基于BP模糊神经网络的水轮发电机组故障诊断方法

运用模糊理论的故障征兆与故障原因之间的模糊关系,确定了BP神经网络的输入层和输出层,并结合水轮发电机组故障诊断具体实例建立神经网络的输入样本集,对神经网络进行训练,输入机组故障征兆向量,得出故障原因,从而验证了模糊神经网络的可行性与优越性.     

应用模糊综合指数法优选Lou水上游河段开发方案的研究

Ｌｏｕ水是一条跨省的界河，其上游河段的开发方案难于确定，现应用模糊综合指数法进行优选。该法的要点是：综合评判体系分高、低两个层次，先进行低层次评判，再进行高层次评判。数学模型的建立，系根据模糊数学中的模糊变换原理，将模糊关系Ｒ视为“模糊变换器”，输入权向量Ａ，输出模糊关系合成结果Ｂ，用模糊矩阵的方法，推导有关计算公式。计算时，考虑经济、社会和环境等方面因素及多项指标，分方案逐一求解。优选结果与采用     

白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法

提出一种白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法，该方法可以代替人工短路和投切电网元件等措施的扰动方式，使辨识过程更加安全经济。首先以白噪声为输入信号，根据输出与输入之间的互相关函数估计脉冲响应函数;然后利用估计的脉冲响应函数，并采用特征系统实现算法辨识电力系统的多输入多输出状态空间模型，进而识别出系统特征值和模态振型向量。在模态参数识别时，虚假模式的产生不可避免，通过对观测量的功率谱分析，可以校验哪些是真实模式，哪些是虚假模式。并以一个4机电力系统的实例仿真检验所提出的方法在每一个步骤的有效性。最后，通过模型交叉确认，进一步证明了辨识得到的状态空间模型是精确的。     

基于BP模糊神经网络的水轮机进水蝶阀故障诊断方法的研究

建立水轮机进水蝶阀的BP神经网络模型;运用模糊数学的故障征兆与故障原因之间的模糊关系,确定BP神经网络的输入层和输出层;结合水电站蝶阀运行中的故障诊断具体实例建立神经网络的输入样本集,对神经网络进行训练;输入机组故障征兆向量,得出故障原因;验证模糊神经网络的可行性与优越性。     

应用模糊综合指数法优选溇水上游河段开发方案的研究

水是一条跨省的界河，其上游河段的开发方案难于确定，现应用模糊综合指数法进行优选。该法的要点是：综合评判体系分高、低两个层次，先进行低层次评判，再进行高层次评判。数学模型的建立，系根据模糊数学中的模糊变换原理，将模糊关系Ｒ视为＂模糊变换器＂，输入权向量Ａ，输出模糊关系合成结果Ｂ，用模糊矩阵的方法，推导有关计算公式。计算时，考虑经济、社会和环境等方面因素及多项指标，分方案逐一求解。优选结果与采用常规经济评价方法及定性分析所得结果一致。     

对改善电力系统参数可辨识性的一些研究

根据系统辨识理论,用拉氏传递函数法分析了输入信号、输出信号与模型参数的可辨识的关系,得出的一些结论对电力系统辨识工作具有一定的指导意义     

无功功率可控的双级矩阵变换器空间矢量调制策略

双级矩阵变换器是一种新型拓扑结构的矩阵变换器，它相对常规矩阵变换器更具发展潜力。文中提出了参考输入电压概念，在双级矩阵变换器空间矢量调制策略中利用参考输入电压来实现无功功率的调节，并给出了详细的调制方法，分析了输入功率因数和双级矩阵变换器电压传输比的关系。仿真结果表明：所提出的方法能获得优良的输入输出性能、能有效调节双级矩阵变换器输入功率因数。     

节省PLC输入/输出点数的方法

结合应用实际及PLC功能,介绍了几种具有一定的实用价值的节省PLC输入/输出点数的方法.节省PLC输入/输出点数的方法很多,如采用矩阵输入,在顺序控制中,利用计数器的多重设置与相关指令(如比较指令)进行组合,可以大大节省PLC的输入点数和行程开关的数量.此外,合理利用移位指令、主控指令、步进和阶梯指令以及合理安排继电器外部电路等,都可以达到节省PLC输入/输出点数的目的.     

基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制

基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制方法，能够快速稳定甩负荷过程中水轮发电机组的运行频率，保障电力系统平稳运行。构建水轮发电机组调速器数学模型，以模型中3个关键调节系数为目标输出，发电机组转速的误差变化率与误差为目标输入，设计5层模糊神经网络模型与控制规则；通过该模型依据此控制规则，模糊推理与模糊化目标输入，并持续迭代学习训练后，输出3个关键调节系数，向PID控制器内输入此类系数；由PID控制器以此输入为依据，控制水轮发电机组甩负荷过程调速器的开度模式，获得稳定频率输出。结果显示，该方法可通过对实验水轮发电机组甩不同额度负荷过程中调速器开度模式的控制，有效调整并稳定不同甩负荷过程中机组的运行频率，且控制中的控制精度较高，调整用时与超调量均较低，综合控制效果理想。     

