A crowdsourcing method to develop virtual human conversational agents

Educators in medicine, psychology, and the military want to provide their students with interpersonal skills practice. Virtual humans offer structured learning of interview skills, can facilitate learning about unusual conditions, and are always available. However, the creation of virtual humans with the ability to understand and respond to natural language requires costly engineering by conversation knowledge engineers (generally computer scientists), and incurs logistical cost for acquiring domain knowledge from domain experts (educators). We address these problems using a novel crowdsourcing method entitled Human-centered Distributed Conversational Modeling. This method facilitates collaborative development of virtual humans by two groups of end-users: domain experts (educators) and domain novices (students). We implemented this method in a web-based authoring tool called Virtual People Factory. Using Virtual People Factory, medical and pharmacy educators are now creating natural language virtual patient interactions on their own. This article presents the theoretical background for Human-centered Distributed Conversational Modeling, the implementation of the Virtual People Factory authoring tool, and five case studies showing that Human-centered Distributed Conversational Modeling has addressed the logistical cost for acquiring knowledge.     

基于FIPA ACL和RDF的Agent通信语言

介绍了FIPA规范的Agent通信模型和ACL通信语言,基于元数据建模语言RDF提出了一种基于RDF的Agent通信语言。     

基于AlbertII的Agent设计与实现

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同。最后将此方法应用在一个仓库管理系统中。     

Agent软件系统研究

Agent正迅速成为一个十分重要的研究领域,但迄今却没有多少适宜的Agent开发语言。本文对目前的Agent语言进行了分析和总结,认为JSP是Agent的最好开发环境。     

多级Agent系统安全体系设计与实现

针对多级Agent系统的特点和系统中存在的安全问题,通过制定通信规则、建立自上而下的认证体系、使用加/解密算法等安全技术,设计实现一个多级Agent系统的安全体系。使用由Python语言搭建的系统平台,对安全体系的安全性及时效性进行测试,结果证明了该安全体系的有效性。     

对智能多Agent系统的关键技术研究

文章主要对智能多Agent系统涉及的关键技术进行研究,描述了分布式人工智能与Agent的概念,详细阐述了Agent系统的模型、工作过程、特性、分类和结构,讨论了多Agent之间的通信模式、类型、机制和语言,以及Agent协作与协调方式等。     

The effect of emotional feedback on behavioral intention to use computer based assessment

This study introduces emotional feedback as a construct in an acceptance model. It explores the effect of emotional feedback on behavioral intention to use Computer Based Assessment (CBA). A female Embodied Conversational Agent (ECA) with empathetic encouragement behavior was displayed as emotional feedback. More specifically, this research aims at investigating the effect of Emotional Feedback on Behavioral Intention to Use a CBA system, Perceived Playfulness, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Content and Facilitating Conditions. An appropriate survey questionnaire was completed by 134 students. Results demonstrate that Emotional Feedback has a direct effect on Behavioral Intention to Use a CBA system and on other crucial determinants of Behavioral Intention. Finally, the proposed acceptance model for computer based assessment extended with the Emotional Feedback variable explains approximately 52% of the variance of Behavioral Intention.     

Analysis of the discourse structure of lyric poetry

Applying the method of discourse structure analysis described by Grosz and Sidner to lyric poetry, one views the poet as the Initiating Conversational Participant, and the reader as the Other Conversational Participant as she recreates the poem upon reading it. In poetry the linguistic and intentional structures function in counterpoint to the metrical and stanzaic structures, respectively, producing the effects that define poetry. Analysis of attentional state can reveal the dynamics of the focussing process in a poem, providing a unique perspective on its operation. More research is needed to extend the theory to adequately handle lyric poetry.Mary Dee Harris, Ph. D., is currently a consultant in Natural Language Processing and Artificial Intelligence in the Washington, DC, area. Her research interests are: interaction of metaphor and discourse structure, knowledge-based natural language processing, cognitive linguistic approaches to natural language processing. Her publications include: Introduction to Natural Language Processing (Prentice-Hall, 1985); Dylan Thomas the Craftsman: Computer Analysis of the Composition of a Poem,ALLC Bulletin, 7, 3 (1979), 295–300; Poetry vs the computer, in Festschrift in honor of Roberto Busa, S. J., edited by Antonio Zampolli and Laura Cignoni, University of Pisa, Fall, 1987.     

多Agent技术研究与应用

1 Introduction In resent years, with the development of computer net- work and communication technology, research on Agent and Multi- Agent technology has been a hotspot in distributed AI area. Multi- Agent technology is mainly about a group of autonomous agents completing complex tasks with the intel- ligent actions such as communication, cooperation, compe- tition and negotiation under distributed, open and dynamic environments. As Agent has intelligence and can adapt to the open and dyna…     

基于遗传算法的主体规划实现

面向主体的软件开发是计算机科学与技术领域的一项重要技术.近年来,在主体体系结构,主体规划、主体通信语言等方面的研究已经得到了一系列进展.探讨了主体规划的实现问题,提出将遗传算法的思想用在主体每一步的动作的选择中.给出了基于遗传算法的主体规划算法,并结合一个应用实例展示了具体的实现过程.     

