厨房家电发展的影响因素探究

运用归纳分析法、比较法研究厨房家电产品,从社会、消费、技术等方面探究厨房家电产品发展的影响因素。首先探讨了人类生活方式、社会文化的变迁对厨房家电产品的影响;然后从消费者的消费观念和消费行为入手,分析了厨房家电产品的发展趋势;接着从技术角度探讨了信息社会厨房家电产品的发展状况;最后揭示厨房家电产品设计与时代进步的共生关系。     

应对老年人弱势特征的家电需求分析

目的针对老年人群的弱势特征,研究归属于老年家电的设计需求。方法从老年人的生活质量、消极负面情绪、社会关注度3个方面,结合当前家电产业的现状,分析老年人群的弱势特征及成因。结论依据老年人的弱势特征,针对性地提出了包括老年家电的弥补性需求、替代性需求、个性化需求、经济性需求、正能量需求、时代性需求的认识,以期从弥补弱势特征的独特视角,满足老年人对家电产品的核心诉求。     

物联网趋势下的智能家电设计研究

如今,我国科学技术发展举世瞩目,社会各行业生产逐步从人工转为智能化。尤其是家电设计中,智能化发展尤为明显。借助物联网环境下,也进一步推动了家电智能化设计研究,为人们生活提供了便利。对此,笔者根据实践研究,就物联网趋势下的智能家电设计进行简要分析。     

遥控器用红外LED辐射强度和遥控距离的测量

本文研究了遥控器用红外ＬＥＤ辐射强度和遥控距离的测量，研制了光电探测器，建立了测试仪，分析了仪器的定标．仪器测试辐射强度的精度为７．９４％。测量的遥控距离与实际用遥控器启动接收器的结果是一致的．     

下乡家电的安全隐患分析及后续研究综述

随着"家电下乡"政策的持续推进,大量家用电器涌入农村,各种电器安全事故逐渐发展成为危害公共安全和妨害"家电下乡"政策实施成果的突出问题。本文在对农村电器安全隐患综合分析的基础上,提出了对下乡家电的后续安全状况进行综合评估,研究制修订适合农村实际条件的电器安全标准已成为刻不容缓的重要课题。     

基于中国传统文化智慧的厨房家电研究

目的以基于中国传统文化智慧的厨房家电为着眼点,梳理国内厨房家电本土化的发展状况。方法中国传统器物的造型、工艺虽然大多已经被遗忘,其蕴含的文化智慧却是中国人独特思维方式与文化素养的深层次体现,能够为当今厨房家电设计提供开阔思路。结论通过回溯传统器具中的造物智慧,传承国人自古以来就有的生活习惯和文化理念,将助力厨房家电行业涌现出本土化的设计良品。     

基于Zigbee技术的智能家电控制系统设计

智能家电控制是智能家居中重要组成部分,针对目前家电控制存在的接口和协议不统一的问题,论文提出了基于Zigbee的无线智能家电控制方案及实现方式,并重点描述了Zigbee红外控制终端的组网控制流程。通过实验验证可以实现对多种不同红外控制的家电集成控制,通过Zigbee网络组建的智能家电控制网络具有Zigbee自适用、自组网的特点。只要设定红外控制终端的网络ID,就可以使控制终端加入既有的控制网络,极大地提升了控制网络的灵活性,可广泛应用于智能家居领域。     

智能家电“智商”不够高

家电越来越聪明,其身价也扶摇直上,但消费者对家电的"智商"却难断高下,等发现花了冤枉钱,往往为时已晚。近段时间,关于智能家电的投诉越来越多,产品"智商"不够高让消费者感叹"电脑还是不如人脑好用"。智能家电成市场主角伴随着一二级城市家电高端化大潮而来的是家电的智能化。在各大家电卖场,智能已成为各品牌家电主推     

家电智能化标准实施 消费者不再雾里看花

智能烹饪、智能电视、智能空调、智能洗衣机……在每个家电卖场你都会发现,从手机、彩电到电蒸笼,大大小小的电器都打上了"智能"标签。可是,到底怎样才算是"智能家电"?消费者往往"一头雾水"。从7月1日起,《智能家用电器的智能化技术通则》将正式实施,家电的"智商",将会有明确的分级。据悉,通则将家电智能化技术应用程度等级划分为5级,最高级为1级。凭"智"身价涨近年来,家电呈现智能化趋势,传统家电和新型家电都纷纷     

基于CAN总线的智能家电远程监控系统

本文设计了基于CAN总线与Internet的智能家电远程监控系统。完成了基于8位微处理器的CAN智能节点和基于LPC2294的智能家居控制器的硬件设计,操作系统μClinux在LPC2294上的移植及设备驱动程序的开发、CAN通信软件设计。系统以智能控制器LPC2294为核心,实现了CAN总线组成的家电控制局域网和互联网的结合,达到家电的集中管理和远程监控的目的。     

智能家电的用户心理需求变化趋势分析

目的分析智能家电产品用户的心理和需求特征,为产品设计的功能定位提供参考。方法着重分析物联网趋势下的用户心理和需求,从消费心理和社交心理出发,把握用户的心理特征变化趋势,并在情感化、人性化和网络化3个方面总结出用户的需求变化特征。结论物联网背景下的智能家电产品用户越来越趋向感性消费,将更多关注产品的服务性需求,以及使用过程中的愉悦体验和情感满足。     

