的算法.接着,进行了叉车液压系统模糊神经网络故障诊断仿真分析,故障诊断的准确率高达98％,表明该方法具有非常好的鲁棒性.     

模糊理论在平显故障诊断中的应用

本文给出了平显信号在线采集、转换的硬件电路。鉴于平显输出信号不确定的特点,提出了应用模糊理论进行故障诊断的新方法,此法具有一定的参考价值。     

基于模糊理论的装备液压系统故障诊断研究

在介绍模糊故障诊断的基本原理和方法的基础上,结合某装备液压系统实际运行情况和大量专业人员经验知识,通过建立该系统模糊故障诊断模型,分析了其模糊诊断过程,并提出动态修正法和多因素综合评分法相结合确定模糊诊断矩阵的故障诊断新方法,应用结果证明了其实用性和有效性.     

基于二级模糊综合评判的液压系统故障诊断研究

在液压系统故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性.传统的诊断方法以专家的经验为主,容易产生误诊的现象.以某叉车液压系统为例,应用模糊综合评判理论错容性好、评判方法简单等特点,对其故障进行智能分析,达到可靠、高效评价的目的.     

逻辑表达式在大型柴油机润滑系统故障诊断中的应用

润滑系统是发动机重要的辅助系统,一旦发生故障,很可能造成发动机重要部件的严重损坏.润滑系统中由于涉及多个部件以及较复杂的油路,其故障现象与故障原因之间的关系交错复杂.本文引入逻辑代数的概念,通过对每个部件赋予相应的字母,建立了润滑系统参数状态与各部件状态之间的逻辑关系式,应用逻辑代数的方法进行计算,使故障诊断过程变为0与1的推理过程,可作为发动机润滑系统故障诊断的一条新途径.     

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型.着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略.讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法.最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性.     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于模糊逻辑的液压卷扬机故障诊断专家系统

针对大中型企业液压卷扬机出现的各种故障及征兆,本基于模糊逻辑方法,采用Turbo-Prolog语言编程,重点讨论了专家系统知识库的设计,建立了一个诊断专家系统的推理机,采用正向推理进行诊断,并用路径跟踪法进行了解释。     

基于模糊神经网络的锅炉系统故障诊断研究

在介绍人工神经网络的基本原理和基于神经网络的锅炉系统故障诊断原理的基础上,将模糊逻辑引入了神经网络,研究了集成的模糊神经网络在锅炉系统故障诊断方面的应用,并给出了锅炉样本的一个实例训练过程及测试结果,与传统的标准BP网络算法对比,证实了该方法在锅炉的故障诊断方面能够取得更好的效果。     

基于数学形态学和模糊聚类的旋转机械故障诊断

提出了一种数学形态学与GG (Gath-Geva)模糊聚类相结合的旋转机械故障诊断方法,通过对滚动轴承信号的多尺度形态运算得到信号的形态谱,定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征.为进一步对滚动轴承信号进行故障识别,提取出基于形态学操作的分形维数和描述不同信号形态特征的指标即形态谱墒,并把这2个参数作为GG聚类的故障特征向量,进行聚类分析,同时对GG聚类与FCM(fuzzy center means)聚类和GK (Gustafaon-Kessel)聚类进行了比较.实验证明了基于数学形态学与GG聚类相结合的机械故障诊断方法的有效性,且证明了GG聚类更适合对不同形状、大小和密度的空间故障数据模糊聚类,聚类效果更好.     

基于模糊专家系统的凝汽器故障诊断

本文以VC 6.0和CLIPS为工具设计了一个用于火电厂故障诊断的模糊专家系统。介绍了模糊专家系统构成及特点.实现了故障诊断的知识录入与修改及故障的自动诊断,搜集了一些火电厂凝汽器系统故障诊断知识并进行了模糊专家系统诊断验证。     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

模糊数学在阀门故障诊断中的应用

针对阀门故障诊断的复杂性和模糊性，运用模糊数学对阀门的故障症状和故障原因的关系进行了分析，得到模糊关系矩阵，建立了阀门故障诊断的模糊数学模型。通过安全阀的故障诊断实例，验证了模型的可行性和实用性。