测井曲线自动分层解释方法研究

文章通过对测井曲线幅值和形态特征的分析,在求取测井曲线一阶、二阶导数的基础上,提出了利用测井曲线拐点自动划分地层界面和利用极值提取层内测井特征值的方法。在准确划分出地层界面的基础上,利用层内测井曲线特征值（电阻率、孔隙度、含水饱和度等）确定测井解释结论。通过对实际资料的处理,结果表明,该方法分层界面合理准确,效果明显,且简便实用,具有较高的应用价值。     

测井曲线可视化自动分层取值方法研究

测井曲线自动分层取值是按地层岩性和测井值划分测井相类型和储层的首要工作。曲线自动分层方法如方差分析法和极值法等常存在分层界面漏划或多划以及分层速度较慢等问题。随着面向对象设计的可视化编程语言的出现，实现测井曲线可视化自动分层取值已成为可能。本文介绍了一种快速实用的测井曲线可视化自动分层取值的方法。该法采用极值方差聚类法来实现曲线粗分层，并采用VisualFortran语言编程，以面向对象的测井绘图和“所见即所得”的输出方式实现测井曲线可视化自动快速细分层。将该法应用于XJ油田XJ5井等多口井的测井相识别中．取得了较为准确的岩性分层结果。应用结果表明，该方法简单实用，分层速度快，分层界面合理，可视化程度高，值得推广应用。     

测井曲线的最优分割法自动分层评价

最优分割法是一种常用的自动分层方法。文章针对该方法,设计实现了一套计算机程序应用到具体的B101井测井曲线分层中,但分层结果显示假层位过多和层界面深度点不精确,设想通过综合运用各种界面深度判定方法并建立一个合理的合并薄层规则来改善该方法的实际应用。     

自然伽马仪器测井曲线不分层的探讨

本文通过对自然伽马仪器计数减少，引起自然伽马曲线不分层的原因，从仪器角度进行了深入的分析。指出了相应的解决办法，对该类仪器的维修具有一定的指导意义。     

人工智能地层分层对比方法研究及应用

人工智能自动分层对比方法是先将测井数字量转化为符号量,用计算机模拟手工分层过程实现自动分层,再根据已有的分层数据和特征参数,按照标志层选择、相似性判断、可能性对比、可信对比、非交叉对比等5种规则进行地层对比.在大庆油田×区块进行实际应用.对×区块地层连通、砂体尖灭、砂岩透镜体等都能准确地划分对比,收效良好.     

基于数域上的模糊模式识别在测井曲线分层中的应用

６０年代以来提出的多种测井曲线计算机自动分层方法均采用一条曲线划分地层。此文提出的数域上的模糊式识别法是一种多条曲线的自动分层方法。其方法是构造一个在数域上的贴近度公式，采用贴近度准则，综合利用多条曲线所具有的测井信息，给出一个统一的分层点。应用结果表明，该方法比传统方法精度高，速度快，运算量小。     

测井曲线自动分层模型设计与实现

从实用、有效的角度，阐述了测井曲线自动分层的步骤和多种计算模型。提出加入前处理和后处理的具体方法，以此来消除因测量误差对模型的干扰。阐述了数理统计和聚类分析在自动分层模型设计中的应用，并开发了相应的软件，实现了测井曲线的自动分层，使理论得到有效的应用，同时也验证了模型的可行性和有效性。     

利用活度分层法实现测井自动地质分层

阐述了利用测井曲线活度进行地质分层的基本原理,并分析了假地层界面的剔出方法和自动地质分层时测井数据预处理过程.在此基础上,设计了测井自动地质分层算法.最后,采用C#编程语言实现了测井自动地质分层.经实际应用,其分层结果符合测井解释研究的精度要求.     

