液压系统故障诊断的便携式“液压万用表”

本文提出开发液压系统的故障诊断技术，已是当务之急，文中侧重对现场和野外作业的便携式液系统故障诊断器的工作原理，具体结构以及故障诊断的典型模式进行了论述。文章还对诊断中的动、静态误差作了分析，本文不仅对于现场液压系统故障诊断具有指导意义，而且在液压系统的设计和开发，生产液压诊断器方面都有实用价值。     

基于神经网络的自动化电站故障诊断系统

本文结合对自动化柴油发电站早期故障诊断的研究，分析了集工况监测，故障诊断及维修咨询为一体的在线多任务信息处理系统，介绍了系统硬件组成和软件结构框图，并探讨了联想记忆神经网络在早期故障诊断系统中的应用。     

ZDY1552在汽车ABS维修与诊断上的应用

在分析当今汽车故障诊断新技术发展趋势的同时，介绍了ZDY1552系列汽车故障诊断测试仪基本功能，并结合捷达轿车ABS系统，给出了故障诊断实例和常见故障代码含义和故障说明。     

燃气轮机发电机组的振动信号监测与分析系统

研发了一套燃气轮机振动监测、故障诊断系统，系统集数据采集、分析，振动状态检测，振动故障预报、诊断为一体。系统常规的分析功能主要有频谱分析、转子轴心轨迹分析、小波分析、短时傅立叶变换、相关分析等；另外配有趋势分析、报警功能，并建立了振动故障诊断数据库，实现对燃气轮机主要部件的故障诊断。电站现场的6台燃气轮机测试结果表明，本系统的软件功能和硬件功能可以满足燃气轮机振动监测和振动故障诊断的要求。     

基于Web的空调设备远程监测与故障诊断技术研究

分析了基于Web的空调设备远程监测与故障诊断系统原理及组成，同时提出了对监测数据库的访问方案和远程故障诊断的实现方法，最后总结了该系统的优点。     

空间飞行器故障诊断技术的发展和展望

由于空间飞行器需要高指标的安全保障，故障诊断成为极紧迫的任务，本文将评述空间飞行器故障诊断的重要性和特点，讨论空间飞行器故障诊断系统的结构和故障诊断技术，展望空间飞行器智能故障诊断技术的前景。     

神经网络在电路诊断中的应用

目的：阐述了目前电路基于数据库技术和人工智能专家系统及神经网络原理的故障诊断系统。方法：将所记录的模糊症状输入到系统中，通过模糊运算后，运用神经网络学习算法来寻找故障类型。结果：介绍了人工神经网络技术在电路诊断中的应用，并给出系统故障诊断软件的设计，结论：所用专家系统和神经网络相结合的方法改进电子电路故障诊断是可行的。     

大型机电系统故障诊断中的并行性研究

本文在分析了故障诊断的基本过程之后，将分布、并行的思想引入故障诊断领域，提出了故障诊断过程中四个不同层次的并行性，为开发实时性的分布式并行故障诊断系统提供了理论基础。     

FMES运行监视与故障诊断系统的研究与设计

以长春柔性制造实验系统为研究对象，研究了柔性制造系统的运行监视与故障诊断技术，研制了基于实时动画和人工智能的ＦＭＥＳ运行监视和故障诊断系统。介绍了ＦＭＥＳ－ＭＤＳ的总体结构讨论了ＦＭＥＳ－ＭＤＳ中的信息检测方法和故障诊断技术。     

基于S600楼宇自动化系统的除湿机故障诊断

提出了基于S600楼宇自动化系统的除湿机故障诊断方案；介绍了故障诊断系统的测点布置、工况模拟和诊断过程；结果表明，在S600系统上搭建除湿机故障诊断系统是可行的。     

一种数字电路故障诊断方法的研究及实现

为了对数字电路进行元件级故障诊断，采用组合测试方案生成故障字典，并且设计了相应的硬件电路和软件流程，达到了将故障定到元件级的目的。研究表明，本组合测试方案能够直观简便地反映电路的故障。     