含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识

提出了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，通过建立待辨识励磁系统的传递函数结构模型，以励磁系统的实际输入作为模型的输入，以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目标，利用遗传算法对模型参数进行优化调整，最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法的优点在于解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题；且根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识, 方法简便,直接得到传递函数框图环节参数，无需转换。在MATLAB下的数字仿真和现场试验结果均表明，该算法能较精确地辨识出包括非线性环节在内的励磁系统模型各个环节的参数。     

模糊神经网络在水轮发电机故障诊断中的应用

结合模糊理论中的模糊矩阵算法和神经网络的自适应性,建立BP模糊神经网络对水轮机发电机组进行故障诊断,避免传统的模糊理论诊断方法主观性和经验性的弊端,最后结合具体工程实例验证该BP模糊神经网络提高水电机组故障诊断的精确性和可靠性。对建立模糊神经网络模型应考虑的因素,以及模糊神经网络模型在水轮发电机组故障诊断中的实际应用情况作了简单介绍。     

电力系统设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。     

电力变压器故障诊断的神经网络方法

提出并研究了电力变压器故障诊断的人工神经网络方法。根据变压器故障 诊断问题的特点，采用神经网络分块技术，将网络的输入、输出分别与故障症 状和故障类型相对应，建立了故障诊断的神经网络模型，并对故障实例进行了 测试验证。计算结果证明了这种方法的有效性和潜在的应用价值。     

基于模糊综合评判的变压器故障模糊诊断法

针对电力变压器故障诊断常用的罗杰斯比值法中存在着临界比值判据缺损的问题，提出了利 用模糊集理论进行电力变压器故障诊断的方法。将气体比值看作故障类别的模糊现象子集， 依据罗杰斯比值法中给出的不同气体成份相互间的比值与变压器故障类别之间的定量关系， 建立模糊现象子集相对于不同故障类别的隶属函数，从而进行故障类别的模糊综合评判。算 例表明了这种方法的优越性和应用价值。     

胶州湾海域中随机因素对流场模拟结果的影响

随着电子计算机技术的发展，数值模拟技术在海洋环境中得到广泛应用。数值模拟是采用数值计算方法求解一系列微分方程，由确定的输入条件得到确定的输出结果。而自然现象是由多种因素引起的，如：天文因素、气象因素、海洋因素、地质因素、地形因素等，这些因素都是随机的。在模型的输入中存在着不确定性，因而使得模型的输出也是随机的。本文对胶州湾海域潮流场进行了数值模拟计算，在模型中对输入、输出进行了不确定性分析和敏感性分析，并给出了输出结果的长期变化值及基于一定概率水平的置信区间，该结果在工程设计中具有一定的意义。     

浅谈泵站设备故障诊断问题

故障诊断学包括工况监视与故障诊断,从系统分析观点出发,工况监视与故障诊断可以理解为识别机械设备状态的科学,也就是说利用检测方法和监视诊断手段（包括不断发展的信息科学与系统辨识的新方法），     

基于模糊层次分析法进行坝基防渗方案的优选

针对一般层次分析法标度繁琐、判断矩阵一致性难以达到的不足，给出了一种实用的层次分析法，即模糊层次分析法(FAHP)。采用模糊层次方法进行防渗方案的多目标优选决策是在对传统的AHP方法进行改进，决策中引入模糊矩阵，进而转化成模糊一致矩阵。实例证明，用改进的AHP法对坝基防渗方案优选是可行的。     

基于T-S模型的混凝土坝变形缺失信息填补方法

针对混凝土坝变形监测信息缺失的问题,依据同类测点空间变形上的关联性,提出了T-S模型填补方法.即:首先建立以邻近相关测点变形信息为输入、缺失测点变形信息为输出的T-S模糊模型;然后运用CFSFDP-FCM聚类算法进行模型前件辨识;最后基于交替优化的最小二乘法进行后件参数求解和缺失值填补.实例分析结果表明,该方法可有效挖...     

模糊诊断法在水电机组振动中的应用

根据水轮发电机组的振动特点，探讨了适合于水轮发电机组的振动故障诊断方法，即模糊诊断法。提出了将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断，介绍了模糊故障诊断的基本原理与实现，并以实际机组曾发生的振动故障为实例，验证了该方法的可行性和优越性。     

辽西电网新息图法状态估计实践

结合某炼油厂动力站除氧系统改造工程项目，以除氧系统的计算机控制为例，介绍了模糊控制器的设计与实现。除氧系统具有多输入多输出、大滞后、时变性、非线性等一系列特点，除氧器的水位和压力相互影响，是一强耦合系统，其精确数学模型难以建立。为了达到除氧目的，必须保证水位和压力的恒定，而常规的基于PID算法的控制器很难保证运行指标。为此，提出了一种基于模糊控制理论的多维模糊控制器的设计方法，并设计了除氧器压力和水位模糊控制器。为了消除多台除氧器并联工作时相互间的影响，控制各除氧器平稳运行，结合人工控制经验设计了智能控制器，其控制效果达到了预期要求。文中提出的模糊控制器，其设计过程简单，易于工程实现，适用于同类多输入多输出模糊控制器的设计。