基于BP的露天矿边坡可视化研究

由于露天矿边坡具有地形复杂、高低起伏等特点,针对传统边坡可视化的研究方法存在一定的局限性问题,在此提出基于BP神经网络的露天矿边坡三维可视化研究算法。将露天矿边坡进行三维可视化,剥离等高线并进行赋值。利用BP神经网络,建立等高线预测模型,生成栅格DEM矩阵,实现可视化建模。实验结果表明,该算法模型解决了边坡复杂性问题,克服了传统可视化方法局限性,真实准确地模拟了现实中边坡的多样性,验证了该方法的有效性。     

利用B样条实现基于等高线的三维地形图

利用B样条曲线将等高线光栅图矢量化。根据B样条曲线插值公式得到等高线与纵横网格线的交点；根据这些史点的三维坐标值，利用线形插值分别得到纵横网格交点的高程，其均值作为网格变点的最终高程；最后利用OpenGL中的NURBS曲面接口生成三维地形图。该方法输入工作量小．数据存储量少。模拟效果较好。     

基于OpenGL的模拟战场环境设计

介绍在VC＋＋6.0环境下基于OpenGL所开发的模拟战场环境。在本次设计中,首先在OpenGL的程序框架下设计了摄像漫游的程序,通过调用等高线地形图制作了三维的地形,并使用天空盒的原理制作了天空的模拟;最后,在场景中调用了树、3DS模型和（MD2、MDL）动画模型,并使用粒子算法实现了爆炸效果。     

基于等高线综合的三维地形生成算法研究

三维地形是虚拟现实系统中场景的重要组成部分,传统的三维地形生成方法有两大类:基于高程图的地形生成方法的分形地形生成方法.基于高程图的方法需要以实际的地理高程数据为前提条件,分形地形生成方法虽然克服了这个限制并且可以生成自然的三维地形,但是生成结果是随机不可控的.提出了等高线综合算法,使用少量的高度信息控制地形的关键点,进而人工合成符合实际地形特征的等高线图.在此基础之上加入分形噪声,使得生成的地形符合自然特征.     

多尺度地形结构提取方法

在地形分析中，地形结构特征的研究具有重要的意义，文章将三维地形看成一种多层次的嵌套结构，采用小波分析实现了地形的多尺度表示，并根据三维地形数据本身的特点，发展了两种多尺度地形上的地形结构线提取算法：结构算法和流水算法。文中最后给出了部分实验结果。该算法实现简洁，速度快，效果好。     

激光点云在三维模型重构中的应用

提出激光点云在三维模型重构中的应用研究。采用三维激光扫描仪获取某目标的激光点云数据，基于曲率精简处理激光点云数据，以此为基础，应用快速CPD算法拼接激光点云数据。由于拼接后激光点云数据依然散乱，采用泊松表面重构算法重构三维网格，以重构三维网格为依据，通过纹理映射理论实现三维网格模型参数化，从而实现了三维模型的整体重构。实验数据表明：与对比方法相比较，应用提出方法获得的激光点云数据精简度较大，三维模型重构时间较短，三维模型重构精度较高，充分证实了提出方法激光点云在三维模型重构中应用效果较好。     

基于Creator的三维地形建模中DED文件的生成

DED(Digital Elevation Data)是MultiGen Creator引入数字网格高程数据的惟一格式,其他高程数据在引入前必须先转换为DED格式.本文结合基于MultiGen Creator的某院校常用训练场地三维地形模型的建立,通过对DED文件的格式的研究,探讨了利用等高线地图生成DED文件的过程、方法和技巧;开发了自定义地形数据格式转换成DED文件的转换软件,实现了高质量DED文件的生成.     

三维地形提示告警系统的设计与实现

阐述三维地形提示告警系统,这是一种增强型地形提示和告警的系统,是航空电子系统导航防撞的必备机载设备。针对大容量地形数据加载和前视地形绘制,为提高系统实时性及实用性,基于嵌入式平台系统对三维地形告警系统算法和三维显示进行了设计和研究,它采用多核处理器技术实现算法运算和地形加载绘制,软件运行基于嵌入式实时操作系统实现。提出一种三维地形加载显示方法对三维地形进行加载显示,设计嵌入式软件对算法进行实现验证。通过实验效果分析,验证地形加载显示算法高效性和系统实时性及实用性。     

一种三维网格模型零水印算法

提出一种三维网格模型零水印算法,突破了常规水印算法修改模型数据以嵌入水印的作法.通过三维网格模型的几何特征构造水印信息来实现三维网格模型的版权保护,解决了三维网格模型水印算法中水印鲁棒性与透明性之间的矛盾.实验结果表明:该算法对几何变换、网格简化、随机噪声和剪切攻击都具有较好的鲁棒性.     

激光三维彩色人体扫描的数据重建技术

以激光三维扫描仪获得的人体数据的三维彩色数字化过程为例,讨论了删除噪声点、多传感器数据对齐、多传感器数据统一的数据预处理及人体数据重建、网格模型简化、网格平滑和网格细化的三维模型重建算法及特点,给出了人体数据处理实例,最终获得了三维人体模型.并采用直接处理彩色传感器获取的二维彩色图像实现三维彩色数据颜色边界提取方案,得到三维彩色数字化模型.     