扩展卡尔曼滤波方法在转子典型故障诊断中的应用

转子故障的早期诊断与预示是当前转子动力学的一个难点。文献[1]提出了一种基于多模型估计得到转子裂纹参数对转子进行故障诊断的方法,但是该方法需要构造大量的多模型估计器,存在着构造复杂,计算量大的问题。针对这个问题,提出基于扩展卡尔曼理论(EKF)的转子典型故障诊断方法。针对Jeffcott转子建立了不对中、裂纹和弯曲故障模型,还分别构建了基于扩展卡尔曼滤波-加权整体迭代(EKF-WGI)的参数估计方程。通过不对中、弯曲和裂纹故障的实验验证,表明该参数估计方法对于转子典型故障有着较高的诊断能力。与传统的诊断方法提取频谱特征相比,该方法不依赖于经验和故障事例,可以较精确地估计故障参数,在转子的故障诊断中更有针对性。     

齿轮箱故障诊断技术现状及展望

从齿轮箱故障机理研究、信号处理技术、故障诊断方法等方面对齿轮箱诊断技术的现状进行了讨论.列举并分析了小波分析、模态分析、粗糙集理论、群体智能理论、生物免疫机理等理论在齿轮箱故障诊断中的应用,展望了齿轮箱故障诊断技术的发展.对现有齿轮箱诊断技术研究急待解决的问题提出了看法.     

基于Petri网和故障树的变电站故障诊断方法

针对变电站的设备组成及联接特点,利用Petri网(PN)的图形特性,提出了一种基于Petri网和故障树的变电站故障诊断模型和诊断方法.利用PN建立了可能性故障区域诊断模型,利用PN和故障树建立故障元件诊断模型.详细给出了变电站可能的故障区域诊断方法和变电站故障元件诊断方法.在故障元件的诊断中,建立了针对可能故障区域的面向设备的子Petri网模型,降低了诊断的复杂性.仿真研究表明,利用该方法可以比较容易实现变电站故障诊断系统,且有高的准确性和诊断效率.     

旋转机械故障信号的去噪源分析

旋转机械振动信号是其故障特征识别与诊断的重要信息来源,将应用统计特征来分解混合信号的去噪源分离(DSS)引入到旋转机械故障诊断中。研究DSS基本理论及其正切去噪函数,并进行模拟信号分离,其分离后的性能指标及与源信号相似系数均优于盲源分离;并将DSS应用于某燃气轮机的实测故障信号分析,诊断出转子发生不平衡及异频伪共振现象,表明该方法在旋转机械故障诊断中的有效性,为机械设备的状态监测和故障诊断提供新的思路和方法。     

基于知识的单面瓦楞纸板机生产故障诊断系统的研究

首先介绍了单面瓦楞纸板机生产中常出现的故障诊断技术的基本内容，然后指出了单纯基于数据处理的各种传统诊断方法的缺点，进而探讨了专家系统方法用于系统故障论断的基本原理及其优越性，并概括介绍了ＳＣＲ直流调速装置的故障诊断专家系统－ＳＣＳＤ以及ＳＣＳＤ的功能、特点及其模拟故障诊断实验结果。     

转子故障的仿真诊断

本文提出了仿真诊断概念。提出了一些利用计算机仿真实际转子─轴承系统进行故障诊断的方法。指出仿真诊断是对现有诊断技术的重要补充，这种诊断既可定性又可定量。并以一实验台为例验证了诸法的正确性。     

基于L-M算法的雷达板级电路快速故障诊断

新型雷达可更换的板级电路很多,为了快速诊断板级电路故障,将一种基于L-M算法的神经网络用于故障诊断;分析了L-M算法BP网络进行雷达板级电路故障诊断的原理;建立了故障诊断样本训练和测试平台;并以实例在该平台上对L-M算法BP网络进行训练和实际诊断,结果表明,该方法诊断准确性高,比其它方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。     

通用雷达故障诊断专家系统的设计

目的：为了提高雷达装备故障诊断的效率和可靠性。方法：通过对雷达装备综合测试和故障诊断要求和方法的分析。介绍一种适用于雷达装备的故障智能诊断专家模型，探讨了该模型的基本结构和相应的推理机制及故障诊断策略。结果：结论雷达故障诊断的特点，研究了该模型及诊断方法在雷达装备中的具体应用，证实了该方法是有效的。结论：将自动测试技术和专家系统相结合，可以提高故障诊断的效率和可靠性。     

旋转机械故障诊断技术的现状与展望

介绍了旋转机械在振动故障诊断方面的国内外现状。内容包括:故障机理的研究,故障信息处理技术的研究,故障诊断专家系统的研究及有关诊断系统的开发现状,并对今后发展方向进行了阐述。