可移动Agent系统JMSAS中对象迁移的研究与实现

可移动软件Agent(Mobile Software Agent,MSA)是一种新的分布式计算模型,与传统的客户/服务器模型相比,在MSA计算环境中,计算实体不再是静止和被动的,而是能够自主迁移计算的Agent。MSA的计算方式就是将计算任务封装在Agent内部,通过Agent在多个位置迁移并与其他Agent交互和协作来完成这些任务。JMSAS系统是一个基于Java语言的供可移动Agent运行的平台。实现该系统的关键任务之一是实现Agent对象的迁移机制。     

面向用户偏好建模的个性化对话推荐算法

推荐系统的目标是从物品数据库中，选择出与用户兴趣偏好相匹配的子集，缓解用户面临的“信息过载”问题。因而近年来推荐系统越来越多地应用到电商、社交等领域，展现出巨大的商业潜力。传统推荐系统中，系统对用户的认知往往来源于历史交互记录，例如点击率或者购买记录，这是一种隐式用户反馈。对话推荐系统能够通过自然语言与用户进行多轮对话，逐步深入挖掘其兴趣偏好，从而向对方提供高质量的推荐结果。相比于传统推荐系统，对话推荐系统主要有两方面的不同。其一，对话推荐系统能够利用自然语言与用户进行语义上连贯的多轮对话，提升了人机交互中的用户体验；其二，系统能够询问特定的问题直接获取用户的显式反馈，从而更深入地理解用户兴趣偏好，提供更可靠的推荐结果。目前已经有不少工作在不同的问题设定下对该领域进行了探索，然而尽管如此，这些工作仍仅局限于关注当前正在进行的对话，忽视了过去交互记录中蕴涵的丰富信息，导致对用户偏好建模的不充分。为了解决这个问题，本文提出了一个面向用户偏好建模的个性化对话推荐算法框架，通过双线性模型注意力机制与自注意力层次化编码结构进行用户偏好建模，从而完成对候选物品的排序与推荐。本文设计的模型结构能够在充分利用用户历史对话信息的同时，权衡历史对话与当前对话两类数据的重要性。丰富的用户相关信息来源使得推荐结果在契合用户个性化偏好的同时，更具备多样性，从而缓解“信息茧房”等现象带来的不良影响。基于公开数据集的实验表明了本文方法在个性化对话推荐任务上的有效性。     

基于服务的Agent社会组织研究

Web Service应用上的人工架构模式成为了其被高度重用的瓶颈。通过Agent对Web Service的封装能极大地改善WebService资源在应用上的主动性及智能性。针对Web Service封装后所形成的Agent服务,给出了基于服务本体及Agent服务描述语言(ASDL)的服务发现方法,并在此基础上给出了基于服务的Agent社会组织机制。实际应用证明方法可行有效。     

基于消息传递的移动EJB对象强迁移构件模型的研究

移动计算环境下的Agent对象迁移包括强迁移和弱迁移技术。在特定的多环境中,一个重要的问题是合理地为移动Agent对象实现异地迁移计算提供有效的管理和支持,目前使用的支持系统有基于传统解释语言的、基于CORBA平台的和基于Java语言的。在移动Agent对象强迁移技术的理论基础上,提出了一种基于消息传递的移动EJB对象强迁移构件模型,分析与改进了适合强迁移对象进程消息发送的同步消息传递算法,使得该构件模型的消息传递具有很好的同步机制,从而提供了一种良好的移动Agent对象迁移构件化管理支持方式。     

基于CORBA和移动Agent的网络管理系统

分析CORBA和移动Agent 2种网管技术的特点和不足,提出一种基于CORBA和移动Agent的网络管理系统的设计方法。系统模型采用Java虚拟机作为运行平台,ORB作为底层通信设施,KQML作为通信语言。考虑网络规模对2种网管模式性能的影响,系统对不同网管任务分别采用CORBA对象和移动Agent。性能分析与实验结果表明,与基于CORBA或移动Agent网络管理系统相比,该网络管理系统具有较好的网管性能。     

基于Agent的人员疏散系统设计与实现

通过分析Agent与社会力模型在人员疏散方面的应用及疏散模拟中人和建筑物对象的存储方式,利用Agent技术结合人员疏散的动力学模型、改进的路径规划算法和人员在一般情况下的心理因素以及建筑物的不同特点,建立能够正确反映疏散时人员行为的Agent模型,运用C++语言实现基于Agent的人员疏散模拟系统。疏散结果显示,该系统能够较真实地模拟人员疏散过程。     

基于Agent的制造系统模型研究

为了实现制造系统资源的动态配置,对Agent的内部结构进行了研究,并提出制造系统递阶Agent网模型,构建制造系统逐层递阶的网络框架,阐明了递阶Agent网的工作流程,并介绍了递阶Agent网的通讯语言。递阶Agent网模型的建立能够使制造系统快速适应外部环境的变化,提高企业的市场竞争力。     

利用Java实现基于XML的Web上的数据库挖掘Agent

本文讨论了Web数据挖掘Agent的意义，介绍了基于传统的HTML的Web网页实现数据挖掘的困难，介绍了XML新技术在实现Web上的数据挖掘的优势，并简要介绍了Java实现XML网页上数据挖掘的过程。