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给出了用BP神经网络技术建立住宅项目工程造价估算模型的基本思想和具体实现方法,采用MATLAB软件编程实现了住宅项目工程造价估算模型的算法,用实例工程样本数据对建立的BP神经网络模型进行了训练和结果检验,证实了模型可以满足实际工程要求,能够较为准确地估算出住宅项目工程造价。 相似文献
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针对现有的基坑监测和预测数据处理方法的不足,对BP神经网络预测模型作了研究和改进,应用改进后的BP算法对基坑支护结构水平位移数据进行处理,并将改进的BP算法与传统算法所建立的模型应用于工程实例进行比较,结果表明,改进后的BP神经网络模型在预测精度、训练时间、稳定性等方面均优于传统BP神经网络模型。 相似文献
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为使地铁隧道在施工中沉降监测数据具有一定的预见性,分别采用了BP神经网络改进算法的预测模型、传统BP神经网络预模型以及基于时间序列的三次指数平滑法预测模型对地铁隧道施工中的沉降监测数据进行了预测。对其预测结果进行分析,得出了BP神经网络改进算法模型预测精度优于传统BP神经网络模型以及基于时间序列的三次指数平滑法模型预测精度的结论。 相似文献
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BP神经网络应用于空调负荷预测时,如果输入变量较多或变量间存在相关关系,会直接影响BP神经网络的预测准确性。针对此问题,采用主成分分析(PCA)法,在保留原始数据主要信息的前提下提取数据的主要成分。根据各主成分的贡献率对神经网络输入变量进行缩减,达到压缩变量维数的目的。然后将主成分输入到负荷预测的模型之中进行预测,使之更符合空调负荷预测的特点,提高预测的速度和精度。最后通过实际算例进行验证,实验结果表明,该方法确实可行。 相似文献
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将BP神经网络应用于隧洞围岩分类,BP神经网络通过学习记忆建立输入和输出变量之间的非线性关系。利用淮南洞山隧道围岩分类样本进行模拟检验,BP神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。 相似文献
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《Planning》2015,(4)
对BP神经网络进行了简单分析,并针对传统BP网络的缺陷,提出了一些改进的BP神经网络。最后建立基于神经网络的人口预测的模型,用传统BP网络和LMBP网络进行预测对比,结果显示LMBP网络有非常好的预测效果,与传统的BP网络相比有更高的预测精度。 相似文献
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