基于模糊技术的智能照度控制系统研究

模糊控制技术是智能控制技术的一个重要组成部分。本文研究了一种应用模糊控制技术的智能化照度控制系统。该控制系统考虑了智能建筑的窗帘遮阳、空调系统与照度控制之间的相互联系,以此获得合理的照度,节约能源。模糊控制算法具有智能化,可以将灯具照明与自然光照明有效结合,达到控制合理照度并节约能源的目的。     

模糊控制在智能建筑中的应用

文章通过对模糊控制的结构、特点及在智能建筑中实现流程等方面的介绍,分析了模糊控制的优缺点.并从实际情况出发,阐述了模糊控制在智能建筑空调、照明等系统中的应用.     

基于主观评价和生理脑电的光舒适评价研究

以主观光舒适度以及视觉诱发脑电2个因素作为基础,研究了不同色温与光照组合下室内光环境对人体的影响,得出对光环境的量化评价方法和指标,并将2种因素下的结果进行寻优,得出舒适范围的色温和照度,从而指导室内光环境的设计.     

基于物联网的LED 室内变照度绿色照明系统

为了充分发挥LED灯具在智能建筑中的节能优势,本文设计了一种基于物联网技术的室内变照度节能控制系统。该系统以室内照明的照度指标为约束条件,用室内时变照度和照度补偿的方法实现LED灯的能量优化。设计采取了分级控制的方案,在最大的程度上实现灯光的最优控制。     

模糊控制及其在智能建筑中的应用研究

讨论了模糊控制的结构、特点和它在智能建筑中的应用,并利用Madab的专用工具箱进行了仿真研究,指出将模糊控制应用于智能建筑是实现住宅环境舒适、安全、节能的一个有效途径。     

高校教室天然光节能调控装置设计研究 ——以天津地区为例

为解决高校教室室内近窗处照度大、远窗处照度小的问题,通过设置天然光调控装置改变光线射入方向,以此调节室内光环境。并利用DIALux模拟软件对调控装置不同角度下室内照度分布情况进行了对比分析,从中得到了最佳的教室天然采光角度,使室内照度均匀度数值达到最高。在室内达到最佳视觉效果的同时减少了能源消耗,以期为高校建筑室内光环境节能设计提供基本方法和理论参考。     

板式家具专卖店光环境调查分析

通过对南京家具卖场中的板式家具专卖店进行调研,并结合家具产品因素,分析了照度水平、亮度分布、亮度水平、光色等具体光环境特征,研究结论为现实中家具专卖店的光环境设计提供依据。     

广州地区小学教室光环境调研分析

采用问卷调研和现场实测的方法,选取某典型小学,对该校教室内的光环境做了详细的研究,以了解该地区小学教室的光环境特征.研究发现,该小学仅采用天然采光时,室内照度普遍较低、均匀度较差,辅助人工照明后,指标都有所提升,纯人工照明不够理想;存在窗间墙对周边位置照度影响较大、低楼层教室照度过低、北向窗口遮阳过度等问题;学生对教室...     

上海地区综合商场室内环境调查

对上海地区不同季节商场内温湿度,CO2浓度及照度等主要指标进行测试,对比分析不同商场室内热湿环境、光环境和空气质量,提出室内环境优化措施,为上海地区大型商场室内环境绿色化改造提供技术支持。     

基于主观评价和生理脑电的光舒适评价研究

以主观光舒适度以及视觉诱发脑电2个因素作为基础,研究了不同色温与光照组合下室内光环境对人体的影响,得出对光环境的量化评价方法和指标,并将2种因素下的结果进行寻优,得出舒适范围的色温和照度,从而指导室内光环境的设计。     

Fuzzy自适应协调决策控制器的特性研究

本文针对一般模糊控制器在算法及其结构上存在的问题,提出模糊自适应协调决策控制算法(FACDC)。它模仿智能控制,采用分级递阶结构形式,通过一协调级来协调模糊控制与自适应PI控制,使得两者有机地结合起来,充分发挥两者的优点。由于本文采用的自适应算法是一种参考模型模糊自适应算法,因此避免了一般自适应算法的复杂性。     

智能模糊控制器在工业过程控制中的应用

本文研制了一种新型智能化参数自调Fuzzy控制器以取代传统的PID调节器.该Fuzzy控制器克服了工业过程的非线性、慢时变、强藕合、大滞后等因素对控制特性的影响.通过对PID调节器及Fuzzy控制器的计算机仿真,表明Fuzzy控制器不但可实现无超调控制,且响应快,能有效克服大滞后等因素造成的不良影响,具有很强的鲁棒性.     