基于意义创新的家电场景赋能构建

目的 单纯针对产品本身的设计策略无法完全满足家电行业的差异化创新需求,因此设计师需要思考更利于企业管理、品牌价值、用户共鸣的创新模式,以满足市场的需求。方法 通过对比分析传统创新模型框架,梳理意义创新模型的相关概念,探讨了产品意义的产生场景及意义创新对家电产品的赋能。结果 明确了家电设计的场景语境,通过对家电场景与意义三重关系的分析,提供了意义创新在家电产品设计实践中的方法。同时,反向思考了家电场景语境对意义创新的激发能力,即在场景构建,场景叙事,场景框架中,分别产生意义,发展意义,描述意义。结论 最终建立了意义创新赋能家电场景,家电场景激发意义创新的概念模型。指导家电行业设计从业者利用意义创新模型,丰富家电场景下的设计内容和方法。     

用户参与的智能家电定制设计策略研究

目的 面向大规模定制模式下的智能家电设计,针对用户购买与使用智能家电过程中,场景定制、模块定制、套系定制三方面的用户参与定制方式,分析三种方式下用户参与定制时存在的问题,挖掘用户对智能家电的定制需求,提出用户参与智能家电定制的设计策略。方法 通过文献研究与案例分析,在大规模定制的家电设计案例中,对于用户参与定制的传统家电与智能家电,面向企业,从场景定制、模块定制、套系定制三个方面的用户参与方式,总结在用户购买与使用阶段,参与智能家电定制过程中的设计趋势与挑战。结论 针对用户参与智能家电定制的过程,面向相关企业,提出三个方面的设计策略,分别是场景定制的用户研究、软硬结合的家电设计、家电套系的一致体验。     

卫星轨控推进器尾焰红外辐射的数值模拟

为全面了解卫星的红外辐射特性,需掌握卫星轨控推进器尾焰的红外辐射特性.按照先计算尾焰的流场、再计算尾焰的吸收系数、最后用有限体积法求解尾焰红外辐射亮度的先后顺序,较完整地建立了卫星轨控推进器尾焰红外辐射的求解模型.根据该模型计算得到的尾焰辐射亮度,进一步求解获得了1 000～4 500 cm-1 内的光谱和波段辐射强度.通过分析,光谱辐射强度在1 525 cm-1、1 700 cm-1、2 155 cm-1、2 175 cm-1、2 350 cm-1 和3 750 cm-1附近的数值较大;到喷管出口截面的垂直距离不同,最大的波段辐射强度可能对应不同的方位角.在波数2 350cm-1和3 750 cm-1 附近,光谱辐射强度与同类文献中的计算结果能够相互吻合.此结果表明,该模型具有较高的可行性和精确性.     

AIOT背景下智能家电的体验特征及其情境研究

目的 探索AIOT背景下智能家电的体验特征及其情境类型,为提升智能家电用户体验提供设计指导。方法 首先,通过文献梳理和案例解析,对新特征内容展开论述;其次,结合用户由单人向多人、家电由单个产品向物联系统、场景由静态到动态切换的变化,通过明确情境构成要素,重新审视和构建智能家电的体验情境并予以细分,最后将情境类型嵌至访谈中,挖掘用户共性体验需求和期望。结论 提出系统性、融合性和复杂性的体验新特征;归纳8个智能家电体验情境类型;并依据访谈结果,输出产品精专的可视化数据反馈、移动端和协议端的一体化管理、场景切换下的产品联动应用拓展、立足用户工具角色的权限分享和管理4个设计突破点,为优化智能家电用户体验提供助力。     

泛在电力物联网中将家电可控负荷转化成智能负荷的方法研究

为了实现负荷控制,传统的需求响应针对居民用户主要采用拉闸限电的调峰策略,用电方式较为被动。泛在电力物联网概念的提出使可控负荷转化成智能负荷成为可能。为了实现可控负荷控制的智能化,研究了泛在电力物联网在家电可控负荷控制中的应用。在智能家电控制算法中增加电网闲时的填谷作用,不仅实现了用电高峰期电网削峰,而且有效利用了用电低谷时期的容量闲置。并且允许用户预先设定负荷需求范围和不同时段家电重要系数,最大限度地满足了用户的舒适度需求。仿真结果验证了改进后智能家电控制算法的合理性。     

冬季如何选择合适的取暖家电

近来,各式各样的"暖家电"成了近几天各大卖场最热销的产品。记者走访各大家电卖场发现,如今的电暖器已不再仅仅具有"提高室内温度"的功能,而是成为了一种兼具加湿、除尘、氧吧、智能控温、遥控、可转头等人性化功能的复合型家电。同时,电暖     

基于基准线情景的智能家电碳排放责任核算方法研究及应用

智能家电除了在生产过程中的碳排放外,使用过程中产生的碳排放也不容忽视。在产品全生命周期过程中,涉及原材料采购、生产、运输、销售、使用、回收及报废等各个环节。本文试图以基准线原则、责任原则、利益原则等准则作为分配的理论依据,对智能家电全生命周期的各个环节展开分析,研究、总结、探索基于基准线情景的智能家电碳排放核算方法,使生产者、消费者共同参与减少智能家电的碳排放行动,为家电行业的碳减排提供核算方法、依据,为中国“30·60”双碳战略的顺利实现作出贡献。