具有自动分层能力的综合性测井解释程序

自动分层方法的要点是作曲线开矿分析、用幅度经确定地层界面、合并同类相邻的地层。自动分层程序可完成这一工作。改进后的多功能程序衣判别分析程序完成自动分层程序与解释程序的对接。三者构成了一个完整的测井解释系统，便于整体或分块移植。在胜利油田已用这套程序成功地自理了３００多口井的资料，提高了测井解释的工作效率，减轻了解释人员和计算机操作人员的劳动强度。     

测井曲线高分辨率处理

薄油层识别与评价的困难在于测井仪器的垂向分辨率低，测得的曲线不能真实反映薄油层的物理特性，解决此问题的方法之一是采用数据处理方法提高常规测井曲线的纵向分辨率。文中采用分辨率匹配法提高测井曲线纵向分辨率，以高分辨率的微球聚焦电阻率曲线作匹配曲线来提高深三侧向电阻率曲线的分辨率，并利用分辨率匹配法处理了大庆油田Ｊ２７井的测井资料，结果表明：深三侧向测井曲线经高分辨率处理后的电阻率更接近岩心分析的电阻率     

测井曲线数字化通用程序设计

本文阐述了数字化仪的原理、功能，针对各种野外模拟测井曲线的数字化，设计开发了微机数字化通用程序，它能适用不同型号的数字化仪。通过对二十几口井曲线数字化表明，应用本程序可取得较满意的效果。     

测井曲线绘图操作的多线程方法

介绍一种在测井运行时将曲线绘图操作置于“后台”的多线程方法，利用Ｗｉｎ３２操作系统的这一重要技术，使得整个系统运行更加平稳，尤其是人机交互响应得到改善。     

随钻测井自动分层取值方法研究

以准噶尔盆地莫北油田为例 ,在综合分析比较现有的随钻测井曲线各种分层取值方法的基础上 ,采用极值方差聚类法来实现测井相分析的自动分层取值 ,更加突出了层间非均质差异性和层内均一性。通过对莫北油田莫 0 0 5井区砂泥岩剖面的数字化测井曲线自动分层取值处理 ,其结果与实际的岩性剖面手工分层十分吻合。为该区的自动测井相分析 (随钻测井自动分层取值 )建立了一套有效的分层取值方法     

改善常规测井曲线纵向分辨率的方法及应用

本研究了常规测井方法纵向分辨率改善的问题。以测井原理为基础，应用数学方法来提高自然伽玛、补偿密度及感应测井曲线的纵向分辨率，从而得到了高分辨率的测井曲线，提高了曲线分层能力及计算的储层参数精度。大港油田二口井的资料验证了该方法的实用性。     

测井曲线自动分层技术及在杏北地区小层划分中的应用

首先阐述了利用测井曲线进行小层划分的原理和方法,采用层内差异法和聚类分析法相结合进行分层划分的该方法是目前利用测井曲线进行小层划分和对比,并最终实现定量化、自动化的一条较有效的途径。通过大量地质研究认为卡准所分地怪的顶、底界是自动分层的基础,而对分层参数的选取以及一些分层处理技巧都必须密切结合本地区的储层分布特征,从而为理想的效果。结合杏北地区河流相储层的具体实际,对区内葡Ⅰ１－３主力油层进行划分     

辽河滩海测井曲线重构方法

辽河滩海地区测井系列多样,钻井液复杂,原始测井曲线用于储层波阻抗反演效果较差。本文研究了可用于测井曲线重构的几种模型,使区内各井资料统一到一个刻度上,使评价结果参数达到一个统一标准。重构后的曲线与实测曲线相比,对层界面的反映与实测曲线对比性较好,表明该重构方法具有较好的适用性。     

基于人工智能的测井地层划分方法研究现状与展望

基于地球物理测井地层划分相关概念及分类,将测井曲线自动分层方法分为传统方法和人工智能方法,从有监督学习方法和无监督学习方法2 个方面分析人工智能方法的应用情况,并综合比较各类地层自动划分方法的优缺点。通过探索相关领域的发展情况,从不同角度思考测井地层划分方法进一步发展所存在的挑战及其解决方法。一是引入半监督学习方法,解决人工标签稀缺问题;二是从分割模型的角度,打破对测井数据的固有认识;三是采用测井曲线重构等方法,解决井段失真或缺失所导致的数据异构问题;四是通过样本加权,解决人工标签错误导致的数据偏差问题;五是采用迁移学习方法,解决不同地区数据分布差异问题。人工智能方法是解决地层划分、岩性识别、储层识别、生产运行中现有难题以及推进测井相关任务数字化转型的重要支撑。