基于OpenCV的目标物体颜色及轮廓的识别方法

针对机器人视觉中对目标物体的拾取问题,提出一种基于Open CV函数对从摄像头输入的目标物体的颜色及轮廓进行有效识别的方法。首先利用摄像头读取目标物体及周围环境,经一系列图像处理后进行目标物体的颜色识别,在此基础上进行Canny边缘检测并查找轮廓,最后将轮廓显示。结果表明,该实验程序可以很好地完成对目标物体的颜色及轮廓提取,且有效地避免了目标物体周围相近颜色的干扰。     

一种海底规则网格地形的三态值分割算法

目前的虚拟战场环境研究主要集中在陆上环境方面,对海洋战场环境的研究比较少,虚拟海战场环境的基础是真实的地形、地物、地貌等数据.该文采用了一种图像分割算法,对生成的海底规则格网进行快速分割.该方法主要分三个步骤:(1)从海图数据文件中提出散乱的海洋水深数据.(2)利用移动曲面拟合法生成规则格网数据.DEM内插是根据参考点...     

基于改进ResNet的射频指纹识别方法

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法.首先,将采集到的不同设备的信号做双谱变换得到双谱等高图并打上设备标签,再使用搭建好的改进残...     

自适应机动地形匹配算法

文章首先提出了基准数据带的自适应构造法,然后以它和平均绝对差算法为基础,形成了一种新的算法,称为自适应机动地形匹配算法。计算机的仿结果表明：该虎法和通常所用的算法相比,具有较高的捕获概率和定位精度,特别是在低信噪比的条件下,性能改善程序更为显著。     

人流量统计视频监控系统

介绍了一种人流量统计视频监控系统,自适应更新背景信息,利用背景相减法获得运动物体图像,并根据运动物体轮廓形状识别人体,利用目标跟踪技术统计人流量.实验证明,该系统能在多变环境下实时处理.     

Automatic contour propagation in cine cardiac magnetic resonance images

We have developed a method for automatic contour propagation in cine cardiac magnetic resonance images. The method consists of a new active contour model that tries to maintain a constant contour environment by matching gray values in profiles perpendicular to the contour. Consequently, the contours should maintain a constant position with respect to neighboring anatomical structures, such that the resulting contours reflect the preferences of the user. This is particularly important in cine cardiac magnetic resonance images because local image features do not describe the desired contours near the papillary muscle. The accuracy of the propagation result is influenced by several parameters. Because the optimal setting of these parameters is application dependent, we describe how to use full factorial experiments to optimize the parameter setting. We have applied our method to cine cardiac magnetic resonance image sequences from the long axis two-chamber view, the long axis four-chamber view, and the short axis view. We performed our optimization procedure for each contour in each view. Next, we performed an extensive clinical validation of our method on 69 short axis data sets and 38 long axis data sets. In the optimal parameter setting, our propagation method proved to be fast, robust, and accurate. The resulting cardiac contours are positioned within the interobserver ranges of manual segmentation. Consequently, the resulting contours can be used to accurately determine physiological parameters such as stroke volume and ejection fraction.     

ROPES: a semiautomated segmentation method for accelerated analysis of three-dimensional echocardiographic data

Echocardiography (cardiac ultrasound) is today the predominant technique for quantitative assessment of cardiac function and valvular heart lesions. Segmentation of cardiac structures is required to determine many important diagnostic parameters. As the heart is a moving organ, reliable information can be obtained only from three-dimensional (3-D) data over time (3-D + time = 4-D). Due to their size, the resulting four-dimensional (4-D) data sets are not reasonably accessible to simple manual segmentation methods. Automatic segmentation often yields unsatisfactory results in a clinical environment, especially for ultrasonic images. We describe a semiautomated segmentation algorithm (ROPES) that is able to greatly reduce the time necessary for user interaction and its application to extract various parameters from 4-D echocardiographic data. After searching for candidate contour points, which have to fulfill a multiscale edge criterion, the candidates are connected by minimizing a cost function to line segments that then are connected to form a closed contour. The contour is automatically checked for plausibility. If necessary, two correction methods that can also be used interactively are applied (fitting of other line segments into the contour and searching for additional candidates with a relaxed criterion). The method is validated using in vivo transesophageal echocardiographic data sets.     

电磁场数据可视化系统设计与实现

探讨了电磁场数据可视化的表现形式,相应系统显示的数据内容、流程、总体设计与各模块功能设计,研究了随机分形地形生成,等值线算法,结合计算机图形学,实现等值线图,彩色云图,传播路径图显示。     

融合色彩和轮廓特征的火焰检测

基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低.     

三维地形技术研究

地形是自然界的复杂形体,三维地形技术是虚拟现实(VR)的一项关键技术.利用地理空间数据建立一个逼真、实时、可交互的地形环境是一项复杂的工作.介绍了三维地形生成技术以及利用OpenGL实时显示三维地形技术.