基于模糊神经网络的室内照度控制系统的研究

阐述了一种以室内视觉舒适度为控制目标,含室内遮阳百叶帘及人工照明补光的室内照度智能控制系统。该智能控制系统基于对百叶帘旋转角度与室内照度的耦合关系,采用模糊神经网络技术来智能调节百叶帘遮阳角度,及进行补光控制。给出了系统构成及实现方法,并对控制性能进行了讨论。     

马鞍山特长高速公路隧道通风控制系统研究

运用前馈式神经网络理论、空气动力学理论以及模糊控制理论,针对马鞍山特长隧道的特点,以污染物浓度预测增量、污染物实测浓度和控制目标为输入,以需要增加或减少的风机组数为输出,构建了前馈式智能模糊控制系统,达到了隧道按需通风、节能减排的目的,解决了传统后馈式通风控制方式滞后、粗放的问题,利用Matlab软件对该系统进行仿真、调试,验证了该系统的有效性,通过计算马鞍山隧道一天开启风机的耗电量可知,采用前馈式智能模糊控制系统可以比采用传统后馈式通风控制系统相对节能12.21%左右,节能减排效果显著,对类似隧道工程的研究具有参考和指导意义。     

Assessing the saving potential of blind controller via multi-objective optimization

This paper presents the results of computational experiments where multi-objective algorithms were used to tune a controller for blind movements in a residential building and a room of the LESO (Solar Energy and Building Physics Laboratory) experimental building. The blind controller, which is based on fuzzy logic, was optimized not only in terms of energy consumption but also in terms of thermal comfort. The goal is to show saving potential for intelligent blind controller in a real world example rather than in tailored idealized test rooms. Therefore, a state of the art simulation program with a multi-objective evolutionary algorithm was combined. It was found that with elementary control systems, like schedules for the lighting in a building, almost 40% of the energy could be saved. With the help of more advanced controllers this can be further increased. Also discussed in this paper are the results and the feasibility of implementing such a controller.     

Fuzzy control for the illumination and temperature comfort in a test chamber

The paper deals with the controlled dynamic thermal and illumination response of human-built environment in real-time conditions. The aim is to harmonize the thermal and optical behavior of a building with regulated energy flows through the envelope. A control system with fuzzy elements for changeable transparent elements of the building envelope was developed. For this purpose a test chamber with an opening on the south aside was built. Energy flows through the envelope are controlled with changeable geometry of the window, realized with the external roller blind, which is automatically positioned. The fuzzy controller for the corresponding positioning of the roller blind in a given combination of outside conditions as external disturbances is the subject of this paper.     

基于MR阻尼器的空间网壳结构模糊控制

基于模糊控制原理,提出和构建运用于大型杆系空间结构的模糊控制系统和简化模糊控制器组成,包含模糊化接口、规则库、插值查询表等.运用该模糊控制器,实现对典型网壳结构的振动控制和数值仿真.对比分析采用不同结点的位移、速度作为双输入时的结构动力响应.研究表明,该简化的模糊控制器设计简便、易于操作、振动控制效果显著.     

基于案例推理的智能照明节能方案研究

阐述了智能照明控制系统的设计现状,给出了目前智能照明控制系统智能化程度低下、操作僵硬,并且节能效率不高的特点.进而,提出了采用基于案例推理的方法来构建整个系统的思想.然后,通过各个子系统的设计给出了基于案例推理的智能照明控制系统的架构模型.最后,时模型所能实现的功用进行了讨论.     

智能控制技术在中央空调系统节能中的应用

由于中央空调系统的能耗高,系统比较复杂,传统的控制技术达不到有效的节能控制,从而引进了智能控制技术.运用智能控制理论中的模糊控制及神经网络控制原理,探讨研究智能控制技术在中央空调系统运行节能中的应用,并具体分析了模糊控制在定风量和变风量空调系统中的应用情况.     

变风量空调系统温度模糊PID控制

将模糊PID控制应用于变风量空调系统中,任务是将送风温度和空调房间内的温度（回风温度）控制在各自的设定目标值附近。分别设计了变风量空调系统的送风温度模糊PID控制系统和室内温度（视为回风温度）模糊PID控制系统,通过调节冷冻水阀门的开度来控制送风温度,通过调节变频风机的转速来控制室内温度。应用所设计的模糊PID控制器对送风温度和空调房间的温度（即回风温度）进行了实时在线控制,控制结果表明模糊PID控制器设计合理,控制效果良好。